Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Фенотипирование “маскированной” артериальной гипертензии по результатам кластеризации данных суточного мониторирования артериального давления

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3-3286

Полный текст:

Аннотация

Цель. Фенотипирование “маскированной” артериальной гипертензии (МАГ) на основе кластеризации результатов суточного мониторирования артериального давления (СМАД) и сопоставление полученных данных с индикаторами поражения органов-мишеней.

Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ историй болезни 207 мужчин с медианой возраста 34,6 года и нормальным уровнем “офисного” артериального давления (АД), подвергавшихся систематическому воздействию профессиональных стрессоров и находившихся на плановом стационарном обследовании. Всем пациентам проводили СМАД, эхокардиографию, ультразвуковое исследование сонных артерий, определение скорости клубочковой фильтрации. Кластеризацию данных СМАД осуществляли методом самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена и К-средних. Обработку данных выполняли на языке R в среде R-studio.

Результаты. МАГ была диагностирована у 142 (68,6%) обследованных, разделенных по 4 критериальным факторам СМАД на 3 кластера: систоло-диастолическую (СДМАГ) — 50,7%, изолированную систолическую (ИСМАГ) — 27,5% и изолированную диастолическую (ИДМАГ) — 21,8%. Для большинства (51,4%) лиц с СДМАГ было характерным относительно равномерное распределение эпизодов повышения систолического и диастолического АД в течение суток, а другие варианты их соотношений встречались значительно реже. При ИСМАГ гипертоническая нагрузка превалировала в период бодрствования, а при ИДМАГ — в период сна. Отдельные кластеры существенно отличались по показателям суточного профиля АД и признакам поражения органов-мишеней. Так, различные типы ремоделирования сердца фиксировались у 24 (17%) больных МАГ, 16 (66,7%) из которых относились к фенотипу СДМАГ. Утолщение комплекса интима-медиа >0,9 мм имело место у 40% больных с ИДМАГ, у 30% — с СДМАГ, и только у 9% — с ИСМАГ. При этом наибольшее число обследованных с гломерулярной гиперфильтрацией было зарегистрировано при ИСМАГ (20,5%), а с гипофильтрацией — при ИДМАГ (29%) и СДМАГ (23,6%).

Заключение. Современные технологии кластеризации повышают эффективность риск-стратификации пациентов с МАГ, способствуют персонификации программ её профилактики и терапии.

Об авторах

Б. И. Гельцер
ФГАОУ ВО Дальневосточный федеральный университет
Россия

Гельцер Борис Израйлевич — доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент Российской академии наук

Школа биомедицины, Минобрнауки России

Владивосток



К. И. Шахгельдян
ФГАОУ ВО Дальневосточный федеральный университет; ФГБОУ ВО Владивостокский государственный университет экономики и сервиса
Россия

Шахгельдян Карина Иосифовна — доктор технических наук, профессор; директор института

Школа биомедицины, Минобрнауки России, 

Институт информационных технологий, Минобрнауки России

Владивосток



В. Н. Котельников
ФГАОУ ВО Дальневосточный федеральный университет
Россия

Котельников Владимир Николаевич — доктор медицинских наук, профессор департамента клинической медицины

Школа биомедицины, Минобрнауки России

Владивосток

SPIN-код: 7179-0517



О. O. Ветрова
ФГАОУ ВО Дальневосточный федеральный университет
Россия

Ветрова Олеся О. — аспирант

Школа биомедицины, Минобрнауки России

Владивосток



В. В. Орлова-Ильинская
ФГАОУ ВО Дальневосточный федеральный университет
Россия

Орлова-Ильинская Валерия Викторовна — студент

Школа биомедицины, Минобрнауки России

Владивосток



Р. С. Карпов
ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр Научно-исследовательский институт кардиологии Российской академии наук
Россия

Карпов Ростислав Сергеевич — доктор медицинских наук, академик Российской академии наук

Томск



Список литературы

1. Баланова Ю.А., Концевая А.В., Шальнова С.А. и др. Качество жизни лиц с артериальной гипертензией в России — есть ли связь со статусом лечения (по данным популяционного исследования ЭССЕ-РФ). Российский кардиологический журнал. 2016;(9):7-13. doi:10.15829/1560-4071-2016-9-7-13.

2. Booth JN3rd, Muntner P, Diaz KM, et al. Evaluation of criteria to detect masked hypertension. J Clin Hypertens. 2016;18(11):1086-94. doi:10.1111/jch.12830.

3. Asayama K, Thijs L, Li Y, et al. International database on ambulatory blood pressure in relation to cardiovascular outcomes (IDACO) investigators. Setting thresholds to varying blood pressure monitoring intervals differentially affects risk estimates associated with white-coat and masked hypertension in the population. Hypertension. 2014;64(5):935-42. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.114.03614.

4. Palla M, Saber H, Konda S, Briasoulis A. Masked hypertension and cardiovascular outcomes: an updated systematic review and meta-analysis. Integr Blood Press Control. 2018;11:11-24. doi:10.2147/IBPC.S128947.

5. Pickering TG, Eguchi K, Kario K. Masked hypertension: a review. Hypertens Res. 2007;30(6):479-88.

6. Anstey DE, Muntner P, Bello NA, et al. Diagnosing masked hypertension using ambulatory blood pressure monitoring, home blood pressure monitoring, or both? Hypertension. 2018;72(5):1200-7. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11319.

7. Schmieder RE, Schmidt ST, Riemer T, et al. Disproportional decrease in office blood pressure compared with 24-hour ambulatory blood pressure with antihypertensive treatment: dependency on pretreatment blood pressure levels. Hypertension. 2014;64(5):1067-72. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.03140.5

8. Mancia G, Fagard R, Narkiewicz K, et al. 2013 ESH/ESC guidelines for the management of arterial hypertension: the task force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2013;34(28):2159-219. doi:10.1093/eurheartj/eht151.

9. Wehrens R, Buydens L. Selfand Super-organizing Maps in R: The kohonen Package. Journal of Statistical Software. 2007;21(5). doi:10.18637/jss.v021.i05.


Для цитирования:


Гельцер Б.И., Шахгельдян К.И., Котельников В.Н., Ветрова О.O., Орлова-Ильинская В.В., Карпов Р.С. Фенотипирование “маскированной” артериальной гипертензии по результатам кластеризации данных суточного мониторирования артериального давления. Российский кардиологический журнал. 2020;25(3):3286. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3-3286

For citation:


Geltser B.I., Shakhgeldyan K.I., Kotelnikov V.N., Vetrova O.O., Orlova-Ilyinskaya V.V., Karpov R.S. Phenotyping of masked hypertension based on the clustering of 24-hour blood pressure monitoring data. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(3):3286. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3-3286

Просмотров: 335


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)