Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА СУБКЛИНИЧЕСКОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА БРАХИОЦЕФАЛЬНЫХ АРТЕРИЙ У ЖЕНЩИН С ОЖИРЕНИЕМ

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-4-54-60

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования: Выявить совокупность метаболических факторов риска, наиболее значимо связанных с риском субклинического атеросклероза брахиоцефальных артерий (БЦА) у женщин с ожирением.

Материал и методы: В исследование было включено 89 женщин 25-59 лет (50,6±6,6 лет) с абдоминальным ожирением - окружностью талии >80 см без клинических проявлений ишемической болезни сердца и атеросклероза другой локализации. Всем женщинам проводилось дуплексное исследование БЦА с определением толщины комплекса интима-медиа (ТКИМ). Проводилось определение основных и  дополнительных метаболических ФР, адипокинов висцеральной жировой ткани, грелина. Толщина эпикардиального жира в миллиметрах определялась при эхокардиографии. Проводилась велоэргометрия для исключения стенокардии напряжения и безболевой ишемии миокарда. Проводилась оценка кардиоваскулярного риска по шкалам: SCORE, Framingham, PROCAM.

Результаты: У 32,6 % женщин выявлены признаки атеросклероза БЦА (ТКИМ более 1,3-1,5мм). Было получено уравнение логистической регрессии с наиболее значимой совокупностью предикторов (грелин, СРБ, тЭЖТ, лептина), связанных с субклиническим атеросклерозом БЦА у женщин с ожирением, с процентом верного предсказания 89,7 %.

Заключение: Полученная совокупность ФР может быть использована в клинической практике для формирования группы риска атеросклероза у женщин с ожирением, с целью назначения ранних профилактических мероприятий.

Об авторах

Н. Н. Шенкова
ФГБОУ ВО Алтайский государственный медицинский университет Минздрава России
Врач-кардиолог


Н. Г. Веселовская
ФГБОУ ВО Алтайский государственный медицинский университет Минздрава России; ФГБУ НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН
Россия
д. м.н., зав. кардиологическим отделением № 4, Алтайского краевого кардиологического диспансера,
с. н.с. отдела мультифокального атеросклероза


Г. А. Чумакова
ФГБОУ ВО Алтайский государственный медицинский университет Минздрава России; ФГБУ НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН

д. м.н., профессор кафедры терапии и общей врачебной практики ФПК и ППС, в. н.с.
отдела мультифокального атеросклероза



Е. С. Осипова
ФГБОУ ВО Алтайский государственный медицинский университет Минздрава России

Аспирант кафедры терапии и общей врачебной практики ФПК и ППС



О. В. Гриценко
ФГБОУ ВО Алтайский государственный медицинский университет Минздрава России

к. м.н., врач-кардиолог



А. В. Отт
ФГБОУ ВО Алтайский государственный медицинский университет Минздрава России

врач-кардиолог Алтайского краевого кардиологи-
ческого диспансера



Список литературы

1. Andreev EM, Shkolnikov VM. Operational statistics on population information: possibilities and limitations. Questions of Statistics 2016; 3: 72-83. (Андреев Е. М., Школьников В. М. Оперативная статистическая информация о населении: возмож- ности и ограничения. Вопросы статистики 2016; 3: 72-83).

2. White UA, Tchoukalova YD. Sex dimorphism and depot differences in adipose tissue function. BiochimBiophysActa 2014. 1842(3): 377-392.

3. Mitchell S, Shaw D. The worldwide epidemic of female obesity. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol 2015; 29(3): 289-99.

4. Jaffer FA, O’Donnell CJ, Larson MG. Age and sex distribution of subclinical aortic atherosclerosis: a magnetic resonance imaging examination of the Framingham Heart Study. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2002; 22: 849-54.

5. Kathiresan S, Larson MG, Keyes MJ, et al. Assessment by cardiovascular magnetic resonance, electron beam computed tomography, and carotid ultrasonography of the distribution of subclinical atherosclerosis across Framingham risk strata. Am J Cardiol. 2007; 1. 99(3): 310-4.

6. Roy RR, Hurst T, Lester SJ, et al. Risk Stratification for Cardiovascular Disease in Women in the Primary Care Setting. Journal of the American Society of Echocardiography 2015; 28. 10: 1232-9.

7. Neufeld IV, Zhirnyakov AI, Skupova IN. Risk factors of cardiovascular diseases of women. Bulletin of Medical Internet Conferences 2012; 2. 12: 994-6. (Нейфельд И. В., Жирняков А. И., Скупова И. Н. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний женщин. Бюллетень медицинских интернет-конференций 2012; 2. 12: 994-6).

8. Rabkin SW. Epicardial fat: properties, function and relationship to obesity. Obes Rev. 2007; 8(3): 253-61.

9. European clinical guidelines for the prevention of cardiovascular disease (revision 2012). Russian Journal of Cardiology 2012; 4 (96). Suppl 2. (Европейские клинические реко- мендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний (пересмотр 2012г). Российский кардиологический журнал 2012; 4 (96). Приложение 2).

10. Diagnostics and correction of disorders of lipid metabolism in the prevention and treatment of atherosclerosis. Russian recommendation V revision 2012. (Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации V пересмотр. 2012).

11. Conroy RM, Pyorala K, Fitzgerald AP. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europa: the SCORE project. Eur. Heart J. 2003; Jun. 24(11): 987-1003.

12. Perova NV. New European guidelines on prevention of cardiovascular disease due to atherosclerosis. Cardiology 2004; 1: 76-82. (Перова Н. В. Новые Европейские реко- мендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний, обусловленных атеросклерозом. Кардиология 2004; 1: 76-82).

13. European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Third Joint Task Force of European and other Societies in Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice. Еur Heart J. 2003; 24: 1601-10.

14. Anderson KM, Wilson PW, Odell PM, et al. An updated coronary risk profile. A statement for health professionals. Circulation 1991; 83(1): 356-62.

15. Wilson PW, D’Agostino RB, Levy D, et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998; 97(18): 1837-47.

16. Castellon X, Bogdanova V. Screening for subclinical atherosclerosis by noninvasive methods in asymptomatic patients with risk factors. Clin Interv Aging. 2013; 8: 573-80.

17. Veselovskaya NG, Chumakova GA, Shenkova NN, et al. Risk prediction model of coronary atherosclerosis of patients with visceral obesity. Russian Journal of Cardiology 2015; 4: 49-55. (Веселовская Н. Г., Чумакова Г. А., Шенкова Н. Н. и др. Модель прогнозиро- вания риска коронарного атеросклероза у пациентов с висцеральным ожирением. Российский кардиологический журнал 2015; 4: 49-55).

18. Boytsov SA, Kukharchuk VV, Karpov YA, et al. Subclinical atherosclerosis as a risk factor of cardiovascular complications. Cardiovascular Therapy and Prevention 2012; 11(3): 82-6. (Бойцов С. А., Кухарчук В. В., Карпов Ю. А. и др. Субклинический атеросклероз как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2012; 11(3): 82-6).

19. Veljkov VV. Highly sensitive cardiac markers and the reclassification of cardiovascular risk. Scientific and practical journal “Clinical and laboratory consultation” 2012; 1(41): 47-52. (Вельков В. В. Высокочувствительные кардиальные маркеры и рекласси- фикация сердечно-сосудистых рисков. Научно-практический журнал “Клинико- лабораторный консилиум” 2012; 1(41): 47-52).

20. Eleid MF, Lester SJ, Wiedenbeck TL, et al. Carotid Ultrasound Identifies High Risk Subclinical Atherosclerosis in Adults with Low Framingham Risk Scores. Journal of the American Society of Echocardiography 2010; 23. 8: 802-8.

21. Iacobellis G. Relation of epicardial fat thickness to right ventricular cavity size in obese subjects. Am J Cardiol. 2009; 104. 11: 601-2.

22. Huang G, Wang D, Zeb I, et al. Intra-thoracic fat, cardiometabolic risk factors, and subclinical cardiovascular disease in healthy, recently menopausal women screened for the Kronos Early Estrogen Prevention Study (KEEPS). Atherosclerosis 2012; 221(1): 198-205.

23. Cakir E, Doğan M, Topaloglu O, et al. Subclinical atherosclerosis and yperandrogenemia are independent risk factors for increased epicardial fat thickness in patients with PCOS and idiopathic hirsutism. Atherosclerosis 2013; 226(1): 291-5.

24. Arabidze GG. Clinical immunology of atherosclerosis from theory to practice. Journal of Atherosclerosis and dyslipidemia 2013; 1 (10): 4-19. (Арабидзе Г. Г. Клиническая имму- нология атеросклероза от теории к практике. Журнал Атеросклероз и дислипидемии 2013; 1 (10): 4-19).

25. Veljkov VV. C-reactive protein: new opportunities for laboratory diagnostics. Pushchino: “Deacon” 2010; 73с. (Вельков В. В. С-реактивный белок: новые возможности для лабораторной диагностики. Пущино: ЗАО “Диакон” 2010; 73с).

26. Dahlen E. Markers of subclinical atherosclerosis and arterial stiffness in type 2 diabetes. Linkoping University Medical Dissertations 2011; 1260.

27. Nahas EA, Nahas-Neto J, Orsatti CL, et al. Evaluation of clinical and inflammatory markers of subclinical carotid atherosclerosis in postmenopausal women. Menopause 2014; 21(9): 982-9.

28. Kiguchi N, Maeda T, Kobayashi Y, et al. Leptin enhances CC-chemokine ligand expression in cultured murine macrophages. Biochem Biophys Res Commun. 2009; 384: 311-5.

29. McMahon M, Skaggs BJ, Sahakian L, et al. High plasma leptin levels confer increased risk of atherosclerosis in women with systemic lupus erythematosus, and are associated with inflammatory oxidised lipids. Ann Rheum Dis. 2011; 70(9): 1619-24.

30. Ingelsson E, Martin G. Circulating Ghrelin, Leptin, and Soluble Leptin Receptor Concentrations and Cardiometabolic Risk Factors in a Community-Based Sample. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism 2008; 93 (8): 3149-57.

31. Buss J, Havel PJ, Epel E, et al. Associations of ghrelin with eating behaviors, stress, metabolic factors, and telomere length among overweight and obese women: preliminary evidence of attenuated ghrelin effects in obesity. Appetite 2014; 76: 84-94.

32. Kadoglou NP, Lampropoulos S, Kapelouzou A, et al. Serum levels of apelin and ghrelin in patients with acute coronary syndromes and established coronary artery disease-KOZANI STUDY. Transl Res. 2010; 155(5): 238-46.

33. Zwirska-Korczala K, Sodowski K, Konturek SJ, et al. Postprandial response of ghrelin and PYY and indices of low-grade chronic inflammation in lean young women with polycystic ovary syndrome. J PhysiolPharmacol. 2008; 59. 2: 161-78.

34. Zhang M, Fang WY, Yuan F, et al. Plasma ghrelin levels are closely associated with severity and morphology of angiographically-detected coronary atherosclerosis in Chineses patients with diabetes mellitus. АctaPharmacologicaSinica 2012; 33: 452-8.

35. Pop D. Serum ghrelin level is associated with cardiovascular risk score. Rom J Intern Med. 2015; 53(2): 140-5.

36. Poykko SM, Kellokoski E, Ukkola O, et al. Plasma ghrelin concentrations are positively associated with carotid artery atherosclerosis in males. Intern Med. 2006; 260(1): 43-52.


Для цитирования:


Шенкова Н.Н., Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Осипова Е.С., Гриценко О.В., Отт А.В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА СУБКЛИНИЧЕСКОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА БРАХИОЦЕФАЛЬНЫХ АРТЕРИЙ У ЖЕНЩИН С ОЖИРЕНИЕМ. Российский кардиологический журнал. 2017;(4):54-60. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-4-54-60

For citation:


Shenkova N.N., Veselovskaya N.G., Chumakova G.A., Osipova E.S., Gritsenko O.V., Ott A.V. RISK PREDICTION FOR SUBCLINICAL ATHEROSCLEROTIC LESION OF BRACHIOCEPHALIC ARTERIES IN OBESE WOMEN. Russian Journal of Cardiology. 2017;(4):54-60. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-4-54-60

Просмотров: 2054


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)