Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Прогнозирование нарушений сердечной проводимости с использованием методов математического анализа

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-10-53-58

Полный текст:

Аннотация

Цель. Изучить возможности использования генотипов гена TBX5 в качестве независимых переменных для прогнозирования развития идиопатических нарушений атриовентрикулярной и внутрижелудочковой проводимости у лиц восточно-сибирской популяции.

Материал и методы. В исследовании принимали участие 260 пациентов с идиопатическими нарушениями атриовентрикулярной и внутрижелудочковой проводимости и 263 человека контрольной группы. Среди пациентов с идиопатическими нарушениями сердечной проводимости (НСП) 71 пациент имел атриовентрикулярную блокаду (АВБ), 84 пациента — блокаду правой ножки пучка Гиса (БПНПГ) и 105 пациентов имели блокаду левой ножки пучка Гиса (БЛНПГ). Среди пациентов с идиопатическими НСП лиц мужского пола — 136, женского пола — 124. Средний возраст лиц с НСП составил 40,72±18,35 лет. В группе контроля 135 мужчин и 128 женщин. Средний возраст лиц контрольной группы 41,34±1726 лет. Пациентам проведено клинико-инструментальное обследование (электрокардиография (ЭКГ), эхокардиоскопия, велоэргометрия, холтеровское мониторирование ЭКГ, коронароангиография, маг¬нитно-резонансная томография сердца, сцинтиграфия миокарда) и молекулярно-генетическое исследование генотипов гена TBX5. Статистиче¬ская обработка материала проводилась с использованием пакета прикладных программ “Excel 2010”, “Statistica for Windows 70” и “SPSS 20”. В качестве методов математического анализа данных использовались “деревья решений” и множественная логистическая регрессия.

Результаты. Генотип АА гена TBX5 снижает риск развития АВБ в группе женщин. Наличие генотипов AA и AG является протективным фактором развития БЛНПГ. Доля вероятности возникновения БЛНПГ, полученная методом логистической регрессии — 34,3%. Полученная модель с вероятностью 973% предсказывает отсутствие БЛНПГ. Развитие БЛНПГ было правильно предсказано в 9,3% наблюдений.

 

Заключение. Генотипы гена TBX5 могут использоваться в качестве независимой переменной для прогнозирования нарушений атриовентрикулярной и внутрижелудочковой проводимости.

Об авторах

С. Ю. Никулина
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
Россия

Никулина Светлана Юрьевна — доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой внутренних болезней № 1.



А. А. Чернова
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
Россия

Чернова Анна Александровна — доктор медицинских наук, доцент кафедры поликлинической терапии, семейной медицины и ЗОЖ с курсом ПО, руководитель Российско-итальянской лаборатории медицинской генетики НИИ молекулярной медицины и патобиохимии, старший научный сотрудник НИИ молекулярной медицины и патобиохимии.



С. С. Третьякова
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
Россия

Третьякова Светлана Сергеевна — соискатель кафедры внутренних болезней № 1.



Д. А. Никулин
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России; Федеральный Сибирский научно-клинический центр Федерального медико-биологического агентства России
Россия

Никулин Дмитрий Александрович— кандидат медицинских наук., ассистент кафедры нервных болезней с курсом медицинской реабилитации; врач-терапевт ФГБУ ФСНКЦ ФМБА России.



Список литературы

1. Zang X, Zhang S, Xia Y, et al. SNP rs3825214 in TBX5 is associated with lone atrial fibrillation in Chinese Han population. PLoS. One. 2013;8(5):e64966. doi:10.1371/journal.pone.0064966.

2. Hata Y, Kinoshita K, Mizumaki K, et al. Postmortem genetic analysis of sudden unexplained death syndrome under 50 years of age: A next-generation sequencing study. Heart Rhythm. 2016;13(7):1544-51. doi:10.1016/j.hrthm.2016.03.038.

3. Duijvenboden K van, Ruijter JM, Christoffels VM. Gene regulatory elements of the cardiac conduction system. Brief. Funct. Genomics. 2014;13(1):28-38. doi:10.1093/bfgp/elt031.

4. Pfeufer A, Noord C van, Marciante KD, et al. Genome-wide association study of PR interval. Nat. Genet. 2010;42(2):153-9. doi:10.1038/ng.517.

5. Evans DS, Avery CL, Nalls MA, et al. Fine-mapping, novel loci identification, and SNP association transferability in a genome-wide association study of QRS duration in African Americans. Hum. Mol. Genet. 2016;25(19):4350-68. doi:10.1093/hmg/ddw284.

6. Smith JG, Magnani JW, Palmer C, et al. Genome-wide association studies of the PR interval in African Americans. PLoS. Genet. 2011;7(2):e1001304. doi:10.1371/journal.pgen.1001304.

7. Панфилов С.В., Горбатых Ю.Н., Стенин В.Г Влияние хирургической коррекции пороков сердца на электрофизиологические свойства миокарда. Вестник аритмологии. 2002;25:111.

8. Панфилов С.В., Туров А.Н., Горбатых Ю.Н. Электрофизиологические предикторы развития послеоперационных нарушений ритма сердца. Бюллетень НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН Сердечно-сосудистые заболевания. 2002;5:173.

9. Провоторов В.М., Глуховский М.Л. Способ количественной оценки атриовентрикулярного проведения у пациентов с метаболическим синдромом. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009;8(3):728-9.

10. Бодин О.Н. Прогнозирование возникновения АВ-блокад путем построения модели восстановления сердца. Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты. 2014;13:91-5.

11. Гупало Е.М., Миронова Н.А., Малкина Т.А. и др. Роль воспаления в развитии нарушений ритма и проводимости. Сибирский медицинский журнал. 2015;30(1):16-21.

12. Wang Q, Song JW, Liu Y, Zhao XX. Involvement of Wnt pathway in ethanol-induced inhibition of mouse embryonic stem cell differentiation. Alcohol. 2017;58:13-18. doi:10.1016/j.alcohol.2016.11.006.

13. Jiang XY, Feng YL, Ye LT, et al. Inhibition of Gata4 and TBX5 by Nicotine-Mediated DNA Methylation in Myocardial Differentiation. Stem. Cell. Reports. 2017;8(2):290-304. doi:10.1016/j.stemcr.2016.12.016.

14. Darwich R, Li W, Yamak A, et al. KLF13 is a genetic modifier of the Holt-Oram syndrome gene TBX5. Hum. Mol. Genet. 2017;26(5):942-54. doi:10.1093/hmg/ddx009.

15. Wang D, Zhai G, Ji Y, et al. MicroRNA 10a Targets T-box 5 to Inhibit the Development of Cardiac Hypertrophy. Int. Heart. J. 2017;58(1):100-6. doi:10.1536/ihj.16-020.


Для цитирования:


Никулина С.Ю., Чернова А.А., Третьякова С.С., Никулин Д.А. Прогнозирование нарушений сердечной проводимости с использованием методов математического анализа. Российский кардиологический журнал. 2018;(10):53-58. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-10-53-58

For citation:


Nikulina S.Y., Chernova A.A., Tretyakova S.S., Nikulin D.A. Prediction of cardiac conduction disorders using the methods of mathematical analysis. Russian Journal of Cardiology. 2018;(10):53-58. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-10-53-58

Просмотров: 102


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)