Перейти к:
Смертность при разных штаммах COVID-19 в отдаленном периоде: 18-месячное наблюдение
https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5672
EDN: DJMEOQ
Аннотация
Вирусная инфекция и пандемия новой коронавирусной инфекции (COVID-19) характеризовалась не только высокой заболеваемостью и госпитальной смертностью, но и повышением смертности пациентов в популяции после выписки из стационара. При этом отмечались различия в частоте госпитализации, количестве осложнений и смертности пациентов и количестве летальных исходов между разными волнами пандемии с 2020 по 2023гг.
Цель. Сравнить уровень постгоспитальной смертности пациентов между тремя штаммами COVID-19 — "Альфа", "Дельта" и "Омикрон" в 18-мес. отдаленном наблюдении.
Материал и методы. В проспективном одноцентровом нерандомизированном сплошном исследовании было проанализировано 2400 историй болезни больных с вариантом вируса "Альфа" (2020г), 1826 — с вариантом "Дельта" (2021г) и 997 историй болезни пациентов с вариантом "Омикрон" (2022г). Конечной точкой была общая смертность в течение периода наблюдения.
Результаты. Показаны различия между клинико-демографическими показателями в разрезе штаммов COVID-19: при "Дельта" и "Омикрон" госпитализировалось больше женщин, в волну "Омикрон" пациенты были старше. Также коморбидные пациенты чаще встречались при штаммах "Дельта" и "Омикрон", чем при "Альфа" (для случаев хронической обструктивной болезни лёгких, артериальной гипертензии и хронической сердечной недостаточности), но хроническая болезнь почек — чаще при "Альфа" и "Омикрон". Группы достоверно различались между собой по смертности, причем максимальная была при Дельте, а минимальная — при "Омикрон", причем максимальная смертность при Дельте отмечалась в первые 90 дней после выписки. В период с 12 по 18 мес. оценка выживаемости сильнее всего снизилась для пациентов, госпитализированных в волну "Дельта", что определяется риском долгосрочных сердечно-сосудистых последствий.
Заключение. Клинико-демографические различия между пациентами при разных штаммах COVID-19, а также достоверная разница в уровне смертности пациентов различных волн подчеркивают важность персонализированного подхода к лечению и отдаленному наблюдению пациентов на постгоспитальном этапе.
Ключевые слова
Для цитирования:
Лакман И.А., Гареева Д.Ф., Садикова Л.Ф., Агапитов А.А., Давтян П.А., Каюмова В.Л., Тимирьянова В.М., Загидуллин Н.Ш. Смертность при разных штаммах COVID-19 в отдаленном периоде: 18-месячное наблюдение. Российский кардиологический журнал. 2023;28(12):5672. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5672. EDN: DJMEOQ
For citation:
Lakman I.A., Gareeva D.F., Sadikova L.F., Agapitov A.A., Davtyan P.A., Kayumova V.L., Timiryanova V.M., Zagidullin N.Sh. Long-term mortality in different COVID-19 variants: 18-month follow-up. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(12):5672. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5672. EDN: DJMEOQ
Несмотря на то, что Всемирная организация здравоохранения официально объявила 5 мая 2023г об окончании пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19), новые варианты субштаммов вируса по-прежнему являются причиной заболеваемости населения. При этом, с одной стороны, острота проблемы спадает, т. к. отмечается, что последствия для здоровья при инфицировании новыми вариантами штаммов и субштаммов вируса не являются такими же грозными, как при самой первой волне распространения инфекции. С другой стороны, не стихает интерес медицинского научного сообщества к остающимся до конца неизученным долгосрочным последствиям для здоровья населения от перенесенной COVID-19 в среднетяжелой и тяжелых формах, потребовавших повторной госпитализации больных, в силу продолжающейся регистрации последствий спустя несколько лет.
Имеется множество публикаций, посвященных наблюдению увеличения частоты смертей и развития тяжелых последствий для здоровья в постковидный период [1][2]. Так, анализ выживаемости, проведенный для проспективной когорты из 7584 пациентов, показал, что у переболевших COVID-19 в период с 16 марта 2020г по 30 ноября 2020г в течение 18 мес. сохранялся значительно более высокий риск сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) (отношение рисков (ОР) =1,4; 95% доверительный интервал (ДИ): 1,2-1,8) и смерти от всех причин (ОР =5,0; 95% ДИ: 4,3-5,8) по сравнению с неинфицированными индивидуумами [3]. Эти же выводы были подтверждены широким исследованием >4 млн выживших больных после перенесенной COVID-19 в США: риск серьезных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в период до 12 мес. после перенесённого заболевания (ОР =1,9; 95% ДИ: 1,8-1,9) был выше в группе выживших после COVID-19, а вероятность их выживания резко снизилась по всем сердечно-сосудистым исходам [4]. Однако в более поздних работах отмечается, что у вариантов SARS-CoV-2 "Альфа", "Дельта" и "Омикрон" могут быть различные механизмы, способствующие ССЗ у больных, перенёсших инфекцию в постковидный период [5]. В частности, в обзоре [6] на основе анализа 430 источников доказывается, что распространенность так называемого длинного COVID (long-COVID) была выше у лиц, инфицированных вариантами "Альфа" и "Дельта", по сравнению с лицами, инфицированными вариантом "Омикрон". В другом исследовании "случай-контроль" показано, что у лиц, имевших long-COVID-19, чаще наблюдались неблагоприятные события и, в частности, смертельный исход в течение одного года после госпитализации [7]. Таким образом, можно предположить, что при различных вариантах вируса ("Альфа", "Дельта" и "Омикрон") в долгосрочном периоде после перенесенной госпитализации по поводу COVID-19 может наблюдаться различная частота смертельных исходов.
Целью исследования являлась оценка различия в выживаемости выписанных из ковидного госпиталя больных с пневмонией с различными вариантами COVID-19 ("Альфа", "Дельта" и "Омикрон") в период до 18 мес.
Материал и методы
В ретроспективном обсервационном неконтролируемом исследовании включались выписанные из ковидных госпиталей г. Уфы (ГКБ № 3 и Клиника БГМУ) пациенты, госпитализированные в связи с COVID-19-ассоциированной пневмонией в период с 2020 по апрель 2022гг. Были проанализированы 2400 электронных историй болезни больных с вариантом вируса "Альфа", госпитализированных в период с апреля по декабрь 2020г, 1826 историй болезни пациентов с вариантом "Дельта", госпитализированных в период с января по декабрь 2021г, и 997 историй болезни пациентов с вариантом "Омикрон", госпитализированных в период с января по апрель 2022г. В стационар госпитализировались пациенты старше 18 лет с диагнозом COVID-19 (данные анализа мазка из носо- и ротоглотки, титр антител к вирусу SARS-CoV-2 и типичная картина по данным компьютерной томографии).
Критериями включения был возраст старше 18 лет и подтверждённый, согласно действующим в Российской Федерации рекомендациям, диагноз COVID-19-ассоциированной пневмонии, установленный на основе результатов клинического осмотра, лабораторных тестов и методов визуализации. Лечение пациентов также проводилось в соответствии с актуальной на тот момент времени версией рекомендаций Минздрава России по лечению COVID-19. Критериями исключения были хроническая почечная недостаточность 3Б-5 стадии (скорость клубочковой фильтрации <45 мл/мин/м²) и применение программного гемодиализа, а также сахарный диабет 1 типа.
После удаления выбывших по причине госпитальной смерти, дубликатов и неполной информации осталось 4856 записей о пациентах, удовлетворяющих цели проводимого исследования: 2251 выписанный больной с вариантом вируса "Альфа", 1719 выписанных больных с вариантом вируса "Дельта" и 886 выписанных больных с вариантом вируса "Омикрон". Отдаленное наблюдение проводилось в течение 18 мес. (547 дней) после выписки из ковидного госпиталя. В качестве конечной точки исследования была выбрана смерть пациента от всех причин, которая отслеживалась на основе анализа электронной истории болезни в Республиканской медицинской информационно-аналитической системе Республики Башкортостан.
Все пациенты подписывали информированное согласие для участия в исследовании. Исследование было одобрено этическим комитетом по БГМУ по клиническим дисциплинам № 17 от декабря 2021г.
Для оценки распределения признаков в трех группах пациентов, сформированных в зависимости от варианта штамма вируса, рассчитывались медиана (Me) и квартили (Q1, Q3) или частоты в абсолютных и процентных соотношениях. Для сравнения клинико-демографических признаков пациентов в трех группах был применен критерий Краскела-Уоллиса (для признаков возраста и индекса массы тела, причем в случае наличия различия проводились парные сравнения согласно критерию Манна-Уитни), и парный критерий "хи-квадрат". В качестве р-уровня статистической значимости различий был принят p=0,05.
Для выявления различий в постгоспитальной выживаемости в период до 18 мес. Ŝ(t) использованы множительные оценки Каплана-Майера, рассчитанные по формуле:
где Ri — количество выживших к моменту времени ti, Di — количество умерших к моменту времени ti, T — период наблюдения в днях (547 дней).
Для определения ДИ оценок выживаемости, рассчитанных по методу Каплана-Майера, использована формула Гринвуда:
где Фр — значение функции Лапласа в точке p (уровне значимости, принятом 0,05).
Также для оценки различий в выживаемости в трех группах применен логранговый критерий с нулевой гипотезой об отсутствии различий. Для статистического анализа использована среда R.
Результаты и обсуждение
Анализ различий клинико-демографических характеристик для выживших госпитализированных пациентов трех волн CОVID-19 показал, что среди пациентов волны "Дельта" и "Омикрон" было значимо меньше мужчин, чем среди пациентов волны "Альфа" (p<0,001); в волну "Омикрон" госпитализировались пациенты более старшего возраста (p<0,001) (возраст 64 (Q1=45; Q3=73) года против 58,5 (Q1=48; Q3=62) и 59 (Q1=49; Q3=69) лет в волны "Альфа" и "Дельта", соответственно) — таблица 1. Данный факт может быть объяснен, например, тем, что в волны "Дельта" и "Омикрон" госпитализировали больных более старшего возраста, а среди них больше женщин [8]. Значимых различий в индексе массы тела пациентов различных волн не наблюдалось (р>0,2). Артериальная гипертензия (АГ) значимо чаще встречалась у госпитализированных пациентов в волну "Дельта" и "Омикрон", по сравнению с пациентами в волну "Альфа" (p<0,001). Также значимо чаще у пациентов, выписанных после перенесенной CОVID-19 в волны "Дельта" и "Омикрон",
встречалась хроническая сердечная недостаточность (p<0,01) и хроническая обструктивная болезнь легких (p<0,001), по сравнению с пациентами в волну "Альфа". Такие различия можно объяснить следующими причинами. В волну "Альфа" критерии госпитализации не были выработаны, и она носила зачастую сплошной характер, тогда как в волну "Дельта" одним из критериев необходимости госпитализации были пациенты с отягощённым, в т. ч. сердечно-сосудистым анамнезом [8]. Такую закономерность в госпитализации отмечают многие исследователи, так, например, в работе [9] на основе обсервационного обследования выявлено, что в первой волне было 35,5% пациентов с тяжелым/критическим заболеванием, а во второй — 60,7%.
Таблица 1
Клинико-демографическая характеристика выписанных пациентов
при 3-х штаммах COVID-19
Признаки |
Вариант "Альфа", |
Вариант "Дельта", |
Вариант "Омикрон", |
р-уровень сравнения |
Возраст, лет |
58,5 (48; 62) |
59 (49; 69) |
64 (45; 73) |
р<0,001***; |
ИМТ |
28 (25; 31) |
28 (24; 31) |
27 (24; 31) |
р=0,102 |
Пол мужской, % |
954 (42,4%) |
581 (33,8%) |
306 (34,5%) |
р12<0,001***; |
АГ, % |
879 (39%) |
968 (56,3%) |
496 (56%) |
р12<0,001***; |
СД 2 типа, % |
268 (11,9%) |
232 (13,5%) |
134 (15,1%) |
р12=0,135; |
ХБП, % |
84 (3,7%) |
15 (0,9%) |
29 (3,3%) |
р12<0,001***; |
ХСН, % |
188 (8,4%) |
99 (5,8%) |
44 (5%) |
р12=0,002**; |
ХОБЛ, % |
75 (3,3%) |
99 (5,8%) |
59 (6,7%) |
р12<0,001***; |
Примечание: р12 — различия между группой "Альфа" и группой "Дельта",
р23 — различия между группой "Дельта" и группой "Омикрон",
р13 — различия между группой "Альфа" и группой "Омикрон".
*, **, *** — различия значимы при уровне
p<0,05, p<0,01 и p<0,001, соответственно.
Сокращения: АГ — артериальная гипертензия,
ИМТ — индекс массы тела,
СД — сахарный диабет,
ХБП — хроническая болезнь почек,
ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких,
ХСН — хроническая сердечная недостаточность.
Хроническая болезнь почек (ХБП) значимо чаще преобладала у пациентов, госпитализированных и выживших в волну "Альфа" и "Омикрон", по сравнению с пациентами, госпитализированными в волну "Дельта" (p<0,001). Объяснения таким различиям могут быть разнонаправленными: при волне "Альфа" инфицированных COVID-19 больных с наличием ХБП старались госпитализировать несмотря на тяжесть заболевания, т. к. опасались серьезных последствий для здоровья пациентов [10], а при волне "Омикрон" госпитализированные больные были значимо старше, соответственно, ХБП у них встречалась чаще. Повышенную частоту встречаемости сахарного диабета 2 типа у больных с вариантом "Омикрона" (p<0,05) также можно объяснить тем, что в данный период чаще госпитализировались лица более старшего возраста (64 (45; 73) лет), по сравнению с "Альфа" и "Дельта".
Среди госпитализированных 2251 пациента с вариантом вируса "Альфа" до госпитализации вакцинированных не было, а после госпитализации вакцинировалось в изучаемый отдаленный период — 252 (11,2%) человека. Среди госпитализированных 1719 пациентов с вариантом вируса "Дельта", по которым отслеживали смертность в период до 18 мес., до госпитализации было вакцинировано 178 (10,4%) человек, после госпитализации — 168 (9,8%). Среди 886 пациентов с вариантом вируса "Омикрон" было вакцинированных от COVID-19 211 человек до госпитализации (23,8%), и 30 человек (3,4%) вакцинировались после госпитализации.
Результаты сравнения выживаемости в постгоспитальном периоде при разных штаммах COVID-19 при 18-мес. отдаленном наблюдении показали наличие статистически значимых различий между волнами (χ²=47,3, p<0,001, согласно логранговому критерию). Наглядно различия в выживаемости видны на основании анализа кривых выживаемости, полученных методом Каплана-Майера с ДИ Гринвуда (рис. 1).
Рис. 1. Кривые выживаемости,
полученные методом Каплана-Майера с ДИ Гринвуда, в постгоспитальном периоде
при разных штаммах COVID-19 ("Альфа", "Дельта" и "Омикрон")
при 18-мес. отдаленном наблюдении.
Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.
В таблице 2 представлены ДИ по формуле Гринвуда при уровне доверия 95% оценок выживаемости, полученных методом Каплана-Майера, в помесячной динамике на протяжении 18 мес. после госпитализации пациентов при различных вариантах COVID-19.
Таблица 2
Оценка выживаемости и ДИ по формуле Гринвуда при уровне доверия 95%,
полученные методом Каплана-Майера
Период наблюдения |
Вариант "Альфа", |
Вариант "Дельта", |
Вариант "Омикрон", |
1 месяц |
0,997 (0,993-1,000) |
0,984 (0,968-1,000) |
— |
2 месяц |
0,994 (0,989-0,998) |
0,973 (0,962-0,982) |
— |
3 месяц |
0,993 (0,988-0,997) |
0,970 (0,961-0,979) |
— |
4 месяц |
0,991 (0,986-0,996) |
0,969 (0,960-0,978) |
— |
5 месяц |
0,990 (0,985-0,995) |
0,968 (0,959-0,977) |
— |
6 месяц |
0,989 (0,984-0,993) |
0,967 (0,957-0,976) |
— |
7 месяц |
0,987 (0,983-0,993) |
0,966 (0,956-0,975) |
— |
8 месяц |
0,986 (0,982-0,992) |
0,965 (0,955-0,973) |
— |
9 месяц |
0,985 (0,980-0,991) |
0,964 (0,954-0,972) |
0,999 (0,997-1,0) |
10 месяц |
0,985 (0,979-0,990) |
0,962 (0,953-0,971) |
0,998 (0,995-1,0) |
11 месяц |
0,984 (0,978-0,989) |
0,960 (0,952-0,970) |
0,997 (0,993-1,0) |
12 месяц |
0,984 (0,978-0,989) |
0,960 (0,950-0,969) |
0,995 (0,991-1,0) |
13 месяц |
0,984 (0,978-0,989) |
0,959 (0,948-0,969) |
0,995 (0,991-1,0) |
14 месяц |
0,984 (0,977-0,989) |
0,958 (0,948-0,968) |
0,995 (0,991-1,0) |
15 месяц |
0,983 (0,977-0,988) |
0,958 (0,948-0,968) |
0,995 (0,991-1,0) |
16 месяц |
0,983 (0,977-0,988) |
0,957 (0,947-0,967) |
0,995 (0,991-1,0) |
17 месяц |
0,983 (0,977-0,988) |
0,957 (0,947-0,967) |
0,995 (0,991-1,0) |
18 месяц |
0,982 (0,977-0,988) |
0,956 (0,946-0,966) |
0,995 (0,991-1,0) |
Проведенный анализ выживаемости в постковидный период больных, регоспитализированных по поводу последствий COVID-19, показал, что существует повышенный риск смерти в первые 1,5 года у пациентов в волны "Альфа" и "Дельта". Многие исследователи отмечают повышение таких рисков, в первую очередь связывая их с синдромом long-COVID [11] и повышенным риском развития ССЗ [12]. В нашем исследовании мы не исследовали наличие симптомов long-C OVID, определяемое как сохранение COVID-ассоциированных симптомов через более чем 3 мес. после перенесенной инфекции, т. к. наличие осложнений вирусной инфекции в отдаленном периоде не всегда сопровождалось персистенцией соответствующих симптомов.
В результате анализа выживаемости в постковидный период больных, первично госпитализированных при различных штаммах вируса COVID-19, можно сделать вывод, что в волну "Дельта" в первые 90 дней наблюдается наибольшее число смертей. Похожий результат был получен на основании сравнения 208061 амбулаторного больного против 1037423 здоровых, и показал, что самый высокий риск смерти был от 0 до 90 дней от начала заболевания (ОР =6,36), который значительно снижался в период с 91 по 180 (ОР =1,18) [13]. В нашем исследовании на основе таблиц частот видно, что преобладание высокого риска смерти в первые 90 дней характерно именно для пациентов, госпитализированных в волну "Дельта", для пациентов волны "Альфа" такой риск сохранялся в течение года. Похожий результат для пациентов волны "Альфа" отмечается в исследовании Ramzi ZS [14]: смертность от всех причин после выписки в течение 90 дней и одного года были 7,63% (95% ДИ: 4,73-10,53) и 7,51% (95% ДИ: 5,309,72), соответственно. По данным регистра АКТИВ, который преимущественно проводился в 2020г в период штамма "Альфа", 63% пациентов, перенесших COVID-19, длительно сохраняются беспокоящие их симптомы (до 1 года). Частота повторных госпитализаций среди выписанных пациентов в первые 3 мес. составила от 10-12% [2].
В нашем исследовании было показано, что наименьшее число смертей наблюдалось у пациентов, госпитализированных при варианте "Омикрон": в первые 9 мес. после госпитализации у пациентов не наблюдалось летальных исходов, затем на протяжении еще 9 мес. наблюдения отмечались единичные случаи. Такая смертность от всех причин характерна для обычной популяционной смертности. Также возможно, что последствия данного варианта успешно корректировались, в т. ч. при повторных госпитализациях. Похожие результаты были получены и другими исследователями. Так, например, Doll MK, et al. [15] делается вывод о том, что у лиц, инфицированных во время волны "Омикрон", по сравнению с лицами, инфицированными во время волны "Дельта", наблюдалось снижение частоты симптомов после выписки в течение 45 дней на 79% (р<0,001). В отечественном исследовании [16] также утверждается о низкой смертности больных в волну "Омикрон". Причиной такого различия снижения смертности больных с вариантом вируса "Омикрон" в постгоспитальный период по сравнению с пациентами с вариантами "Альфа" и "Дельта", возможно, могла быть широкая вакцинопрофилактика COVID-19, а также успешное внедрение схем лечения пациентов.
Проведенный нами анализ выживаемости больных в постгоспитальный период показал, что для пациентов волны "Альфа" по истечении года наблюдения смертность практически не отличается от популяционной: с 12 по 18 мес. изменение оценки выживаемости произошло с 0,984 (95% ДИ: 0,978-0,989) до 0,982 (95% ДИ: 0,977-0,988), в то время как для пациентов, госпитализированных в волну "Дельта", риск смерти оставался повышенным: с 12 по 18 мес. изменение в оценке выживаемости снизилось с 0,960 (95% ДИ: 0,950-0,969) до 0,956 (95% ДИ: 0,946-0,966).
Возможно, это объясняется фактором риска долгосрочных неблагоприятных последствий, характерных для волны "Дельта" [17].
Ограничения исследования. 1) Не проводился анализ повторных заболеваний COVID-19 в отдаленном периоде. 2) Не проводился анализ причин смертельных исходов, только исследовалась общая смертность. 3) Вакцинация против COVID-19 не включалась в анализ факторов риска, т. к. группы находились в неравных условиях по темпам вакцинации. 4) Терапия COVID-19 постоянно менялась в 20202022гг в соответствии с актуальными версиями рекомендаций Минздрава России, что могло оказать влияние в т. ч. и на отдаленные результаты.
Заключение
В проспективном нерандомизированном неконтролируемом сплошном исследовании в постгоспитальном периоде COVID-19 были показаны различия между клинико-демографическими показателями в разрезе штаммов COVID-19: в волны "Дельта" и "Омикрон" госпитализировалось больше женщин, чем мужчин, а в волну "Омикрон" — пациенты были старше. Также коморбидные пациенты чаще встречались при штаммах "Дельта" и "Омикрон", чем при "Альфа" (хроническая обструктивная болезнь легких, артериальная гипертония, хроническая сердечная недостаточность), но ХБП — чаще при "Альфа" и "Омикрон". Группы достоверно различались между собой по смертности, причем максимальная была при Дельте, а минимальная — при "Омикрон", причем максимальная смертность при Дельте отмечалась в первые 90 дней после выписки, т. е. в постковидном периоде. В период с 12 по 18 мес. выживаемости сильнее всего снизилась для пациентов, госпитализированных в волну "Дельта", что определяет необходимость более глубокого исследования его постковидных осложнений. Учитывая непрекращающуюся циркуляцию штаммов COVID-19 в популяции, при идентификации штамма в постгоспитальный период возможна оценка рисков смерти каждого пациента с учетом ожидаемых уровней в разрезе штаммов в рамках персонализированной медицины.
Отношения и деятельность. Исследование выполнено при финансовой поддержке грантом РНФ 2218-20123.
Список литературы
1. Арутюнов Г. П., Тарловская Е. И., Арутюнов А. Г. и др. Международный регистр "Анализ динамики Коморбидных заболеваний у пациенТов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2" (АКТИВ SARS-CoV-2): анализ предикторов неблагоприятных исходов острой стадии новой коронавирусной инфекции. Российский кардиологический журнал. 2021;26(4):4470. doi:10.15829/1560-4071-2021-4470.
2. Арутюнов Г. П., Тарловская Е. И., Арутюнов А. Г. и др. Клинические особенности постковидного периода. Результаты международного регистра "Анализ динамики Коморбидных заболеваний у пациенТов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2 (АКТИВ SARS-CoV-2)". (12 месяцев наблюдения). Российский кардиологический журнал. 2023;28(1):5270. doi:10.15829/1560-40712023-5270.
3. Wan EYF, Mathur S, Zhang R, et al. Association of COVID-19 with short- and long-term risk of cardiovascular disease and mortality: a prospective cohort in UK Biobank. Cardiovasc Res. 2023;119(8):1718-27. doi:10.1093/cvr/cvac195.
4. Wang W, Wang CY, Wang SI, Wei JC. Long-term cardiovascular outcomes in COVID-19 survivors among non-vaccinated population: A retrospective cohort study from the TriNetX US collaborative networks. E Clinical Medicine. 2022;53:101619. doi:10.1016/j.eclinm.2022.10161.
5. Vishwakarma N, Goud RB, Tirupattur MP, Katwa LC. The eye of the storm: investigating the long-term cardiovascular effects of COVID-19 and variants. Cells. 2023;12(17):2154. doi:10.3390/cells12172154.
6. Fernández-de-Las-Peñas C, Notarte KI, Peligro PJ, et al. Long-COVID symptoms in individuals infected with different SARS-CoV-2 variants of concern: a systematic review of the literature. Viruses. 2022;14(12):2629. doi:10.3390/v14122629.
7. Rosenberg K.Increased Morbidity, Mortality in people with post-COVID-19 condition. Am J Nurs. 2023;123(7):61. doi:10.1097/01.NAJ.0000944944.13148.d7.
8. Quaresima V, Scarpazza C, Sottini A, et al. Sex differences in a cohort of COVID-19 Italian patients hospitalized during the first and second pandemic waves. Biol Sex Differ. 2021;12(1):45. doi:10.1186/s13293-021-00386-z.
9. Sargin Altunok E, Satici C, Dinc V, et al. Comparison of demographic and clinical characteristics of hospitalized COVID-19 patients with severe/critical illness in the first wave versus the second wave. J Med Virol. 2022;94(1):291-7. doi:10.1002/jmv.27319.
10. Гаражаева Л.Ш., Гаипов А. Э., Кауышева А. А. Хроническая болезнь почек и COVID-19: систематический обзор литературы. Фармация Казахстана. 2023;(4):83-92. doi:10.53511/PHARMKAZ.2023.32.81.012.
11. Gottlieb M, Wang RC, Yu H, et al. Severe fatigue and persistent symptoms at 3 months following severe acute respiratory syndrome Coronavirus 2 infections during the Pre-Delta, Delta, and Omicron time periods: a multicenter prospective cohort study. Clin Infect Dis. 2023;76(11):1930-41. doi:10.1093/cid/ciad045.
12. Tereshchenko LG, Bishop A, Fisher-Campbell N, et al. Risk of Cardiovascular Events After COVID-19. Am J Cardiol. 2022;179:102-9. doi:10.1016/j.amjcard.2022.06.023.
13. Iwashyna TJ, Seelye S, Berkowitz TS, et al. Late Mortality After COVID-19 Infection Among US Veterans vs Risk-Matched Comparators: A 2-Year Cohort Analysis. JAMA Intern Med. 2023;183(10):1111-9. doi:10.1001/jamainternmed.2023.3587.
14. Ramzi ZS. Hospital readmissions and post-discharge all-cause mortality in COVID-19 recovered patients; A systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 2022;51:267-79. doi:10.1016/j.ajem.2021.10.059.
15. Doll MK, Waghmare A, Heit A, et al. Acute and postacute COVID-19 outcomes among immunologically naive adults during delta vs omicron waves. JAMA Netw Open. 2023;6(2):e231181. doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.1181.
16. Карпова Л. С., Комиссаров А. Б., Столяров К.А. и др. Особенности эпидемического процесса COVID-19 в каждую из пяти волн заболеваемости в России. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2023;22(2):23-36. doi:10.31631/2073-3046-2023-22-2-23-36.
17. Parhizgar P, Yazdankhah N, Rzepka AM, et al. Beyond acute COVID-19: a review of long-term cardiovascular outcomes. Can J Cardiol. 2023;39(6):726-40. doi:10.1016/j.cjca.2023.01.031.
Об авторах
И. А. ЛакманРоссия
Лакман Ирина Александровна — к.т.н., доцент, доцент кафедры биомедицинской инженерии, зав. лабораторией исследования социально-экономических проблем регионов
450076, Уфа, ул. Заки Валиди, 32
Scopus Author ID: 57192164952;
Researcher ID: K-6878-2017
Конфликт интересов:
Нет
Д. Ф. Гареева
Россия
Гареева Диана Фирдависовна — к.м.н., с.н.с. управления научно-исследовательских работ ФГБОУ ВО «УУНиТ»; доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней. ФГБОУ ВО «БГМУ» Минздрава России
450076, Уфа, ул. Заки Валиди, 32; 450008, Уфа, ул. Ленина, 3
Scopus Author ID: 56700303400;
Researcher ID: G-3941-2016
Конфликт интересов:
Нет
Л. Ф. Садикова
Россия
Садикова Лиана Флоритовна — стажер-исследователь управления научно-исследовательских работ
450076, Уфа, ул. Заки Валиди, 32
Scopus Author ID: 57203822873
Конфликт интересов:
Нет
А. А. Агапитов
Россия
Агапитов Александр Александрович — стажер-исследователь управления научно-исследовательских работ.
450076, Уфа, ул. Заки Валиди, 32
Конфликт интересов:
Нет
П. А. Давтян
Россия
Давтян Паруйр Артакович — аспирант кафедры пропедевтики внутренних болезней
450008, Уфа, ул. Ленина, 3
Scopus Author ID: 57221325530
Конфликт интересов:
Нет
В. Л. Каюмова
Россия
Каюмова Валерия Леонидовна — аспирант кафедры пропедевтики внутренних болезней
450008, Уфа, ул. Ленина, 3
Конфликт интересов:
Нет
В. М. Тимирьянова
Россия
Тимирьянова Венера Маратовна — д.э.н., доцент, г.н.с. лаборатории исследования социально-экономических проблем регионов
450076, Уфа, ул. Заки Валиди, 32
Scopus Author ID: 57194428883;
Researcher ID: N-3449-2015
Конфликт интересов:
Нет
Н. Ш. Загидуллин
Россия
Загидуллин Науфаль Шамилевич — д.м.н., профессор, в.н.с. управления научно-исследовательских работ ФГБОУ ВО «УУНиТ»; зав. кафедрой пропедевтики внутренних болезней ФГБОУ ВО «БГМУ» Минздрава России
450076, Уфа, ул. Заки Валиди, 32; 450008, Уфа, ул. Ленина, 3
Scopus Author ID: 6603435096;
Researcher ID: O-8304-2016
Конфликт интересов:
Нет
Дополнительные файлы
- При разных штаммах COVID-19 имелось различие клинико-демографических показателей и коморбидности пациентов.
- При разных штаммах COVID-19 в долгосрочном периоде (18 мес.) после перенесенной госпитализации наблюдалась различная частота смертельных исходов.
Рецензия
Для цитирования:
Лакман И.А., Гареева Д.Ф., Садикова Л.Ф., Агапитов А.А., Давтян П.А., Каюмова В.Л., Тимирьянова В.М., Загидуллин Н.Ш. Смертность при разных штаммах COVID-19 в отдаленном периоде: 18-месячное наблюдение. Российский кардиологический журнал. 2023;28(12):5672. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5672. EDN: DJMEOQ
For citation:
Lakman I.A., Gareeva D.F., Sadikova L.F., Agapitov A.A., Davtyan P.A., Kayumova V.L., Timiryanova V.M., Zagidullin N.Sh. Long-term mortality in different COVID-19 variants: 18-month follow-up. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(12):5672. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5672. EDN: DJMEOQ