Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Частота, клиническая и прогностическая роль метаболического синдрома у пациентов с сердечной недостаточностью: субанализ исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-7127

EDN: FBBUID

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Оценить частоту отдельных компонентов метаболического синдрома (МС), частоту МС, его клиническое и прогностическое значение у амбулаторных пациентов с сердечной недостаточностью (СН).

Материал и методы. Проведён ретроспективный анализ данных многоцентрового регистрового исследования пациентов с хронической сердечной недостаточностью в Российской Федерации ПРИОРИТЕТ-ХСН. В аналитическую когорту включено 19939 пациентов, проанализированы основные и дополнительные критерии МС. Выделена группа с наличием МС в соответствии с диа­гностическими критериями, оценены сочетания компонентов, проведён кластерный анализ и оценка прогноза.

Результаты. В анализируемой когорте основные критерии МС выявлялись с высокой частотой: ожирение у 45,6%, артериальная гипертензия у 89%, сахарный диабет 2 типа у 27,4% пациентов. Среди дополнительных критериев наибольшая частота отмечена для дислипидемии/липидснижающей терапии — 80,7%, нарушение функции/повреждение почек установлено у 62% и гипер­урикемия/уратснижающая терапия только у 5% пациентов. МС диагностирован у 14403 (70,4%) пациентов. Среди пациентов с МС в зависимости от бремени основных критериев отмечено следующее распределение: 48,8% — 2, 28% — 1 и 23,2% пациентов — 3 основных критерия. Наиболее частым сочетанием была комбинация артериальная гипертензия + дислипидемия/липидснижающая терапия + нарушение функции/повреждение почек как в общей когорте с МС, так и в подгруппах по фракции выброса левого желудочка. Пациенты с СН с сохранённой фракцией выброса по сравнению с другими фенотипами имели более высокую частоту сочетаний с 3 основными критериями в составе. У пациентов с МС риск госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам был значимо выше (отношение рисков 1,142, 95% доверительный интервал: 1,033-1,263), чем у пациентов без МС (p=0,01). Среди выявленных кластеров МС кластер 1 характеризовался более пожилым возрастом пациентов, большим бременем нарушения функции/повреждения почек и самым неблагоприятным прогнозом.

Заключение. Выявлена высокая частота отдельных компонентов МС среди пациентов с СН. МС установлен в 70,4% случаев. Широкий профиль полученных сочетаний компонентов МС отражает разнообразие метаболических нарушений у пациентов с СН. МС ассоциировался со значимым повышением риска госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам по сравнению с пациентами без МС. Кластерный анализ продемонстрировал гетерогенность пациентов с МС по клиническим характеристикам и прогнозу.

Для цитирования:


Шляхто Е.В., Беленков Ю.Н., Бойцов С.А., Виллевальде С.В., Галявич А.С., Глезер М.Г., Звартау Н.Э., Кобалава Ж.Д., Лопатин Ю.М., Мареев В.Ю., Недогода С.В., Терещенко С.Н., Фомин И.В., Барбараш О.Л., Виноградова Н.Г., Дупляков Д.В., Жиров И.В., Космачева Е.Д., Невзорова В.А., Рейтблат О.М., Соловьева А.Е., Медведева Е.А., Першина-Милютина А.П., Зорина Е.А. Частота, клиническая и прогностическая роль метаболического синдрома у пациентов с сердечной недостаточностью: субанализ исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН. Российский кардиологический журнал. 2026;31(10S):7127. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-7127. EDN: FBBUID

For citation:


Shlyakhto E.V., Belenkov Yu.N., Boytsov S.A., Villevalde S.V., Galyavich A.S., Glezer M.G., Zvartau N.E., Kobalava Zh.D., Lopatin Yu.M., Mareev V.Yu., Nedogoda S.V., Tereshchenko S.N., Fomin I.V., Barbarash O.L., Vinogradova N.G., Duplyakov D.V., Zhirov I.V., Kosmacheva E.D., Nevzorova V.A., Reitblat O.M., Solovieva A.E., Medvedeva E.A., Pershina-Miliutina A.P., Zorina E.A. Prevalence, clinical, and prognostic role of metabolic syndrome in patients with heart failure: A subanalysis of the PRIORITY-HF study. Russian Journal of Cardiology. 2026;31(10S):7127. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-7127. EDN: FBBUID

Глобальное бремя метаболического синдрома (МС) среди взрослого населения увеличилось в 2,5 раза за последние 20 лет и достигло 28,4%, при этом в Российской Федерации отмечена высокая распространённость метаболических нарушений как среди мужчин (40,1%), так и женщин (53,6%) [1]. Метаболические факторы риска вносят основной вклад в сердечно-сосудистую заболеваемость, смертность от всех причин, инвалидизацию и снижение ожидаемой продолжительности жизни [2-4].

Сочетание различных компонентов МС определяет траекторию движения пациента по патофизиологическому континууму: поражение органов мишеней, прогрессирование заболеваний, развитие неблагоприятных исходов, что и стало ключевой предпосылкой для формирования современных междисциплинарных концепций, ориентированных на целостный подход при стратификации рисков и определении тактики ведения данных пациентов [5]. Хотя исторически компоненты МС рассматривались и лечились как отдельные нозологии (ожирение, артериальная гипертензия (АГ), дислипидемия (ДЛП), хроническая болезнь почек (ХБП), сахарный диабет 2 типа (СД2), неалкогольная жировая болезнь печени), наличие общих патофизиологических механизмов, разнонаправленных взаимосвязей, позволило сформулировать концепцию кардио-рено-гепато-метаболического синдрома, которая фокусирует внимание клиницистов на комплексной ранней профилактике и лечении, начиная с проявлений предболезни до продвинутых стадий заболеваний [6].

С одной стороны, сочетание таких факторов риска и одновременно компонентов МС, как АГ, ожирение, СД2 и ХБП, связано с увеличением риска развития сердечной недостаточности (СН) в течение жизни [7-9], с другой стороны, наличие компонентов МС широко распространено среди пациентов с установленной СН и ассоциировано с её прогрессированием и неблагоприятными исходами [10][11]. Ранее проведённые субанализы исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН представили частоту, клиническую и прогностическую роль отдельных компонентов МС, таких как СД2 [12], АГ [13], ХБП [14], у пациентов с СН.

Оценка в комплексе бремени компонентов МС и его выявление у пациентов с СН представляется мало изученной и наиболее актуальной проблемой в рамках эпидемиологических и клинических исследований. Как для СН, так и для МС, крайне важным сегодня является реализация концепции "сдвига влево" — выявление предболезни — наиболее ранних изменений, являющихся мишенью для эффективной таргетной профилактики. Интегральные подходы к стратификации риска пациентов с СН и МС также позволят выявлять группы для более агрессивных мер вторичной профилактики, оценивать преимущества и безопасность ключевых стратегий лечения, направленных на органопротекцию и профилактику неблагоприятных исходов.

Целью данного субанализа является оценка частоты МС и его отдельных компонентов, его клинического и прогностического значения у амбулаторных пациентов с СН в условиях реальной клинической практики по данным исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН.

Материал и методы

Проведён субанализ данных Проспективного наблюдательного многоцентрового регистрового исследования пациентов с хронической сердечной недостаточностью в Российской Федерации (ПРИОРИТЕТ-ХСН). Дизайн и основные результаты исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН представлены ранее [15][16]. В исследование включали амбулаторных пациентов 18 лет и старше с диагнозом СН за период 2020-2022гг. Полученные данные вносились в электронные регистрационные карты (ЭРК). Причины смерти и госпитализаций указывались врачами-исследователями.

Исследование соответствует стандартам надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципам Хельсинкской декларации. Все участники до включения в исследование дали письменное информированное согласие.

Проанализировано наличие у пациентов основных и дополнительных критериев МС [6].

Из основных критериев анализировались все три: (1) ожирение оценивалось по наличию диагноза ожирение или индексу массы тела (ИМТ) ≥30 кг/м2; (2) АГ — по наличию диагноза АГ в базе данных; (3) нарушения углеводного обмена определялись по наличию диагноза СД2. Основные критерии МС оценивались по факту наличия болезней. Исходя из специфики анализируемой когорты пациентов с СН, не учитывались состояния предболезни: (1) избыточная масса тела ввиду отсутствия данных для дифференцировки избыточной жировой массы с задержкой жидкости, (2) предгипертензия, т.к. пациенты получали лечение по поводу СН и антигипертензивную терапию, (3) ранние нарушения углеводного обмена ввиду отсутствия данных по уровню гликемии натощак и пероральных нагрузочных тестов.
Из дополнительных критериев анализировались три из четырёх: (1) ДЛП: наличие диагноза или приём липидснижающих препаратов (ЛСТ) (код АТХ [C10]); (2) нарушение функции/повреждение почек: наличие диагноза ХБП или расчётная скорость клубочковой фильтрации (рСКФ) <75 мл/мин/1,73 м2 и/или отношение альбумин/креатинин мочи (А/Кр) ≥10 мг/г; (3) наличие диагноза гиперурикемия или приём уратснижающих препаратов (код АТХ [M04]).

Наличие диагнозов АГ, ожирения, СД2, ДЛП, ХБП, гиперурикемии оценивалось по рубрике коморбидных состояний, данные вносились врачами-исследователями в соответствующие поля ЭРК. Оценка всех параметров интереса проводилась по данным на Визите 1.

После оценки представленности в обследуемой когорте указанных основных и дополнительных критериев, проводился анализ сочетаний критериев, позволяющих диагностировать МС: (1) 3 основных критерия без дополнительных или с любым количеством дополнительных критериев, (2) 2 любых основных критерия в сочетании с ≥1 дополнительным критерием, (3) 1 любой основной критерий в сочетании с ≥2 дополнительными критериями. Оценивались все возможные сочетания как в общей когорте пациентов, так и в подгруппах по фракции выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ).

В рамках данного субанализа из 19981 пациента исходной когорты были исключены 42 пациента с наличием других типов сахарного диабета, кроме 2 типа. Исследуемую когорту составили 19939 пациентов.

Статистическую обработку данных проводили с помощью языка программирования Python 3.11 в среде VS Code. Для описания количественных переменных использовали среднее и стандартное отклонение при правильном распределении данных или медиану и 25, 75 перцентили при неправильном. Качественные переменные представляли в виде абсолютных и относительных частот. Сравнение групп по качественным признакам выполнено с использованием критерия хи-квадрат Пирсона. При сравнении по количественным параметрам пациентов двух групп использовали критерий Манна-Уитни, трех и более групп — критерий Краскела-Уоллиса. Двусторонний уровень значимости принимали равным 0,05. Поправку на множественные сравнения не применяли. Частоты неблагоприятных событий оценивали с помощью метода Каплана-Мейера и логрангового критерия. При анализе госпитализаций конкурирующие события (смерть) рассматривали как цензурирование, т.е. оценивали причинно-специфичные риски; дополнительно рассчитывали кумулятивную частоту с поправкой на конкурирующие риски методом Аалена-Йохансена. Для оценки прогностического значения МС выполняли многофакторный регрессионный анализ Кокса. Кластерный анализ проводился методом k-средних среди пациентов с МС по четырём показателям Визита 1 (ИМТ, систолическое артериальное давление (САД), диастолическое артериальное давление (ДАД), рСКФ), раздельно у мужчин и женщин с последующим объединением.

Результаты

Представленность критериев МС у пациентов с СН

Ожирение

В анализируемой когорте диагноз ожирение был установлен у 9022 (45,2%) пациентов. У 19367 участников были внесены данные по ИМТ: у 7116 (36,7%) пациентов ИМТ был в диапазоне 25-29,9 кг/м2, у 7567 (39,1%) — ИМТ 30-39,9 кг/м2 и 1022 (5,3%) пациента имели морбидное ожирение с ИМТ ≥40 кг/м2. Среди пациентов с ожирением в категории ИМТ 30-39,9 кг/м2 преобладали мужчины (59,4%), тогда как в категории ИМТ ≥40 кг/м2 преобладали женщины (55%). Диагноз ожирение или ИМТ ≥30 кг/м2 как основной критерий МС выявлен у 9098 (45,6%) пациентов. Пациенты с ожирением были младше и характеризовались более длительным анамнезом СН (рис. 1).

Рис. 1. Характеристика пациентов с СН в зависимости от наличия основных и дополнительных критериев МС.

Примечание: * — уровень NT-proBNP представлен в тексте для различных категорий компонента; количественные переменные представлены в виде медиан.

Сокращения: АГ — артериальная гипертензия, А/Кр — отношение альбумин/креатинин мочи, ДЛП — дислипидемия, ИБС — ишемическая болезнь сердца, рСКФ — расчётная скорость клубочковой фильтрации, СД2 — сахарный диабет 2 типа, СН — сердечная недостаточность, СНнФВ — сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса, СНсФВ — сердечная недостаточность с сохранённой фракцией выброса, ФП — фибрилляция предсердий, ХБП — хроническая болезнь почек, NT-proBNP — N-концевой промозговой натрийуретический пептид.

Ожирение (ИМТ ≥30 кг/м2) чаще выявлялось среди пациентов с СН с сохранённой ФВ (СНсФВ) (3836, 48,8%), по сравнению с пациентами с СН с умеренно сниженной ФВ (СНунФВ) (1836, 43,9%) и СН со сниженной ФВ (СНнФВ) (2917, 39,8%). Пациенты с избыточной массой тела и ожирением по сравнению с пациентами без них имели ниже концентрации плазменного N-концевого промозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP): медианы составили для ИМТ <25 кг/м2-941 пг/мл, для категорий 25-29,9 и 30-39,9 кг/м2-665 и 612 пг/мл, соответственно, при ИМТ ≥40 кг/м2-657 пг/мл (p<0,001). Ожидаемо, что у пациентов с ожирением по сравнению с пациентами с ИМТ <30 кг/м2 отмечалось большее бремя СД2 (37,2 и 19,9%, p<0,001), АГ (94,3 и 84,7%, p<0,001), ХБП (48,2 и 42,7%, p<0,001), фибрилляции предсердий (ФП) (45,4 и 40,1%, p=0,002) (рис. 1). Среди пациентов с ожирением преобладающим фенотипом была СНсФВ (3836, 44,7%), СНунФВ отмечалась у 1836 (21,4%) и СНнФВ у 2916 (33,9%) пациентов. В подгруппе без ожирения самым частым фенотипом была СНнФВ (4412, 40,9%).

АГ

В ранее проведённом субанализе был сделан акцент на различные фенотипы АГ в зависимости от контроля артериального давления и резистентности к антигипертензивной терапии [13]. В обследуемой когорте диагноз АГ был отмечен у 17745 (89%) пациентов. Пациенты с АГ по сравнению с подгруппой без АГ были старше, чаще имели ожирение (45,7 и 21,9%, p<0,001), ФП (40,2 и 35,4%, p<0,001), СД2 (29,4 и 11,5%, p<0,001). В подгруппе пациентов с АГ длительность СН была значимо больше, а плазменная концентрация NT-proBNP ниже по сравнению с пациентами без АГ (рис. 1). Среди пациентов с АГ преобладала СНсФВ — в 7586 (42,8%) случаях, СНнФВ и СНунФВ отмечалась у 6230 (35,1%) и 3929 (22,1%) пациентов, соответственно, в то время как в подгруппе без АГ наиболее частым фенотипом была СНнФВ — у 1352 (61,7%) пациента, СНсФВ отмечалась в 465 (21,2%) и СНунФВ в 376 (17,1%) случаях.

СД2

СД2 был установлен у 5472 (27,4%) пациентов обследованной когорты. Пациенты с СД2 по сравнению с группой без СД2 были старше (рис. 1), характеризовались большей долей ожирения (60,9 и 39,3%, p<0,001), АГ (95,4 и 86,6%, p<0,001), ишемической болезни сердца (80,6 и 70,7%, p<0,001) и ДЛП (39,4 и 34,3%). Уровни NT-proBNP в подгруппах были сопоставимы, при этом пациенты с СД2 характеризовались большей длительностью СН (рис. 1). В подгруппе СД2 отмечалась большая доля пациентов с СНсФВ (43,8%), по сравнению с подгруппой без СД2-39,1% (p<0,001).

ДЛП или приём ЛСТ

В обследуемой когорте 7113 (35,7%) пациентов имели диагноз ДЛП, ЛСТ (код АТХ [С10]) получали 15305 (76,8%) пациентов. Критерий "ДЛП или ЛСТ" выявлен у 16091 (80,7%) пациента. Подгруппа с наличием данного критерия по сравнению с пациентами без него была старше (рис. 1), характеризовались большей длительностью СН, большей долей пациентов с ожирением(45,3% и 40,6%, p<0,001), АГ (92,4% и 74,8%, p<0,001), ишемической болезнью сердца (79,5% и 49,4%, p<0,001) и СД2 (29,0%/21,0%, p<0,001) (рис. 1). В подгруппе с ДЛП/ЛСТ преобладающим фенотипом была СНсФВ (6832, 42,5%), в то время как в подгруппе без ДЛП/ЛСТ наибольшая доля пациентов имела СНнФВ (1958, 50,5%).

Нарушение функции/повреждение почек

В ранее проведённом субанализе [14] был сделан акцент на пациентах с диагнозом ХБП и рСКФ <60 мл/мин/1,73 м2. В данном субанализе с учётом диагностических критериев МС проведена оценка представленности следующих категорий рСКФ (≥75, 60-74, <60 мл/мин/1,73 м2), определённой по формуле CKD-EPI 2021. Особая актуальность выявления пациентов с категорией рСКФ в диапазоне 60-74 мл/мин/1,73 м2, соответствующей пре-хронической болезни почек (преХБП), обусловлена повышенным риском развития сердечно-сосудистых и почечных исходов уже на этапе предболезни.
В общей когорте пациентов с СН отмечено следующее распределение по категориям рСКФ: ≥75 мл/мин/1,73 м2-6944 (41,9%) пациента, 60-74 мл/мин/1,73 м2-4540 (27,4%), <60 мл/мин/1,73 м2-5095 (30,7%). Пациенты с рСКФ <60 и 60-74 мл/мин/1,73 м2 были старше по сравнению с подгруппой с рСКФ ≥75 мл/мин/1,73 м2 (медианы возраста составили 71, 67 и 62 года, соответственно, p<0,001), имели большее бремя СД2 (34,5%, 26,8% и 24,7%, p<0,001) и ФП (52,5%, 44,57% и 35,4%, p<0,001). Уровень NT-proBNP был самым высоким при рСКФ <60 мл/мин/1,73 м2 — медиана составила 924 пг/мл, при рСКФ 60-74 мл/мин/1,73 м2 и ≥75 мл/мин/1,73 м2 медианы составили 667 и 562 пг/мл, соответственно (p<0,001).
Категория рСКФ <75 мл/мин/1,73 м2 чаще выявлялась при СНсФВ — у 4118 (60,0%) пациентов, при СНунФВ в 2035 (57,5%) случаях и при СНнФВ у 3482 (56,4%) пациентов. Другой маркер ХБП — отношение А/Кр мочи был определен только у 690 пациентов анализируемой когорты. Большинство пациентов 268 (38,8%) имели А/Кр <10 мг/г, категории А/Кр 10-29 мг/г, 30-300 мг/г и >300 мг/г регистрировались у 172 (24,9%), 226 (32,8%) и 24 (3,5%) пациентов, соответственно. Частота СД2 у пациентов указанных категорий А/Кр мочи составила 20,1%, 30,8%, 37,2% и 62,0%. Плазменный уровень NT-proBNP был представлен у 482 пациентов с известным уровнем А/Кр мочи. Медиана концентрации NT-proBNP была выше у пациентов с более выраженной альбуминурией: 323,8, 523,6, 749,5 и 865,6 пг/мл в анализируемых категориях, соответственно (А/Кр мочи <10, 10-29, 30-300, >300 мг/г).
Группу пациентов с критерием ХБП или рCКФ <75 мл/мин/1,73 м2 или А/Кр мочи ≥10 мг/г составили 12380 пациентов (62%). Указанная подгруппа по сравнению с пациентами без критерия нарушения функции/повреждения почек характеризовалась значимо большей медианой возраста, большим бременем АГ (91,9% и 86%, p<0,001), СД2 (30,4% и 25,6%, p<0,001) и ФП (44,5% и 32,8%, p<0,001) (рис. 1). Преобладающим фенотипом у пациентов с нарушением функции/повреждением почек была СНсФВ — 42,8%, в подгруппе без них данный фенотип также был преобладающим 39,6%, однако частота была достоверно меньше (p<0,01).

Гиперурикемия или приём уратснижающей терапии

В обследуемой когорте диагноз гиперурикемия был установлен в 343 (1,7%) случаях, уратснижающую терапию (код АТХ [M04]) получали 834 (4,2%) пациента. Критерий "гиперурикемия или уратснижающая терапия" выявлен у 1001 (5%) пациента. Подгруппа с данным критерием по сравнению с подгруппой без него характеризовалась старшим возрастом, большей длительностью СН (рис. 1), большей долей пациентов с ожирением (59,6% и 43,5%), АГ (92,1% и 88,8%, p=0,001), СД2 (39,7% и 26,8%, p<0,001), ДЛП (57,1% и 34,5%, p<0,001) и ФП (52,1%/42,1%, p<0,001). Группы с и без данного критерия МС не различались по уровню NT-proBNP. В подгруппе с гиперурикемией/уратснижающей терапией более половины пациентов имели фенотип СНсФВ (523, 52,2%), около трети пациентов — СНнФВ (28,6%), остальные (19,2%) — СНунФВ. У пациентов без гиперурикемии/уратснижающей терапии также преобладающим фенотипом была СНсФВ (7528, 39,8%), но данный фенотип встречался значимо реже, чем в группе сравнения (p<0,01).

Сочетания критериев МС у пациентов с СН

В обследуемой когорте у 14403 (70,4%) пациентов выявлен МС в соответствии с представленными диагностическими критериями, большинство пациентов имели фенотип СНсФВ (6227; 44,3%), СНнФВ и СНунФВ отмечалась у 4718 (33,6%) и 3098 (22,1%) пациентов, соответственно.

В когорте МС практически половина пациентов имела 2 основных критерия в сочетании с ≥1 дополнительными критериями, две других подгруппы с 1 основным критерием (в сочетании с ≥2 дополнительными критериями) и 3 основными критериями (без или с любым числом дополнительных критериев) составили 3931 (28,0%) и 3254 (23,2%) пациента, соответственно (рис. 2). Пациенты с СНсФВ по сравнению с пациентами с СНнФВ и СНунФВ имели большую частоту сочетания всех 3 основных критериев МС (ожирение, АГ, СД2) и меньшую частоту наличия только 1 основного критерия (рис. 2).

Рис. 2. Представленность диагностических критериев среди пациентов с МС.

Сокращения: МС — метаболический синдром, СНнФВ — сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса, СНсФВ — сердечная недостаточность с сохранённой фракцией выброса, СНунФВ — сердечная недостаточность с умеренно сниженной фракцией выброса.

Анализ представленности различных сочетаний компонентов в когорте МС показал, что тремя наиболее распространенными вариантами являются: (1) АГ+ДЛП/ЛСТ+нарушение функции/повреждение почек (25,2%); (2) ожирение+АГ+ДЛП/ЛСТ+нарушение функции/повреждение почек (18,5%), (3) ожирение+АГ+СД2+ДЛП/ЛСТ+нарушение функции/повреждение почек (13,3%) (рис. 3). Аналогичные превалирующие сочетания были отмечены у пациентов с СНсФВ, СНунФВ и СНнФВ (рис. 4). Однако сочетание с высоким бременем компонентов МС — ожирение+АГ+СД2+ДЛП/ЛСТ+нарушение функции/повреждение почек было наиболее частым у пациентов с СНсФВ — 14,9%, реже наблюдалось при СНунФВ (13,1%) и СНнФВ (11,4% случаев) (рис. 4). Большое число полученных комбинаций демонстрирует широкий профиль и вариабельность метаболических нарушений у пациентов с СН (рис. 3, 4).

Рис. 3. Распределение сочетаний основных и дополнительных диагностических критериев в общей когорте пациентов с СН и МС.

Примечание: * — нарушение функции/повреждение почек (ХБП или рСКФ <75 мл/мин/1,73 м² или А/Кр ≥10 мг/г).

Сокращения: АГ — артериальная гипертензия, ДЛП — дислипидемия, ЛСТ — липидснижающая терапия, СД2 — сахарный диабет 2 типа, УСТ — уратснижающая терапия, ХБП — хроническая болезнь почек.

Рис. 4. Распределение сочетаний основных и дополнительных диагностических критериев в когорте с СН и установленным МС в подгруппах пациентов с СНсФВ (А), СНунФВ (Б) и СНнФВ (В).

Примечание: * — нарушение функции/повреждение почек (ХБП или рСКФ <75 мл/мин/1,73 м² или А/Кр ≥10 мг/г).

Сокращения: АГ — артериальная гипертензия, ДЛП — дислипидемия, ЛСТ — липидснижающая терапия, СД2 — сахарный диабет 2 типа, УСТ — уратснижающая терапия, ХБП — хроническая болезнь почек.

Прогностическое значение МС у пациентов с СН

Анализ исходов в течение 12 мес. наблюдения продемонстрировал, что показатели смертности от всех причин и от сердечно-сосудистых причин были сопоставимы у пациентов с и без МС как в общей когорте, так и в подгруппах по ФВ (СНсФВ, СНунФВ, СНнФВ) (табл. 1). Кумулятивная частота госпитализаций по любой причине в общей когорте пациентов составила 25,5% (95% доверительный интервал (ДИ): 24,7-26,2%) для пациентов с МС, что значимо превышало таковую для пациентов без МС 23,2% (95% ДИ: 22,1-24,3%) (табл. 1, рис. 5 А). Большая частота госпитализаций по любой причине за период наблюдения отмечалась во всех подгруппах по ФВ у пациентов с МС по сравнению с пациентами без МС (табл. 1, рис. 6). Аналогичные результаты с более высокой частотой госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам среди пациентов с МС по сравнению с пациентами без МС также были получены как в общей когорте (рис. 5 Б), так и в подгруппах пациентов с СНсФВ, СНунФВ, СНнФВ (табл. 1, рис. 7). Среди пациентов с СНсФВ с МС частота госпитализаций по поводу СН по сравнению с пациентами без МС была значимо больше, что не наблюдалось в подгруппах СНунФВ и СНнФВ (табл. 1).

Таблица 1

Кумулятивная частота исходов в течение 12 мес. в зависимости от статуса МС в общей когорте пациентов с СН и в подгруппах по ФВ ЛЖ

Параметр

МС (+)

МС (–)

P

Вся когорта: МС (+) n=14043; МС (–) n=5895

Смерть от любой причины, %

5,1 (4,7-5,4)

5,5 (4,9-6,1)

0,320

Смерть от сердечно-сосудистых причин, %

3,4 (3,1-3,7)

3,7 (3,2-4,2)

0,250

Госпитализация по любой причине, %

25,5 (24,7-26,2)

23,2 (22,1-24,3)

0,003

Госпитализация по сердечно-сосудистым причинам, %

16,6 (16,0-17,2)

15,2 (14,2-16,1)

0,036

Госпитализация в связи с СН, %

6,4 (6,0-6,8)

6,6 (5,9-7,2)

0,490

СНнФВ: МС (+) n=4718; МС (–) n=2864

Смерть от любой причины, %

8,2 (7,4-9,0)

7,1 (6,2-8,2)

0,059

Смерть от сердечно-сосудистых причин, %

5,6 (5,0-6,4)

4,9 (4,2-5,8)

0,110

Госпитализация по любой причине, %

29,6 (28,3-31,0)

27,1 (25,4-28,8)

0,025

Госпитализация по сердечно-сосудистым причинам, %

21,1 (19,9-22,3)

19,0 (17,5-20,5)

0,032

Госпитализация в связи с СН, %

10,8 (9,9-11,7)

10,1 (9,0-11,3)

0,430

СНунФВ: МС (+) n=3098; МС (–) n=1207

Смерть от любой причины, %

4,4 (3,7-5,2)

4,8 (3,7-6,2)

0,480

Смерть от сердечно-сосудистых причин, %

2,9 (2,4-3,6)

3,1 (2,3-4,3)

0,700

Госпитализация по любой причине, %

26,3 (24,8-28,0)

20,8 (18,6-23,3)

<0,001

Госпитализация по сердечно-сосудистым причинам, %

18,0 (16,6-19,4)

13,9 (12,0-16,0)

0,001

Госпитализация в связи с СН, %

6,2 (5,4-7,1)

4,9 (3,8-6,3)

0,099

СНсФВ: МС (+) n=6227; МС (–) n=1824

Смерть от любой причины, %

3,0 (2,6-3,5)

3,3 (2,6-4,3)

0,690

Смерть от сердечно-сосудистых причин, %

1,9 (1,5-2,2)

2,2 (1,6-3,0)

0,290

Госпитализация по любой причине, %

21,9 (20,9-23,0)

18,7 (17,0-20,6)

0,013

Госпитализация по сердечно-сосудистым причинам, %

12,5 (11,7-13,4)

10,1 (8,8-11,7)

0,027

Госпитализация в связи с СН, %

3,2 (2,8-3,6)

2,2 (1,6-3,0)

0,036

Примечание: в скобках представлен 95% доверительный интервал; p — логранговый критерий для сравнения МС (+) и МС (–) внутри соответствующей группы. Поправка на множественность сравнений не применялась.

Сокращения: МС (–) — группа без метаболического синдрома, МС (+) — группа с метаболическим синдромом, СН — сердечная недостаточность, СНнФВ — сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса, СНсФВ — сердечная недостаточность с сохранённой фракцией выброса, СНунФВ — сердечная недостаточность с умеренно сниженной фракцией выброса.

Рис. 5. Кумулятивная частота госпитализаций в общей когорте пациентов с СН в зависимости от статуса МС: А — госпитализации по любой причине, Б — госпитализации по сердечно-сосудистым причинам (оценка по методу Каплана-Мейера).

Сокращения: МС (–) — группа без метаболического синдрома, МС (+) — группа с метаболическим синдромом.

Рис. 6. Кумулятивная частота госпитализаций по любой причине в подгруппах с СНнФВ (А), СНунФВ (Б) и СНсФВ (В) в зависимости от статуса МС.

Примечание: сравнение пациентов с МС и без него внутри каждого фенотипа СН по фракции выброса левого желудочка.

Сокращения: МС (–) — группа без метаболического синдрома, МС (+) — группа с метаболическим синдромом, СНнФВ — сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса, СНсФВ — сердечная недостаточность с сохранённой фракцией выброса, СНунФВ — сердечная недостаточность с умеренно сниженной фракцией выброса.

Рис. 7. Кумулятивная частота госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам в подгруппах с СНнФВ (А), СНунФВ (Б) и СНсФВ (В) в зависимости от статуса МС.

Примечание: сравнение пациентов с МС и без него внутри каждого фенотипа СН по фракции выброса.

Сокращения: МС (–) — группа без метаболического синдрома, МС (+) — группа с метаболическим синдромом, СНнФВ — сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса, СНсФВ — сердечная недостаточность с сохранённой фракцией выброса, СНунФВ — сердечная недостаточность с умеренно сниженной фракцией выброса.

МС ассоциировался с увеличением риска госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам как в однофакторной (отношение рисков (ОР) 1,128, 95% ДИ: 1,038-1,225), так и многофакторной модели (ОР 1,142, 95% ДИ: 1,033-1,263) регрессионного анализа Кокса (табл. 2).

Таблица 2

Связь МС с исходами у пациентов с СН

Исход

Однофакторная модель

Многофакторная модель

ОР [ 95% ДИ]

p

ОР [ 95% ДИ]

p

Вся когорта

Смерть от любой причины

1,008 [ 0,877; 1,159]

0,910

0,882 [ 0,742; 1,048]

0,150

Смерть от сердечно-сосудистых причин

1,052 [ 0,885; 1,250]

0,560

0,923 [ 0,744; 1,146]

0,470

Госпитализация по любой причине

1,078 [ 1,007; 1,154]

0,030

1,077 [ 0,992; 1,170]

0,077

Госпитализация по сердечно-сосудистым причинам

1,128 [ 1,038; 1,225]

0,004

1,142 [ 1,033; 1,263]

0,010

Госпитализация в связи с СН

1,020 [ 0,896; 1,161]

0,770

1,149 [ 0,978; 1,350]

0,091

Примечание: представлены результаты регрессии Кокса. Однофакторные модели стратифицированы по исследовательскому центру. Многофакторные модели стратифицированы по исследовательскому центру с поправкой на возраст, пол, статус курения, длительность сердечной недостаточности, функциональный класс NYHA, категорию фракции выброса левого желудочка, САД и частоту сердечных сокращений на Визите 1, ишемическую болезнь сердца, инфаркт миокарда в анамнезе, АГ, ФП, сахарный диабет, хроническую обструктивную болезнь легких и анамнез инсульта. В анализ вошли 98,9% пациентов (n=19726 с полными данными по ковариатам). Конкурирующие события рассматривали как цензурирование (причинно-специфичные риски). Поправка на множественность сравнений не применялась. Отношение рисков для МС (+) относительно МС (–); в скобках 95% доверительный интервал.

Сокращения: ДИ — доверительный интервал, МС (–) — группа без метаболического синдрома, МС (+) — группа с метаболическим синдромом, ОР — отношение рисков, СН — сердечная недостаточность.

Кластерный анализ

В группе пациентов с МС посредством кластерного анализа идентифицировано три кластера с различными клиническими и метаболическими профилями (рис. 8, табл. 3), устойчивость кластеров подтверждена бутстрепом (индекс Жаккара 0,89-0,97). Кластер не присвоен 1731 пациенту с МС из-за отсутствия данных по ИМТ или рСКФ.

Рис. 8. Кластерный анализ МС у пациентов с СН: А — профили кластеров, Б — разделение кластеров (метод главных компонент), В — частота критериев МС, кластеризация по ИМТ (Г), САД (Д), ДАД (Е) и рСКФ (Ж).

Примечание: кластеризация методом k-средних по ИМТ, САД, ДАД и рСКФ: 12312 пациентов с МС и 3989 без МС с полными данными по всем четырем показателям. * — нарушение функции/повреждение почек (ХБП или рСКФ <75 мл/мин/1,73 м² или А/Кр ≥10 мг/г).

Сокращения: ДАД — диастолическое артериальное давление, ДЛП — дислипидемия, ИМТ — индекс массы тела, К1 — кластер 1, К2 — кластер 2, К3 — кластер 3, МС — метаболический синдром, ЛСТ — липидснижающая терапия, МС (–) — группа без метаболического синдрома, рСКФ — расчётная скорость клубочковой фильтрации, САД — систолическое артериальное давление, УСТ — уратснижающая терапия, ХБП — хроническая болезнь почек.

Таблица 3

Характеристика кластеров МС и пациентов без МС

 

МС (–) (n=5895)

МС кластер 1 (n=5257)

МС кластер 2 (n=3993)

МС кластер 3 (n=3062)

p

Возраст, лет

62,0 (53,5-69,0)

70,0 (64,0-75,0)

64,0 (58,0-70,0)

67,0 (61,0-73,0)

<0,001

Пол, мужской, n (%)

4273 (72,5)

3080 (58,6)

2392 (59,9)

1840 (60,1)

<0,001

Длительность СН, мес.

19,0 (3,0-57,0)

28,0 (5,0-69,0)

27,0 (5,0-65,0)

23,0 (5,0-59,0)

<0,001

ФВ ЛЖ, %

41,0 (34,0-53,0)

45,0 (36,0-56,0)

49,0 (39,0-58,0)

49,0 (39,0-58,0)

<0,001

NT-proBNP, пг/мл

794,2 (358,0-1881)

838,3 (420,0-1894)

513,2 (266,5-1107)

680,0 (340,0-1328)

<0,001

САД, Визит 1, мм рт.ст.

120,0 (110,0-130,0)

118,0 (110,0-126,0)

126,0 (120,0-130,0)

148,0 (140,0-160,0)

<0,001

ДАД, Визит 1, мм рт.ст.

77,0 (70,0-80,0)

70,0 (69,0-80,0)

80,0 (70,0-80,0)

90,0 (80,0-95,0)

<0,001

ИМТ, кг/м²

26,4 (24,0-28,6)

27,8 (25,0-30,8)

33,5 (30,6-37,2)

31,2 (28,0-34,7)

<0,001

рСКФ (CKD-EPI 2021), мл/мин/1,73 м²

84,4 (73,0-95,7)

57,8 (47,7-67,3)

82,1 (70,9-93,6)

63,5 (52,6-74,7)

<0,001

Основные критерии МС, n (%)

Ожирение

733 (12,4)

1827 (34,8)

3339 (83,6)

1988 (64,9)

<0,001

АГ

3974 (67,4)

5101 (97,0)

3919 (98,1)

3049 (99,6)

<0,001

СД2

199 (3,4)

1702 (32,4)

1706 (42,7)

1105 (36,1)

<0,001

Дополнительные критерии МС, n (%)

ДЛП/ЛСТ

3211 (54,5)

4871 (92,7)

3646 (91,3)

2753 (89,9)

<0,001

Нарушение функции/повреждение почек

1356 (23,0)

5151 (98,0)

2539 (63,6)

2674 (87,3)

<0,001

Гиперурикемия/уратснижающая терапия

52 (0,9)

390 (7,4)

240 (6,0)

240 (7,8)

<0,001

Число основных критериев МС, n (%)

<0,001

1

3840 (65,1)

2559 (48,7)

377 (9,4)

757 (24,7)

 

2

533 (9,0)

2023 (38,5)

2261 (56,6)

1530 (50,0)

 

3

0 (0,0)

675 (12,8)

1355 (33,9)

775 (25,3)

 

Число дополнительных критериев МС, n (%)

<0,001

1

3749 (63,6)

448 (8,5)

1575 (39,4)

618 (20,2)

 

2

414 (7,0)

4463 (84,9)

2203 (55,2)

2232 (72,9)

 

3

14 (0,2)

346 (6,6)

148 (3,7)

195 (6,4)

 

Терапия, n (%)

иРААС (иАПФ+БРА+АРНИ)

4986 (84,6)

4717 (89,7)

3749 (93,9)

2848 (93,0)

<0,001

иАПФ

2508 (42,5)

2236 (42,5)

1776 (44,5)

1346 (44,0)

0,150

БРА

972 (16,5)

1359 (25,9)

1304 (32,7)

1072 (35,0)

<0,001

АРНИ

1629 (27,6)

1216 (23,1)

768 (19,2)

565 (18,5)

<0,001

Бета-блокаторы

4924 (83,5)

4626 (88,0)

3533 (88,5)

2668 (87,1)

<0,001

АМР

4085 (69,3)

3818 (72,6)

2835 (71,0)

2017 (65,9)

<0,001

иНГТ2

1487 (25,2)

1624 (30,9)

1105 (27,7)

813 (26,6)

<0,001

Петлевые диуретики

2037 (34,6)

2346 (44,6)

1568 (39,3)

1267 (41,4)

<0,001

ТЗ/ТЗП диуретики

297 (5,0)

333 (6,3)

374 (9,4)

247 (8,1)

<0,001

Примечание: количественные показатели представлены как медиана (25-й-75-й процентиль), качественные — как n (%). p — критерий Краскела-Уоллиса для количественных показателей и критерий хи-квадрат для качественных, для сравнения четырёх групп. Кластеры выделены методом k-средних среди пациентов с МС по четырём показателям Визита 1 (ИМТ, САД, ДАД, рСКФ), раздельно у мужчин и женщин с последующим объединением; переменные предварительно стандартизованы, исключены выбросы, превышающие 5 стандартных отклонений (n=13). Устойчивость кластеров подтверждена бутстрепом (200 итераций): индекс Жаккара 0,89-0,97 при пороге 0,75.

Сокращения: АГ — артериальная гипертензия, АМР — антагонисты минералокортикоидных рецепторов, АРНИ — ангиотензиновых рецепторов и неприлизина ингибитор, БРА — блокатор рецепторов ангиотензина II, ДАД — диастолическое артериальное давление, ДЛП — дислипидемия, САД — систолическое артериальное давление, СД2 — сахарный диабет 2 типа, иАПФ — ингибитор ангиотензинпревращающего фермента, ИМТ — индекс массы тела, иНГТ2 — ингибитор натрий-глюкозного котранспортёра 2 типа, ЛСТ — липидснижающая терапия, МС — метаболический синдром, МС (–) — группа без метаболического синдрома, рСКФ — расчётная скорость клубочковой фильтрации, СН — сердечная недостаточность, ТЗ/ТЗП — тиазидный/тиазидоподобный, ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка, NT-proBNP — N-концевой промозговой натрийуретический пептид.

Кластер 1 (n=5257) характеризовался наиболее пожилыми пациентами (медиана возраста 70 лет), самыми низкими показателями ФВ ЛЖ и рСКФ (медиана 57,8 мл/мин/1,73 м2), нарушением функции/повреждения почек у 98% пациентов, умеренно повышенным ИМТ (медиана 27,8 кг/м2) и меньшими значениями АД по сравнению с другими кластерами (118/70 мм рт.ст.), а также наибольшей длительностью СН и высокими значениями NT-proBNP.
Кластер 2 (n=3993) отличался наименьшим возрастом среди пациентов с МС (медиана возраста 64 года), самыми высокими значениями ИМТ (медиана 33,5 кг/м2), высокой долей ожирения (83,6%) и СД2 (42,7%) при относительно сохранённой функции почек (медиана рСКФ 82,1 мл/мин/1,73 м2), промежуточными значениями САД/ДАД (126/80 мм рт.ст.) и наименьшим уровнем NT-proBNP.
Кластер 3 (n=3062) — наиболее высокое САД/ДАД (медиана 148/90 мм рт.ст.), повышенный ИМТ (медиана 31,2 кг/м2) и умеренно сниженная рСКФ (медиана 63,5 мл/мин/1,73 м2).

Анализ Каплана-Мейера показал, что пациенты кластера 1 имели самую высокую кумулятивную частоту смерти от любой причины (рис. 9 А) и смерти от сердечно-сосудистых причин (рис. 9 Б). В то же время анализ проводимой терапии СН выявил, что пациенты кластера 1 по сравнению с другими кластерами и пациентами без МС чаще получали такие классы рекомендованной прогноз-модифицирующей терапии, как бета-блокаторы, антагонисты минералокортикоидных рецепторов, ингибиторы натрий-глюкозного котранспортёра 2 типа (табл. 3). Также пациентам всех трёх кластеров МС значительно чаще назначались петлевые диуретики по сравнению с пациентами без МС (34,9%), при этом кластер 1 занимал лидирующую позицию по частоте назначения (44,6%) (табл. 3).

Рис. 9. Кумулятивная частота исходов у пациентов с СН в зависимости от кластера МС: А — для смерти от любой причины (p<0,01), Б — для смерти от сердечно-сосудистых причин (p<0,01).

Примечание: оценка по Методу Каплана-Мейера. Заливка — 95% доверительный интервал, точками отмечены оценки на 12 мес. Цвета кластеров обозначены в таблицах "Число пациентов в группе риска".

Обсуждение

В представленном субанализе крупного проспективного наблюдательного регистрового исследования впервые проведена оценка отдельных компонентов МС в обследованной когорте амбулаторных пациентов с СН в Российской Федерации, а также их сочетаний в подгруппе с установленным МС. Среди основных критериев (компонентов) МС, преобладающим у большинства пациентов в анализируемой когорте, была АГ (89%), ожирение отмечалось у 45,6% и СД2 в 27,4% случаев. Из дополнительных критериев МС ДЛП и нарушение функции/повреждение почек выявлены у большой доли пациентов — 80,7% и 62%, соответственно, в то время как гиперурикемия/уратснижающая терапия регистрировалась только в 5% случаев. Пациенты с наличием отдельного компонента МС (любого из 6 анализируемых) характеризовались большим бременем кардиометаболических коморбидных состояний, большей длительностью СН, чаще имели фенотип СНсФВ по сравнению с пациентами без соответствующего компонента. МС установлен в соответствии с обозначенным диагностическим алгоритмом у 70,4% пациентов, из них 23,2% пациентов имели все 3 основных критерия МС. Самым частым сочетанием компонентов МС как в общей группе с установленным МС, так и в подгруппах с СНсФВ, СНунФВ и СНнФВ была комбинация АГ+ДЛП/ЛСТ+нарушение функции/повреждение почек. Комбинация 5 из 6 анализируемых компонентов, отражающая высокое метаболическое бремя, встречалась у 13,3% пациентов с установленным МС, с большей частотой у пациентов с СНсФВ по сравнению с СНунФВ и СНнФВ. Разнообразие полученных сочетаний компонентов МС демонстрирует множественные мозаичные метаболические нарушения у пациентов с СН. МС ассоциировался с увеличением риска госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам. Кластерный анализ продемонстрировал гетерогенность когорты пациентов с МС, выявлен кластер с самым неблагоприятным прогнозом.

 
По данным крупного проспективного исследования the Veradigm Cardiology Registry (n=264571), включавшего амбулаторных пациентов с СНсФВ, оценка частоты различных компонентов МС продемонстрировала превалирующую долю АГ и ДЛП (89,4% и 71,4%, соответственно), ожирение и СД2 наблюдались в 55,6% и 37,8% случаев, при этом пациенты с ожирением имели большее бремя АГ и СД2 [15]. По результатам настоящего исследования, включавшего пациентов со всеми фенотипами СН по ФВ, АГ и ДЛП также являлись наиболее распространёнными компонентами МС, ожирение ассоциировалось с большим бременем не только АГ и СД2, но и ХБП. В указанном регистре диагноз МС был установлен у 55,5% пациентов на основании наличия как минимум трёх из следующих четырех заболеваний: СД2, АГ, ДЛП и ожирение. Меньшее бремя МС по сравнению с данными, полученными в настоящем субанализе исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН, объясняется различными диагностическими подходами. Действительно, метаанализ наблюдательных исследований демонстрирует вариабельность частоты выявления МС в разных когортах пациентов с СН в зависимости от используемых диагностических критериев от 13% до 68,3% [16]. На сегодняшний день ХБП является признанным компонентом МС и широко распространённым в популяции пациентов с СН, однако часто недооцененным. Нарушение функции/повреждение почек значимо влияет на прогноз уже при уровне рСКФ <75 мл/мин/1,73 м2 и А/Кр мочи ≥10 мг/г [17], что учитывалось в рамках настоящего субанализа. Так, каждый третий пациент в обследованной когорте имел преХБП (рСКФ 60-74 мл/мин/1,73 м2), что требует повышения осведомлённости о данной проблеме среди клиницистов. Действительно, эксперты KDIGO отмечают важность выделения подгруппы пациентов с преХБП для наблюдения и реализации мер многофакторной профилактики [18].

Продемонстрировано, что уровень NT-proBNP у пациентов с СНунФВ и СНсФВ с несколькими компонентами кардио-рено-метаболического синдрома превышает таковой у пациентов с одним компонентом или при их отсутствии [19], и высокое бремя коморбидных состояний ассоциировано с большим уровнем NT-proBNP у пациентов с СН во всем спектре ФВ ЛЖ [20]. Однако в контексте МС необходимо учитывать, что различные компоненты по-разному влияют на уровень NT-proBNP. Ожирение ассоциировано со снижением порогового уровня NT-proBNP как для подтверждения диагноза СН, так и для его исключения [21][22], снижение рСКФ, наоборот, ассоциировано с повышением порогового уровня NT-proBNP [21]. В рамках данного субанализа уровень NT-proBNP у пациентов с СН значимо отличался по категориям ИМТ и имел наименьшие показатели у пациентов с ожирением. С другой стороны, пациенты с нарушением функции/повреждением почек характеризовались более высокими значениями NT-proBNP по сравнению с группой без данного компонента МС. Различное сочетание компонентов МС требует дифференцированной оценки уровня NT-proBNP у пациентов c СН, серийные измерения позволяют оптимизировать прогнозирование и мониторинг проводимой терапии [23].

По данным анализа данных 4 крупных когорт показано, что кардиометаболические нарушения в большей степени связаны с развитием СНсФВ, чем с СНнФВ [24]. В последние годы активно обсуждается особый фенотип СНсФВ — "кардиометаболический фенотип", тесно связанный с ожирением, инсулинорезистентностью, СД2 и системным воспалением [25]. В данном субанализе среди пациентов с наличием любого анализируемого компонента МС преобладающим фенотипом была СНсФВ.

По результатам данного субанализа сочетание 3 основных критериев АГ+ожирени+СД2 при любом количестве дополнительных критериев отмечалось у 23,2% пациентов, сходные данные (22%) были получены в ретроспективном анализе крупной базы данных пациентов с СН (n=26800) [26]. Сочетания различных компонентов МС являются предметом отдельной оценки в различных когортах пациентов, т.к. отражают эпидемиологические тренды и характеризуют клинический профиль пациентов. Анализ данных 5 международных рандомизированных контролируемых исследований (TOPCAT, PARAGON-HF, DELIVER, FINEARTS-HF, I-PRESERVE), включавших пациентов с СНсФВ и СНунФВ, продемонстрировал увеличение доли кардио-рено-метаболической мультиморбидности за годы наблюдения, при этом сочетание атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний, ХБП и СД2 являлось одной из наиболее распространённых комбинаций кардио-рено-метаболических заболеваний с частотой от 9,6% до 15% [10]. Превалирование сочетаний АГ+ДЛП/ЛСТ+нарушение функции/повреждения почек, АГ+ожирение+ДЛП/ЛСТ+нарушение функции/повреждения почек, АГ+ожирение+СД2+ДЛП/ЛСТ+нарушение функции/повреждения почек по результатам настоящего субанализа, с одной стороны, отражает высокое бремя каждого из этих компонентов в анализируемой популяции, с другой стороны, демонстрирует ведущие механизмы метаболических нарушений у пациентов с СН.

Влияние МС на прогноз в когорте пациентов с СН активно изучается, полученные результаты характеризуются разнородностью, что во многом связано с различными методологическими подходами для оценки статуса и бремени МС при формировании групп для анализа исходов.

Данные метаанализа 10 наблюдательных исследований (n=18590), включавших пациентов с СН, продемонстрировали, что в подгруппе с МС по сравнению с подгруппой без МС риск смертности от всех причин и сердечно-сосудистой смертности за период наблюдения с медианой в 2,4 года значимо не отличался, при этом у пациентов с МС повышался риск развития вторичной конечной точки, включавшей сердечно-сосудистую смертность и сердечно-сосудистые события (ОР 1,73, 95% ДИ: 1,23-2,45) [16]. Сходные результаты в отношении смертности были получены в рамках данного субанализа. В свою очередь, результаты анализа рандомизированных контролируемых исследований показали, что увеличение числа кардио-рено-метаболических состояний у пациентов с СНунФВ/СНсФВ ассоциировано с увеличением риска развития первичной конечной точки [10][19].

Анализ данных американской когорты исседования TOPCAT с включением 1548 пациентов, имеющих данные для определения статуса по МС на оcновании критериев NCEP ATP III, показал, что риски госпитализации по поводу СН и госпитализации по любым причинам были значительно выше у пациентов с МС, чем у пациентов без МС (скорректированное ОР 1,42, 95% ДИ: 1,01-2,00; p=0,042 и скорректированное ОР 1,27; 95% ДИ: 1,04-1,54; p=0,017, соответственно) [27]. По данным настоящего исследования в подгруппе с СНсФВ частота госпитализации по поводу СН, по любой причине и сердечно-сосудистым причинам была значимо выше у пациентов с МС по сравнению с участниками без МС. В то же время регрессионный анализ Кокса показал, что МС ассоциировался с повышением риска госпитализаций только по сердечно-сосудистым причинам (ОР 1,142 (1,033-1,263)).

Анализы данных крупнейших биобанков демонстрируют гетерогенность пациентов с МС: выделенные кластеры пациентов отличаются по фенотипическим и генотипическим особенностям, имеют различный прогноз [28][29]. Результаты проведённого нами кластерного анализа также продемонстрировали неоднородность пациентов с СН и МС. Кластер 1 с наибольшей долей пациентов с нарушением функции/повреждением почек характеризовался самым неблагоприятным прогнозом, несмотря на высокую частоту применения большинста классов прогнозмодифицирующей терапии. Среди пациентов всех трёх кластеров МС, а также у пациентов без МС наблюдался недостаточный охват терапией ингибиторами натрий-глюкозного котранспортёра 2 типа, что является значимым резервом для оптимизации лечения. Кластеризация пациентов является важным современным трендом для реализации персонализированной стратификации риска, профилактики и лечения в контексте единого кардио-рено-метаболического континуума.

Ограничения исследования. Основные ограничения связаны с внесением данных в ЭРК врачами-исследователями, что может приводить к потенциально неполному сбору и введению информации.

В рамках ПРИОРИТЕТ-ХСН, являющегося исследованием реальной клинической практики, не предполагалась обязательная регистрация следующих лабораторных параметров: концентрации в плазме крови глюкозы (натощак и после проведения перорального теста с нагрузкой глюкозой), мочевой кислоты, триглицеридов, общего холестерина, холестерина липопротеинов высокой плотности, холестерина липопротеинов низкой плотности и высокочувствительного С-реактивного белка, которые могли бы выявить новые случаи нарушений метаболического статуса, ранее незадокументированные. Из четырёх дополнительных критериев МС анализировались три, т.к. низкоинтенсивное воспаление не представлялось возможным оценить.

Кластеризация выполнена по четырем показателям (ИМТ, САД, ДАД, рСКФ). А/Кр мочи не использовался для кластеризации ввиду доступности данных только у 592 (4,1%) пациентов с МС. В работе, использованной как методический ориентир [10], применяли шесть переменных, включая лабораторные показатели, не собираемые в ЭРК в рамках данного исследования. Значения силуэта составили 0,21-0,25, что отражает умеренную обособленность кластеров и типично для клинических данных, при этом воспроизводимость разбиения по бутстрепу высокая.

Оценка антропометрических показателей, характеризующих наличие абдоминального ожирения, запланирована в рамках отдельного анализа.

Заключение

В представленном субанализе крупного многоцентрового проспективного регистрового исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН продемонстрирована высокая частота отдельных компонентов МС в когорте амбулаторных пациентов с СН. Пациенты с наличием любого отдельного компонента МС по сравнению с соответствующими пациентами без них имели большее бремя кардиометаболических коморбидностей, большую длительность СН. МС был установлен у 70,4% пациентов на основании диагностических критериев, практически у половины пациентов присутствовали комбинации с двумя основными критериями в составе. Сочетание АГ+ДЛП+нарушение функции/повреждение почек лидировало как в общей когорте с МС, так и в подгруппах с СНсФВ, СНунФВ, СНнФВ. Наличие МС не ассоциировалось с увеличением смертности, но было связано со значимым увеличением риска госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам. Кластерный анализ продемонстрировал гетергенность пациентов с МС. Кластер с наибольшей долей пациентов с нарушением функции/повреждением почек характеризовался наибольшей кумулятивной частотой смерти от любой причины и от сердечно-сосудистых причин.

Благодарности. Авторы выражают благодарность всем врачам-исследователям и пациентам, принимавшим участие в исследовании, а также руководителям медицинских учреждений за содействие в организации и проведении исследования.

Отношения и деятельность. Исследование выполнено при поддержке компании ООО "АстраЗенека Фармасьютикалз".

Список литературы

1. Noubiap JJ, Nansseu JR, Nyaga UF, et al. Worldwide trends in metabolic syndrome from 2000 to 2023: a systematic review and modelling analysis. Nat Commun. 2025;17(1):573. doi:10.1038/s41467-025-67268-5.

2. Global Cardiovascular Risk Consortium; Magnussen C, Ojeda FM, Leong DP, et al. Global Effect of Modifiable Risk Factors on Cardiovascular Disease and Mortality. N Engl J Med. 2023;389(14):1273-85. doi:10.1056/NEJMoa2206916.

3. Global Cardiovascular Risk Consortium; Magnussen C, Alegre-Diaz J, Al-Nasser LA, et al.; The Global Cardiovascular Risk Consortium. Global Effect of Cardiovascular Risk Factors on Lifetime Estimates. N Engl J Med. 2025;393(2):125-38. doi:10.1056/NEJMoa2415879.

4. Chen H, Liu L, Wang Y, Hong L, et al. Burden of cardiovascular disease attributable to metabolic risks in 204 countries and territories from 1990 to 2021. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2025;11(4):467-76. doi:10.1093/ehjqcco/qcae090.

5. Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL, et al.; American Heart Association. Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Presidential Advisory From the American Heart Association. Circulation. 2023;148(20):1606-35. doi:10.1161/CIR.0000000000001184.

6. Шляхто Е. В., Арутюнов Г. П., Бабенко А. Ю. и др. Согласительные междисциплинарные позиции наблюдательного комитета по метаболическому синдрому. Российский кардиологический журнал. 2026;31(10S):7130. doi:10.15829/1560-4071-2026-7130. EDN: GGKSWY.

7. Ostrominski JW, Arnold SV, Butler J, et al. Prevalence and overlap of cardiac, renal, and metabolic conditions in US adults, 1999-2020. JAMA Cardiol. 2023;8:1050-60. doi:10.1001/jamacardio.2023.3241.

8. Vasan RS, Enserro DM, Beiser AS, Xanthakis V. Lifetime Risk of Heart Failure Among Participants in the Framingham Study. J Am Coll Cardiol. 2022;79(3):250-63. doi:10.1016/j.jacc.2021.10.043.

9. Lassen MCH, Ostrominski JW, Claggett BL, et al. Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome Stages, Echocardiographic Characteristics, and Heart Failure Risk: The Atherosclerosis Risk in Communities Study. Circulation. 2026;153(17):1268-80. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.125.077894.

10. Ostrominski JW, Claggett BL, Miao ZM, et al. Cardiovascular-Kidney-Metabolic Overlap in Heart Failure With Mildly Reduced or Preserved Ejection Fraction: A Trial-Level Analysis. J Am Coll Cardiol. 2024;84(2):223-8. doi:10.1016/j.jacc.2024.05.005.

11. Pabon MA, Ostrominski JW, Wang X, et al. Sex differences in cardiovascular-kidney-metabolic syndrome: the FINE-HEART pooled analysis. Eur Heart J. 2026: ehag162. doi:10.1093/eurheartj/ehag162.

12. Шляхто Е. В., Беленков Ю. Н., Бойцов С. А. и др. Частота, клиническая и прогностическая роль сахарного диабета 2 типа у пациентов c сердечной недостаточностью: субанализ исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН. Российский кардиологический журнал. 2025;30(11S):6519. doi:10.15829/1560-4071-2025-6519.

13. Шляхто Е. В., Беленков Ю. Н., Бойцов С. А. и др. Резистентность и контроль артериальной гипертензии у пациентов с сердечной недостаточностью по данным исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН. Российский кардиологический журнал. 2025;30(11S):6518. doi:10.15829/1560-4071-2025-6518.

14. Шляхто Е. В., Беленков Ю. Н., Бойцов С. А. и др. Оценка и клинико-прогностическая роль маркеров хронической болезни почек у амбулаторных пациентов с сердечной недостаточностью в реальной клинической практике: данные исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН. Российский кардиологический журнал. 2025;30(11S):6521. doi:10.15829/1560-4071-2025-6521.

15. Bae JP, Kallenbach L, Nelson DR, et al. Obesity and metabolic syndrome in patients with heart failure with preserved ejection fraction: a cross-sectional analysis of the Veradigm Cardiology Registry. BMC Endocr Disord. 2024;24(1):59. doi:10.1186/s12902-024-01589-2.

16. Huang ZM, Chen WR, Su QW, Huang ZW. Prognostic Impact of Metabolic Syndrome in Patients With Heart Failure: A Meta-Analysis of Observational Studies. Front Cardiovasc Med. 2021;8:704446. doi:10.3389/fcvm.2021.704446.

17. Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium; Matsushita K, van der Velde M, et al. Association of estimated glomerular filtration rate and albuminuria with all-cause and cardiovascular mortality in general population cohorts: a collaborative meta-analysis. Lancet. 2010;375(9731):2073-81. doi:10.1016/S0140-6736(10)60674-5.

18. Ortiz A, Arreola Guerra JM, Chan JCN, et al.; Conference Participants. Preventing chronic kidney disease and maintaining kidney health: conclusions from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Controversies Conference. Kidney Int. 2025;108(4):555-71. doi:10.1016/j.kint.2025.04.005.

19. Ostrominski JW, Thierer J, Claggett BL, et al. Cardio-Renal-Metabolic Overlap, Outcomes, and Dapagliflozin in Heart Failure With Mildly Reduced or Preserved Ejection Fraction. JACC Heart Fail. 2023;11(11):1491-503. doi:10.1016/j.jchf.2023.05.015.

20. Tomasoni D, Vitale C, Guidetti F, et al. The role of multimorbidity in patients with heart failure across the left ventricular ejection fraction spectrum: Data from the Swedish Heart Failure Registry. Eur J Heart Fail. 2024;26(4):854-68. doi:10.1002/ejhf.3112.

21. Bayes-Genis A, Docherty KF, Petrie MC, et al. Practical algorithms for early diagnosis of heart failure and heart stress using NT-proBNP: A clinical consensus statement from the Heart Failure Association of the ESC. Eur J Heart Fail. 2023;25(11):1891-18. doi:10.1002/ejhf.3036.

22. Reddy YNV, Tada A, Obokata M, et al. Evidence-Based Application of Natriuretic Peptides in the Evaluation of Chronic Heart Failure With Preserved Ejection Fraction in the Ambulatory Outpatient Setting. Circulation. 2025;151(14):976-89. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.124.072156.

23. Parcha V, Patel N, Kalra R, et al. Obesity and Serial NT-proBNP Levels in Guided Medical Therapy for Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: Insights From the GUIDE-IT Trial. J Am Heart Assoc. 2021;10(7):e018689. doi:10.1161/JAHA.120.018689.

24. Savji N, Meijers WC, Bartz TM, et al. The Association of Obesity and Cardiometabolic Traits With Incident HFpEF and HFrEF. JACC Heart Fail. 2018;6(8):701-9. doi:10.1016/j.jchf.2018.05.018.

25. Gorica E, Geiger MA, Di Venanzio L, et al. Cardiometabolic heart failure with preserved ejection fraction: from molecular signatures to personalized treatment. Cardiovasc Diabetol. 2025;24(1):265. doi:10.1186/s12933-025-02774-w.

26. Hamo CE, Li X, Ndumele CE, et al. Association Between Cardiometabolic Comorbidity Burden and Outcomes in Heart Failure. J Am Heart Assoc. 2025;14(3):e036985. doi:10.1161/JAHA.124.036985.

27. Zhou Y, Fu L, Sun J, et al. Association Between Metabolic Syndrome and an Increased Risk of Hospitalization for Heart Failure in Population of HFpEF. Front Cardiovasc Med. 2021;8:698117. doi:10.3389/fcvm.2021.698117.

28. Cho Y, Park HS, Lee DH, et al. Novel metabolic syndrome subgroups and their association with cardiovascular outcomes: A data-driven cluster analysis of the UK Biobank. Diabetes Obes Metab. 2026;28(3):2286-96. doi:10.1111/dom.70424.

29. Lim AMW, Lim EU, Chen PL, Fann CSJ. Unsupervised clustering identified clinically relevant metabolic syndrome endotypes in UK and Taiwan Biobanks. iScience. 2024;27(7):109815. doi:10.1016/j.isci.2024.109815.


Об авторах

Е. В. Шляхто
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, академик РАН, заслуженный деятель науки Российской Федерации, Президент Российского кардиологического общества, главный внештатный специалист-кардиолог СЗФО, ЮФО, СКФО, ПФО, Запорожской и Херсонской областям, главный внештатный специалист-кардиолог Комитета по здравоохранению Правительства Санкт-Петербурга, генеральный директор.

ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341


Конфликт интересов:

Нет



Ю. Н. Беленков
ФГАОУ ВПО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Д.м.н., профессор, академик РАН, член-корр. РАН, директор НОКЦ, директор Клиники госпитальной терапии им. А.А. Остроумова, зав. кафед­рой госпитальной терапии № 1 лечебного факультета.

ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119048


Конфликт интересов:

Нет



С. А. Бойцов
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова" Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, академик РАН, заслуженный врач Российской Федерации, генеральный директор, главный внештатный специалист-кардиолог Минздрава России по Центральному, Уральскому, Сибирскому и Дальневосточному федеральным округам, Донецкой Народной Республике и Луганской Народной Республике.

ул. Академика Чазова, д. 15А Москва, 121552


Конфликт интересов:

Нет



С. В. Виллевальде
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, начальник службы анализа и перспективного планирования Управления по реализации федеральных проектов, зав. кафедрой кардиологии факультета послевузовского и дополнительного образования Института медицинского образования.

ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341


Конфликт интересов:

Нет



А. С. Галявич
ФГБОУ ВО Казанский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, главный кардиолог Республики Татарстан, заслуженный врач Республики Татарстан, руководитель направления кардио­логии Межрегионального клинико-диагностического центра, зав. кафедрой факультетской терапии.

ул. Бутлерова, д. 49, Казань


Конфликт интересов:

Нет



М. Г. Глезер
ФГАОУ ВПО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Д.м.н., главный внештатный специалист-кардиолог Минздрава Московской области, профессор кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского, зав. кафедрой кардиологии ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского.

ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119048


Конфликт интересов:

Нет



Н. Э. Звартау
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
Россия

К.м.н., доцент, зам. генерального директора по работе с регионами, доцент кафедры факультетской терапии с клиникой Лечебного факультета Института медицинского образования.

ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341


Конфликт интересов:

Нет



Ж. Д. Кобалава
ФГАОУ ВО "Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы"
Россия

Д.м.н., член-корр. РАН, профессор кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. В.С. Моисеева Медицинского института.

ул. Миклухо-Маклая 6, Москва, 117198


Конфликт интересов:

Нет



Ю. М. Лопатин
ФГБОУ ВО Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, член-корр. РАН, заслуженный врач РФ, зав. кафедрой кардиологии, сердечно-сосудистой и торакальной хирургии Института НМФО.

площадь Павших Борцов, д. 1, Волгоград, 400066


Конфликт интересов:

Нет



В. Ю. Мареев
ФГБОУ ВО "Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова"
Россия

Д.м.н., профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник МНОЦ.

Ленинские горы, д. 1, Москва, 119991


Конфликт интересов:

Нет



С. В. Недогода
ФГБОУ ВО Волгоградский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, зав. кафед­рой внутренних болезней Института непрерывного медицинского и фармацевтического образования, проректор по развитию регионального здравоохранения и клинической работе.

площадь Павших Борцов, д. 1, Волгоград, 400066


Конфликт интересов:

Нет



С. Н. Терещенко
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова" Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, руководитель отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности, руководитель экспертного центра по амилоидозу сердца.

ул. Академика Чазова, д. 15А Москва, 121552


Конфликт интересов:

Нет



И. В. Фомин
ФГБОУ ВО "Приволжский исследовательский медицинский университет" Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, зав. кафедрой госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В.Г. Вогралика.

пл. Минина и Пожарского, д. 10/1, Нижний Новгород, 603005


Конфликт интересов:

Нет



О. Л. Барбараш
ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний
Россия

Д.м.н., профессор, академик РАН, главный внештатный специалист-кардиолог Сибирского Федерального округа, директор.

бульвар имени академика Л.С. Барбараша, д. 6, Кемерово, 650001


Конфликт интересов:

Нет



Н. Г. Виноградова
ФГБОУ ВО "Приволжский исследовательский медицинский университет" Минздрава России
Россия

Д.м.н., доцент кафедры терапии и кардиологии.

пл. Минина и Пожарского, д. 10/1, Нижний Новгород, 603005


Конфликт интересов:

Нет



Д. В. Дупляков
ФГБОУ ВО "Самарский государственный медицинский университет" Минздрава России
Россия

Д.м.н., главный кардиолог Самарской области, зам. главного врача по медицинской части Самарского областного клинического кардиологического диспансера, профессор кафедры кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии ИПО.

ул. Чапаевская, д. 89, Самара, 443099


Конфликт интересов:

Нет



И. В. Жиров
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова" Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, в.н.с. отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности, член экспертного центра по амилоидозу сердца.

ул. Академика Чазова, д. 15А Москва, 121552


Конфликт интересов:

Нет



Е. Д. Космачева
ГБУЗ НИИ — ККБ № 1 им. проф. С.В. Очаповского Минздрава Краснодарского края
Россия

Д.м.н., профессор, главный внештатный кардиолог Министерства здравоохранения Краснодарского края, заслуженный врач РФ, зав. кафедрой терапии № 1 ФПК и ППС, зав. кафедрой внутренних болезней ККБ № 1 им. проф. С.В. Очаповского Минздрава Краснодарского края.

ул. 1 Мая, д. 167, Краснодар, 350086


Конфликт интересов:

Нет



В. А. Невзорова
ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, главный терапевт Дальневосточного федерального округа, директор Института терапии и инструментальной диагностики.

Проспект Острякова, д. 2, Владивосток, 690002


Конфликт интересов:

Нет



О. М. Рейтблат
ГБУЗ Тюменской области "Областная клиническая больница № 1"
Россия

К.м.н., главный внештатный кардиолог Уральского федерального округа, доцент кафедры кардиологии, кардиохирургии и СМП, начальник Регионального сосудистого центра ОКБ № 1.

ул. Котовского, д. 55, Тюмень, 625023


Конфликт интересов:

Нет



А. Е. Соловьева
ФГАОУ ВПО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

К.м.н., доцент кафедры госпитальной терапии № 2.

ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119048


Конфликт интересов:

Нет



Е. А. Медведева
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
Россия

К.м.н., зав. отделом стратегического развития кардиологической службы в регионах Управления по реализации федеральных проектов, доцент кафедры кардиологии факультета послевузовского и дополнительного образования Института медицинского образования.

ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341


Конфликт интересов:

Нет



А. П. Першина-Милютина
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
Россия

Врач-статистик.

ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341


Конфликт интересов:

Нет



Е. А. Зорина
ООО "АстраЗенека Фармасьютикалз"
Россия

Руководитель терапевтического направления.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



  • Выявлена высокая частота отдельных копонентов метаболического синдрома (МС) у амбулаторных пациентов с сердечной недостаточностью (СН).
  • МС диагностирован в 70,4% случаев.
  • Выявлен широкий профиль сочетаний компонентов МС.
  • Наибольшее бремя основных компонентов МС наблюдалось у 23,2% пациентов с МС и СН, в подгруппе с СН с сохраненной фракцией выброса (ФВ) эта комбинация отмечалась у большей доли пациентов по сравнению с подгруппами СН с умеренно сниженной ФВ и СН со сниженной ФВ.
  • МС ассоциировался с повышением риска госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам на 14,2%.
  • Кластер МС с наибольшей долей пациентов с нарушением функции/повреждением почек характеризовался самым неблагоприятным прогнозом.

Рецензия

Для цитирования:


Шляхто Е.В., Беленков Ю.Н., Бойцов С.А., Виллевальде С.В., Галявич А.С., Глезер М.Г., Звартау Н.Э., Кобалава Ж.Д., Лопатин Ю.М., Мареев В.Ю., Недогода С.В., Терещенко С.Н., Фомин И.В., Барбараш О.Л., Виноградова Н.Г., Дупляков Д.В., Жиров И.В., Космачева Е.Д., Невзорова В.А., Рейтблат О.М., Соловьева А.Е., Медведева Е.А., Першина-Милютина А.П., Зорина Е.А. Частота, клиническая и прогностическая роль метаболического синдрома у пациентов с сердечной недостаточностью: субанализ исследования ПРИОРИТЕТ-ХСН. Российский кардиологический журнал. 2026;31(10S):7127. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-7127. EDN: FBBUID

For citation:


Shlyakhto E.V., Belenkov Yu.N., Boytsov S.A., Villevalde S.V., Galyavich A.S., Glezer M.G., Zvartau N.E., Kobalava Zh.D., Lopatin Yu.M., Mareev V.Yu., Nedogoda S.V., Tereshchenko S.N., Fomin I.V., Barbarash O.L., Vinogradova N.G., Duplyakov D.V., Zhirov I.V., Kosmacheva E.D., Nevzorova V.A., Reitblat O.M., Solovieva A.E., Medvedeva E.A., Pershina-Miliutina A.P., Zorina E.A. Prevalence, clinical, and prognostic role of metabolic syndrome in patients with heart failure: A subanalysis of the PRIORITY-HF study. Russian Journal of Cardiology. 2026;31(10S):7127. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-7127. EDN: FBBUID

Просмотров: 191

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)