Обращение к читателям

Уважаемые читатели,

перед вами специальный выпуск 2026г, посвященный искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении — одному из ключевых направлений трансформации современной медицины. Технологии машинного обучения, анализа больших данных и интеллектуальных систем уже сегодня меняют подходы к диагностике, прогнозированию и организации медицинской помощи, формируя новую научную и клиническую парадигму, основанную на принципах дата-центричности и алгоритмической поддержки принятия решений.

Мы продолжаем следовать нашей миссии — представлять научному сообществу материалы, отражающие достижения на стыке медицины и цифровых технологий. Искренне благодарим авторов, рецензентов и читателей за профессионализм, доверие и постоянную поддержку, способствующие развитию научного дискурса и укреплению доказательной базы современной медицины.

Структура номера отражает многоплановый характер внедрения ИИ в здравоохранение и включает оригинальные исследования, обзорные статьи, а также экспертные и дискуссионные материалы, демонстрируя мультидисциплинарность и трансляционный характер данной области.

Раздел "Машинное обучение в клинической практике" объединяет оригинальные исследования, посвященные разработке и валидации прогностических моделей на основе алгоритмов машинного обучения. В работах рассматриваются задачи фенотипирования пациентов, оценки риска неблагоприятных исходов, прогнозирования коронарных событий и поддержки принятия врачебных решений. Особое внимание уделено применению методов глубокого обучения в анализе электрокардиографических данных, а также интеграции разнородной информации — от клинических и инструментальных показателей до геномных и гемодинамических параметров, что отражает переход к мультимодальным моделям и прецизионной стратификации риска.

Раздел "Обзоры и технологии искусственного интеллекта в кардиологии" представляет систематические и аналитические обзоры, посвященные современному состоянию и перспективам применения ИИ — от управления артериальной гипертензией и кардиохирургии до неинвазивной оценки коронарной гемодинамики, цифровой аускультации и мультидисциплинарной диагностики. Отдельные публикации посвящены методологическим аспектам оценки моделей машинного обучения и их внедрению в клиническую практику.

Раздел "Образование, наука и регуляция искусственного интеллекта" посвящен вопросам трансформации научной и образовательной среды. Обсуждаются вызовы, связанные с использованием ИИ в научных публикациях, изменением требований к подготовке специалистов и формированием новых профессиональных компетенций врача, включая развитие цифровой грамотности и алгоритмического мышления.

В разделе "Экспертные мнения и дискуссии" представлены материалы, отражающие актуальные направления научной дискуссии. Рассматриваются вопросы применения машинного обучения в прогнозировании осложнений, потенциал нейроинтерфейсов, переосмысление диагностических подходов при инфаркте миокарда, а также роль ИИ в амбулаторной практике и стратегические перспективы развития кардиологии в условиях цифровой трансформации здравоохранения.

Таким образом, представленный выпуск демонстрирует поступательное развитие технологий ИИ и их интеграцию в клиническую практику, научные исследования и систему медицинского образования, формируя основу для предиктивной, персонализированной и превентивной медицины.

И многое другое о современных подходах и перспективах применения ИИ — на страницах этого номера.

Приятного чтения,
ответственный редактор, д.м.н.
Вошев Дмитрий Васильевич