Перейти к:
Сезонная динамика сердечно-сосудистых событий в Российской Федерации
https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5773
EDN: KYZRXI
Аннотация
Цель. Исследовать сезонную динамику сердечно-сосудистых событий (ССС) в Российской Федерации (РФ) с использованием медико-статистических данных за период 2016-2019гг, а также установить ассоциацию риска ССС с метеорологическими условиями.
Материал и методы. Мы использовали данные по госпитализациям за 20162019гг по поводу геморрагического инсульта (ГИ), ишемического инсульта (ИИ), инфаркта миокарда (ИМ), острого коронарного синдрома (ОКС).
Результаты. Анализ данных показал, что максимальное количество ГИ случалось зимой и весной, минимальное — летом. Максимальное количество ИИ было зафиксировано весной и летом, минимальное — зимой и осенью. ОКС чаще случался зимой и весной, ИМ — чаще весной. ОКС в 44% случаев сопровождался ИМ. Зимой вероятность ГИ увеличивалась с уменьшением географической широты.
Летом риск ГИ и ИИ был больше при более низкой температуре воздуха. Летом вероятность ИИ и ИМ была ассоциирована с более низкими значениями атмосферного давления и парциальной плотности кислорода в воздухе (ρO2). Зимой риск ИИ увеличивался при более высоких значениях атмосферного давления. Не было получено убедительных доказательств влияния геомагнитной активности на сезонную динамику ССС ни во всей РФ, ни в приполярных регионах.
Заключение. В итоге метеорологические условия оказывают влияние на сезонный риск ССС. Снижение ρO2 летом существенно увеличивало количество ССС, связанных с ишемией, что должно учитываться при разработке профилактических мер.
Ключевые слова
Для цитирования:
Кузьменко Н.В., Галагудза М.М., Федоренко А.А., Звартау Н.Э., Шляхто Е.В. Сезонная динамика сердечно-сосудистых событий в Российской Федерации. Российский кардиологический журнал. 2024;29(6):5773. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5773. EDN: KYZRXI
For citation:
Kuzmenko N.V., Galagudza M.M., Fedorenko A.A., Zvartau N.E., Shlyakhto E.V. Seasonal dynamics of cardiovascular events in the Russian Federation. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(6):5773. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5773. EDN: KYZRXI
По данным Всемирной организации здравоохранения 1, осложнения сердечно-сосудистых заболеваний (инфаркт миокарда (ИМ), инсульты) являются основной причиной смерти во всем мире.
К настоящему времени известно, что риск сердечно-сосудистых событий (ССС) зависит от сезона: вероятность геморрагического инсульта (ГИ) и ИМ повышается в холодный сезон, по сравнению с более теплым [1-3]. Установлено, что зимой увеличивается активность симпатической нервной системы, повышаются показатели артериального давления (АД), индекса массы тела, гематокрита, уровня циркулирующих липидов и глюкозы, увеличивается тромбообразование [4-7]. Данные изменения связаны как с влиянием холодной погоды на общий метаболизм, так и с сезонными особенностями в образе жизни [5]. Известно, что зимой человек меньше двигается, но потребляет больше насыщенных жиров и меньше витаминов группы С и Е [8-10]. Риск ишемического инсульта (ИИ) не имеет четкой ассоциации с сезоном, но нами было установлено, что снижение атмосферного давления и парциальной плотности кислорода (ρO2) повышает вероятность ИИ летом [1]. Для ИМ также были показаны аналогичные ассоциации, но они были менее выражены [2].
В научной литературе существуют много работ, в которых исследуется сезонная динамика ССС в разных регионах земного шара с использованием данных по госпитализации как в отдельные медицинские учреждения, так и национальных регистров [1-3]. Также нами были найдены публикации [11-19], исследующие этот вопрос в регионах и медицинских учреждениях Российской Федерации (РФ), но без охвата всей территории РФ.
Цель нашей работы — провести исследование сезонной динамики ССС в РФ с использованием медико-статистических данных за период 2016-2019гг, а также установить ассоциацию риска ССС (ГИ, ИИ, ИМ, острого коронарного синдрома (ОКС)) с метеорологическими условиями.
Материал и методы
В нашей работе мы использовали данные за период с января 2016г по декабрь 2019г, представленные в "Мониторинге снижения смертности от ишемической болезни сердца" и "Мониторинге снижения смертности от цереброваскулярных болезней" ФГБУ "Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения" Минздрава России (далее — Регистр). В Регистре представлены помесячные данные по госпитализациям в субъектах РФ (область, край, республика, автономный округ) и в федеральных округах (ФО). С помощью данных Регистра мы оценили общее количество госпитализаций (на 100 тыс. человек) по поводу ГИ, ИИ, ИМ, ОКС в ФО РФ, а также сезонную динамику ССС и ее ассоциацию с метеорологическими факторами.
Перед включением в статистический анализ сезонной динамики ССС данные проверялись на корректность ввода в Регистр. Данные не включались в статистический анализ, если возникали сомнения в равномерности их ввода в течение года, на что указывали существенное (в разы) увеличение или уменьшение количества госпитализаций в отдельные месяцы.
Из Регистра были извлечены данные (в абсолютных значениях) по госпитализациям зимой, весной, летом и осенью по поводу ГИ, ИИ, ИМ, ОКС для каждого субъекта РФ (области, края, автономного округа, республики). Вероятность ССС в каждый сезон/месяц была оценена в процентах к общему количеству случаев за все сезоны. Расчет был произведен для каждого субъекта РФ отдельно, а затем были рассчитаны средние значения для каждого ФО и всей РФ.
Обработка метеорологических данных осуществлялась, как описано в ранее опубликованных работах [2][6]. Мы использовали архивы метеорологических данных с сайта https://rp5.ru. За период с января 2016г по декабрь 2019г для каждого субъекта (для центрального города субъекта, за исключением Красноярского края, для которого мы рассчитали метеофакторы для Красноярска и Норильска) и ФО РФ были рассчитаны средние значения зимней и летней температуры воздуха, величины и вариабельности атмосферного давления, относительной влажности воздуха и ρO2.
Архивные данные геомагнитной активности за 2016-2019гг были взяты с сайта Space weather prediction center (ftp://ftp.swpc.noaa.gov/pub/indices/old_indices/). Для каждого месяца рассчитывалось количество дней с высокой геомагнитной активностью, когда ежедневный индекс геомагнитной активности А был больше 20 нТл, а также среднемесячное значение А индекса (в нТл). Расчеты проводились для планетарной геомагнитной активности, а также для локальной геомагнитной активности в области высоких географических широт. Ассоциация сезонной динамики геомагнитной активности с риском ССС была оценена для всех регионов РФ и для приполярных регионов отдельно. К приполярным регионам мы отнесли: области Архангельскую и Мурманскую, республики Карелия, Коми и Якутия (Саха), автономные округа Ненецкий, Чукотский, Ямало-Ненецкий. Мы не включили в статистику Красноярский край, поскольку он имеет большую протяженность с севера на юг.
Статистическая обработка данных проводилась с помощью программ Statistica 6.0 и Excel. При сравнении количества госпитализаций в разные сезоны мы использовали парный t-тест. Результаты представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения. Различия считались значимыми при Р<0,05. Взаимосвязь между метеорологическими факторами и количеством госпитализаций устанавливалась при помощи расчета коэффициента корреляции Пирсона или ранговой корреляции (в зависимости от нормальности распределения и количества сравниваемых пар). Корреляция считалась значимой при Р<0,05.
Результаты и обсуждение
Метеорологические условия
РФ занимает территорию между 82° с. ш. и 41° с. ш., 19° в. д. и 169° з. д. в Европейской и Азиатской части материка Евразия. РФ располагается в арктическом, субарктическом, умеренном и субтропическом климатических поясах, однако большая часть РФ расположена в умеренном поясе с континентальным и резко континентальным климатом.
Для всей территории РФ характерен сильный температурный контраст между зимой и летом, в среднем разница между сезонами составляет 27±6° С. Зимой в большинстве регионов температура воздуха опускается ниже -8° С. Самые холодные зимы характерны для Уральского, Сибирского и Дальневосточного ФО. Самые теплые — для Южного, Северо-Кавказского ФО и Калининградской области. Лето в большинстве регионов умеренно теплое (19° С), максимальные летние температуры наблюдаются в Южном и Северо-Кавказском ФО (табл. 1).
На большей части территории РФ относительная влажность воздуха выше зимой, чем летом, однако в южных регионах Дальневосточного ФО из-за влияния муссонов лето более влажное, чем зима (табл. 1).
В большинстве регионов РФ атмосферное давление зимой выше, чем летом. Исключение составляет Северо-Западный ФО, а также северные субъекты Дальневосточного ФО (Магаданская область, Камчатский край, Чукотский автономный округ). Максимальная амплитуда колебаний атмосферного давления между зимой и летом (в среднем 18 гПа) наблюдается в Сибирском ФО. Во всех регионах РФ атмосферное давление более вариабельно зимой по сравнению с летом. Максимальная вариабельность атмосферного давления зимой отмечается в Северо-Западном и Уральском ФО (табл. 1).
Практически для всех регионов РФ характерен большой контраст ρO2 между зимой и летом, разница составляет в среднем 33±9 г/м3. Максимальный контраст (≥45 г/м3) наблюдается в Сибирском ФО (табл. 1).
В таблице 1 представлены средние метеорологические условия зимой и летом во всех ФО РФ. Однако следует учесть, что из-за большой протяженности некоторых ФО входящие в них субъекты могут сильно отличаться по климату. Так, например, для севера Северо-Западного ФО (республика Коми, Ненецкий автономный округ) характерны морозные зимы с температурой ниже -10° С, а в Калининградской области температура воздуха зимой ~0° С. Для юга Дальневосточного ФО характерно влажное теплое лето (19° С) и большой контраст в величине атмосферного давления между зимой и летом (10-16 гПа) с максимальными значениями зимой. На севере Дальневосточного ФО лето холодное (11-12° С), зимой влажность воздуха выше, чем летом, а атмосферное давление зимой ниже, чем летом.
Метеорологические условия могут отличатся не только в пределах одного ФО, но даже в пределах одного субъекта. Это характерно для субъектов с большой протяженностью с севера на юг (например, Красноярский край), а также для субъектов, в которых встречаются как равнинные, так и горные районы (например, субъекты Северо-Кавказского ФО).
Приполярные регионы занимают ~28% территории РФ. Анализ геомагнитной активности показал, что в период 2016-2019гг наблюдалось 140 дней с А ≥20 нТл, а в приполярных регионах 317 дней с А ≥20 нТл при более высоких значениях А индекса (табл. 2). В средних широтах существенно реже, чем в высоких широтах, наблюдались геомагнитные возмущения с А ≥50 нТл. Были выражены весенний и осенний пик геомагнитной активности, максимальное количество геомагнитных возмущений случалось в марте и сентябре, минимальное — в июне и ноябре (табл. 2). Среднемесячный суточный индекс геомагнитной активности был максимален в сентябре, а минимален в июне и декабре (табл. 2). Известно, что ориентация диполя Земли к плоскости эклиптики повышает геомагнитную активность вблизи дат равноденствий и уменьшает вблизи дат солнцестояний [20].
Таблица 1
Метеорологические условия в РФ в 2016-2019гг
Федеральный округ | Температура воздуха, ° С | Атмосферное давление, гПа | Вариабельность атмосферного давления, гПа | Относит. влажность % | ρО2, г/м3 | |||||
Зима | Лето | Зима | Лето | Зима | Лето | Зима | Лето | Зима | Лето | |
Российская Федерация | -8,2±7,0 | 19,1±2,9 | 994±15,6 | 988±17,0 | 9,5±2,0 | 5,8±1,3 | 82±7,6 | 68±8,7 | 303±10,0 | 269±6,1 |
Северо-Западный ФО | -5,9±4,0 | 17,0±2,1 | 1004±5,3 | 1004±5,8 | 12,3±0,5 | 6,7±0,7 | 87±2,2 | 74±2,5 | 303±4,2 | 276±2,7 |
Центральный ФО | -4,4±0,8 | 19,3±1,7 | 992±5,4 | 990±4,9 | 9,9±0,8 | 6,1±0,8 | 87±2,2 | 69±4,0 | 297±2,4 | 269±2,3 |
Южный ФО | 0,7±3,0 | 24,1±1,0 | 1004±13 | 998±11 | 7,3±0,4 | 4,1±0,5 | 83±3,0 | 55±11,4 | 295±5,3 | 267±2,5 |
Северо-Кавказский ФО | 0,1±0,4 | 22,3±1,0 | 962±19 | 957±17 | 6,4±0,2 | 3,4±0,2 | 82±6,2 | 64±5,6 | 283±5,4 | 257±3,7 |
Приволжский ФО | -8,1±1,4 | 19,0±1,6 | 998±4,8 | 993±3,3 | 10,2±0,7 | 6,9±0,7 | 84±3,1 | 65±6,8 | 304±2,5 | 271±1,3 |
Уральский ФО | -14,5±3,8 | 17,0±1,7 | 1000±12,1 | 990±11,1 | 11,3±1,2 | 7,3±0,3 | 79±4,4 | 68±4,7 | 312±7,8 | 273±4,2 |
Сибирский ФО | -15,9±3,9 | 18,4±1,3 | 994±18,7 | 976±19,4 | 9,0±1,1 | 5,3±0,4 | 79±1,8 | 69±5,8 | 312±4,3 | 267±6,2 |
Дальневосточный ФО | -17,6±7,7 | 16,6±3,6 | 990±21,6 | 983±25,3 | 8,2±2,6 | 5,2±0,8 | 66±7,9 | 75±10,5 | 313±12,5 | 271±9,5 |
Примечание: данные представлены в виде М±SD.
Сокращения: ρO2 — парциальная плотность кислорода в воздухе, ФО — федеральный округ.
Таблица 2
Сезонная динамика геомагнитной активности в 2016-2019гг
Месяцы | Планетарный | Для высоких широт | ||||||
Общее количество дней | Аср, нТл | Общее количество дней | Аср, нТл | |||||
А ≥20 нТл | А ≥50 нТл | А ≥100 нТл | А ≥20 нТл | А ≥50 нТл | А ≥100 нТл | |||
Январь | 6 | 0 | 0 | 8,4±2,3 | 20 | 0 | 0 | 9,8±3,7 |
Февраль | 8 | 0 | 0 | 9,1±1,8 | 20 | 1 | 0 | 11,6±3,0 |
Март | 20 | 1 | 0 | 10,7±3,7 | 40 | 5 | 0 | 14,7±6,2 |
Апрель | 9 | 1 | 0 | 9,5±2,8 | 25 | 3 | 0 | 12,1±5,5 |
Май | 8 | 2 | 0 | 9,4±2,3 | 26 | 3 | 1 | 12,7±4,9 |
Июнь | 7 | 0 | 0 | 7,5±2,0 | 14 | 0 | 0 | 8,5±2,8 |
Июль | 7 | 0 | 0 | 8,3±2,4 | 22 | 3 | 0 | 11,1±4,5 |
Август | 13 | 1 | 0 | 10,1±1,8 | 33 | 7 | 0 | 14,6±4,0 |
Сентябрь | 24 | 2 | 0 | 13,8±4,5 | 44 | 14 | 1 | 20,2±7,3 |
Октябрь | 19 | 1 | 0 | 10,9±4,2 | 34 | 9 | 0 | 16,3±6,8 |
Ноябрь | 9 | 0 | 0 | 7,7±3,5 | 17 | 3 | 0 | 10,6±6,1 |
Декабрь | 10 | 0 | 0 | 7,2±3,1 | 22 | 1 | 0 | 9,5±4,7 |
Всего | 140 | 8 | 0 | 9,4±3,2 | 317 | 49 | 2 | 12,6±5,5 |
Примечание: данные представлены в виде М±SD.
Сокращение: А — суточный индекс геомагнитной активности.
Сезонная динамика ГИ
ГИ представляют собой внутричерепные кровоизлияния, которые могут возникать на фоне изменения сосудов, и чаще всего спровоцированы подъемом АД.
За период 2016-2019гг в РФ зарегистрировано 311583 случая ГИ, что составляет 53 ГИ на 100 тыс. человек. Максимальное количество ГИ в пересчете на 100 тыс. человек было Южном и Дальневосточном ФО, минимальное — в Северо-Кавказском ФО (табл. 3).
Зимой и весной ГИ случались значительно чаще, чем летом и осенью (табл. 4). Максимальное количество ГИ было зарегистрировано в декабре и марте, минимальное — в июле, августе и сентябре (рис. 1). Наиболее сильно зимний пик ГИ был выражен в Северо-Кавказском, Сибирском и Дальневосточном ФО. Весенний пик ГИ был максимально выражен в Южном ФО. Наиболее слабо сезонная динамика ГИ была выражена в Северо-Западном ФО (табл. 4).
Корреляционный анализ выявил значимую ассоциацию увеличения вероятности ГИ с более низкими температурами воздуха в регионе летом (рис. 2). Данная ассоциация объясняется тем, что летом при отсутствии центрального отопления выражено влияние температуры воздуха на уровень АД, а следовательно, на риск инсультов. Известно, что низкие температуры вызывают подъем АД, что может спровоцировать ГИ [4][6]. Также были выявлены значимые прямые корреляции между количеством ГИ, вариабельностью атмосферного давления и величиной относительной влажности воздуха летом (табл. 5). Однако эти ассоциации, скорее всего, объясняются тем, что существуют значимые обратные взаимосвязи между величиной температуры воздуха летом, вариабельностью атмосферного давления и величиной относительной влажности воздуха (-0,629 и -0,657, соответственно, Р<0,0001).
Зимой вероятность ГИ уменьшалась с увеличением географической широты (рис. 2). Известно, что с увеличением географической широты увеличивается длительность темного времени суток зимой, вплоть до полярной ночи в приполярных областях. Исследователи наблюдали выраженное увеличение мелатонина зимой у людей, живущих на Европейском Севере, в то же время у резидентов средних широт сезонная динамика мелатонина обычно не выражена [21][22]. Установлено, что мелатонин обладает гипотензивным эффектом [23]. Показано, что АД выше зимой, чем летом, а разница между зимними и летними значениями АД больше у людей, живущих в низких географических широтах [6]. Кроме того, зимой ГИ случались чаще при менее вариабельном атмосферном давлении (табл. 5), однако эта ассоциация, вероятно, объясняется сильной прямой корреляцией между географической широтой и вариабельностью атмосферного давления (0,900, Р<0,0001).
Во многих исследованиях было показано повышение уровня АД при геомагнитных возмущениях [24]. Однако нами не было обнаружено взаимосвязи между уровнем геомагнитной активности и количеством ГИ (табл. 6). На рисунке 3 видно, что даже в приполярных регионах увеличение риска ГИ совпадало с высокой геомагнитной активностью весной, но не осенью.
Таблица З
Среднее количество госпитализаций по поводу ССС за год (в пересчете на 100 тыс. человек) в РФ в 2016-2019гг
Федеральный округ | ГИ | ИИ | ИМ | ОКС |
Российская Федерация | 53 | 300 | 160 | 361 |
Северо-Западный ФО | 57 | 335 | 189 | 349 |
Центральный ФО | 50 | 318 | 160 | 314 |
Южный ФО | 59 | 277 | 145 | 311 |
Северо-Кавказский ФО | 41 | 158 | 93 | 299 |
Приволжский ФО | 56 | 343 | 170 | 411 |
Уральский ФО | 48 | 273 | 166 | 448 |
Сибирский ФО | 53 | 294 | 176 | 421 |
Дальневосточный ФО | 62 | 286 | 156 | 357 |
Сокращения: ГИ — геморрагические инсульты, ИИ — ишемические инсульты, ИМ — инфаркты миокарда, ОКС — острый коронарный синдром, ФО — федеральный округ.
Таблица 4
Сезонная динамика госпитализаций по поводу ССС в РФ в 2016-2019гг
Федеральный округ | Зима, % | Весна, % | Лето, % | Осень, % |
Сезон 1 | Сезон 2 | Сезон 3 | Сезон 4 | |
Геморрагический инсульт | ||||
Российская Федерация | 26,7±2,73,4 | 26,2±2,43,4 | 23,5±2,31,2 | 23,7±2,11,2 |
Северо-Западный ФО | 25,2±2,8 | 25,4±2,5 | 24,9±3,3 | 24,4±1,8 |
Центральный ФО | 26,0±2,43 | 26,2±2,23 | 23,6±1,71,2 | 24,3±2,3 |
Южный ФО | 27,3±2,83 | 28,7±2,73,4 | 21,6±1,41,2 | 22,4±3,32 |
Северо-Кавказский ФО | 31,7±2,03,4 | 26,0±2,74 | 20,9±2,41 | 21,4±1,11,2 |
Приволжский ФО | 26,1±1,53,4 | 26,7±1,03,4 | 23,7±1,21,2 | 23,5±1,41,2 |
Уральский ФО | 25,8±2,8 | 26,9±1,53 | 23,3±1,42 | 24,1±2,7 |
Сибирский ФО | 27,4±2,83,4 | 25,2±2,7 | 23,5±2,41 | 23,9±1,81 |
Дальневосточный ФО | 27,4±2,33,4 | 25,1±2,9 | 24,1±2,91 | 23,4±1,51 |
Ишемический инсульт | ||||
Российская Федерация | 24,3±1,72,3 | 25,4±1,41,4 | 25,7±1,71,4 | 24,6±1,72,3 |
Северо-Западный ФО | 25,5±2,2 | 24,8±2,2 | 26,1±2,4 | 23,6±2,3 |
Центральный ФО | 23,5±1,12,3,4 | 25,6±1,11 | 26,0±1,21,4 | 25,0±0,81,3 |
Южный ФО | 24,7±1,3 | 25,9±1,9 | 24,3±2,4 | 25,0±1,2 |
Северо-Кавказский ФО | 24,8±2,0 | 25,6±0,94 | 25,9±1,6 | 23,8±0,52 |
Приволжский ФО | 24,4±1,32,3 | 25,5±0,61,4 | 25,6±1,01,4 | 24,5±1,12,3 |
Уральский ФО | 24,6±1,1 | 25,6±0,8 | 24,6±1,7 | 25,2±0,9 |
Сибирский ФО | 23,7±1,83 | 24,6±1,9 | 26,3±1,31 | 25,4±2,4 |
Дальневосточный ФО | 24,1±2,0 | 25,8±0,8 | 25,8±2,3 | 24,3±3,0 |
Инфаркт миокарда | ||||
Российская Федерация | 25,0±2,8 | 26,0±2,53 | 24,4±1,92 | 24,6±2,0 |
Северо-Западный ФО | 25,3±3,8 | 26,3±2,83 | 23,8±1,22 | 24,5±1,2 |
Центральный ФО | 23,7±1,82,4 | 26,4±1,31,3 | 24,7±1,72 | 25,1±1,61 |
Южный ФО | 25,0±1,1 | 26,5±1,83 | 23,8±1,02 | 24,7±1,6 |
Северо-Кавказский ФО | 24,5±2,7 | 26,6±3,4 | 23,4±1,6 | 25,5±1,8 |
Приволжский ФО | 25,3±2,8 | 26,6±1,43,4 | 23,9±2,12 | 24,3±1,52 |
Уральский ФО | 26,9±3,6 | 23,5±1,94 | 24,4±1,0 | 25,3±1,02 |
Сибирский ФО | 25,4±3,4 | 25,6±4,1 | 25,5±2,4 | 23,5±4,0 |
Дальневосточный ФО | 25,5±3,0 | 25,4±2,9 | 24,6±2,5 | 24,5±2,2 |
Острый коронарный синдром | ||||
Российская Федерация | 25,5±1,83,4 | 26,1±1,43,4 | 23,6±1,51,2,4 | 24,8±1,31,2,3 |
Северо-Западный ФО | 26,1±1,43,4 | 26,2±1,33,4 | 23,1±1,21,2,4 | 24,7±0,91,2,3 |
Центральный ФО | 24,8±1,02 | 26,2±1,21,3,4 | 24,1±1,42 | 24,8±1,32 |
Южный ФО | 26,1±2,03 | 25,7±1,03 | 22,6±1,11,2,4 | 25,6±1,63 |
Северо-Кавказский ФО | 25,6±2,7 | 26,1±2,1 | 23,7±1,5 | 24,6±1,8 |
Приволжский ФО | 25,1±0,93,4 | 26,2±1,13,4 | 23,8±1,21,2 | 24,9±1,11,2 |
Уральский ФО | 24,6±1,9 | 26,9±1,33,4 | 23,6±1,62 | 25,0±0,52 |
Сибирский ФО | 25,1±1,0 | 25,7±1,5 | 24,5±1,1 | 24,7±1,8 |
Дальневосточный ФО | 27,0±3,03,4 | 25,7±2,13 | 23,1±2,01,2 | 24,2±1,71 |
Примечание: 1,2,3,4 — Р<0,05 — значимость различий между сезонами. Данные представлены в виде М±SD.
Сокращение: ФО — федеральный округ.
Таблица 5
Ассоциация количества (в %) ССС с метеорологическими условиями в контрастные сезоны
Сезон | Географическая широта | Температура воздуха, ° С | Атмосферное давление, гПа | Относительная влажность, % | ρО2, г/м3 | |
Величина | Вариабельность | |||||
Количество геморрагических инсультов в % | ||||||
Зима | -0,452** | 0,007 | -0,219 | -0,416** | -0,202 | -0,103 |
Лето | 0,207 | -0,422** | 0,144 | 0,313** | 0,254* | 0,064 |
Количество ишемических инсультов в % | ||||||
Зима | 0,153 | 0,120 | 0,247* | 0,175 | 0,096 | 0,007 |
Лето | 0,182 | -0,228* | -0,385** | 0,112 | 0,008 | -0,280* |
Количество инфарктов миокарда в % | ||||||
Зима | 0,149 | -0,095 | 0,163 | 0,174 | -0,083 | 0,164 |
Лето | -0,063 | 0,039 | -0,251* | -0,102 | 0,049 | -0,299* |
Количество острых коронарных синдромов в % | ||||||
Зима | -0,051 | -0,047 | -0,173 | -0,097 | -0,220 | -0,034 |
Лето | -0,133 | 0,125 | -0,094 | 0,006 | 0,070 | -0,158 |
Примечание: * — P<0,05, ** — P<0,01 — значимость корреляции. Результаты представлены в виде корреляции Пирсона, n=70-80.
Сокращение: ρO2 — парциальная плотность кислорода в воздухе.
Рис. 1. Помесячные госпитализации по поводу ССС в РФ в 2016-2019гг.
Сокращения: ГИ — геморрагические инсульты, ИИ — ишемические инсульты, ИМ — инфаркты миокарда, ОКС — острый коронарный синдром.
Рис. 2. Ассоциация количества ГИ с температурой воздуха и географической широтой.
Примечание: r — коэффициент корреляции Пирсона, Р — значимость корреляции.
Сокращение: ГИ — геморрагические инсульты.
Рис. 3. Ассоциация количества ССС с геомагнитной активностью в приполярных регионах РФ.
Сокращения: А — суточный индекс геомагнитной активности, ГА — геомагнитная активность, ГИ — геморрагические инсульты, ИИ — ишемические инсульты, ИМ — инфаркты миокарда, ОКС — острый коронарный синдром.
Таблица 6
Ассоциация количества (в %) ССС с геомагнитной активностью
Количество ССС за месяц в % | Количество дней за месяц с А ≥20 нТл | Среднемесячный А индекс, нТл | ||
РФ | Приполярные регионы РФ | РФ | Приполярные регионы РФ | |
Геморрагические инсульты | -0,150 | 0,094 | -0,319 | 0,096 |
Ишемические инсульты | -0,245 | 0,048 | -0,185 | -0,109 |
Инфаркты миокарда | -0,056 | -0,265 | -0,203 | -0,254 |
Острые коронарные синдромы | 0,200 | -0,263 | -0,214 | -0,385 |
Результаты представлены в виде корреляции Спирмена, n=12 |
Примечание: результаты представлены в виде корреляции Спирмена, n=12.
Сокращения: ССС — сердечно-сосудистое событие, РФ — Российская Федерация.
Сезонная динамика ИИ
ИИ обычно развиваются при закупорке сосудов тромбом или атеросклеротической бляшкой, что приводит к нарушению кровоснабжения головного мозга.
За период 2016-2019гг в РФ зарегистрировано 1763089 случаев ИИ, что составляет 300 ИИ на 100 тыс. человек. Максимальное количество ИИ в пересчете на 100 тыс. человек было в Северо-Западном и Приволжском ФО, минимальное — в Северо-Кавказском ФО (табл. 3).
Максимальное количество ИИ случалось весной и летом (с марта по август включительно), минимальное зимой и осенью (табл. 4). Наименьшее количество ИИ было зарегистрировано в сентябре, январе и феврале (рис. 1). По результатам ранее проведенного нами метаанализа [1], подобная сезонная динамика ИИ характерна для климата со значительным снижением атмосферного давления и ρO2 летом по сравнению с зимой. Не для всех регионов РФ характерен большой контраст в атмосферном давлении между зимой и летом, но во всех регионах РФ ρO2 зимой значительно выше, чем летом. Сезонная динамика ИИ была наиболее сильно выражена в Центральном, Приволжском и Сибирском ФО (табл. 4). Наиболее слабо сезонная динамика ИИ была выражена в Северо-Западном, Южном, Уральском, Дальневосточном ФО. Для Северо-Западного и Дальневосточного ФО это можно объяснить тем, что эти округа очень гетерогенны как по климатическим условиям, так и по сезонной динамике ИИ (табл. 4).
Корреляционный анализ выявил значимую ассоциацию увеличения количества ИИ летом с более низкими значениями атмосферного давления и ρO2 в регионе (рис. 4). При этом, аналогично ГИ, повышение вероятности ИИ летом было ассоциировано с более низкой температурой воздуха в регионе (табл. 5). Это еще раз подтверждает, что ИИ летом провоцирует, главным образом, не жара, а низкая ρO2. Ранее многие авторы считали именно жару причиной ИИ летом, предполагая, что жара вызывает гемоконцентрацию [25]. Тем не менее метаанализы показали, что гематокрит и количество тромбозов выше зимой, а не летом [5][7]. Кроме того, в большинстве регионов РФ, в которых зафиксировано увеличение ИИ летом, лето умеренно теплое, а не жаркое.
Зимой увеличение количества ИИ было ассоциировано с более высокими значениями атмосферного давления в регионе (табл. 5). С одной стороны, высокое атмосферное давление увеличивает ρO2, что препятствует ИИ. С другой стороны, было показано уменьшение просвета сонных и позвоночных артерий у пациентов с артериальной гипертензией в дни с высоким атмосферным давлением [26].
Мы не обнаружили взаимосвязи сезонной динамики ИИ с сезонной динамикой геомагнитной активности (табл. 6, рис. 3). Ранее мы установили увеличение цереброваскулярной патологии в годы с высокой геомагнитной активностью в странах Северной Европы, однако в том случае контраст в уровне геомагнитной активности между сравниваемыми годами был очень большим [27]. В другом исследовании в Литве А индекс обратно коррелировал с количеством инсультов [28].
Рис. 4. Ассоциация количества ИИ и ИМ с атмосферным давлением и ρO2 в воздухе летом.
Примечание: r — коэффициент корреляции Пирсона, Р — значимость корреляции.
Сокращения: ИИ — ишемический инсульт, ИМ — инфаркт миокарда.
Сезонная динамика ОКС и ИМ
Мы отдельно рассмотрели госпитализации по поводу ОКС и ИМ. Помимо ИМ ОКС включает в себя стенокардию и предынфарктное состояние. Данные патологии возникают при нарушении кровоснабжении миокарда, чаще всего, по причине атеросклероза или тромбоза.
За период 2016-2019гг в РФ зарегистрировано 2116248 случаев ОКС (361 на 100 тыс. человек) и 941410 случаев ИМ (161 на 100 тыс. человек), т. е. ОКС приблизительно в 44% случаев сопровождался ИМ. Максимальное количество ОКС в пересчете на 100 тыс. человек было в Сибирском и Уральском ФО, максимальное количество ИМ — в Северо-Западном и Сибирском ФО. Минимальное количество ОКС и ИМ случилось в Северо-Кавказском ФО (табл. 3).
ОКС чаще фиксировались зимой и весной (в декабре и в марте), чем летом и осенью. Наименьшее количество ОКС было зарегистрировано в июле, августе и сентябре (рис. 1). Для Центрального и Уральского ФО был характерен только весенний максимум ОКС (табл. 4). Риск ОКС в холодное время года обычно связывают с увеличением уровня циркулирующих липидов, гематокрита, тромбообразования и уровня АД [4-7]. В работе [29] Shibuya J, et al. наблюдали максимально плохие ангиографические показатели (минимальный просвет сосуда, максимальный липидный налет) у пациентов с ОКС зимой. Однако в РФ госпитализаций по поводу ОКС было много в декабре, но не в январе и феврале (рис. 1).
ИМ чаще развивался весной (рис. 1). В большинстве регионов РФ существенных различий в количестве ИМ между зимой и летом не было обнаружено. Слабее всего сезонная динамика ИМ была выражена в Сибирском и Дальневосточном ФО (табл. 4). Полученные данные согласуются с ранее проведенным нами метаанализом [2], который показал, что сезонная динамика ИМ слабо выражена в климате, в котором существует большой контраст между зимой и летом в уровне атмосферного давления или ρO2.
Корреляционный анализ не выявил существенной взаимосвязи ОКС с метеорологическими факторами ни зимой, ни летом (табл. 5). Однако нами была обнаружена ассоциация между увеличением количества ИМ летом и более низкими значениями атмосферного давления и ρO2 в регионе (рис. 4). Это указывает на то, что в условиях снижения ρO2 ОКС чаще сопровождается ИМ.
Ранее нами было установлено, что в странах Северной и Центральной Европы наблюдается прямая взаимосвязь между количеством госпитализаций по поводу ишемической болезни сердца и количеством дней с высокой геомагнитной активностью. Так, в 2003г было зарегистрировано 148 дней с высокой геомагнитной активностью, а в 2009г всего 1 день, при этом количество госпитализаций возрастало в 2003г в 1,3 раза по сравнению с 2009г [27]. Похожие результаты были получены и другими авторами [30]. Кроме того, что геомагнитные возмущения способствуют подъему АД, есть наблюдения дисфункции эндотелия, изменения реологических свойств крови, сократительной функции кардиомиоцитов, барорецепторного рефлекса под действием флуктуаций геомагнитного поля [24][31-33]. Однако корреляционный анализ не выявил значимых взаимосвязей между геомагнитной активностью и количеством ОКС и ИМ (табл. 6). Из рисунка 3 видно, что в приполярной зоне совпадение кривых геомагнитной активности и госпитализаций по поводу ОКС и ИМ не было полным, но здесь следует учитывать, что фиксация госпитализаций в Регистре может запаздывать, поскольку происходит при выписке пациента из больницы. По этой причине, на наш взгляд, нельзя полностью исключить влияние геомагнитной активности на риск ОКС и ИМ в области высоких широт.
Ограничения исследования. Внесение госпитализации в Регистр осуществляется при выписке пациента из больницы, по этой причине возможно некоторое смещение кривых с учетом, что время госпитализации по поводу ССС составляет в среднем 1-4 нед.
При обработке данных мы не учитывали сезонные эпидемии острых респираторных вирусных инфекций, которые увеличивают риск ССС [34-37], также мы не включили в статистический анализ период пандемии новой коронавирусной инфекции.
Заключение
- Максимальное количество ГИ случалось зимой и весной, минимальное — летом. Зимой вероятность ГИ увеличивалась с уменьшением географической широты, летом — с уменьшением температуры воздуха.
- Максимальное количество ИИ было зафиксировано весной и летом, минимальное зимой и осенью. Летом вероятность ИИ была ассоциирована с более низкими значениями температуры воздуха, атмосферного давления и ρO2. Зимой риск ИИ увеличивался при более высоких значениях атмосферного давления.
- ОКС чаще случался зимой и весной, ИМ — чаще весной. Обнаружена ассоциация между увеличением количества ИМ летом и более низкими значениями атмосферного давления и ρO2в регионе.
- Снижение ρO2летом существенно увеличивало количество ССС, связанных с ишемией, что должно учитываться при разработке профилактических мер.
- Не было получено убедительных доказательств влияния геомагнитной активности на сезонную динамику ССС.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
1 https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds) обращение 02.11.2023.
Список литературы
1. Kuzmenko NV, Galagudza MM. Dependence of seasonal dynamics of hemorrhagic and ischemic strokes on the climate of a region: A meta-analysis. Int J Stroke. 2022; 17(2):226-35. doi:10.1177/17474930211006296.
2. Kuzmenko NV, Tsyrlin VA, Pliss MG, Galagudza MM. Seasonal dynamics of myocardial infarctions in regions with different types of a climate: a meta-analysis. Egypt Heart J. 2022;74(1):84. doi:10.1186/s43044-022-00322-5.
3. Кузьменко Н.В., Плисс М.Г., Цырлин В.А., Галагудза М.М. Метаанализ влияния пола и возраста на сезонную динамику риска инсультов головного мозга. Анализ риска здоровью. 2023;(1):124-36. doi:10.21668/health.risk/2023.1.12.
4. Kollias A, Kyriakoulis KG, Stambolliu E, et al. Seasonal blood pressure variation assessed by different measurement methods: systematic review and meta-analysis. J Hypertens. 2020;38(5):791-8. doi:10.1097/HJH.0000000000002355.
5. Kuzmenko NV, Galagudza MM. Hormonal basis of seasonal metabolic changes in mammalian species. Advances in Protein Chemistry and Structural Biology. Academic Press. 2024. doi:10.1016/bs.apcsb.2024.02.005.
6. Кузьменко Н.В., Цырлин В.А., Плисс М. Г., Галагудза М.М. Сезонные колебания артериального давления и частоты сердечных сокращений у здоровых людей: мета-анализ панельных исследований. Физиология человека. 2022;48(3):313-27. EDN: MXVFQG.
7. Zhao H, Li Y, Wu M, et al. Seasonal variation in the frequency of venous thromboembolism: An updated result of a meta-analysis and systemic review. Phlebology. 2020;35(7): 480-94. doi:10.1177/0268355519897650.
8. Андреева Г.Ф., Горбунов В.М. Основные аспекты сезонной сердечно-сосудистой смертности. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2021;17(1):92-8. doi:10.20996/1819-6446-2021-02-01.
9. Garriga A, Sempere-Rubio N, Molina-Prados MJ, Faubel R.Impact of seasonality on physical activity: a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;19(1):2. doi:10.3390/ijerph19010002.
10. Abdulan IM, Popescu G, Maștaleru A, et al. Winter holidays and their impact on eating behavior-a systematic review. nutrients. 2023;15(19):4201. doi:10.3390/nu15194201.
11. Евзельман М.А., Орлова А.Д., Митяева Е.В., Камчатнов П.Р. Метеорологические факторы риска развития ишемического инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2019;119(8-2):35-8. doi:10.17116/jnevro201911908235.
12. Козловская И.Л., Булкина О.С., Лопухова В.В. и др. Динамика госпитализаций больных с острым коронарным синдромом и показатели состояния атмосферы в Москве в 2009-2012 гг. Терапевт. Архив. 2014;86(12):20-6. doi:10.17116/terarkh2014861220-26.
13. Бутиков В.Н., Заславский А.С., Пенина Г.О. Ишемический инсульт у жителей Европейского Севера: анализ факторов риска. Артериальная гипертензия. 2010;16(4):373-7. doi:10.18705/1607-419X-2010-16-4-373-377.
14. Рыбак О.К., Бурлака А.Н., Иванникова Н.П., Бурлака А.П. Влияние сезона года на частоту развития и тяжесть течения острого инфаркта миокарда, особенности функционирования системы гемостаза у больных ишемической болезнью сердца в климатической зоне Среднего Поволжья. Саратовский научно-медицинский журнал. 2007;3(3):68-72.
15. Петрова Е.В., Попова Т.Ф., Грибачева И.А. Клинические особенности течения кровоизлияний в головной мозг и их влияние на прогноз у пациентов молодого возраста. Евразийский Союз Ученых. 2016;(1-4):89-93.
16. Хасанова Н.М., Попов В.В., Шарашова Е.Е. Сезонные изменения частоты развития мозгового инсульта у жителей г. Архангельска. Экология человека. 2011;10:53-8.
17. Округин С.А., Репин А.Н. Частота возникновения острых коронарных катастроф в сезонном аспекте в условиях климата Западной Сибири. популяционное исследование. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2019;8(1):52-8. doi:10.17802/2306-1278-2019-8-1-52-58.
18. Концевая А.В., Лукьянов М.М., Худяков М.Б. и др. Сезонные и помесячные изменения смертности в регионах Российской Федерации с различными климато-географическими характеристиками. Российский кардиологический журнал. 2014;(11):25-30. doi:10.15829/1560-4071-2014-11-25-30.
19. Бойцов С.А., Лукьянов М.М., Концевая А.В. и др. Особенности сезонной смертности населения от болезней системы кровообращения в зимний период в регионах Российской Федерации с различными климато-географическими характеристиками. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2013;9(6):627-32. doi:10.20996/1819-6446-2013-9-6-627-632.
20. Marques de Souza Franco A, Hajra R, Echer E, Bolzan MJA. Seasonal features of geomagnetic activity: a study on the solar activity dependence. Ann. Geophys. 2021;39(5):929-43. doi:10.5194/angeo-39-929-2021.
21. Adamsson M, Laike T, Morita T. Annual variation in daily light exposure and circadian change of melatonin and cortisol concentrations at a northern latitude with large seasonal differences in photoperiod length. J Physiol Anthropol. 2016;36(1):6. doi:10.1186/s40101-016-0103-9.
22. Kuzmenko NV, Tsyrlin VA, Pliss MG. Seasonal dynamics of melatonin, prolactin, sex hormones and adrenal hormones in healthy people: a meta-analysis. J Evol Biochem Phys. 2021;57:451-72. doi:10.1134/S0022093021030029.
23. Будневский А.В., Овсянников Е.С., Резова Н.В., Шкатова Я.С. Мелатонин и артериальная гипертония: возможная роль в комплексной терапии. Терапевтический архив. 2017;89(12):122-6. doi:10.17116/terarkh20178912122-126.
24. Mayrovitz HN. Linkages Between Geomagnetic Activity and Blood Pressure. Cureus. 2023;15(9):e45637. doi:10.7759/cureus.45637.
25. Lavados PM, Olavarría VV, Hoffmeister L.Ambient temperature and stroke risk: evidence supporting a short-term effect at a population level from acute environmental exposures. Stroke. 2018;49(1):255-61. doi:10.1161/STROKEAHA.117.017838.
26. Мельников В.Н., Поляков В.Я., Кривощеков С.Г. и др. Структурно-функциональные показатели сосудов шеи у обследуемых с артериальной гипертензией при изменении атмосферного давления. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2014;48(3):51-5.
27. Плисс М.Г., Кузьменко Н.В., Цырлин В.А. Влияние географической широты на количество госпитализаций по поводу сердечно-сосудистых заболеваний в годы с низкой и высокой геомагнитной активностью. Трансляционная медицина. 2017;4(6):13-21. doi:10.18705/2311-4495-2017-4-6-13-21.
28. Stoupel EG, Petrauskiene J, Kalediene R, et al. Space weather and human deaths distribution: 25 years' observation (Lithuania, 1989-2013). J Basic Clin Physiol Pharmacol. 2015;26(5):433-41. doi:10.1515/jbcpp-2014-0125.
29. Shibuya J, Kobayashi N, Asai K, et al. Comparison of coronary culprit lesion morphology determined by optical coherence tomography and relation to outcomes in patients diagnosed with acute coronary syndrome during winter -vs- other seasons. Am J Cardiol. 2019;124(1):31-8. doi:10.1016/j.amjcard.2019.03.045.
30. Vencloviene J, Radisauskas R, Vaiciulis V, et al. Associations between Quasi-biennial Oscillation phase, solar wind, geomagnetic activity, and the incidence of acute myocardial infarction. Int J Biometeorol. 2020;64(7):1207-20. doi:10.1007/s00484-020-01895-z.
31. Elhalel G, Price C, Fixler D, Shainberg A. Cardioprotection from stress conditions by weak magnetic fields in the Schumann Resonance band. Sci Rep. 2019;9(1):1645. doi:10.1038/s41598-018-36341-z.
32. Варакин Ю.Я., Ионова В.Г., Сазанова Е.А., Сергеенко Н.П. Изменения катехоламинов и реологических характеристик крови людей под воздействием гелиогеофизических факторов. Экология человека. 2013;7:27-33.
33. Schiff JE, Vieira CLZ, Garshick E, et al. The role of solar and geomagnetic activity in endothelial activation and inflammation in the NAS cohort. PLoS One. 2022;17(7): e0268700. doi:10.1371/journal.pone.0268700.
34. Long B, Brady WJ, Koyfman A, Gottlieb M. Cardiovascular complications in COVID-19. Am J Emerg Med. 2020;38(7):1504-7. doi:10.1016/j.ajem.2020.04.048.
35. Blackburn R, Zhao H, Pebody R, et al. Laboratory-Confirmed Respiratory Infections as Predictors of Hospital Admission for Myocardial Infarction and Stroke: Time-Series Analysis of English Data for 2004-2015. Clin Infect Dis. 2018;67(1):8-17. doi:10.1093/cid/cix1144.
36. Luo W, Liu X, Bao K, Huang C. Ischemic stroke associated with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. J Neurol. 2022;269(4):1731-40. doi:10.1007/s00415-021-10837-7.
37. Cherenko TM, Turchyna NS, Heletiuk YL, et al. Seasonal factor and frequency of detection of herpes viruses and influenza virus in patients with ischemic stroke. Wiad Lek. 2021;74(4):923-8.
Об авторах
Н. В. КузьменкоРоссия
Кузьменко Наталья Владимировна — к.б.н., с.н.с. отдела экспериментальной физиологии и фармакологии; м.н.с. лаборатории биофизики кровообращения
Санкт-Петербург
М. М. Галагудза
Россия
Галагудза Михаил Михайлович — директор Института экспериментальной медицины
Санкт-Петербург
А. А. Федоренко
Россия
Федоренко Алексей Александрович — врач-кардиолог, зав. отделом мониторинга и анализа показателей регионального здравоохранения службы по развитию регионального здравоохранения управления по реализации федеральных проектов
Санкт-Петербург
Н. Э. Звартау
Россия
Звартау Надежда Эдвиновна — к.м.н., зам. генерального директора по работе с регионами, доцент кафедры факультетской терапии с клиникой Института медицинского образования
Санкт-Петербург
Е. В. Шляхто
Россия
Шляхто Евгений Владимирович — д.м.н., профессор, академик РАН, генеральный директор, зав. кафедрой факультетской терапии с клиникой Института медицинского образования
Санкт-Петербург
Дополнительные файлы
- Риск сердечно-сосудистых событий подвержен сезонным колебаниям, циркануальный тренд которых определяется особенностями этиопатогенеза патологий и усилением провоцирующих факторов под влиянием погодных условий.
Рецензия
Для цитирования:
Кузьменко Н.В., Галагудза М.М., Федоренко А.А., Звартау Н.Э., Шляхто Е.В. Сезонная динамика сердечно-сосудистых событий в Российской Федерации. Российский кардиологический журнал. 2024;29(6):5773. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5773. EDN: KYZRXI
For citation:
Kuzmenko N.V., Galagudza M.M., Fedorenko A.A., Zvartau N.E., Shlyakhto E.V. Seasonal dynamics of cardiovascular events in the Russian Federation. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(6):5773. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5773. EDN: KYZRXI