Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Неинвазивное трехмерное моделирование гемодинамики коронарных артерий на основе данных мультиспиральной компьютерно-томографической ангиографии для определения значимости стенозов: пилотное исследование

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-6633

EDN: UDICST

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Оценить информативность трехмерной физико-математической модели локальной гемодинамики, основанной на данных мультиспиральной компьютерно-томографической коронарной ангиографии (МСКТ-КАГ), для неинвазивного определения функциональной значимости стенозов коронарных артерий (КА).

Материал и методы. В исследование включены 15 пациентов (средний возраст 57,6±8,9 лет) со стабильной ишемической болезнью сердца. Всем выполнена МСКТ-КАГ, и 9 пациентам перфузионная сцинтиграфия миокарда (ПСМ). На основе МСКТ изображений строились 3D-модели КА, в которых численно рассчитывался фракционный резерв кровотока (CT-FFR) в покое и при смоделированной гиперемии (МГ) с использованием COMSOL Multiphysics®. Результаты моделирования сопоставлялись со степенью стеноза и признаками ишемии по данным ПСМ.

Результаты. Проанализировано 76 сосудистых сегментов коронарного русла. Значения CT-FFR МГ были статистически значимо ниже (p<0,001) в сегментах со стенозами ≥50% (0,53 [0,37-0,65]) и ≥70% (0,47 [0,34-0,55]) по сравнению с необструктивными поражениями <50% (0,88 [0,83-0,96]) и <70% (0,87 [0,81-0,95]). Выявлена отрицательная корреляция между степенью стеноза и CT-FFR МГ (ρ=-0,485, p<0,05). ROC-анализ показал высокую диагностическую точность CT-FFR МГ для стенозов ≥50% (AUC=0,9; чувствительность 93,7%; специфичность 86,7%) и ≥70% (AUC=0,9; чувствительность 100%; специфичность 83,6%). В сосудистых регионах с наличием дефектов перфузии по данным ПМС значения CT-FFR МГ были значимо ниже (0,49±0,21 vs 0,82±0,18, p<0,001). Логистический анализ показал, что снижение CT-FFR МГ ≤0,68 ассоциировано с повышением шанса наличия регионарной ишемии (отношение шансов 0,497; 95% доверительный интервал: 0,33-0,73; p<0,001).

Заключение. Результаты пилотного исследования подтверждают, что трехмерная модель CT-FFR, на основе МСКТ-КАГ, обладает высокой информативностью для оценки анатомической и функциональной значимости стенозов КА и может быть использована для неинвазивной диагностики ишемии миокарда.

Для цитирования:


Завадовский К.В., Суюндукова А.Т., Мельничук С.В., Мальцева А.Н., Дашеева А.С., Мочула А.В., Проскуряков Д.О., Демкин В.П. Неинвазивное трехмерное моделирование гемодинамики коронарных артерий на основе данных мультиспиральной компьютерно-томографической ангиографии для определения значимости стенозов: пилотное исследование. Российский кардиологический журнал. 2026;31(4):6633. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-6633. EDN: UDICST

For citation:


Zavadovsky K.V., Suyundukova A.T., Melnichuk S.V., Maltseva A.N., Dasheeva A.S., Mochula A.V., Proskuryakov D.O., Demkin V.P. Noninvasive 3D modeling of coronary artery hemodynamics based on multislice computed tomography angiography data to determine the stenosis significance: a pilot study. Russian Journal of Cardiology. 2026;31(4):6633. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-6633. EDN: UDICST

Как известно, "золотым стандартом" оценки функциональной значимости стенозов коронарных артерий (КА) у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС) является фракционный резерв кровотока (Fractional Flow Reserve (FFR) — отношение давления прокисимальнее стеноза к давлению дистальнее стеноза) [1]. Хотя значимость FFR в принятии решения о реваскуляризации миокарда подтверждена в ряде крупных клинических исследований (DEFER [2], FAME [1], FAME-2 [3]), его широкое использование ограничивается высокой стоимостью одноразовых датчиков и процедуральными рисками.

Достижения в вычислительной гидродинамике позволяют определить FFR неинвазивно по данным компьютерно-томографической коронарной ангиографии (МСКТ-КАГ) [4]. Однако в реальной клинической практике метод используется редко, поскольку коммерчески доступная технология компании HeartFlow Inc. имеет высокую стоимость и ограниченную доступность.

В РФ специалистами Института вычислительной математики РАН и Сеченовского университета с помощью одномерной сетевой динамической модели гемодинамики показана умеренная корреляция расчетных данных и инвазивного FFR, при этом методика имеет достаточно высокий уровень точности [5].

Мы предполагаем, что трехмерное моделирование коронарной гидродинамики должно не менее точно отражать гемодинамическую значимость стенозов КА. Однако данных о применении трехмерных моделей коронарной гидродинамики в литературе, в т.ч. российской, представлено недостаточно.

В связи с этим целью исследования является оценка информативности трехмерной физико-математической модели локальной гемодинамики, основанной на данных компьютерно-томографической коронарной ангиографии, для неинвазивного определения функциональной значимости стенозов КА.

Материал и методы

Пациенты и дизайн исследования. Исследование наблюдательное, одноцентровое, выполнено в соответствии с положениями Хельсинкской декларации; протокол ЛЭК № 204 18.11.2020. Набор пациентов проводили с 2021 по 2023гг выборочным методом согласно критериям включения. Информированное письменное согласие получено от всех пациентов. Исследование выполнено с использованием оборудования ЦКП "Медицинская геномика" Томского НИМЦ.

По клиническим показаниям была выполнена МСКТ-КАГ и у части этих пациентов (n=9) перфузионная сцинтиграфия миокарда (ПСМ) по протоколу нагрузка-покой.

Критерии включения: 1) подозрение или установленный диагноз стабильной ИБС; 2) возраст 18-80 лет; 3) данные МСКТ-КАГ хорошего качества. Критерии исключения: 1) артефакты на МСКТ-КАГ изображениях; 2) ошибки реконструкции.

Далее выполняли численный расчет давления в пре- и постстенотических участках КА в модели функционального покоя и смоделированной гиперемии (МГ); на основании этого рассчитывали фракционный резерв кровотока для состояния функционального покоя (CT-FFR покой) и максимальной гиперемии (CT-FFR МГ). В анализ включали ствол ЛКА, проксимальные и средние сегменты передней нисходящей (ПНА), огибающей (ОА) и правой КА.

Первичной конечной точкой исследования является ассоциация значений расчетных CT-FFR покой и CT-FFR МГ к: 1) значениям степени стенозов КА; 2) значениям дефекта перфузии в состоянии стресс-теста по данным ПСМ.

МСКТ коронарография. Протокол МСКТ-КАГ описан нами ранее [6][7]. МСКТ-КАГ выполняли на 64-детекторых рентгеновских компьютерных томографах GE Healthcare, США с контрастированием (Ультравист 370, Байер, Германия). Изображения обрабатывали на рабочей станции AdvantageWorkstations VolumeShare 7 (GE Healthcare, США). На поперечных сечениях криволинейных реконструкций количественно оценивали степень стенозов КА по минимальному диаметру (в %).

ПСМ. Исследование выполняли по двухдневному протоколу "нагрузка-покой" на гибридном однофотонном эмисионном компьютерном томографе Discovery NM/CT570c (GE Healthcare, США), фармакологический тест выполняли с аденозитрифосфатом (160 мг/кг/мин); анализ изображений выполняли на рабочей станции Xeleris II (GE Healthcare, Haifa, Israel) с пакетом Corridor 4DM SPECT (University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) [6][8]. В результате постпроцессинговой обработки получили стандартные индексы нарушения миокардиальной перфузии: SSS, SRS и разница стресс-покой (Summed Difference Score), отражающие нарушения перфузии при выполнении нагрузочной пробы, в покое и их разницу. Нарушение перфузии оценивалось как значимое при значениях SSS ≥4 на уровне всего левого желудочка и при SS ≥2 на уровне отдельных сосудистых регионов [9].

Численное моделирование давления в КА

а) Сегментация КА

Полуавтоматическую сегментацию деперсонифицированных МСКТ изображений КА (в формате DICOM) выполняли с использованием расширения Segment Editor открытого программного обеспечения 3D Slicer (version 5.2.2) с применением метода порогового отсечения значений и ручной корректировки. На каждом срезе выделяли правую и левую КА. Путем отсечения областей, соответствующих плотностям атеросклеротических бляшек, моделировали стенозы. После сегментации всех срезов, выделенные области интереса соединялись между собой и сглаживались, в результате чего получали цифровую 3D-геометрию КА, которую экспортировали в формате stereolithography (stl) [10].

б) Численный расчет в COMSOL Multiphysics®

Численное моделирование коронарного кровотока осуществляли с использованием пакета COMSOL Multiphysics®, в который импортировали ранее изготовленную 3D-модель КА формате stl. Физические свойства жидкости: вязкость (η=4,5 мПа·с), плотность (ρ=1050 кг/м³). Граничные условия давления на входе в сеть принимали равными 100 Torr из расчета среднего давления для двух фаз систолы и диастолы. Граничные условия для давления на выходе со стороны капиллярной системы выбирали равными 0 Torr. Граничные условия для скорости потока крови на входе в сосуд указывались в зависимости от степени поражения сосуда (табл. 1) в состоянии функционального покоя и гиперемии [11]. В исследовании использовалась сетка под управлением физики (Physics-controlled mesh), представляющая собой предустановленные конфигурации, которые автоматически адаптируются под физические особенности задачи. Эффективной с точки зрений быстрых вычислений и точных результатов являлась сетка размеров "Coarse" и "Coarses".

Таблица 1

Зависимость скорости кровотока в состоянии покоя и при гиперемии от степени стеноза

Условия

Стеноз 0-50%

Стеноз 51-70%

Стеноз 71-100%

Покой

Гиперемия

Покой

Гиперемия

Покой

Гиперемия

Средняя диастолическая скорость кровотока, см/с

18±5

48±17

22±10

35±12

33±25

36±19

Скорость кровотока на входе в сосуд, м/с (параметр граничного условия для моделирования скорости кровотока в COMSOL Multiphysics)

0,18

0,48

0,22

0,35

0,33

0,36

Примечание: средняя диастолическая скорость кровотока измерена in vivo. Скорость на входе в сосуд — параметр, который задается на границе модели в COMSOL Multiphysics для численного моделирования гемодинамики.

Статистическая обработка данных. Оценку распределения количественных признаков выполняли при помощи теста Шапиро-Уилка. Количественные показатели представляли в виде медианы (Ме) и межквартильного интервала (Q25; Q75); качественные — в виде абсолютных и относительных частот. Анализ статистической значимости межгрупповых различий проводили при помощи критерия Манна-Уитни и Вилкоксона. Корреляционные связи количественных показателей оценивали по Спирмену. Для определения чувствительности и специфичности показателя CT-FFR МГ в определении стенозов ≥50% и ≥70% использовали ROC-анализ, с расчетом площади под кривой (AUC) и оптимального порогового значения. Для оценки ассоциации расчётного CT-FFR МГ и нарушений миокардиальной перфузии построена бинарная логистическая регрессия. Уровень статистической значимости при проверке гипотез установлен на уровне p<0,05.

Результаты

Для выполнения расчетов отобраны 15 пациентов, соответствующих критериям включения и исключения (табл. 2). Средний возраст составил 57,6±8,9 лет, среди них преобладали мужчины.

Таблица 2

Клинико-демографическая и инструментальная характеристика пациентов

Показатели

Все пациенты, n 15

Возраст, годы

57,6±8,9

Мужской пол, n (%)

9 (60%)

Боль в грудной клетке, n (%)

10 (67%)

Одышка при физической нагрузке, n (%)

42 (72%)

Артериальная гипертензия, n (%)

13 (80%)

Дислипидемия, n (%)

8 (53%)

Курение, n (%)

4 (27%)

Отягощенная наследственность по ССЗ, n (%)

11 (73%)

Сахарный диабет 2 типа, n (%)

1 (7%)

Ожирение (ИМТ ≥30,0 кг/м²), n (%)

6 (40%)

ИМТ, кг/м²

28,9 (25,5; 32,4)

Эхокардиография

ФВ ЛЖ, %

64,5 (63,4; 66,2)

КДО ЛЖ, мл

105,8 (102,9; 117,1)

КСО ЛЖ, мл

39,7 (34,7; 44,2)

МСКТ-КГ

Медианное значение стеноз КА, %

50,0 (25,0; 70,0)

Частота встречаемости пациентов со стенозированием 0-49%, n (%)

6 (40%)

Частота встречаемости пациентов со стенозированием 50-69%, n (%)

4 (33%)

Частота встречаемости пациентов со стенозированием ≥70%, n (%)

5 (27%)

Медикаментозная терапия

Бета-адреноблокаторы, n (%)

6 (40%)

Ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента, n (%)

4 (27%)

Блокаторы рецепторов ангиотензина II, n (%)

3 (20%)

Диуретики, n (%)

2 (13%)

Антагонисты кальциевых каналов, n (%)

3 (20%)

Антиагреганты, n (%)

5 (33%)

Антикоагулянты, n (%)

2 (13%)

Липидснижающая терапия, n (%)

8 (53%)

Сокращения: ИМТ — индекс массы тела, КА — коронарная артерия, КДО ЛЖ — конечно-диастолический объем левого желудочка, КСО ЛЖ — конечно-систолический объем левого желудочка, МСКТ-КГ — мультиспиральная компьютерно-томографическая коронарография, ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка, n — количество пациентов.

Сравнение CT-FFR и степени стеноза КА; анализ по сосудистым регионам

У вошедших в исследование 15 пациентов проанализировано 76 сосудистых сегментов (ствол ЛКА, проксимальные и средние сегменты ПНА, правой КА и ОА, а также хорошо развитая (>2 мм в диаметре) ветвь тупого края у одного пациента (была отнесена в бассейн ОА)). Из них 38 (47,4%) сегментов без сужения просвета, 22 (28,9%) — с поражением <50%; 7 (9%) — с поражением ≥50 — <70% и 9 (12%) с поражением ≥70%. Сравнение показателей фракционного резерва кровотока между сегментами с обструктивным и необструктивным поражением КА представлено в таблице 3. Так как существует две основные дефиниции обструктивного атеросклероза с пограничными значениями ≥50% и ≥70%, мы определи значения CT-FFR для каждого из этих вариантов.

Таблица 3

Сравнение CT-FFR между сегментами с обструктивным и необструктивным поражением

 

Стеноз <50%

Стеноз ≥50%

P, Mann-Whitney

Стеноз <70%

Стеноз ≥70%

P, Mann-Whitney

Стеноз (M±Sd)

9,25±14,4

69,4±16,9

<0,001

14,0±19,5

81,1±12,7

<0,001

CT-FFR покой, Me (Q1; Q3)

0,93 (0,86; 0,98)

0,67 (0,52; 0,75)

<0,001

0,92 (0,84; 0,98)

0,55 (0,40; 0,72)

<0,001

CT-FFR МГ, Me (Q1; Q3)

0,88 (0,83; 0,96)

0,53 (0,37; 0,65)

<0,001

0,87 (0,81; 0,95)

0,47 (0,34; 0,55)

<0,001

P, Wilcoxon (CT-FFR покой vs CT-FFR МГ)

<0,001

0,010

 

<0,001

0,036

 

Сокращения: МГ — фракционный резерв кровотока в состоянии смоделированной гиперемии, CT-FFR покой — фракционный резерв кровотока в состоянии функционального покоя, CT-FFR МГ — фракционный резерв кровотока в состоянии смоделированной гиперемии, M — среднее значение, Ме — медиана, p — уровень статистической значимости, Q25; Q75 — межквартильный интервал, Sd — стандартное отклонение.

Значения CT-FFR МГ были статистически значимо ниже в сегментах КА со стенозами ≥50% и ≥70%, по сравнению с таковыми сужениями <50% и <70%, соответственно. При МГ во всех группах наблюдалось статистически значимое снижение CT-FFR (p<0,05), что отражает более выраженное функциональное нарушение кровотока.

Результаты численного эксперимента моделирования коронарного кровотока в условиях стенозирующего атеросклероза КА и вычисленные значения CT-FFR по сосудистым регионам, суммарно для обструктивного и необструктивного поражения, представлены в таблице 4.

Таблица 4

Результаты расчетного CT-FFR по сосудистым регионам

Артерии (сегменты)

n

Максимальное значение стеноза, %

n сегментов со стенозированием ≥50%

Значение стеноза, %,
Mе (Q1; Q3)

CT-FFR покой,
Me (Q1; Q3)

CT-FFR МГ,
Me (Q1; Q3)

P (Wilcoxon)

ПНА (п.с.+с.с.)

30

100

8

29 (0,00; 48,8)

0,88 (0,81; 0,99)

0,85 (0,52; 0,93)

<0,001

ПНА п.с.

15

95

5

27,3 (0,00; 50,0)

0,94 (0,84; 0,99)

0,89 (0,78; 0,95)

0,006

ПНА с.с.

15

100

3

30,3 (0,00; 42,5)

0,82 (0,78; 0,96)

0,55 (0,41; 0,89)

0,005

ПКА (п.с.+с.с.)

30

70

3

12,5 (0,00; 15,0)

0,91 (0,85; 0,97)

0,86 (0,82; 0,95)

<0,001

ПКА п.с.

15

70

1

12,3 (0.00; 15.0)

0,91 (0,86; 0,97)

0,88 (0,83; 0,96)

0,014

ПКА с.с.

15

70

2

12,7 (0,00; 15,0)

0,92 (0,87; 0,98)

0,86 (0,82; 0,94)

0,002

ОА п.с.+д.с.

16

95

5

26,6 (0,00; 50,0)

0,86 (0,72; 0,95)

0,84 (0,66; 0,91)

0,115

Все сегменты

76

100

16

21,9 (0,00; 40,0)

0,90 (0,82; 0,98)

0,86 (0,67; 0,94)

<0,001

Сокращения: д.с. — дистальный сегмент, ОА — огибающая артерия, п.с. — проксимальный сегмент, ПКА — правая коронарная артерия, ПНА — передняя нисходящая артерия, с.с. — средний сегмент, CT-FFR покой — фракционный резерв кровотока в состоянии функционального покоя, CT-FFR МГ — фракционный резерв кровотока в состоянии смоделированной гиперемии, Ме — медиана, n — количество сегментов, p — уровень статистической значимости, Q25; Q75 — межквартильный интервал.

Средние значения CT-FFR в состоянии МГ статистически значимо (p<0,05) снижались по сравнению с показателями в покое во всех сегментах, что обусловлено наличием сужений эпикардиальных КА. Наиболее выраженное снижение CT-FFR отмечалось в проксимальных и средних сегментах ПНА.

Корреляционный анализ по сосудистым регионам выявил статистически значимую (p<0,05) связь между степенью стеноза и значениями CT-FFR в состоянии функционального покоя (ρ=-0,417) и МГ (ρ=-0,485), что подтверждает обратную зависимость между выраженностью стеноза и фракционным резервом кровотока (рис. 1).

Рис. 1. Взаимосвязь CT-FFR МГ и степени стеноза КА.

Сокращения: CT-FFR — фракционный резерв кровотока на смоделированной гиперемии по данным компьютерной томографии, ρ — коэффициент корреляции Спирмена.

ROC анализ показал высокую диагностическую эффективность CT-FFR МГ в выявлении стенозов ≥50%, с AUC 0,9. Чувствительность метода составила 93,7%, специфичность — 86,7% при пороговом значении CT-FFR ≤0,75 (рис. 2). Для стенозов ≥70% показатели ROC анализа составили: AUC=0,9, чувствительность и специфичность, при пороговом значении CT-FFR ≤0,78, 100,00% и 83,58% соответственно.

Рис. 2. ROC-кривая, отражающая чувствительность и специфичность расчётного КТ фракционного резерва кровотока в определении стенозов ≥50% (А) и ≥70% (Б).

Сокращения: AUC — площадь под кривой, p — статистическая значимость, ρ — коэффициент корреляции Спирмена.

Взаимосвязь CT-FFR и нарушений миокардиальной перфузии: анализ по пациентам

ПСМ была выполнена 9 пациентам из 15. У остальных 6 пациентов стенозы КА не превышали 50% (25±20%, минимум 0; максимум — 45%). На основании отсутствия значимого стенозирования КА, нами было сделано допущение, что у этих пациентов миокардиальная перфузия не была нарушенной; у этих пациентов значения SSS и SS были установлено равными 0 [12, 13].

Среднее значение SSS составило 4±6, SRS 0±0,5. Среди 6 пациентов с SSS ≥4 (67%) значения CT-FFR МГ были статистически не значимо меньше, по сравнению с пациентами с SSS <4: 0,4±0,2 и 0,6±0,2 (p=0,22), соответственно. При этом установлена статистически значимая отрицательная взаимосвязь между минимальными значениями CT-FFR МГ и сцинтиграфическим показателем SSS (ρ=-0,41, p=0,02) (рис. 3). Это подтверждает ассоциацию CT-FFR с ишемией миокарда.

Рис. 3. Взаимосвязь минимального значения CT-FFR МГ и размера дефекта перфузии на нагрузке (SSS) по данным ПСМ.

Сокращения: minCT-FFR_PAT — минимальное значение CT-FFR МГ по пациентам, SSS (Summed Stress Score) — размер дефекта перфузии на нагрузке, ρ – коэффициент корреляции Спирмена.

Взаимосвязь CT-FFR и нарушений миокардиальной перфузии: анализ по сосудистым регионам

Проанализировано 45 сосудистых территорий на полярных картах перфузии миокарда левого желудочка, из них 13 (28,8%) имели дефект перфузии SS ≥2. В сосудистых территориях с наличием дефекта перфузии SS ≥2 значения CT-FFR МГ были статистически значимо меньше, по сравнению с территориями с SS <2: 0,4±0,2 и 0,8±0,1 (p<0,001), соответственно. На рисунке 4 представлены диаграммы рассеивания минимальных значений CT-FFR МГ по сосудам и регионарных значений нарушения миокардиальной перфузии.

Рис. 4. Диаграмма рассеивания минимальных значений CT-FFR МГ по отдельным сосудам (А) и всем регионарным значениям нарушения миокардиальной перфузии (Б).

Сокращения: ОА — огибающая артерия, ПКА — правая коронарная артерия, ПНА — передняя нисходящая артерия, minFFRCT — минимальное значение CT-FFR, SSS (summed stress score) — размер дефекта перфузии на нагрузке на уровне отдельных сосудистых регионов.

Однофакторный логистический регрессионный анализ показал, что значения CT-FFR МГ (для каждого 0,1) ассоциированы с регионарными значениями SS с отношением шансов 0,497 (95% доверительный интервал: 0,33-0,73; p<0,001; Nagelkerke 0,489) (рис. 5).

Рис. 5. График, отражающий логистическую регрессионную модель ассоциации CT-FFR МГ и регионарных нарушений миокардиальной перфузии.

Примечание: по оси ординат — вероятность снижения SS <2.

Сокращения: minFFR — минимальное значение CT-FFR МГ, SS — размер дефекта перфузии на нагрузке на уровне отдельных сосудистых регионов.

ROC-анализ (рис. 6) продемонстрировал высокую диагностическую точность CT-FFR МГ в определении регионарной ишемии миокарда (SS ≥2) с AUC 0,893, чувствительностью 92,3% и специфичностью 87,5% при пороговом значении ≤0,68.

Рис. 6. ROC-кривая, отражающая чувствительность и специфичность минимального значения фракционного резерва кровотока и ПСМ (SS ≥2).

Сокращения: AUC — площадь под кривой, p — статистическая значимость.

Клинический пример определения CT-FFR МГ в ПНА представлен на рисунке 7. Стенозы в проксимальном и среднем сегментах гемодинамически значимы, о чем говорит наличие стресс-индуцированного дефекта перфузии по данным ПСМ в области верхушки и перегородки левого желудочка, также низкие значения CT-FFR МГ.

Рис. 7. Клинический пример.

Примечание: пациент А, мужчина 47 лет с типичной стенокардией. (А) По данным МСКТ-КАГ в п.с. и с.с. ПНА определяются стенозы 50% (длинная стрелка, а) и 75% (короткая стрелка, b), соответственно. (Б) По данным ПСМ визуализируется стресс-индуцированный дефект перфузии (стрелки) в области верхушки и средних отделов перегородки ЛЖ; в состоянии покоя в этих отделах миокардиальная перфузия нормальная. (В) Фрагмент отсегментированного коронарного русла — ствол ЛКА, п.с. и с.с. ПНА, п.с. ОА. Цветовое кодирование соответствует давлению (в торрах) в условиях гиперемии. При выполнении моделирования коронарного кровотока определяется резкий градиент давления на стенозе в п.с. ПНА (CT-FFR МГ 0,47) и с.с. ПНА (CT-FFR МГ 0,55). Цветное изображение доступно в электронной версии журнала.

Сокращения: ЛЖ — левый желудочек, ЛКА — левая коронарная артерия, ОА — огибающая артерия, ПНА — передняя нисходящая артерия, ПКА — правая коронарная артерия, п.с. — проксимальный сегмент, с.с. — средний сегмент, Pa — давление проксимальнее стеноза, Pd — давление дистальнее стеноза.

Обсуждение

Результаты данного пилотного исследования продемонстрировали возможность неинвазивной оценки анатомической и гемодинамической значимости стенозов КА с помощью разработанной трехмерной физико-математической модели на основе данных МСКТ-КАГ.

Снижение CT-FFR МГ в сегментах с обструктивным поражением КА подтверждает адекватность модели для идентификации анатомически значимых коронарных стенозов. Отрицательная корреляция между степенью анатомического стеноза и CT-FFR МГ логична и подтверждает общепринятое понимание, что чем выше степень сужения, тем больше нарушается кровоток и, соответственно, снижается FFR. Диагностическая точность CT-FFR МГ в определении ишемии миокарда (AUC 0,89) подтверждает его ценность в идентификации гемодинамически значимых стенозов.

Наши данные согласуются с международными исследованиями, подтверждающими корреляцию между CT-FFR и инвазивным FFR, а также его диагностическую точность в выявлении ишемии миокарда. В частности, исследования HeartFlow FFRct и DISCOVER-FLOW продемонстрировали высокую согласованность CT-FFR с инвазивным FFR, с коэффициентами корреляции, варьирующими от 0,68 до 0,86 [14][15]. Корреляция между степенью стеноза и CT-FFR (ρ=0,417 и ρ=-0,485), полученная в настоящей работе, также соответствует общемировым тенденциям, показывающим обратную зависимость функциональной значимости от анатомической тяжести. Наличие статистически значимой корреляции между CT-FFR в состоянии покоя также согласуются с данными, полученными ранее. В работе [16] постстенотический градиент давления в покое (Pd/Pa) обладал сопоставимой диагностической точностью и демонстрировал сходные ассоциации с риском развития крупных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий при сравнении FFR. Диагностическая точность в данном исследовании (AUC 0,9 для стенозов >50% и AUC 0,893 для перфузионных нарушений SS ≥2) сопоставима с таковой, полученной в ряде других исследований, где AUC для CT-FFR варьируется в диапазоне 0,8-0,9 [17]. Высокая чувствительность и специфичность, полученные в нашем исследовании, также подтверждают надежность и перспективу разработанного алгоритма. Впервые, в данном контексте, мы провели детальный анализ взаимосвязи CT-FFR с данными ПСМ, продемонстрировав прямую ассоциацию между расчетным функциональным показателем и объективным маркером ишемии миокарда, полученным неинвазивным методом. Выбор ПСМ в качестве референсного метода обусловлен ее доступностью. При этом необходимо признать, что среди неинвазивных методов визуализации ишемии, ПСМ обладает наименьшей информативностью [18][19], что связано с субоптимальным пространственным разрешением, относительным характером оценки дефектов перфузии (без количественного анализа), невыполнением коррекции аттенюации в ряде исследований.

Большинство существующих работ фокусируются на сравнении CT-FFR с инвазивным FFR. Наше исследование расширяет доказательную базу, подтверждая, что CT-FFR, полученный с помощью предложенной модели, не только коррелирует с анатомической значимостью стеноза, но и отражает функциональные изменения на уровне миокардиальной перфузии. Использование ПСМ в качестве референсного метода для функциональной оценки является важным шагом, т.к. она широко доступна и валидирована для диагностики ишемии. Корреляция с данными ПСМ подтверждает валидность модели для идентификации ишемии.

В работе Гогниевой Д. Г. и др. [5] отмечается высокая корреляция расчетного CT-FFR со степенью выраженности стенозов и их функциональной значимостью, что сопоставимо с результатами настоящего исследования. Значимость нашего исследования заключается в использовании трехмерной модели коронарного кровотока, оперативности проведения расчетов CT-FFR, что позволяет проводить оценку нарушений гемодинамики при наличии стенозов КА.

Несмотря на общие тенденции и сходство с данными мировой литературы, в нашей работе впервые валидирована трехмерная математическая модель CT-FFR, не требующая высокопроизводительных коммерческих платформ. Это позволяет существенно снизить экономические барьеры для широкого применения метода.

Ограничения исследования. Настоящее исследование имеет ряд ограничений: 1) малый объем выборки определяет исследование как пилотное и ограничивает его статистическую мощность; 2) одноцентовой характер исследования влияет на общую применимость полученных результатов; 3) ПСМ, как референтный метод, имеет свои ограничения в диагностической точности, по сравнению с инвазивным FFR или позитронно-эмиссионной томографии [18][19]; 4) у части пациентов миокардиальная перфузия принята за нормальную на основании отсутствия обструктивного поражения КА; 5) использование допущений при задании граничных условий является упрощением реальной физиологии кровотока и может вносить погрешности в расчеты; 6) нельзя полностью исключить ошибки 3D сегментации КА; 7) при выполнении ROC анализа имеется превалирование сегментов со стенозированием <50% и <70%, что могло отразиться на показателях диагностической точности.

Заключение

Результаты данного пилотного исследования подтверждают, что трехмерная модель CT-FFR, основанная на данных МСКТ-КАГ, информативна для оценки значимости стенозов КА. Дальнейшая проверка модели на большей выборке представляется перспективным направлением междисциплинарных исследований. Внедрение метода может оптимизировать диагностику и стратификацию риска ИБС, а также снизить потребность в инвазивных процедурах и связанные с ними риски.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

Список литературы

1. Tonino PA, De Bruyne B, Pijls NH, et al. Fractional Flow Reserve versus Angiography for Guiding Percutaneous Coronary Intervention. The New England Journal of Medicine. 2009;360(3):213-24. doi:10.1056/NEJMoa0807611.

2. Bech GJ, De Bruyne B, Pijls NH, et al. Fractional flow reserve to determine the appropriateness of angioplasty in moderate coronary stenosis: a randomized trial. Circulation. 2001;103(24):2928-34. doi:10.1161/01.cir.103.24.2928.

3. Pijls NH, Fearon WF, Tonino PL, et al. Fractional flow reserve versus angiography for guiding percutaneous coronary intervention in patients with multivessel coronary artery disease: 2-year follow-up of the FAME (Fractional Flow Reserve Versus Angiography for Multivessel Evaluation) study. Journal of the American College of Cardiology. 2010;56(3):177-84. doi:10.1016/j.jacc.2010.04.012.

4. Cherukuri L, Birudaraju D, Budoff MJ. Novel Non-invasive Fractional Flow Reserve from Coronary CT Angiography to Determine Ischemic Coronary Stenosis. US Cardiol. 2021;15:e06. doi:10.15420/usc.2020.24.

5. Гогниева Д. Г., Гамилов Т. М., Прямоносов Р. А. и др. Неинвазивная оценка фракционного резерва коронарного кровотока при помощи одномерной математической модели. Промежуточные результаты пилотного исследования. Российский кардиологический журнал. 2019;24(3):60-8. doi:10.15829/1560-4071-2019-3-60-68.

6. Дашеева А. С., Воробьева Д. А., Суслова Т. Е. и др. Количественная компьютернотомографическая коронарография у пациентов с острым инфарктом миокарда: ассоциация с кардиоспецифическими биомаркерами. Российский кардиологический журнал. 2024;29(12):6101. doi:10.15829/1560-4071-2024-6101.

7. Мальцева А. Н., Копьева К. В., Мочула А. В. и др. Взаимоотношение между морфологическими характеристиками коронарного атеросклероза и нарушением миокардиальной перфузии: результаты анализа мультиспиральной компьютерно-томографической коронарографии и перфузионной сцинтиграфии миокарда. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2019;9(2):74-89. doi:10.21569/2222-7415-2019-9-2-74-89.

8. Мочула А. В., Мочула О. В., Мальцева А. Н. и др. Количественная оценка миокардиального кровотока методом динамической однофотонной эмиссионной компьютерной томографии миокарда: взаимосвязь с электрокардиографическими изменениями и биохимическими маркерами повреждения у пациентов с острым инфарктом миокарда. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2023;39(3):66-74. doi:10.29001/2073-8552-2023-39-3-66-74.

9. Slim HB, Nair SU, Arora S, et al. Does location matter? Prognostic value of single-photon emission computed tomography myocardial perfusion imaging by vascular territory. J Nucl Cardiol. 2012;19(3):458-64. doi:10.1007/s12350-011-9486-5.

10. Демкин В. П., Мельничук С. В., Завадовский К. В. и др. Метод локальной гемодинамики для оценки гемодинамической значимости тандемных стенозов в бифуркациях коронарных сосудов. Известия вузов. Физика. 2023;66(3):44-50. EDN: YRSNLT.

11. Boshchenko AA, Vrublevsky AV, Karpov RS. Transthoracic ultrasound examination of the main coronary arteries. Tomsk: STT, 2015. p. 240. (In Russ.) Бощенко А. А., Врублевский А. В., Карпов Р. С. Трансторакальное ультразвуковое исследование магистральных коронарных артерий. Томск: STT, 2015. c. 240. ISBN: 978-5-93629540-1. EDN: ZHWICP.

12. Min JK, Leipsic J, Pencina MJ, et al. Diagnostic Accuracy of Fractional Flow Reserve From Anatomic CT Angiography. JAMA. 2012;308(12):1237-45. doi:10.1001/2012.jama.11274.

13. Patel AR, Bamberg F, Branch K, et al. Society of cardiovascular computed tomography expert consensus document on myocardial computed tomography perfusion imaging. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2020;14(1):87-100. doi:10.1016/j.jcct.2019.10.003.

14. Nørgaard BL, Leipsic J, Gaur S, et al. Diagnostic Performance of Noninvasive Fractional Flow Reserve Derived From Coronary Computed Tomography Angiography in Suspected Coronary Artery Disease. Journal of the American College of Cardiology. 2014;63(12):1145-55. doi:10.1016/j.jacc.2013.11.043.

15. Koo BK, Erglis A, Doh JH, et al. Diagnosis of Ischemia-Causing Coronary Stenoses by Noninvasive Fractional Flow Reserve Computed From Coronary Computed Tomographic Angiograms. Journal of the American College of Cardiology. 2011;58(19):1989-97. doi:10.1016/j.jacc.2011.06.066.

16. Jeremias A, Lee PH, Curzen N, et al. Resting Pd/Pa Index Versus Fractional Flow Reserve During Diagnostic Coronary Angiography. JACC Cardiovasc Interv. 2020;13(21):2431-9.

17. Першина Е. С., Синицын В. Е., Мершина Е. А. и др. Неинвазивная оценка фракционного резерва кровотока у пациентов с ишемической болезнью сердца по данным компьютерной томографии: первые результаты клинического применения. Сравнение с данными инвазивного измерения. Медицинская визуализация. 2018;(2):47-55. doi:10.24835/1607-0763-2018-2-47-55.

18. Danad I, Raijmakers PG, Driessen RS, et al. Comparison of Coronary CT Angiography, SPECT, PET, and Hybrid Imaging for Diagnosis of Ischemic Heart Disease Determined by Fractional Flow Reserve. JAMA Cardiol. 2017;2(10):1100-7. doi:10.1001/jamacardio.2017.2471.

19. Driessen RS, Danad I, Stuijfzand WJ, et al. Comparison of Coronary Computed Tomography Angiography, Fractional Flow Reserve, and Perfusion Imaging for Ischemia Diagnosis. J Am Coll Cardiol. 2019;73(2):161-73. doi:10.1016/j.jacc.2018.10.056.


Об авторах

К. В. Завадовский
https://www.cardio-tomsk.ru/
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН
Россия

Константин Валерьевич Завадовский — д.м.н., зав. отделом лучевой диагностики.

Киевская ул., д. 111а, Томск, 634009


Конфликт интересов:

гнь



А. Т. Суюндукова
ФГАОУ ВО Национальный исследовательский Томский государственный университет
Россия

Алмагуль Туктаровна Суюндукова — к.ф.м.н., м.н.с. лаборатории регистров сердечно-сосудистых заболеваний, высокотехнологичных вмешательств и телемедицины.

Киевская ул., д. 111а, Томск, 634009


Конфликт интересов:

нет



С. В. Мельничук
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН
Россия

Сергей Васильевич Мельничук — к.ф.м.н., доцент кафедры общей и экспериментальной физики.

Пр. Ленина, д. 36, Томск, 634050


Конфликт интересов:

нет



А. Н. Мальцева
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН
Россия

Алина Николаевна Мальцева — к.м.н., н.с. отделения рентгеновских и томографических методов диагностики.

Киевская ул., д. 111а, Томск, 634009


Конфликт интересов:

нет



А. С. Дашеева
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН
Россия

Аяна Семеновна Дашеева — аспирант отделения рентгеновских и томографических методов диагностики.

Киевская ул., д. 111а, Томск, 634009


Конфликт интересов:

нет



А. В. Мочула
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН
Россия

Андрей Викторович Мочула — к.м.н., с.н.с. лаборатории радионуклидных методов исследования.

Киевская ул., д. 111а, Томск, 634009


Конфликт интересов:

нет



Д. О. Проскуряков
ФГАОУ ВО Национальный исследовательский Томский государственный университет
Россия

Даниил Олегович Проскуряков — аспирант кафедры радиоэлектроники.

Пр. Ленина, д. 36, Томск, 634050


Конфликт интересов:

нет



В. П. Демкин
ФГАОУ ВО Национальный исследовательский Томский государственный университет
Россия

Владимир Петрович Демкин — д.ф.м.н., профессор кафедры общей и экспериментальной физики.

Пр. Ленина, д. 36, Томск, 634050


Конфликт интересов:

нет



  • Разработана трехмерная физико-­математическая модель, основанная на данных компьютерной томографии, позволяющая количественно оценивать функциональную значимость стенозов коронарных артерий.
  • Методика демонстрирует высокую диагностическую точность в сопоставлении с перфузионной сцинтиграфией миокарда.
  • Применение трехмерного моделирования коронарной гемодинамики открывает новые пер­спек­тивы для персонализированной диа­гнос­тики и стратификации риска у пациентов с ишеми­ческой болезнью сердца.

Рецензия

Для цитирования:


Завадовский К.В., Суюндукова А.Т., Мельничук С.В., Мальцева А.Н., Дашеева А.С., Мочула А.В., Проскуряков Д.О., Демкин В.П. Неинвазивное трехмерное моделирование гемодинамики коронарных артерий на основе данных мультиспиральной компьютерно-томографической ангиографии для определения значимости стенозов: пилотное исследование. Российский кардиологический журнал. 2026;31(4):6633. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-6633. EDN: UDICST

For citation:


Zavadovsky K.V., Suyundukova A.T., Melnichuk S.V., Maltseva A.N., Dasheeva A.S., Mochula A.V., Proskuryakov D.O., Demkin V.P. Noninvasive 3D modeling of coronary artery hemodynamics based on multislice computed tomography angiography data to determine the stenosis significance: a pilot study. Russian Journal of Cardiology. 2026;31(4):6633. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2026-6633. EDN: UDICST

Просмотров: 153

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)