Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Аспекты применения искусственного интеллекта для наблюдения за пациентами с болезнями системы кровообращения: систематический обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Гаранин, О. А. Рубаненко, Ю. А. Трусов, А. В. Колсанов | ||
| "... и английском языках: «circulatory system diseases», «cardiovascular diseases», «artificial intelligence ..." | ||
| Том 25, № 3 (2020) | Методы машинного обучения в прогнозировании исходов и рисков сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с артериальной гипертензией (по материалам ЭССЕ-РФ в Приморском крае) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Невзорова, Н. Г. Плехова, Л. Г. Присеко, И. Н. Черненко, Д. Ю. Богданов, М. В. Мокшина, Н. В. Кулакова | ||
| "... Aim. To assess the prospects of using artificial intelligence technologies in predicting ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Искусственный интеллект в управлении артериальной гипертензией: от прогнозирования рисков до персонализированной терапии: обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. А. Гарина, Л. А. Хаишева, Л. Г. Ратова | ||
| "... и английском языках за период 2020-2026гг с использованием ключевых слов: artificial intelligence, machine ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Интеграция искусственного интеллекта в мультидисциплинарную диагностику сердечно-сосудистых и неврологических заболеваний: обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Ф. А. Юсупов, М. Ш. Абдыкадыров | ||
| "... of this group of diseases. The review reveals that artificial intelligence, particularly deep learning models ..." | ||
| Том 27, № 4 (2022) | Прогнозирование наличия субклинического каротидного атеросклероза у пациентов с избыточным весом и ожирением при помощи модели машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Гаврилов, Т. Ю. Кузнецова, М. А. Дружилов, И. Н. Корсаков, А. В. Гусев | ||
| "... to refine cardiovascular risk (CVR) using machine learning methods in overweight and obese patients without ..." | ||
| Том 26, № 12 (2021) | Совершенствование возможностей оценки сердечно-сосудистого риска при помощи методов машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Гусев, Д. В. Гаврилов, Р. Э. Новицкий, Т. Ю. Кузнецова, С. А. Бойцов | ||
| "... The increase in the prevalence of cardiovascular diseases (CVDs) specifies the importance ..." | ||
| Том 26, № 3 (2021) | Год в сердечно-сосудистой медицине, 2020 г.: цифровое здравоохранение и инновации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Ch. Antoniades, F. W. Asselbergs, P. Vardas | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Применение методов искусственного интеллекта в медицине: современное состояние и перспективы развития в кардиологии: обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| С. К. Абукеримова | ||
| "... errors from 24,3% to 13,1% (p=0,033). Conclusion. Artificial intelligence is becoming a key tool ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Машинное обучение в прогнозировании неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Мнение по проблеме | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. К. Наговицин, Ю. Ю. Бакутина, И. А. Кочкина, В. В. Чернуцкий | ||
| "... This paper analyzes the prospects for using machine learning to assess cardiovascular risk ..." | ||
| Том 29, № 11S (2024): Обзоры литературы, мнение по проблеме | Приложения искусственного интеллекта в кардиологии: обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. А. Соловьёв, О. Н. Курочкина | ||
| "... The review article considers key applications of artificial intelligence (AI) in cardiology ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Перспективы применения искусственного интеллекта в кардиохирургии: систематический обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. С. Шацкий, С. Е. Масютина, М. Л. Мамалыга | ||
| "... The introduction of artificial intelligence (AI) technologies pushes the boundaries in cardiac ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Применение технологий искусственного интеллекта для прогнозирования исходов и поддержки принятия врачебных решений у пациентов с подозрением на ишемическую болезнь сердца | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| О. А. Журавлева, Б. С. Мерзликин, Н. Евдокимов, Н. Н. Связова, Т. Р. Рябова, А. Е. Григорьева, К. В. Завадовский, А. А. Бощенко | ||
| "... disease (CAD), and its modifying factors in predicting the risk of cardiovascular events in a modern ..." | ||
| Том 30, № 9S (2025): Обзоры литературы, мнения по проблеме | Проблемы оценки клинической эффективности применения искусственного интеллекта в диагностике ишемического инсульта | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. О. Балунов | ||
| "... Artificial intelligence (AI) is actively used in the diagnosis of ischemic stroke, allowing ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Применение инструментов на основе искусственного интеллекта в экспериментальной и трансляционной кардиологии: обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Д. Степанов, Л. А. Богданов, Д. К. Шишкова, А. Г. Кутихин | ||
| "... This literature review systematizes and critically analyzes artificial intelligence (AI) tools ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Искусственный интеллект в амбулаторном ведении пациентов с хронической сердечной недостаточностью: мнение по проблеме | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. И. Лунев, К. А. Замятин, Д. Г. Карпенко, В. Н. Ларина | ||
| "... is the complexity of decision-making in time-constrained outpatient settings, which creates a demand for artificial ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Смена парадигмы в диагностике инфаркта миокарда и искусственный интеллект: новый подход к старой проблеме. Мнение по проблеме | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. И. Гуляев, И. А. Пужалов, Д. А. Волкова, Е. М. Петрова, Н. А. Варавин | ||
| "... Artificial intelligence models show promising results in identifying new features of coronary ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Обзор мирового опыта применения цифровой аускультации: слуховой аппарат человека vs машинный анализ аускультативной картины: обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Гаранин, О. А. Рубаненко, О. Ю. Айдумова, Ю. Б. Решетникова, А. В. Колсанов | ||
| "... auscultation", "neural network", "artificial intelligence", "machine learning", «цифровая аускультация ..." | ||
| Том 31, № 4 (2026) | Анализ выживаемости пациентов после протезирования аортального клапана биологическими протезами с использованием методов машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Д. Майстренко, В. В. Курашенко, В. Е. Успенский, А. В. Гурщенков, Д. Т. Керемов, П. С. Мхитарян, М. Л. Гордеев | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Ансамблевые машинные предикторы: новый подход к оценке риска госпитальной летальности у пациентов с острым коронарным синдромом | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. Н. Торопов, А. Н. Богомолов, О. Н. Курочкина, Р. Е. Ветошкин, И. А. Соловьёв | ||
| "... Aim. To evaluate the effectiveness of modern ensemble machine learning (ML) models in predicting ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Оценка информативности признаков планарности петли QRS и интервала ST-T И применение глубокого обучения в анализе электрокардиографии при амилоидной кардиомиопатии | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Дроздов, С. Н. Насонова, И. П. Семчук, Е. Д. Скалеух, Е. С. Ли, О. Я. Чайковская, А. А. Шошина, И. В. Жиров, А. В. Самородов, С. Н. Терещенко | ||
| "... to electrocardiogram analysis in amyloid cardiomyopathy (ACM): a deep learning model (1DResNet) and an algorithm ..." | ||
| Том 29, № 4S (2024): Образование | Математические модели и искусственный интеллект для исследования проблемы диссинхронии желудочков и улучшения эффективности сердечной ресинхронизирующей терапии | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Т. М. Нестерова, В. Ю. Кабак, Д. С. Лебедев, О. Э. Соловьева | ||
| "... The review is devoted to the current status of artificial intelligence (AI), mathematical modeling ..." | ||
| Том 26, № 8 (2021) | Машинное обучение в прогнозировании ближайших и отдаленных результатов реваскуляризации миокарда: систематический обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. И. Гельцер, В. Ю. Рублев, М. М. Циванюк, К. И. Шахгельдян | ||
| "... Machine learning (ML) is among the main tools of artificial intelligence and are increasingly used ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Применение технологий искусственного интеллекта для ФЕНотипирования и оптИмизации Комбинированной липидснижающей терапии у пациентов пожилого возраста с атероСклерозом (исследование ФЕНИКС) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. А. Золотовская, Д. В. Дупляков, П. Р. Шацкая | ||
| "... Aim. To evaluate the potential of artificial intelligence (AI) technologies as a "second pilot ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Физикальное обследование и инструменты с искусственным интеллектом в работе специалистов по нарушениям ритма сердца: частота применения и уровень доверия | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Л. Е. Коробченко, С. В. Рыков, М. В. Горев, Е. В. Пармон, Е. Н. Михайлов | ||
| "... , as well as the degree of artificial intelligence (AI) integration into the practice of specialists ..." | ||
| Том 26, № 4 (2021) | Результаты ретроспективного анализа выбора терапии при помощи сервиса поддержки принятия врачебных решений у пациентов с артериальной гипертензией и фибрилляцией предсердий (ИНТЕЛЛЕКТ) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Лосик, С. Н. Козлова, Ю. С. Кривошеев, А. В. Пономаренко, Д. Н. Пономарев, Е. А. Покушалов, О. О. Большакова, Е. С. Жабина, Е. С. Лясникова, Н. А. Корельская, М. А. Трукшина, Т. Э. Тулинцева, А. О. Конради | ||
| "... of cardiovascular events. ..." | ||
| Том 31, № 2S (2026): Искусственный интеллект в медицине | Сипонимод при остром ишемическом инсульте: обоснование гипотезы репурпозинга селективного модулятора рецепторов сфингозин-1-фосфата с акцентом на кардиоваскулярную безопасность: обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. С. Черепянский, О. Н. Курочкина, А. В. Баранов | ||
| "... stroke. Artificial intelligence modeling of a clinical trial shows that the use of siponimod in 1000 ..." | ||
| Том 25, № 12 (2020) | Методы машинного обучения как инструмент диагностических и прогностических исследований при ишемической болезни сердца | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. И. Гельцер, М. М. Циванюк, К. И. Шахгельдян, В. Ю. Рублев | ||
| "... Machine learning (ML) are the central tool of artificial intelligence, the use of which makes ..." | ||
| Том 30, № 8 (2025) | Анализ предиктивной ценности электрокардиографических, эхокардиографических и гематологических показателей для прогнозирования "новой" фибрилляции предсердий у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST после чрескожного коронарного вмешательства | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, Р. Л. Пак, Н. С. Куксин, И. Г. Домжалов, Е. А. Кокарев, В. Н. Котельников | ||
| "... modern explainable artificial intelligence technologies. ..." | ||
| Том 29, № 11S (2024): Обзоры литературы, мнение по проблеме | Выявление предикторов развития фибрилляции предсердий на электрокардиограмме с помощью нейросети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Ю. Максакова, С. А. Ким, М. А. Ашурова, И. Г. Сергеева, Н. В. Шляхтина, Р. Ю. Епифанов, С. С. Столяров | ||
| "... intelligence have made significant progress in the use of open ECG databases for deep machine learning ..." | ||
| Том 30, № 4S (2025): Образование | Совершенствование оказания помощи больным с фибрилляцией предсердий | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. С. Лебедев, С. А. Ермолов | ||
| "... strategies, which help reduce cardiovascular events, slow atrial remodeling, and decrease the number ..." | ||
| 1 - 30 из 30 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
