Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 29, № 11S (2024): Обзоры литературы, мнение по проблеме | Выявление предикторов развития фибрилляции предсердий на электрокардиограмме с помощью нейросети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Ю. Максакова, С. А. Ким, М. А. Ашурова, И. Г. Сергеева, Н. В. Шляхтина, Р. Ю. Епифанов, С. С. Столяров | ||
| "... зубца Р и интервала PR на электрокардиографии (ЭКГ) ассоциировано с риском развития ФП. Для быстрого ..." | ||
| № 1 (2004) | ВЗАИМОСВЯЗЬ ПЕРСОНАЛЬНОГО РИСКА И КОРОНАРНОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. В. Котельникова, В. И. Гриднев, П. Я. Довгалевский, А. Б. Беспятов | ||
| "... анализа с использованием нейронных сетей отобрано 19 показателей, включающих данные анамнеза, результаты ..." | ||
| Том 25, № 3 (2020) | Нейросетевой анализ предикторов летального риска у больных после перенесенного острого коронарного синдрома | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Швец, А. Ю. Карасёв, М. В. Смоляков, С. В. Поветкин, В. И. Вишневский | ||
| "... архитектур нейросетей: многослойный персептрон (Multilayer Perceptron (MLP)) и свёрточная нейронная сеть ..." | ||
| Том 26, № 7 (2021) | Алгоритм отбора предикторов и прогнозирование фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, В. Ю. Рублев, Б. О. Щеглов, Е. А. Кокарев | ||
| "... нейронные сети (ИНС). Границы прогностически значимых диапазонов потенциальных предикторов определяли путем ..." | ||
| № 8 (2019) | Оценка выживаемости реципиентов сердца на основе иммунологического скрининга антител к лейкоцитарным донорским антигенам и ультразвуковых методов диагностики | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Л. К. Тхатль, Т. В. Ставенчук, А. А. Халафян, Е. Д. Космачева, И. А. Пашкова | ||
| Том 27, № 6 (2022) | Электрокардиографические, эхокардиографические и липидные показатели в прогнозировании обструктивного поражения коронарных артерий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. М. Циванюк, Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, Е. Д. Емцева, Г. С. Завалин, О. И. Шекунова | ||
| "... Цель. Оценить предиктивный потенциал электрокардиографических (ЭКГ), эхокардиографических (ЭхоКГ ..." | ||
| № 6 (2016) | СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ РАСЧЕТА ИНДИВИДУАЛЬНОГО СУММАРНОГО РИСКА ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА У РАБОТНИКОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| С. Г. Горохова, Е. В. Мурасеева, В. Ф. Пфаф, А. Г. Сбоев, И. А. Молошников, О. Ю. Атьков | ||
| "... developed with the principal components approach (PCA), probabilistic neural networks (PNN), Decision Trees ..." | ||
| Том 26, № 8 (2021) | Машинное обучение в прогнозировании ближайших и отдаленных результатов реваскуляризации миокарда: систематический обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. И. Гельцер, В. Ю. Рублев, М. М. Циванюк, К. И. Шахгельдян | ||
| "... по результатам использования различных методов МО (искусственных нейронных сетей, случайного леса ..." | ||
| Том 25, № 12 (2020) | Методы машинного обучения как инструмент диагностических и прогностических исследований при ишемической болезни сердца | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. И. Гельцер, М. М. Циванюк, К. И. Шахгельдян, В. Ю. Рублев | ||
| "... МО относят глубокое обучение, которое реализуется с помощью многослойных искусственных нейронных сетей ..." | ||
| № 4 (2017) | ОСОБЕННОСТИ СУТОЧНОГО ПРОФИЛЯ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ И ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА У БОЛЬНЫХ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УРОВНЯ ФИЗИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ И ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Ушаков, В. С. Иванченко, А. А. Гагарина | ||
| "... мониторирование АД и электрокардиограммы (ЭКГ) с анализом ВСР. Показатель психоэмоционального напряжения пациентов ..." | ||
| Том 28, № 1 (2023) | Факторы риска развития хронической сердечной недостаточности у пациентов с новой коронавирусной инфекцией | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Сваровская, А. О. Шабельский, П. А. Астанин, А. В. Левшин | ||
| "... % на валидационной выборке), однако наиболее чувствительной оказалась математическая модель нейронной сети (90,0 ..." | ||
| Том 29, № 12 (2024) | Эффективность прогностических шкал в оценке риска впервые возникшей фибрилляции предсердий у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST после чрескожного коронарного вмешательства | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. Л. Пак, Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, Н. С. Куксин, Е. А. Кокарев, В. Н. Котельников | ||
| "... (ДР), искусственные нейронные сети (ИНС). Результаты. Результаты исследования показали, что из 6 анализируемых шкал ..." | ||
| Том 28, № 6 (2023) | Прогностическое значение биомаркеров NT-proBNP и sST2 у больных постинфарктной хронической сердечной недостаточностью, перенесших новую коронавирусную инфекцию | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. М. Калашникова, Д. Н. Зайцев, А. В. Говорин, М. В. Чистякова, Б. Т. Бальжитов | ||
| "... , разработана прогностическая модель с помощью нейронной сети. Наибольшей важностью в структуре разработанной ..." | ||
| Том 25, № 3 (2020) | Методы машинного обучения в прогнозировании исходов и рисков сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с артериальной гипертензией (по материалам ЭССЕ-РФ в Приморском крае) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Невзорова, Н. Г. Плехова, Л. Г. Присеко, И. Н. Черненко, Д. Ю. Богданов, М. В. Мокшина, Н. В. Кулакова | ||
| "... для развития ССЗ переменных и выходными были определены 9 нейронов, которые соответствовали количеству ..." | ||
| Том 25, № 3 (2020) | Фенотипирование “маскированной” артериальной гипертензии по результатам кластеризации данных суточного мониторирования артериального давления | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, В. Н. Котельников, О. O. Ветрова, В. В. Орлова-Ильинская, Р. С. Карпов | ||
| "... нейронных сетей Кохонена и К-средних. Обработку данных выполняли на языке R в среде R-studio. Результаты ..." | ||
| 1 - 15 из 15 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
