АЛЬТЕРНАТИВА ДИАГНОСТИКЕ Q-ВОЛНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗМЕРЕНИЯ ВРЕМЕНИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ СЕРДЕЧНОГО ПОТЕНЦИАЛА

Диагностика инфаркта миокарда проводится с помощью ЭКГ через наблюдения Q-волны в одном или более отведениях. Рассмотрена взаимосвязь между Q-волнами и временем распространения сердечного потенциала и метод, с помощью которого это распространение может быть измерено. Вместо того чтобы наблюдать патологию Q-волны в ее самой маленькой точке возвышения во всем комплексе QRS, становится доступным более современный метод для непрерывного наблюдения за пациентом. Это время распространения поднимается от 15 мс до 35 мс или более при развивающихся патологических состояниях. Совершенное моделирование показано, как Q-волна генерируется из блуждающего потенциала действия волны в желудочке. Авторы использовали простой в использовании современный EPIC микроэлектрод производства Plessey Electronics, который не требует лубрикатора и обеспечивает легкое крепление путем простого контакта с кожей. Многочисленные датчики были размещены на груди и время прохождения измерялось с помощью дифференциального напряжения между ними. Встроенный контроллер использовался, чтобы фиксировать эти сигналы в цифровом виде и вычислять интервалы времени. Процедура измерения проста и весьма неинвазивная. Были использованы записи амбулаторных больных с кардиальной патологией и выяснилось, что этот потенциал действия возрастает с шириной Q-волны. Этот метод распространения потенциала действия является наиболее усовершенствованным методом наблюдения патологических изменений Q-волны, поскольку прогрессивные изменения в состоянии кардиологического больного могут быть отмечены путем изменения значения миллисекунд. Было проверено, что полученные значения совпадают с обычной шириной Q-волны.

ЭКГ, потенциал действия, Q-волна, время распростране- ния потенциала действия, датчик EPIC

1. Ananthi S. Medical Instruments, New Age International Publishers, 2005.

2. Daskalov IK, Christov II. Automatic Detection of ECG T wave end, Med.& Biol. Engg. and Computing, 1999:37348-54.

3. Laguna P, Jana R, Olmos S, et al. Adaptive Estimation of QRS Complex Wave Features of ECG Signal, Med, &Biol. Engg. and Comp., Jan. 1996: 58-63.

4. Padmanabhan K. Circuit to Explain Cardiac Conduction and Propagation, Med. & Biol. Engg and Control, 1977, 15, 604-610.

5. Stephen Rohr, Role of Gap Junctions in the Propagation of Cardiac Action Potential, Cardiovasc. Res., May 2004.

6. Yan Wang, Yoram Rudy, Action Potential Propagation in in Homogeneous Tissue: Safety Factor and Ionic Disturbances, Am.Jour. Physiol. Heart and Circ., 2000(4), 278.

7. Q wave and Non Q Wave Myocardial Infarction — A Multivariate Analysis, Jour. Pak. Med. Assn., June 1999, p.149-154.

8. Mathhlas Goernig, Benjamin Hoeffling et al, T-Vector and Loop Characteristics Improve Detection of Myocardial Injury After Infarction, Med. & Biol. Engg. and Comp., 2015: 381-6.

9. Padmanabhan K, Ananthi S. Analysis of Fibrillation and Defibrillation to Develop Minimal Energy Defibrillator, Jour. Inst.Engrs.(India), 2008; 89(5).

10. Waxman MB, Berman ND, Downer E. A Method for On-Line Automatic Beat to Beat Digital Display of Cardiac Action Potential Duration, Med. & Biol. Eng. and Control., 1976.

11. McGillvray RM, Wald RW. Measurement of the Maximum Rate of Rise of the Cardiac APMed. & Biol.Engg. and Comp. 1984.

12. Dobra D, Neycheva T, Mudrov N. Simple Two Electrode Biosiganl Amplifier Med. & Biol. Engg. and Computing, 2005 (43), 725-30.

13. Plessey EPIC Micro Electrodes, Plessey Inc., 2013.

14. Wang AY, Rudy Y. Action Potential Propagation in Homogeneous Tissue: Safety Factor and Ionic Disturbances, Am. Jour. Physiol. Heart and Circ., 2000(4), 278.

15. www.oshon.com.