ВЛИЯНИЕ ВЕЛОСПОРТИВНЫХ ТРЕНИРОВОК НА ТОЛЕРАНТНОСТЬ К ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКЕ И ЛИПИДНЫЙ СПЕКТР КРОВИ У МУЖЧИН С ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА ИЛИ ПОСЛЕ ИНФАРКТА МИОКАРДА

Цель. В настоящем исследовании предпринята попытка определения влияния 1-го месяца велоспортивных тренировок на толерантность к физической нагрузке и липидный профиль крови.

Материал и методы. Исследовательская группа состояла из 50 человек проходила испытания по модели А 2-го этапа кардиологической реабилитации (20 человек группа велоспортивных тренировок (IC), 20 мужчин проходили реабилитацию соответственно рекомендациям польского кардиологического общества — стандартная группа (ST), группа 10 человек, которые не принимали участия ни в сердечной программе реабилитации — контрольная группа, С). Средний возраст всех испытуемых был 56,60±8,25 лет, средняя фракция выброса левого желудочка составляла 56%±4,00.

Результаты. В IC группе наблюдалось значительное увеличение продолжительности испытания (8,47 против 10,23 мин; р<0,001), значительное увеличение значения MET (10,86 против 12,35; р=0,06) и VO2 max (38,43 против 48,25 мл/кг/мин; р<0,001). Параллельно наблюдались изменения в ST группе, где показатели улучшились: длительность теста (8,51 против 9,96; р<0,001), значения MET (10,57 против 12,18; р=0,002) и VO2 max (38,42 против 46,24; р<0,001). Не было обнаружено значительных изменений показателей в покое, максимальной частоты сердечных сокращений, а также систолического и диастолического артериального давления. В группе С никаких существенных изменений в на тредмиле не наблюдалось. Как в IC, так и в ST, а также в группе C, положительных изменений липидного профиля крови не наблюдалось. Было отмечено значительное увеличение среднего значения холестерина ЛПВП в группе контроля (41,00 против 49,52 мг/дл; p<0,05).

Заключение. Велоспортивные тренировки на втором этапе кардиологической реабилитации являются безопасной формой терапии и, следовательно, могут быть интересной альтернативой методу классической велоэргометр-велотренажер в стадии ранней кардиологической реабилитации.

1. Peçanha T, Silva-Júnior ND, Forjaz CL. Heart rate recovery: autonomic determinants, methods of assessment and association with mortality and cardiovascular diseases. Clin Physiol Funct Imaging. 2014 Sep;34(5):327-39.

2. Pescatello LS, Guidry MA, Blanchard BE, et al. Exercise intensity alters postexercise hypotension. Journal of hypertension. 2004;22(10):1881-8.

3. Moreno IL, Pastre CM, Ferreira C, et al. Effects of an isotonic beverage on autonomic regulation during and after exercise. Journal of the International Society of Sports Nutrition. 2013;10(1):2.

4. Valenti VE. Heart rate variability as a functional marker of development. Journal of Human Growth and Development. 2015; 25:137-140.

5. Ogata CM, Navega MT, Abreu LC, et al. A single bout of exercise with a flexible pole induces significant cardiac autonomic responses in healthy men. Clinics (Sao Paulo). 2014 Sep;69(9):595-600.

6. Dos Santos António AM, Navega MT, Cardoso MA, et al. Cardiac autonomic responses induced by a single bout of exercise with flexible pole. Int Arch Med. 2014 Sep 23;7(1):40.

7. de Oliveira LS, Moreira PS, Antonio AM, et al. Acute effects of flexible pole exercise on heart rate dynamics. Rev Port Cardiol. 2015 Jan;34(1):35-42.

8. Jouven X, Empana J-P, Schwartz PJ, et al. Heart-Rate Profile during Exercise as a Predictor of Sudden Death. N Engl J Med. 2005;352:1951–8.

9. Mackey MC, Milton JG. Dynamical diseases. Annals of the New York Academy of Sciences. 1987;504(1):16-32.

10. Morini SM, dos Santos CA, Antonio AMS, et al. Geometric and linear indices of heart rate variability during an exercise with flexible pole. Russ J Cardiol. 2015;4(120):13-9.

11. Antonio AMS, Garner DM, Cardoso MA, et al. Behaviour of globally chaotic parameters of heart rate variability following a protocol of exercise with flexible pole. Russ J Cardiol. 2015;4(120):24-8.

12. Garner DM, Ling BWK. Measuring and locating zones of chaos and irregularity. J Syst Sci Complex. 2014;27(3):494-506.

13. Wajnsztejn R, De Carvalho TD, Garner DM, et al. Heart rate variability analysis by chaotic global techniques in children with attention deficit hyperactivity disorder. Complexity. 2015.

14. Pincus SM. Approximate entropy as a measure of system complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences. 1991;88(6):2297-301.

15. Richman JS, Moorman JR. Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American journal of physiology Heart and circulatory physiology. 2000;278(6):H2039-49.

16. Shannon CE. A Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal. 1948;27:379-423.

17. Zyczkowski K. Renyi extrapolation of Shannon entropy. Open Systems & Information Dynamics. 2003;3(10):297-310.

18. dos Santos RJ. Generalization of Shannon’s theorem for Tsallis entropy. Journal of Mathematical Physics. 1997;38(8):4104.

19. Moreno IL, Pastre CM, Ferreira C, Effects of an isotonic beverage on autonomic regulation during and after exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2013 Jan 4;10(1):2.

20. Bai X, Li J, Zhou L, Li X. Influence of the menstrual cycle on nonlinear properties of heart rate variability in young women. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 2009;297(2):H765-H74.

21. Rzewnicki R, Auweele YV, Bourdeaudhuij ID. Addressing overreporting on the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) telephone survey with a population sample. Public Health Nutrition. 2003;6(03):299-305.

22. Sugimoto D, Blanpied P. Flexible foil exercise and shoulder internal and external rotation strength. Journal of athletic training. 2006;41(3):280.

23. Camm AJ, Malik M, Bigger JT, et al. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation 1996;93:1043-1065.

24. Barbosa MPR, Silva NT, Azevedo FM, et al.Comparison of Polar® RS800G3™ heart rate monitor with Polar® S810i™ and electrocardiogram to obtain the series of RR intervals and analysis of heart rate variability at rest. Clin Physiol Funct Imaging 2014. In press.

25. Vanderlei LCM, Pastre CM, Hoshi RA, et al. Basic notions of heart rate variability and its clinical applicability. Revista Brazileira de Cirurgia Cardiovascular. 2009;24(2):205-17.

26. Tulppo MP, Mäkikallio TH, Seppänen T, et al. Vagal modulation of heart rate during exercise: effects of age and physical fitness. Am J Physiol 1998;274:H424-H429.

27. Shannon CE. A mathematical theory of communication. ACM SIGMOBILE Mobile Computing and Communications Review. 2001;5(1):3-55.

28. Bernardo AFB, Vanderlei LCM, Garner DM. HRV Analysis — A clinical and diagnostic tool in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. International Scholarly Research Notices. 2014;2014:1-6.

29. Fontes AM, Garner DM, De Abreu LC, et al. Global chaotic parameters of heart rate variability during mental task. Complexity. 2015;4(120).

30. Gomes Fontes AM, Guida HL, Barbosa JC, et al. Auditory stimulation with music intensifies cardiac autonomic responses to a mental task. Focus on Alternative and Complementary Therapies. 2014;19(4):198-207.

31. Walsh TS, Ramsay P, Lapinlampi TP, et al. An assessment of the validity of spectral entropy as a measure of sedation state in mechanically ventilated critically ill patients. Intensive Care Med. 2008;34(2):308-15.

32. Wysocki M, Fiamma MN, Straus C, et al.Chaotic dynamics of resting ventilatory flow in humans assessed through noise titration. Respiratory physiology & neurobiology. 2006;153(1):54-65.

33. Ponnusamy A, Marques JL, Reuber M. Comparison of heart rate variability parameters during complex partial seizures and psychogenic nonepileptic seizures. Epilepsia. 2012;53(8):1314-21.

34. Abasolo D, Hornero R, Espino P, et al. Entropy analysis of the EEG background activity in Alzheimer’s disease patients. Physiol Meas. 2006;27(3):241-53.

35. Hornero R, Abasolo D, Escudero J, Gomez C. Nonlinear analysis of electroencephalogram and magnetoencephalogram recordings in patients with Alzheimer’s disease. Philosophical transactions Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences. 2009;367(1887):317-36.

36. Anderson TW, Darling DA. A test of goodness of fit. Journal of the American Statistical Association. 1954;49(268):765-9.

37. Razali NM, Wah YB. Power comparisons of shapiro-wilk, kolmogorov-smirnov, lilliefors and anderson-darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics. 2011;2(1):21-33.

38. Kruskal WH, Wallis WA. Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of theAmerican Statistical Association. 1952;260(47):583-621.

39. Jolliffe I. Principal component analysis: Wiley Online Library; 2005.

40. Vanderlei F, Vanderlei LCM, de Abreu LC, Garner D. Entropic Analysis of HRV in Obese Children. International Archives of Medicine. 2015;8.

41. Sassi R, Cerutti S, Lombardi F, et al. Advances in heart rate variability signal analysis: joint position statement by the e-Cardiology ESC Working Group and the European Heart Rhythm Association co-endorsed by the Asia Pacific Heart Rhythm Society. Europace. 2015 Sep;17(9):1341-53.