Системы поддержки принятия решений при нарушениях липидного обмена: актуальность, перспективы

Действующие руководства по тактике ведения пациентов с дислипидемией хорошо известны и легко доступны. Несмотря на это, согласно данным исследований, основанных на реальной клинической практике, решение вопроса о выборе оптимальной тактики ведения пациентов с дислипидемией часто вызывает затруднения и приводит к недостижению целевых показателей липидного обмена. Такие инструменты, как компьютеризированные системы поддержки принятия решений (СППР), могут помочь клиницистам следовать действующим клиническим рекомендациям с учетом разнообразия фенотипических профилей, особенностей развития побочных эффектов. Данный обзор представляет собой освещение эффективности внедрения СППР в медицинскую практику как средства для принятия решения в тактике ведения пациентов с дислипидемией, с публикацией созданного алгоритма для СППР при нарушениях липидного обмена специалистами ФГБУ “Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова” Минздрава России совместно с учеными из Миланского Университета.

1. Cholesterol Treatment Trialists' (CTT) Collaboration, Baigent C, Blackwell L, Emberson J, et al. Efficacy and safety of more intensive lowering of LDL cholesterol: a meta-analysis of data from 170,000 participants in 26 randomised trials. Lancet. 2010;376(9753):1670-81. doi:10.1016/S0140-6736(10)61350-5.

2. Атеросклероз и дислипидемии. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. 2020;1(38):7-42. doi:10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002.

3. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al. 2019 Рекомендации ESC/EAS по лечению дислипидемий: модификация липидов для снижения сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2020;25(5):3826 doi:10.15829/1560-4071-2020-3826.

4. Catapano AL, Graham I, De Backer G, et al. Рекомендации ЕОК/ЕОА по диагностике и лечению дислипидемий 2016. 2017;(5):7-77. doi:10.15829/1560-4071-2017-5-7-77.

5. Ray KK, Molemans B, Schoonen WM. EU-Wide Cross-Sectional Observational Study of Lipid-Modifying Therapy Use in Secondary and Primary Care: the DA VINCI study, European Journal of Preventive Cardiology. 2020;zwaa047. doi:10.1093/eurjpc/zwaa047.

6. Гусев А. В., Плисс М. А., Левин М. Б., Новицкий Р. Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России. Врач и информационные технологии. 2019;(2):38-49.

7. Roshanov PS, Misra S, Gerstein HC, et al. Computerized clinical decision support systems for chronic disease management: a decision-maker-researcher partnership systematic review. Implement Sci. 2011;6:92. doi:10.1186/1748-5908-6-92.

8. Лямина Н. П., Котельникова Е. В. Система поддержки принятия решений как компонент пациенториентированной модели кардиологической реабилитации. Доктор. Ру. 2017;5(134):42-6.

9. Garg AX, Adhikari NKJ, McDonald H, et al. Effects of Computerized Clinical Decision Support Systems on Practitioner Performance and Patient Outcomes: A Systematic Review. JAMA. 2005;293(10):1223-38. doi:10.1001/jama.293.10.1223.

10. van Wyk JT, van Wijk MA, Sturkenboom MC, et al. Electronic alerts versus on-demand decision support to improve dyslipidemia treatment: a cluster randomized controlled trial. Circulation. 2008;117(3):371-8. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.107.697201.

11. Zamora A, Fernandez de Bobadilla F, Carrion C, et al. VALIDA Study Group; Network of Lipid Units of Catalonia (XULA). Pilot study to validate a computer-based clinical decision support system for dyslipidemia treatment (HTE-DLP). Atherosclerosis. 2013;231(2):401-4. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2013.09.029.

12. Gilutz H, Novack L, Shvartzman P, et al. Computerized community cholesterol control (4C): meeting the challenge of secondary prevention. Isr Med Assoc J. 2009;11(1):23-9.

13. Chen C, Chen K, Hsu CY, et al. A guideline-based decision support for pharmacological treatment can improve the quality of hyperlipidemia management. Comput Methods Programs Biomed. 2010;97(3):280-5. doi:10.1016/j.cmpb.2009.12.004.

14. van Wyk JT, van Wijk MA, Moorman PW, et al. User requirements rating and knowledge-level of general practitioners at the start of CholGate — lipid management decision support project. AMIA Annu Symp Proc. 2005;2005:1146.

15. Lobach D, Sanders GD, Bright TJ, et al. Enabling health care decisionmaking through clinical decision support and knowledge management. Evid Rep Technol Assess (Full Rep). 2012;(203):1-784.