Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

ВКЛАД ГЕНЕТИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ В РАЗВИТИЕ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИИ У МУЖЧИН В ОРГАНИЗОВАННОЙ КОГОРТЕ РАБОТНИКОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ЗАВОДА

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-10-55-60

Полный текст:

Аннотация

Цель. Изучение вклада 11 однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП) и производственных  факторов  в развитие  артериальной гипертонии  (АГ) у мужчин в организованной  когорте работников машиностроительного завода.

Материал  и методы. В исследование были включены мужчины в возрасте 20-65 лет, имеющие контакт с производственными факторами  (ПФ) не менее 50% рабочего времени. Генотипирование 11 ОНП осуществляли методом ПЦР в реальном времени TaqMan. статистический анализ данных проводили с применением программ statistica 8.0 и sAs, версия 6.12.

Результаты. В исследование были включены 583 человека,  АГ имели 205, у 378 АГ отсутствовала. Группы достоверно  различались по возрасту,  наличию высшего  образования, частоте  сочетания  двух и более  компонентов метаболического синдрома  и по выраженности  его  отдельных компонентов: вес,  размер окружности талии,  уровень  ОХ, ТГ, ЛНП, глюкозы крови. В результате  генотипирования  было выявлено,  что распределение частот генотипов между группами с и без АГ достоверно  различается у двух ОНП — rs2932538  (р=0,0414) в гене MOV10 и rs4373814  (р=0,0344) в гене cacNB2. При объединении  информации  о нескольких ОНП в шкалу генетического риска (ШГР) было показано,  что в группе пациентов без АГ среднее значение  суммарного   балла  ШГР составило   0,0195±0,113,  а  в  группе  с  АГ 0,0382±0,119.  Различия  между  группами  были  достоверными  (p=0,032). По результатам  многофакторного  анализа  было показано,  что независимыми факторами,  связанными  с наличием у участников АГ, являются возраст (ОШ =1,057 (1,037-1,076), р=0,0001), наличие двух и более компонентовМС (ОШ =2,519 (1,621-3,914), р=0,0001) и суммарный балл ШГР, состоящей из 11 ОНП (ОШ =1,479  (1,02-2,143), р=0,04).  ПФ после  поправки на возраст  не были связаны с наличием АГ.

Заключение. У лиц мужского пола непосредственно контактирующих с ПФ в условиях машиностроительного завода  ШГР, состоящая из  11 ОНП была независимым фактором,  связанным  с наличием у участников АГ. Полученные нами  результаты  свидетельствуют  о необходимости  использования данных генетического  тестирования,  совместно  с оценкой  традиционных факторов риска для повышения точности оценки риска развития АГ и проведения  индивидуальной профилактики.

Об авторах

А. В. Киселева
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России
Россия

Анна Витальевна Киселева — кандидат биологических наук, старший научный сотрудник  лаборатории  молекулярной  генетики.

Москва



М. В. Климушина
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России
Россия

Марина Вячеславовна Климушина — кандидат биологических наук,  старший научный сотрудник  отдела  изучения биохимических маркеров  риска хронических неинфекционных заболеваний.

Москва



С. А. Тюпаева
Медико-санитарная часть № 170, ФМБА
Россия

Светлана Анатольевна Тюпаева. — зав. терапевтическим отделением.

Королев, Московская область



Н. А. Елисеева
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России
Россия

Нина Андреевна Елисеева —кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник.  лаборатории  профилактики артериальной гипертонии отдела  первичной профилактики неинфекционных заболеваний в системе здравоохранения.

Москва



С. А. Сметнев
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России
Россия

Степан Александрович Сметнев — аспирант лаборатории молекулярной  генетики.

Москва



А. Д. Деев
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России
Россия

Александр Дмитриевич Деев — кандидат физико-математических наук,  руководитель  лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.

Москва



А. Н. Бритов
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России
Россия

Анатолий Николаевич Бритов — доктор медицинских наук,  профессор, руководитель  лаборатории профилактики артериальной гипертонии отдела первичной профилактики неинфекционных заболеваний в системе здравоохранения.

Москва



А. Н. Мешков
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России
Россия

Алексей Николаевич Мешков —кандидат медицинских наук, руководитель лаборатории  молекулярной генетики.

Москва



О. М. Драпкина
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России
Россия

Оксана Михайловна Драпкина — член-корр. РАН, доктор медицинских наук, профессор, директор.

Москва



Список литературы

1. Kontcevaja AV, shalnovas A, Balanova JuV, etal. The quality of life of Russian population as data of ESSE-RF study. Cardiovascular Тherapy and Prevention 2016, 15 (5): 84-90 (In. Russ.) Концевая АВ, Шальнова СА, Баланова ЮА, идр. Качество жизни российской популяции по данным исследования Эссе-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2016; 15 (5): 84-90. DOI:10.15829/1728-8800-2016-5-84-90

2. Rapsomaniki E, Timmis A, George Ju, etal. Blood pressure and incidence of twelve cardiovascular diseases: lifetime risks, healthy life-years lost, and age-specifi c associations in 1•25 million people. The Lancet 2014; 383 (9932): 1899-911.

3. Cornelissen VA, Fagard RH, Coeckelberghs E, et al. Impact of Resistance training on Blood Pressure and Other Cardiovascular Risk Factors A Meta-Analysis of Randomized, Controlled Trials. Hypertension 2011; 58 (5): 950-8.

4. Briasoulis A, Agarwal V, Messerli FH. Alcohol Consumption and the Risk of Hypertension in Men and Women: A systematic Review and Meta-Analysis. The Journal of Clinical Hypertension 2012; 14 (11): 792-8.

5. Hay M. Sex, the brain and hypertension: brain oestrogen receptors and high blood pressure risk factors. Clinical Science 2015; 130 (1): 9-18.

6. Ehret GB. Genome-Wide Association Studies: Contribution of Genomics to Understanding Blood Pressure and Essential Hypertension. Current Hypertension Reports 2010; 12 (1): 17-25.

7. Shih PB, O’Connor Dt. Hereditary Determinants of Human Hypertension. Strategies in the Setting of Genetic Complexity. Hypertension 2008; 51 (6): 1456-64.

8. Ehret GB, Munroe PB, Rice KM, et al. Genetic variants in novel pathways influence blood pressure and cardiovascular disease risk. Nature 2011; 478: 103-9.

9. Ehret GB, Ferreira T, Chasman DI, et al. The genetics of blood pressure regulation and its target organs from association studies in 342,415 individuals. Nature GeNetics 2016; 48 (10): 1171-84.

10. Warren HR, Evangelou E, Cabrera CP, et al Genome-wide association analysis identifies novel blood pressure loci and offers biological insights into cardiovascular risk. Nat Genet. 2017; 49 (3): 403-15.

11. Zhang K, Weder AB, eskin E, et al. Genome-wide CASe/control studies in hypertension: only the “tip of the iceberg”. J Hypertens 2010; 28 (6): 1115-23.

12. Levy D, Ehret GB, Rice K, et al. Genome-wide association study of blood pressure and hypertension, Nature Genetics 2009; 41: 677-87.

13. Yamada Y, Sakuma J, Takeuchi I, et al. Identification of polymorphisms in 12q24.1, ACAD10, andBRAP as novel genetic determinants of blood pressure in Japanese by exome-wide association studies. Oncotarget 2017; 8 (26): 43068-79.

14. Rehkopf DH, Modrek S,. Cantley LF, et al. Social, psychological, and physical aspects of the work environment could contribute to hypertension prevalence. Health Aff 2017; 36 (2): 258-65.

15. Rodriguez S,. Gaunt tR, Day INM. Hardy-Weinberg equilibrium testing of Biological Ascertainment for Mendelian Randomization Studies. Am J Epidemiol 2009; 169 (4): 505-14.

16. Hong GL, Chen XZ, Liu Y, et al. Genetic variations in MOV10 and CACNB2 are associated with hypertension in a Chinese Han population. Genet Mol Res 2013; 12 (4): 6220-7.

17. el Messaoudi-Aubert S,. Nicholls J, Maertens GN, et al. Role for the MOV10 RNA heliCASe in polycomb-mediated repression of the INK4a tumor suppressor. Nat Struct Mol Biol 2010; 17: 862-8.

18. Gizard F, Nomiyama T, Zhao Y, et al. The PPARalpha/p16INK4a pathway inhibits vascular smooth muscle cell proliferation by repressing cell cycle-dependent telomerase activation. Circ Res 2008; 103: 1155-63.

19. Fava C, Sjögren M, Montagnana M, et al. Prediction of Blood Pressure Changes Over Time and Incidence of Hypertension by a Genetic Risk SCORE in Swedes. Hypertension 2013; 61: 319-26.

20. Lim N-K, Lee J-Y, Lee J-Y, et al. The Role of Genetic Risk SCORE in Predicting the Risk of Hypertension in the Korean population: Korean Genome and epidemiology Study. PLosOne 2015; 10(6): e0131603.


Для цитирования:


Киселева А.В., Климушина М.В., Тюпаева С.А., Елисеева Н.А., Сметнев С.А., Деев А.Д., Бритов А.Н., Мешков А.Н., Драпкина О.М. ВКЛАД ГЕНЕТИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ В РАЗВИТИЕ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИИ У МУЖЧИН В ОРГАНИЗОВАННОЙ КОГОРТЕ РАБОТНИКОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ЗАВОДА. Российский кардиологический журнал. 2017;(10):55-60. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-10-55-60

For citation:


Kiseleva A.A., Klimushina М.V., Tyupaeva S.A., Eliseeva N.A., Smetnev S.A., Deev А.D., Britov А.N., Meshkov А.N., Drapkina О.М. CONTRIBUTION OF GENETIC MARKERS AND PRODUCTION FACTORS IN THE DEVELOPMENT OF ARTERIAL HYPERTENSION IN MEN IN AN ORGANIzED WORKERS COHORT OF MACHINE-BUILDING PLANT. Russian Journal of Cardiology. 2017;(10):55-60. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-10-55-60

Просмотров: 218


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)