Диагностика обструктивной ишемической болезни сердца в реальной клинической практике: опыт участия в регистре EURECA

Цель. Оценить реальную клиническую практику в диагностике обструктивной ишемической болезни сердца (ИБС).

Материал и методы. Проведено проспективное многоцентровое исследование в рамках международного регистра EURECA (май 2019 — март 2020) с участием НИИ КПССЗ (г. Кемерово). В локальную когорту исследования включен 201 пациент. Критерии включения: стабильная боль в груди, одышка при физической нагрузке, подозрение или подтверждённая ИБС. Первичной конечной точкой исследования EURECA являлось соблюдение рекомендаций Европейского общества кардиологов (ЕОК) 2019г при выборе первого теста визуализации и при всем диагностическом процессе.

Результаты. В исследуемой группе средний возраст составил 64,0±10 лет, мужчины — 53,3%. Типичная стенокардия выявлена у 51,2%, атипичная — у 30,8%. Высокая предтестовая вероятность (>15%) отмечалась у 41,3% пациентов. Неинвазивные методы диагностики применены лишь в 21,4% случаев. Инвазивная коронарография выполнена у 84,6% пациентов, причём в 77,1% случаев — как первичный диагностический тест. Обструктивные поражения коронарных артерий обнаружены у 41,2% обследованных. Соответствие рекомендациям ЕОК 2019 отмечено в 31,8% случаев.

Заключение. В регистре EURECA в нашем центре выявлены значительные отклонения: неинвазивные тесты проведены лишь у 21,4% пациентов, инвазивная коронарография — у 77,1%. Рекомендации ЕОК 2019 соблюдены в 31,8% случаев. Частота выявления обструктивных поражений составила 41,2%, но соблюдение рекомендаций не увеличило этот показатель. В будущих исследованиях важно учитывать клиническую вероятность поражений и шире применять неинвазивные методы.

1. Tsao CW, Aday AW, Almarzooq ZI, et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2023 Update: A Report from the American Heart Association. Circulation. 2023;147(8):e93-e621. doi:10.1161/cir.0000000000001123.

2. Timmis A, Vardas P, Townsend N, et al. European Society of Cardiology: cardiovascular disease statistics 2021. Eur Heart J. 2022;43(8):716-99. doi:10.1093/eurheartj/ehab892.

3. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;41(3):407-77. doi:10.1093/eurheartj/ehz425.

4. Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2024;45(36):3415-537. doi:10.1093/eurheartj/ehae177.

5. Барбараш О. Л., Карпов Ю. А., Панов А. В. и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6110. doi:10.15829/1560-4071-2024-6110.

6. Neglia D, Liga R, Gimelli A, et al. Use of cardiac imaging in chronic coronary syndromes: the EURECA Imaging registry. Eur Heart J. 2023;44(2):142-58. doi:10.1093/ eurheartj/ehac640.

7. Сумин А. Н. Алгоритмы диагностики у больных хроническим коронарным синдромом — что показывает реальная клиническая практика? Российский кардиологический журнал. 2023;28(9):5483. doi:10.15829/1560-4071-2023-5483. EDN: KAVIKE.

8. Сумин А. Н., Старовойтова А. В., Щеглова А. В., Горбунова Е. В. Современные алгоритмы диагностики обструктивной ишемической болезни сердца в реальной клинической практике. Acta biomedica scientifica. 2024;9(3):111-20. doi:10.29413/ABS.2024-9.3.11.

9. Patel MR, Dai D, Hernandez AF, et al. Prevalence and predictors of nonobstructive coronary artery disease identified with coronary angiography in contemporary clinical practice. Am Heart J. 2014;167(6):846-52. doi:10.1016/j.ahj.2014.03.001.

10. Симонян М. А., Калюта Т. Ю., Генкал Е. Н. и др. Предтестовая вероятность ишемической болезни сердца как фактор оптимизации инвазивной диагностики в реальной клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2022;27(1):4765. doi:10.15829/1560-4071-2022-4765.

11. Gonçalves M, Roque D, de Araújo Gonçalves P, et al. Temporal trends in referral patterns for invasive coronary angiography — a multicenter 10-year analysis. Coron Artery Dis. 2021;32(3):224-30. doi:10.1097/MCA.0000000000000951.

12. Choi BG, Park JY, Rha SW, Noh YK. Pre-test probability for coronary artery disease in patients with chest pain based on machine learning techniques. Int J Cardiol. 2023;385:85-93. doi:10.1016/j.ijcard.2023.05.041.

13. Zhou J, Xin T, Tan Y, Pang J, et al. Comparison of two diagnostic strategies for patients with stable chest pain suggestive of chronic coronary syndrome: rationale and design of the double-blind, pragmatic, randomized and controlled OPERATE Trial. BMC Cardiovasc Disord. 2023;23(1):416. doi:10.1186/s12872-023-03424-3.

14. Kelion AD, Nicol ED. The rationale for the primacy of coronary CT angiography in the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) guideline (CG95) for the investigation of chest pain of recent onset. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2018;12(6):516-22. doi:10.1016/j.jcct.2018.09.001.

15. Weir-McCall JR, Williams MC, Shah ASV, et al. National Trends in Coronary Artery Disease Imaging: Associations With Health Care Outcomes and Costs. JACC Cardiovasc Imaging. 2023;16(5):659-71. doi:10.1016/j.jcmg.2022.10.022.