Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Длина теломер у пациентов молодого и среднего возраста: взаимосвязь с сердечно-сосудистыми факторами риска

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5905

EDN: PJMNKL

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Оценка связи длины теломер лейкоцитов (ДТЛ) с сердечно-сосудистыми факторами риска у пациентов молодого и среднего возраста без сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ).

Материал и методы. В одномоментном кросс-секционном исследовании приняли участие 450 пациентов, в возрасте 30 [21;42] лет. Наличие факторов риска и возможных критериев исключения оценивалось при анкетировании и антропометрическом обследовании. Всем испытуемым измеряли концентрацию глюкозы и показателей липидного профиля с помощь экспресс-анализатора CardioChekPA (США, 2017г) с последующим расчетом интегральных метаболических индексов: visceral adiposity index (VAI), body fat percentage, body adiposity index (BAI), lipid accumulation product (LAP) индекс. ДТЛ измеряли в образцах цельной крови методами флуориметрии (Qubit 4, Сингапур, 2020) и полимеразной цепной реакции с обратной транскрипцией (QIAamp Blood Mini Kit, Германия, 2022). Статистический анализ результатов проводился программой Statistica 10.

Результат. Распространенность исследуемых факторов риска в основной группе соответствовала общепопуляционной. По результатам корреляционного анализа ДТЛ была взаимосвязана с возрастом (r=-0,26; p<0,05), курением (r=-0,35; p<0,05), ожирением (r=-0,19; p>0,05), окружностью шеи (r=-0,53; p<0,05), уровнем диастолического артериального давления (r=-0,31; p<0,05), холестерина (r=-0,64; p<0,05), липопротеинов высокой (r=0,59; p<0,05) и низкой (r=-0,52; p<0,05) плотности, триглицеридов (r=-0,46; p<0,05), глюкозы (r=-0,33; p<0,05), LAP (r=-0,4; p<0,05), VAI (r=-0,57; p<0,05) и BAI (r=-0,32; p<0,05). По результатам многофакторного регрессионного анализа ДТЛ была взаимосвязана с возрастом (B=-0,04, Std. Err. of B=0,02, p=0,03), курением (B=-0,87, Std. Err. of B=0,26, p=0,001), окружностью шеи (B=-0,23, Std. Err. of B=0,07, p=0,001), уровнями общего холестерина (B=-0,37, Std. Err. of B=0,87, p<0,001), липопротеинов высокой плотности (B=0,59, Std. Err. of B=0,24, p=0,018), LAP (B=-0,01, Std. Err. of B=0,02, p<0,011), VAI (B=-0,37, Std. Err. of B=0,16, p=0,025).

Заключение: ДТЛ взаимосвязана с сердечно-сосудистыми факторами риска, что определяет значимость их участия в формировании ССЗ и биологическом старении у лиц молодого и среднего возраста.

Для цитирования:


Подзолков В.И., Брагина А.Е., Дружинина Н.А., Васильева Л.В., Шихмагомедов Р.А., Авериева Е.М. Длина теломер у пациентов молодого и среднего возраста: взаимосвязь с сердечно-сосудистыми факторами риска. Российский кардиологический журнал. 2024;29(7):5905. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5905. EDN: PJMNKL

For citation:


Podzolkov V.I., Bragina A.E., Druzhinina N.A., Vasilyeva L.V., Shikhmagomedov R.A., Averyeva E.M. Telomere length in young and middle-aged patients: relationship with cardiovascular risk factors. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(7):5905. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5905. EDN: PJMNKL

Значение сердечно-сосудистых факторов риска (ФР) для здоровья и продолжительности жизни не вызывает сомнений. В целом для российской популяции первые четыре позиции в плане атрибутивной смертности занимают артериальная гипертензия (АГ), курение, ожирение и гипергликемия [1]. У лиц младших возрастных групп (от 15 до 49 лет) эта ситуация отличается не намного. В рейтинге наиболее значимых ФР находятся курение на втором месте, АГ на третьем, ожирение на пятом, повышение уровня холестерина на шестом и гипергликемия на восьмом [1].

Постулируется, что борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) должна носить превентивный характер и стартовать с детства и молодости с выявления и коррекции модифицируемых ФР. При этом следует отметить, что распространенность основных сердечно-сосудистых факторов у лиц молодого и среднего возраста достаточно высока. Исходя из результатов исследования ЭССЕ-РФ-2, АГ имеется у 25,5% мужчин и 11,3% женщин в возрасте 25-34 лет и у 44,7% и 29,9% в 35-44 года [2]. Ожирение, диагностированное по индексу массы тела (ИМТ), встречается у 14,3% мужчин и у 10,7% женщин в молодом возрасте и у 28,1 и 24,8% в среднем возрасте [3], а абдоминальное ожирение, определенное по окружности талии (ОТ) ≥102 см у мужчин и ≥88 см у женщин, соответственно, у 11,5 и 15,4% в молодом возрасте и у 22 и 31% — в среднем [3]. Дислипидемия также представляет собой частое состояние среди данной категории населения России: соответственно, 32,9 и 38,8% среди молодежи и 51,3 и 59,3% среди лиц среднего возраста [4].

Метаболические нарушения и лежащее в их основе ожирение стимулируют процессы старения посредством широкого спектра механизмов, в т. ч. синтеза адипокинов и метавоспаления [5]. Процесс старения наряду с генетической нестабильностью, истощением стволовых клеток, эпигенетическим повреждением, митохондриальной дисфункцией характеризуется укорочением теломер [6]. Теломеры являются концевыми фрагментами линейных эукариотических хромосом, которые обеспечивают геномную стабильность и целостность, однако с каждым последующим делением клетки происходит их постепенное укорочение [7]. Чрезмерное уменьшение длины теломер может происходить под воздействием оксидативного стресса и системного воспаления, каждый из которых является важными фактором биологического старения. При критическом укорочении теломер активируются процессы репликативного старения, приводящего к повреждению генома и апоптозу [6][7]. Это, в свою очередь, сопровождается формированием аномалий и приводит к истощению тканевых стволовых клеток и клеток-предшественников, нарушению их структурной целостности и функциональной активности [7].

В исследовании Demanelis K, et al. при измерении длины теломер в 24 типах тканей показаны различные темпы их укорочения в разных типах тканей [6]. Существует согласованное мнение о том, что наиболее доступным и репрезентативным методом является измерение длины теломер лейкоцитов (ДТЛ) [6, 8], которая коррелирует с длинами теломер большинства изученных тканей [6] и рассматривается в качестве генетического маркера старения.

Целью работы стала оценка связи ДТЛ с сердечно-сосудистыми ФР у пациентов молодого и среднего возраста без ССЗ.

Материал и методы

Одномоментное кросс-секционное исследование проведено на базе клиники факультетской терапии № 2 УКБ 4 Сеченовского Университета в соответствии с этическими принципами Хельсинкской декларации. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом, протокол № 25-22 от 08.12.2022. Все лица, включаемые в исследование, подписали добровольное информированное согласие. Критерием включения в основную группу был возраст от 18 до 50 лет.

Критериями невключения были: наличие симптоматической АГ, клинические проявления заболеваний, связанных с атеросклерозом, клинико-лабораторные проявления хронических заболеваний печени, снижение уровня скорости клубочковой фильтрации <60 мл/мин/1,73 м2, протеинурия ≥300 мг/сут., сахарный диабет (СД) 1 и 2 типов, воспалительные заболевания любой локализации, беременность на момент включения в исследование.

В исследование включено 450 пациентов европеоидной расы от 18 до 50 лет, медиана возраста 30 [ 21;42] лет. Все пациенты прошли анкетирование для оценки ФР и возможных критериев исключения, а также подробное антропометрическое исследование с оценкой маркеров ожирения: ОТ, окружность бедер, окружность шеи, ИМТ [9]. Концентрацию показателей гликемии, липидного профиля: общий холестерин, липопротеины низкой плотности, липопротеины высокой плотности и триглицериды определяли с помощью экспресс-анализатора CardioChekPA (США, 2017г). У всех пациентов были рассчитаны интегральные метаболические индексы: VAI [10], BFP [11], BAI [12] и LAP индекс [13].

Для исследования ДТЛ из 450 испытуемых "методом случайных конвертов" рандомизировано 45 пациентов (19 мужчин (42%) и 26 женщин (58%)), медиана возраста которых составила 26 [ 21;39] лет.

ДНК лейкоцитов выделяли из образцов цельной крови с помощью набора QIAamp DNA Blood Mini Kit, Qiagen (Германия, 2022) согласно протоколу производителя. Концентрацию ДНК измеряли с помощью флуориметра Qubit 4 (Сингапур, 2020). Для полимеразной цепной реакции с обратной транскрипцией (RT-PCR) использовали две пары праймеров: для теломер (teloF и teloR) и однокопийного гена (36B4F и 36B4R), а также олигомеры стандартов telo и 36B4 (QIAamp Blood Mini Kit, Германия, 2022).

Результаты исследования обрабатывались программой Statistica 12.0. (StatSoftInc., США). При статистической обработке данных для переменных с ненормальным распределением рассчитывали медиану, 25-й и 75-й перцентили — Ме [ 250/00,750/00]. Достоверность различий средних значений оценивали с помощью критерия Манна-Уитни (p(U)) — для переменных с ненормальным распределением. При сравнении частотных показателей для оценки достоверности использовали критерий χ2 по Пирсону (р(χ2)). Для выявления и оценки связей между исследуемыми показателями использовался ранговый коэффициент корреляции Спирмана (ρ — при ненормальном распределении признака). Для оценки степени влияния на исследуемый результативный показатель каждого из введенных в модель факторов при фиксированных на среднем уровне других факторах был проведен многофакторный линейный регрессионный анализ.

Результаты

Общая выборка представлена 450 пациентами. Основные характеристики представлены в таблице 1, частота сердечно-сосудистых ФР — на рисунке 1. Достоверные межполовые различия маркеров сердечно-сосудистого риска касались более частой гипертриглицеридемии (p=0,01) и курения (p=0,03), в т. ч. табакокурения (p<0,001) среди мужчин.

Рандомизированные 45 пациентов были сопоставимы с общей группой пациентов (n=450) по возрасту, половому составу, антропометрическим показателям и частоте АГ, ожирения и курения (табл. 1).

Для оценки взаимосвязи ДТЛ с традиционными сердечно-сосудистыми ФР (пол, возраст, курение, уровни артериального давления (АД)), метаболическими факторами, а также интегральными метаболическими индексами был проведен корреляционный анализ. В таблице 2 приведены полученные достоверные корреляционные связи.

Для оценки независимости влияния различных факторов на ДТЛ было построено несколько моделей линейного многофакторного регрессионного анализа. Результаты представлены в таблице 3. Среди традиционных ФР (1 модель) наиболее значимое влияние на ДТЛ оказывали возраст и курение (табл. 3). Из антропометрических маркеров ожирения (2 модель) только окружность шеи достоверно влияла на ДТЛ. При оценке влияния лабораторных метаболических маркеров (3 модель) значимое влияние на ДТЛ оказывали уровни общего холестерина и липопротеинов высокой плотности. Среди интегральных метаболических индексов (4 модель) достоверность влияния на ДТЛ проявили LAP индекс в общей рандомизированной группе (n=45) и VAI среди мужчин (n=20) (табл. 3).

Таблица 1

Клиническая характеристика основной и рандомизированной групп пациентов

 

Все пациенты (n=450)

Группа с оценкой ДТЛ (n=45)

p

Пол, муж./жен., %

48,7/51,3

42/58

p=0,51

Возраст, лет

30 [ 21;42]

26 [ 21;39]

p=0,64

ИМТ, кг/м2

24,01 [ 20,2;31,8]

23 [ 22;29,7]

p=0,91

Ожирение по ИМТ, %

19,7

24,4

p=0,21

Степени ожирения, 1/2/3, %

96,7/3,3/0

97,8/2,2/0

p=0,87

Ожирение по ОТ, %

16,7

22,2

p=0,31

АГ, %

19

24,4

p=0,28

САД мм рт.ст.

121 [ 111;136]

124 [ 114;135]

p=0,62

ДАД мм рт.ст.

71 [ 64;81]

78 [ 71;85]

p=0,43

Курение, %

44,1

42,2

p=0,61

Общий холестерин, ммоль/л

4,4 [ 4,0;5,3]

4,7 [ 3,9;5,83]

p=0,21

ТГ, ммоль/л

1,3 [ 0,9;1,9]

1,47 [ 0,8;2,1]

p=0,17

LAP

19,4 [ 10,9;53,6]

20,8 [ 12,6;52,4]

p=0,42

VAI

0,94 [ 0,52;1,4]

0,79 [ 0,5;1,3]

p=0,28

BAI

27,2 [ 24,6;30,0]

25,8 [ 22,2;29,7]

p=0,19

BFP

27,8 [ 20,0;30,3]

26,6 [ 19,7;30,5]

p=0,49

Сокращения: АГ — артериальная гипертензия, ДАД — диастолическое артериальное давление, ДТЛ — длина теломер лейкоцитов, ИМТ — индекс массы тела, ЛВП — липопротеины высокой плотности, ЛНП — липопротеины низкой плотности, ОТ — окружность талии, САД — систолическое артериальное давление, ТГ — триглицериды, BAI — body adiposity index, BFP — body fat percentage, LAP — lipid accumulation product, VAI — visceral adiposity index.

Рис. 1. Частота ФР в обследованной когорте лиц молодого и среднего возраста без ССЗ.

Сокращение: АГ — артериальная гипертензия.

Таблица 2

Результаты корреляционного анализа связи ДТЛ с различными параметрами в рандомизированной группе (n=45)

Параметр

Сила и достоверность взаимосвязи

Возраст

r=-0,26; p<0,05

Курение

r=-0,35; p<0,05

Ожирение по ИМТ

r=-0,19; p>0,05

Ожирение по ОТ

r=-0,27; p<0,05

Уровень ДАД

r=-0,31; p<0,05

ОТ

r=-0,3; p<0,05

Окружность бедер

r=-0,35; p<0,05

Окружность шеи

r=-0,53; p<0,05

Уровень общего холестерина

r=-0,64; p<0,05

Уровень ЛВП

r=0,59; p<0,05

Уровень ТГ

r=-0,46; p<0,05

Уровень ЛНП

r=-0,52; p<0,05

Наличие дислипидемии

r=-0,76; p<0,05

Уровень глюкозы

r=-0,33; p<0,05

LAP

r=-0,4; p<0,05

VAI (мужчины)

r=-0,57; p<0,05

BAI

r=-0,32; p<0,05

Сокращения: ДАД — диастолическое артериальное давление, ИМТ — индекс массы тела, ЛВП — липопротеины высокой плотности, ЛНП — липопротеины низкой плотности, ОТ — окружность талии, ТГ — триглицериды, BAI — body adiposity index, LAP — lipid accumulation product, VAI — visceral adiposity index.

Таблица 3

Результаты многофакторного линейного регрессионного анализа влияния сердечно-сосудистых ФР на ДТЛ

Параметр

Результаты регрессионного анализа

Значимость модели 1

B=12,08, Std. Err. of B=1,15, p<0,001

Пол

p>0,05

Возраст

B=-0,04, Std. Err. of B=0,02, p=0,03

Курение

B=-0,87, Std. Err. of B=0,26, p=0,001

Наличие АГ

p>0,05

САД

p>0,05

ДАД

p>0,05

Значимость модели 2

B=15,6, Std. Err. of B=1,7, p<0,001

Вес

p>0,05

ИМТ

p>0,05

ОТ

p>0,05

ОБ

p>0,05

ОШ

B=-0,23, Std. Err. of B=0,07, p=0,001

Значимость модели 3

B=10,7, Std. Err. of B=0,87, p<0,001

Глюкоза

p>0,05

Общий холестерин

B=-0,37, Std. Err. of B=0,87, p<0,001

ЛНП

p>0,05

ЛВП

B=0,59, Std. Err. of B=0,24, p=0,018

ТГ

p>0,05

Значимость модели 4

B=9,5, Std. Err. of B=0,55, p<0,001

LAP

B=-0,01, Std. Err. of B=0,02, p<0,011

VAI

p>0,05

VAI (мужчины)

B=-0,37, Std. Err. of B=0,16, p=0,025

VAI (женщины)

p>0,05

BAI

p>0,05

BFP

p>0,05

Сокращения: АГ — артериальная гипертензия, ДАД — диастолическое артериальное давление, ИМТ — индекс массы тела, ЛВП — липопротеины высокой плотности, ЛНП — липопротеины низкой плотности, ОБ — окружность бедер, ОТ — окружность талии, ОШ — окружность шеи, САД — систолическое артериальное давление, ТГ — триглицериды, BAI — body adiposity index, BFP — body fat percentage, LAP — lipid accumulation product, VAI — visceral adiposity index.

Обсуждение

Оригинальные исследования, в т. ч. отечественных авторов, и метаанализы продемонстрировали, что малая ДТЛ связана с повышенным риском общей смертности (отношение шансов (ОШ) 1,34, 95% доверительный интервал (ДИ): 1,21-1,47), сердечно-сосудистой смертности (ОШ 1,28, 95% ДИ: 1,08-1,52) [8], развития ишемической болезни сердца (ОШ 1,54, 95% ДИ: 1,30-1,83) [8][14] и СД 2 типа [6][8].

В наше исследование было включено 450 молодых пациентов без ССЗ, но с различными сердечно-сосудистыми ФР, частота которых в нашей выборке была сопоставимой с общепопуляционными показателями [3-5]. Для генетического исследования с помощью рандомизации была отобрана сопоставимая по демографическим, антропометрическим и основным клиническим характеристикам группа (n=45), что позволяет экстраполировать полученные результаты анализа ДТЛ на общую выборку.

В нашей работе проведена оценка связи ДТЛ с сердечно-сосудистыми ФР. Результаты корреляционного и регрессионного анализа показали связь ДТЛ как с традиционными ФР, такими как возраст, курение, широкий спектр липидных параметров, концентрация глюкозы, уровень диастолического АД, так и антропометрическими маркерами ожирения и интегральными метаболическими индексами, отражающими совокупность антропометрических и биохимических показателей и тем самым метаболически неблагоприятное ожирение.

Взаимосвязь ДТЛ с возрастным фактором продемонстрирована в работе Fyhrquist F, et al. [15], что подтверждает концепцию, в рамках которой ДТЛ рассматривают в качестве маркера старения организма. Курение — еще один несомненный фактор, способствующий по данным литературы укорочению ДТЛ, что подтверждается как результатами когортных исследований [14][15], так и метаанализа [16].

Литературные данные о связи ДТЛ с метаболическими ФР ССЗ более противоречивы. С одной стороны, имеется достаточное количество публикаций, подтверждающих наличие связей ДТЛ с различными характеристиками ожирения, в т. ч. ИМТ, ОТ, окружностью бедер, массой жировой ткани [17]. В субисследовании в рамках National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) также была продемонстрирована связь с различными маркерами ожирения [18]. В существенном количестве работ имеются данные о связи ДТЛ с параметрами липидного обмена [7][18]. В противоположность этому в работе Koriath M, et al. связь ДТЛ с липидными показателями, уровнем АД и ИМТ выявлена не была [19]. Следует подчеркнуть, что включенные в эти исследования когорты существенно отличалась от нашей: более старшим возрастом (57 и 60 лет, соответственно), большей частотой ожирения и АГ [19]. Влияние возрастного показателя может быть существенным, по данным литературы связь ДТЛ с метаболическими параметрами наиболее выражена в молодом возрасте и с его увеличением угасает [18].

В России работы аналогичные нашей практически не проводились. В исследовании Стражеско И. Д. и др. 2016г в когорте пациентов со средним возрастом 51,5±13,3 лет также оценивалась связь ДТЛ с рядом сердечно-сосудистых ФР [20]. Продемонстрированы сходные с полученными в нашей работе связи с возрастом, ОТ и уровнем глюкозы. Однако следует подчеркнуть, что в данной работе участвовала существенно более старшая выборка по сравнению с нашей, а у 16,5% пациентов имелся СД. При этом авторами продемонстрировано, что как концентрация глюкозы, так и само наличие СД являются значимыми независимыми маркерами малой ДТЛ [20].

В качестве механизма влияния метаболических нарушений на ДТЛ в литературе обсуждается активация инсулинорезистентности [17][20], системного метавоспаления [18][20] и окислительного стресса [20], тогда как эстрогены и эндогенные антиоксиданты способны тормозить укорочение ДТЛ [21].

Значение эстрогенов для сохранения ДТЛ позволяет высказать предположение о гендерных особенностях функционирования теломер. Действительно, в ряде работ выявлены различия между мужчинами и женщинами. Так, в метаанализе 2014г показано, что у женщин ДТЛ больше [21], однако эти гендерные различия менее очевидны в молодом возрасте [22]. Это, по-видимому, может быть обусловлено гормональной эволюцией женского организма, тогда как особенно выраженное укорочение ДТЛ с возрастом наблюдалось у мужчин [22]. Следует подчеркнуть, что обследованная группа была представлена лицами со средним возрастом 46,1 лет. Это соответствует возрасту до наступления менопаузы у женщин с сохранной эстрогенпродуцирующей функцией яичников, что, по-видимому, оказало влияние на полученные результаты. В субанализе Cheng YY, et al. результатов исследования NHANES в выборке пациентов с метаболическим синдромом со средним возрастом 56,6 лет связь укорочения ДТЛ с увеличением уровня триглицеридов и количеством компонентов метаболического синдрома выявлена только у женщин [18].

В нашем исследовании также выявлены некоторые гендерные различия взаимосвязей ДТЛ с метаболическими показателями. Наравне с достаточно невысокими, но достоверными коэффициентами корреляции ДТЛ с интегральными метаболическими индексами LAP и BAI (-0,4 и -0,32, соответственно), получен существенно более высокий коэффициент для корреляции ДТЛ с индексом VAI, но только в группе мужчин (-0,57), что требует дальнейшего исследования для уточнения полученных результатов.

Заключение

Таким образом, наличие у лиц молодого и среднего возраста без ССЗ и СД связей длины теломер с ФР свидетельствует об их участии в процессах не только формирования заболеваний сердца и сосудов, но и в биологическом старении, что подчеркивает важность своевременного выявления и коррекции модифицируемых факторов, в т. ч. кардиометаболических нарушений.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

Список литературы

1. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990­2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1223­49. doi:10.1016/S0140­6736(20)30752­2.

2. Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Имаева А. Э. и др. Распространенность артериальной гипертонии, охват лечением и его эффективность в российской Федерации (данные наблюдательного исследования ЭССЕ­РФ­2). Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2019;15(4):450­66. doi:10.20996/1819­6446­2019­15­4­450­466.

3. Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Деев А. Д. и др. Ожирение в российской популяции — распространенность и ассоциации с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2018;(6):123­30. doi:10.15829/1560­4071­2018­6­123­130.

4. Гринштейн Ю. И. Шабалин В. В., Руф Р. Р. и др. Распространенность дислипидемии среди населения крупного региона Восточной Сибири и взаимосвязь с социодемографическими и поведенческими факторами. Профилактическая медицина 2018;21(5):63­9. doi:10.17116/profmed20182105163.

5. Santos AL, Sinha S. Obesity and aging: Molecular mechanisms and therapeutic approaches. Ageing Res Rev. 2021;67:101268. doi:10.1016/j.arr.2021.101268.

6. Demanelis K, Jasmine F, Chen LS, et al. Determinants of telomere length across human tissues. Science. 2020;369(6509):eaaz6876. doi:10.1126/science.aaz6876.

7. Loh NY, Noordam R, Christodoulides C. Telomere length and metabolic syndrome traits: A Mendelian randomisation study. Aging Cell. 2021;20(8):e13445. doi:10.1111/acel.13445.

8. Arbeev KG, Verhulst S, Steenstrup T, et al. Association of Leukocyte Telomere Length With Mortality Among Adult Participants in 3 Longitudinal Studies. JAMA Netw Open. 2020;3(2):e200023. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.0023.

9. Кобалава Ж. Д., Конради А. О., Недогода С. В. и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(3):3786. doi:10.15829/1560­4071­2020­3­3786.

10. Amato MC, Giordano C, Galia M, et al. Visceral Adiposity Index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010;33(4):920­2. doi:10.2337/dc09­1825.

11. Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age­ and sex­specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991;65(2):105­14. doi:10.1079/bjn19910073.

12. Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A Better Index of Body Adiposity. Obesity. 19(5)1083­9. doi:10.1038/oby.2011.38.

13. Rajendran S, Kizhakkayil Padikkal AK, Mishra S, et al. Association of Lipid Accumulation Product and Triglyceride­ Glucose Index with Metabolic Syndrome in Young Adults: A Cross­sectional Study. Int J Endocrinol Metab. 2022;20(2):e115428. doi:10.5812/ijem­115428.

14. Chen B, Yan Y, Wang H, Xu J. Association between genetically determined telomere length and health­ related outcomes: A systematic review and meta­analysis of Mendelian randomization studies. Aging Cell. 2023;22(7):e13874. doi:10.1111/acel.13874.

15. Fyhrquist F, Saijonmaa O. Telomere length and cardiovascular aging. Ann Med. 2012; 44Suppl 1:S138­42. doi:10.3109/07853890.2012.660497.

16. Astuti Y, Wardhana A, Watkins J, et al. Cigarette smoking and telomere length: A systematic review of 84 studies and meta­analysis. Environ. Res. 2017;158:480­9. doi:10.1016/j.envres.2017.06.038.

17. Rehkopf DH, Needham BL, Lin J, et al. Leukocyte Telomere Length in Relation to 17 Biomarkers of Cardiovascular Disease Risk: A Cross­ Sectional Study of US Adults. PLoS Med. 2016;13(11):e1002188. doi:10.1371/journal.pmed.1002188.

18. Cheng YY, Kao TW, Chang YW, et al. Examining the gender difference in the association between metabolic syndrome and the mean leukocyte telomere length. PLoS One. 2017;12(7):e0180687. doi:10.1371/journal.pone.0180687.

19. Koriath M, Müller C, Pfeiffer N, et al. Relative Telomere Length and Cardiovascular Risk Factors. Biomolecules. 2019;9(5):192. doi:10.3390/biom9050192.

20. Стражеско И. Д., Ткачева О. Н., Акашева Д. У. и др. Взаимосвязь между факторами риска сердечно­ сосудистых заболеваний и длиной теломер лейкоцитов Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(3):52­7. doi:10.15829/17288800­2016­3­52­57.

21. Gardner M, Bann D, Wiley L, et al. Gender and telomere length: systematic review and meta­analysis. Exp Gerontol. 2014;51:15­27. doi:10.1016/j.exger.2013.12.004.

22. Lapham K, Kvale MN, Lin J, et al. Automated Assay of Telomere Length Measurement and Informatics for 100,000 Subjects in the Genetic Epidemiology Research on Adult Health and Aging (GERA) Cohort. Genetics. 2015;200(4):1061­72. doi:10.1534/genetics.115.178624.


Об авторах

В. И. Подзолков
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Валерий Иванович Подзолков — д. м. н., профессор, зав. кафедрой факультетской терапии № 2 ИКМ им. Н. В. Склифосовского.

Москва


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье



А. Е. Брагина
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Анна Евгеньевна Брагина — д. м. н., профессор кафедры факультетской терапии № 2 ИКМ им. Н. В. Склифосовского.

Москва


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье



Н. А. Дружинина
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Наталья Александровна Дружинина — к. м. н., ассистент кафедры факультетской терапии № 2 ИКМ им. Н. В. Скли фосовского.

Москва


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье



Л. В. Васильева
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Любовь Викторовна Васильева — к. м. н., ассистент кафедры факультетской терапии № 2 ИКМ им. Н. В. Склифосовского.

Москва


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье



Р. А. Шихмагомедов
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Рустам Абдуллаевич Шихмагомедов — аспирант кафедры факультетской терапии № 2 ИКМ им. Н. В. Склифосовского.

Москва


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье



Е. М. Авериева
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Россия

Елизавета Михайловна Авериева — студент кафедры факультетской терапии № 2 ИКМ им. Н. В. Склифосовского.

Москва


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье



Дополнительные файлы

Что известно о предмете исследования?

  • Показана важная роль оценки длины теломер лейкоцитов у пациентов молодого и среднего возраста.
  • Исследована взаимосвязь различных сердечно-сосудистых факторов риска с длиной теломер.

Что добавляют?

  • Оценка длины теломер лейкоцитов у пациентов молодого и среднего возраста позволяет выявить факторы риска, наиболее значимо ускоряющие процессы биологического старения.
  • Преждевременное укорочение длины теломер ассоциировано с возрастом, курением, окружностью шеи, уровнями общего холестерина, липопротеинов высокой плотности, lipid accumulation product индекса и visceral adiposity index.

Рецензия

Для цитирования:


Подзолков В.И., Брагина А.Е., Дружинина Н.А., Васильева Л.В., Шихмагомедов Р.А., Авериева Е.М. Длина теломер у пациентов молодого и среднего возраста: взаимосвязь с сердечно-сосудистыми факторами риска. Российский кардиологический журнал. 2024;29(7):5905. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5905. EDN: PJMNKL

For citation:


Podzolkov V.I., Bragina A.E., Druzhinina N.A., Vasilyeva L.V., Shikhmagomedov R.A., Averyeva E.M. Telomere length in young and middle-aged patients: relationship with cardiovascular risk factors. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(7):5905. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5905. EDN: PJMNKL

Просмотров: 490


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)