Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ МАРКЕРОВ ОЖИРЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У РАБОТАЮЩИХ МОНГОЛОВ В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-4-eng-27-31

Аннотация

Мы оценили распространенность ожирения и выявили маркеры, связанные с ожирением и повышенным/высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний среди работающих монголов в городской среде. 1277 железнодорожников в возрасте 18-63 были обследованы. Были измерены параметры ожирения, артериального давления, уровни липидов и глюкозы плазмы крови натощак. Оценивали строение тела методом биоэлектрического импеданса. 10-летний риск сердечно-сосудистых событий был рассчитана. Результаты показали, что распространенность ожирения была у 65,4% мужчин и у 68,5% женщин. Абдоминальное ожирение найдено у 58,5% мужчин и у 76,1% женщин. С помощью ROC-анализа мы выявили ожирение-связанные маркеры с лучшей диагностической точностью для повышенного/высокого сердечно-сосудистого риска, оцениваемого SCORE, Фремингемским исследованием и шкалой ASCVD. Для мужчин это было отношение окружности талии к росту, для женщин — процент жира в организме. Были определены оптимальные значения этих предикторов и соответствующий показатель отношения шансов для роста рисков.

Об авторах

K. V. Protasov
Irkutsk State Medical Academy of Continuing Education
Россия
Иркутск
Конфликт интересов: Irkutsk State Medical Academy of Continuing Education


T. Myagmarsuren
Hospital of Ulaanbaatar Railway company
Монголия
Улан-Батор


Список литературы

1. Czernichow S, Kengne AP, Stamatakis E, et al. Body mass index, waist circumference and waist-hip ratio: which is the better discriminator of cardiovascular disease mortality risk?: evidence from an individual-participant meta-analysis of 82864 participants from nine cohort studies. Obes Rev 2011; 12 (9): 680-87.

2. WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet 2004; 363:157-63.

3. Fawcett T. An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters 2006; 27:861–74.

4. Protasov K, Myagmarsuren T. The prevalence of obesity and its interrelations with cardiovascular risk in Mongolian urban employed population. Siberian Sci Med J 2014; 34 (5):102-09.

5. Shiwaku K, Nogi A, Kitajima K, et al. Prevalence of the Metabolic Syndrome using the Modified ATP III Definitions for Workers in Japan, Korea and Mongolia. J Occup Health 2005; 47:126-35.

6. Li G, de Courten M, Jiao S, Wang Y. Prevalence and characteristics of the metabolic syndrome among adults in Beijing, China. Asia Pac J Clin Nutr 2010; 19 (1):98-102.

7. Otgontuya D Jr, Khor GL, Lye MS, Norhaizan ME. Obesity among Mongolian Adults from Urban and Rural Areas. Malays J Nutr 2009; 15 (2):185-94.

8. Hill JO, Peters JC. Environmental contributions to the obesity epidemic. Science 1998; 280:1371–74.

9. Osipova IV, Simonova GI, Kalinina IV, et al. Comparative assessment of cardiometabolic risk factor role in high-stress occupations. Cardiovasc Therapy and Prevention 2012; 11 (3):53-7.

10. Osipova IV, Antropova ON, Vorobyeva EN, et al. Total cardiovascular risk assessment in people with high-stress occupation. Cardiovasc Therapy and Prevention 2008; 7 (6):33-7.

11. Peng H, Jiao Y, Zeng Q, et al. Utility of Framingham general cardiovascular disease risk score for predicting 10-year cardiovascular risk in an inner Mongolian population: a prospective cohort study. Int J Cardiol 2014; 172 (1):274-75.

12. Zimmet PZ, Alberti KG. Introduction: globalization and the non-communicable disease epidemic. Obesity (Silver Spring) 2006; 14 (1):1-3.

13. Shiwaku K, Anuurad E, Enkhmaa B, et al. Overweight Japanese with body mass indexes of 23.0-24.9 have higher risks for obesity-associated disorders: a comparison of Japanese and Mongolians. Int J Obes Relat Metab Disord 2004; 28 (1):152-58.

14. Browning LM, Hsieh SD, Ashwell M. A systematic review of waist-to-height ratio as a screening tool for the prediction of cardiovascular disease and diabetes: 0.5 could be a suitable global boundary value. Nutr Res Rev 2010; 23 (2):247–69.

15. Batsis JA, Singh S, Lopez-Jimenez F. Anthropometric measurements and survival in older americans: results from the third national health and nutrition examination survey. J Nutr Health Aging 2014; 18 (2):123-30.


Рецензия

Для цитирования:


Protasov K.V., Myagmarsuren T. ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ МАРКЕРОВ ОЖИРЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У РАБОТАЮЩИХ МОНГОЛОВ В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ. Российский кардиологический журнал. 2015;(4-eng):27-31. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-4-eng-27-31

For citation:


Protasov K.V., Myagmarsuren T. PROGNOSTIC VALUE OF DIFFERENT OBESITY MARKERS FOR CARDIOVASCULAR RISK ASSESSMENT IN URBAN EMPLOYED MONGOLIANS. Russian Journal of Cardiology. 2015;(4-eng):27-31. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-4-eng-27-31

Просмотров: 418


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)