Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Риск возникновения инфаркта миокарда и социальная поддержка среди населения 25-64 лет в России/Сибири

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-6-34-41

Полный текст:

Аннотация

Цель. Определить влияние социальной поддержки на риск возникновения инфаркта миокарда (ИМ) в открытой популяции населения 25-64 лет в России/Сибири.

Материал и методы. В рамках III скрининга программы ВОЗ “MONICA-psychosocial” обследована случайная репрезентативная выборка населения обоего пола 25-64 лет Новосибирска в 1994г (мужчины: n=657 44,3±0,4 года, отклик — 82,1%; женщины: n=689, 45,4±0,4 года, отклик — 72,5%). Программа скринирующего обследования включала: регистрацию социально-демографических данных, определение социальной поддержки (ICC — индекс близких контактов, SNI — индекс социальных связей). Срок проспективного наблюдения за участниками составил 16 лет. В исследовании выделены конечные точки — впервые возникшие случаи ИМ.

Результаты. В открытой популяции населения 25-64 лет низкий ICC был у 62% мужчин и 56,8% женщин (х2=22,603 df=2 P=0,0001). При распределении по возрастным группам наиболее низкий ICC наблюдался у мужчин в возрастной группе 55-64 лет — 64,6% (х2=14,85 df=2 P=0,0001) и у женщин в возрасте 35-44 лет — 60,6% (х2=3,917 df=2 P=0,141). Низкий SNI в открытой популяции 25-64 лет был у 43,5% мужчин и 33,9% женщин (х2=21,546 df =2 P=0,0001). Наиболее низкий SNI среди мужчин был среди лиц молодой возрастной группы 25-34 лет — 50% (х2=15,894 df=3 P=0,001), у женщин — в группе 35-44 лет (39,4%) (х2=1,071 df=3 P=1). За 16-летний период наблюдения однофакторный регрессионный анализ Кокса показал увеличение риска развития ИМ среди лиц с низким показателем индекса ICC у мужчин в 5,2 (95% доверительный интервал (ДИ) 1,947-19,383; p<0,05) раз и женщин в 4,9 раз (95% ДИ 1,108-21,762; p<0,05). Риск развития инфаркта миокарда за 16-летний период наблюдения в однофакторной регрессионной модели Кокса был выше у лиц с низким показателем индекса SNI, как среди мужчин ОР=3,1 (95% ДИ 1,138-9,247; p<0,05), так и среди женщин ОР=2,9 (95% ДИ 1,040-8,208; p<0,05). С помощью многофакторного моделирования установлено увеличение риска возникновения ИМ у лиц с низким уровнем социальной поддержки: среди мужчин с неблагополучным семейным положением, занимающихся физическим трудом, а среди женщин — с низким уровнем образования. Заключение. Социальная поддержка является протективным фактором риска развития ИМ, как у мужчин, так и у женщин.

Об авторах

В. В. Гафаров
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ ФИЦ Института цитологии и Генетики СО РАН
Россия

Гафаров Валерий Васильевич — доктор медицинских наук, профессор, руководитель Межведомственной лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний, лаборатории психологических и социологических проблем терапевтических заболеваний.

Новосибирск.



Е. А. Громова
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ ФИЦ Института цитологии и Генетики СО РАН
Россия

Громова Елена Алексеевна — доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник лаборатории психологических и социологических проблем терапевтических заболеваний, Межведомственной лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний.

Новосибирск.



И. В. Гагулин
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ ФИЦ Института цитологии и Генетики СО РАН
Россия

Гагулин Игорь Вячеславович — старший научный сотрудник лаборатории психологических и социологических проблем терапевтических заболеваний, Межведомственной лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний.

Новосибирск.



Д. О. Панов
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ ФИЦ Института цитологии и Генетики СО РАН
Россия

Панов Дмитрий Олегович — кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории психологических и социологических проблем терапевтических заболеваний, Межведомственной лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний.

Новосибирск.



Э. А. Крымов
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ ФИЦ Института цитологии и Генетики СО РАН
Россия

Крымов Эльдар Абаевич — аспирант лаборатории психологических и социологических проблем терапевтических заболеваний, Межведомственной лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний.

Новосибирск.



Р. Р. Сулейманов
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ ФИЦ Института цитологии и Генетики СО РАН
Россия

Сулейманов Рафаэль Ринатович — аспирант Межведомственной лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний.

Новосибирск.



А. В. Гафарова
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ ФИЦ Института цитологии и Генетики СО РАН
Россия

Гафарова Альмира Валерьевна — кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории психологических и социологических проблем терапевтических заболеваний, Межведомственной лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний.

Новосибирск.



Список литературы

1. Tanaka A, Shipley MJ, Welch CA, et al. Socioeconomic inequality in recovery from poor physical and mental health in mid-life and early old age: prospective Whitehall II cohort study. J Epidemiol Community Health. 2018;72 (4):309-13. doi:10.1136/jech-2017-209584.

2. Liao J, Brunner EJ. Structural and functional measures of social relationships and quality of life among older adults: does chronic disease status matter? Qual Life Res. 2016;25 (1) :153-64. doi:10.1007/s11136-015-1052-1.

3. Holt-Lunstad J, Smith T B, Baker M, et al. Loneliness and Social Isolation as Risk Factors for Mortality: A Meta-Analytic Review Perspectives on Psychological Science. 2015;10 (2) :227-37 doi:10.1177/1745691614568352.

4. Holt-Lunstad J, Smith TB, Layton JB. Social Relationships and Mortality Risk: A Metaanalytic Review. PLoS Med. 2010;7 (7): e1000316. doi:10.1371/journal.pmed.1000316.

5. Hawkley LC, Cacioppo JT. Loneliness matters: a theoretical and empirical review of consequences and mechanisms. Ann Behav Med. 2010;40 (2):218-27. doi:10.1007/s12160-010-9210-8.

6. Shankar A, McMunn A, Banks J, et al. Loneliness, social isolation, and behavioral and biological health indicators in older adults. Health Psychol. 2011;30 (4):377-85. doi:101037/a0022826.

7. Hackett RA, Hamer M, Endrighi R, et al. Loneliness and stress-related inflammatory and neuroendocrine responses in older men and women. Psychoneuroendocrinology. 2012;37 (11):1801-9. doi:10.1016/j.psyneuen.2012.03.016.

8. Leigh-Hunt N, Bagguley D, Bash K, et al. An overview of systematic reviews on the public health consequences of social isolation and loneliness. Public Health. 2017;152:157-71. doi:10.1016/j.puhe.2017.07.035.

9. Valtorta NK, Kanaan M, Gilbody S, et al. Loneliness and social isolation as risk factors for coronary heart disease and stroke: systematic review and meta-analysis of longitudinal observational studies. Heart. 2016;102 (13):1009-16.

10. Valtorta NK, Kanaan M, Gilbody S, et al. Loneliness, social isolation and risk of cardiovascular disease in the English Longitudinal Study of Ageing. Eur J Prev Cardiol. 2018;25 (13):1387-96. doi:10.1177/2047487318792696.

11. MONICA Monograph and Multimedia Sourcebook World's largest study of heart disease, stroke, risk factors, and population trends 1979-2002. Ed. Hugh Tunstall-Pedoe. Prepared by Hugh Tunstall-Pedoe (Dundee), Kari Kuulasmaa (Helsinki), Hanna Tolonen (Helsinki), Moira Davidson (Dundee), Shanthi Mendis (Geneva) with 64 other contributors for The WHO MONICA Project. Accessed Nov 9, 2017.

12. Berkman LF, Syme SL. Social networks, host resistance, and mortality: A nine-year follow-up of Alameda county residents. American Journal of Epidemiology, Am J Epidemiol. 2017;185 (11):1070-88. doi:10.1093/aje/kwx103.

13. Бююль А, Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО “ DiaSoftЮП”. 2015. c.608.

14. Pandis N. The chi-square test. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2016;150 (5):898-9. doi:10.1016/j.ajodo.2016.08.009.

15. Cox DR. Regression Models and Life Tables. Journal of the Royal Statistical Society Series B. 1972;34:187-220.

16. Soulsby LK, Bennett KM. Marriage and Psychological Wellbeing: The Role of Social Support Department of Psychological Sciences Psychology. 2015;6,1349-59. doi:10.4236/psych.2015.611132.

17. Wenger NK. Juggling Multiple Guidelines: A Woman's Heart in the Balance. J Womens Health (Larchmt). 2016;25 (3):213-21. doi:10.1089/jwh.2015.5467.

18. Olomu AB, Grzybowski M, Ramanath VS, et al. Evidence of disparity in the application of quality improvement efforts for the treatment of acute myocardial infarction: the American College of Cardiology's Guidelines Applied in Practice Initiative in Michigan. Am Heart J. 2010;159 (3):377-84. doi:10.1016/j.ahj.2009.12.014.

19. Gellert P, Hausler A, Suhr R, et al Testing the stress-buffering hypothesis of social support in couples coping with early-stage dementia. PLoS One. 2018;13 (1): e0189849. doi:10.1371/journal.pone.0189849.


Для цитирования:


Гафаров В.В., Громова Е.А., Гагулин И.В., Панов Д.О., Крымов Э.А., Сулейманов Р.Р., Гафарова А.В. Риск возникновения инфаркта миокарда и социальная поддержка среди населения 25-64 лет в России/Сибири. Российский кардиологический журнал. 2019;(6):34-41. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-6-34-41

For citation:


Gafarov V.V., Gromova E.A., Gagulin I.V., Panov D.O., Krymov E.A., Suleymanov R.R., Gafarova A.V. The risk of myocardial infarction, and social support among the population of 25-64 years in Russia/Siberia. Russian Journal of Cardiology. 2019;(6):34-41. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-6-34-41

Просмотров: 115


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)