ФАКТОР, ВЛИЯЮЩИЙ НА ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ПРЕБЫВАНИЯ (ПП) ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ОПЕРАЦИИ ШУНТИРОВАНИЯ В КАРДИОЛОГИЧЕСКОЙ КЛИНИЧЕСКОЙ БОЛЬНИЦЕ SHAHEED MADANEE -ТЕБРИЗ — ИРАН

Цель. Это исследование было проведено с целью изучения влияния на характеристики пациентов и врачей такого предиктора, как продолжительность пребывания (ПП) пациентов, перенесших коронарное шунтирование.

Материал и методы. Это был ретроспективный анализ, проведенный в Кардиологической клинической Больнице Shaheed Madanee города Тебриза в Иране в 2010 году. Было исследовано 349 пациентов, которые прошли шунтирование в течение 2008–2010 гг. Характеристики пациентов и врачей были извлечены из медицинских записей пациентов с помощью специального контрольного списка, разработанного исследователями. Тест независимых выборок ANOVA проводился для сравнения ПП между категориальными переменными. Данные были проанализированы с использованием статистического пакета SPSS17.

Результаты. Средний возраст пациентов составил 59,7 года. Средняя ПП была 15.58 (10.02) дней. Результаты этого исследования показывают, что пожилые пациенты оставались в больнице в течение гораздо более длительного периода, чем у молодые пациенты. Пребывание пациентов в больнице было статистически значимо и дольше, чем ожидаемой ПП по оценкам врачей (P<0,05). Пациенты, поступившие в больницу через отделение неотложной помощи, и пациенты без истории госпитализации задерживались в больнице дольше (P=<0.01). Ранее выписанные пациенты, а также случаи смерти, также имели длительную ПП (P=<0.01). Пациент, чьи лечащие врачи работали в частном секторе, помимо больницы Shaheed Madanee, и имели более высокий уровень образования, оставались дольше, чем те пациенты, чьи врачи работали только в больнице Shaheed Madanee (P=<0.01).

Заключение. Институциональные характеристики — практика врачей и в частном секторе и в государственной клинической больнице, высокий уровень образования врачей, выполнение требований рекомендаций, и прием протоколов были важными факторами в прогнозировании ПП. История госпитализации пациента, был ли пациент госпитализирован до или после, также является предиктором.

1. Nilsson J, Algotsson L, Höglund P, et al. EuroSCORE predicts intensive care unit stay and costs of open heart surgery. Ann Thorac Surg 2004, 78: 1528–34.

2. Maggioni AP, Schweiger C, Tavazzi L, et al. Epidemiologic study of use of resources in patients with unstable angina: The EARISA Registry. American Heart Journal 2000, 140: 253–63.

3. Cowper PA, DeLong ER, Peterson ED, H et al. Variability in cost of coronary bypass surgery in New York State: Potential for cost savings. American Heart Journal 2002, 143: 130–9.

4. Bordalo A, Nobre A, Mendes M, et al. Advantages of off-pump coronary bypass surgery over conventional coronary bypass surgery. Rev Port Cir Cardiotorac Vasc 2010 17: 217–28.

5. Ng CY, Ramli MF, Awang Y. Coronary bypass surgery in patients aged 70 years and over: mortality, morbidity, length of stay and hospital cost. Asian Cardiovasc Thorac Ann 2004, 12: 218–23.

6. Smith ID, Elton R, Ballantyne JA, et al. Pre-operative predictors of the length of hospital stay in total knee replacement. J Bone Joint Surg Br 2008, 90: 1435–40.

7. Najafi M, Goodarzynejad H. Determinants of length of stay in surgical ward after coronary bypass surgery: glycosylated hemoglobin as a predictor in all patients, diabetic or non-diabetic. J Tehran Heart Cent 2012, 7: 170–6.

8. Husted H, Holm G, Jacobsen S. Predictors of length of stay and patient satisfaction after hip and knee replacement surgery: fast-track experience in 712 patients. Acta Orthop Apr 2008, 79: 168–73.

9. Batsis JA, Naessens JM, Keegan MT, et al. Body mass index and the impact on hospital resource use in patients undergoing total knee arthroplasty. J Arthroplasty 2010, 25: 1250–7.

10. Miric A, Lim M, Kahn B, et al.Perioperative morbidity following total knee arthroplasty among obese patients. J Knee Surg 2002, 15: 77–83.

11. Epestain AM, Jha AK, Orav EJ. The Relationship between Hospital Admission Rates and Rehospitalizations. N Engl J Med 2011, 365: 2287–95.

12. De-Hert SG, Van-der-Linden PJ, Cromheecke S, et al. Choice of Primary Anesthetic Regimen Can Influence Intensive Care Unit Length of Stay after Coronary Surgery with Cardiopulmonary Bypass. Anesthesiology 2004, 101: 9–20.

13. Li Y, Cai X, Mukamel DB, et al. Impact of length of stay after coronary bypass surgery on shortterm readmission rate: an instrumental variable analysis. Med Care 2013, 51: 45–51.

14. Claeys M.J, Sinnaeve PR, Convens C, et al. Inter-hospital variation in length of hospital stay after ST-elevation myocardial infarction: results from the Belgian STEMI registry. Acta Cardiologica 2013, 68: 235–9.

15. Glance LG, Osler TM, Mukamel DB, et al. Estimating the potential impact of regionalizing health care delivery based on volume standards versus risk-adjusted mortality rate. Int J Qual Health Care 2007, 19: 195–202.

16. Taheri PA, Butz DA, Greenfield LJ. Length of stay has minimal impact on the cost of hospital admission. J Am Coll Surg 2000, 191:123–30.

17. Auerbach AD, Hilton JF, Maselli J, et al. Case volume, quality of care, and care efficiency in coronary artery bypass surgery. Arch Intern Med 2010 170: 1202–8.