Вероятность развития контраст-индуцированного острого почечного повреждения у пациентов с острым инфарктом миокарда после коронароангиографии и чрескожного коронарного вмешательства

Цель. Оценить вероятность развития контраст-индуцированного острого почечного повреждения (КИ-ОПП) у пациентов с острым инфарктом миокарда в условиях высокоспециализированного стационара после проведения коронароангиографии.

Материал и методы. В исследуемую выборку вошли 502 пациента, которые проходили лечение в кардиологическом отделении специализированного стационара. КИ-ОПП устанавливалась на основании повышения уровня креатинина >26 мкмоль/л в течении 48 ч после проведения чреcкожного коронарного вмешательства (ЧКВ) с использованием рентгеноконтрастных препаратов или при увеличении уровня креатинина >50% в течении недели после ЧКВ. При помощи многоэтапного статистического анализа осуществлялся поиск возможных предикторов развития КИ-ОПП.

Результаты. В исследуемой выборке КИ-ОПП было диагностировано у 57 (11,3%) пациентов. На основании проведенного анализа выделено 3 статистически достоверных предиктора развития КИ-ОПП: возраст пациента, объем контрастного вещества (мл/кг) и анемия (наличие или отсутствие). Выведена формула оценки вероятности развития КИ-ОПП у пациентов с ЧКВ.

Заключение. Простая шкала оценки риска развития КИ-ОПП позволяет выделить группу пациентов, в отношении которых могут быть применены соответствующие профилактические меры с целью снижения количества ятрогенных осложнений и смертности.

1. Балашкевич Н.А., Дюсенова Л.Б., Жетписбаев Б.А. и др. Cравнительная оценка функционального состояния почек у лиц, перенесших острый коронарный синдром. Российский кардиологический журнал. 2019;(3):48-53. doi:10.15829/1560-4071-2019-3-48-53.

2. Ronco F, Tarantini G, McCullough PA. Contrast induced acute kidney injury in interventional cardiology: an update and key guidance for clinicians. Rev. Cardiovasc. Med. 2020;21(1):9-23. doi:10.31083/j.rcm.2020.01.44.

3. Волгина Г.В. Контрастиндуцированная нефропатия: патогенез, факторы риска, стратегия профилактики. Нефрология и диализ. 2006;8(2):176-83.

4. Демчук О.В., Сукманова И. А., Пономаренко И.В., Елыкомов В. А. Контрастиндуцированная нефропатия у пациентов с острым коронарным синдромом: клиническое значение, диагностика, методы профилактики. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(2):2255. doi:10.15829/1728-8800-2019-2255.

5. Morcos R, Kucharik M, Bansal P, et al. Contrast-Induced Acute Kidney Injury: Review and Practical Update. Clin. Med. Insights Cardiol. 2019;13:1179546819878680. doi:10.1177/1179546819878680.

6. Ozkok S, Ozkok A. Contrast-induced acute kidney injury: A review of practical points. World J. Nephrol. 2017;6(3):86-99. doi:10.5527/wjn.v6.i3.86.

7. Sekiguchi H, Ajiro Y, Uchida Y, et al. Oxygen pre-conditioning prevents contrast-induced nephropathy (OPtion CIN Study). J Am Coll Cardiol. 2013;62(2):162-3. doi:10.1016/j.jacc.2013.04.012.

8. Chandiramani R, Cao D, Nicolas J, Mehran R. Contrast-induced acute kidney injury. Cardiovasc Interv Ther. 2020;35(3):209-17. doi:10.1007/s12928-020-00660-8.

9. Дзгоева Ф.У., Ремизов О.В. Постконтрастное острое повреждение почек. обновленные рекомендации комитета по безопасности контрастных средств европейского общества урогенитальной радиологии (ЕВИИ) 2018. Часть 1. Нефрология. 2019;23(3):10-20.

10. Centemero MP, Sousa AGMR. Predicting contrast‐induced nephropathy after percutaneous coronary intervention: Do we need formulas? a cardiological perspective. Rev Port Cardiol. 2018;37(1):37-9. doi:10.1016/j.repc.2017.11.003.

11. Naikuan Fu, Ximing Li, Shicheng Y, et al. Risk score for the prediction of contrastinduced nephropathy in elderly patients undergoing percutaneous coronary intervention. Angiology. 2013;64(3):188-94. doi:10.1177/0003319712467224.

12. Goldenberg I, Matetzky S. Nephropathy induced by contrast media: pathogenesis, risk factors and preventive strategies. CMAJ. 2005;172:1461-71. doi:10.1503/cmaj.1040847.

13. Mehran R, Aymong ED, Nikolsky E, et al. A simple risk score for prediction of contrastinduced nephropathy after percutaneous coronary intervention: development and initial validation. J Am Coll Cardiol. 2004;44:1393-9. doi:10.1016/j.jacc.2004.06.068.

14. Fitting a Regression Model. https://www.stat.umn.edu/geyer/aster/short/examp/reg.html.

15. Bujang MA, Sa’at N, Sidik TMITAB, Joo LC. Sample Size Guidelines for Logistic Regression from Observational Studies with Large Population: Emphasis on the Accuracy Between Statistics and Parameters Based on Real Life Clinical Data. Malays J Med Sci. 2018;25:122-130. doi:10.21315/mjms2018.25.4.12.