Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Гендерные особенности когнитивных функций, оцененных шкалами MMSE и MoCA, у пациентов с ишемической болезнью сердца

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4194

Полный текст:

Аннотация

Цель. Изучение гендерных особенностей когнитивных функций в когорте пациентов, идущих на коронарное шунтирование (КШ), при сопоставлении результатов двух шкал когнитивного скрининга Mini-mental state examination (MMSE) и Montreal Cognitive Assessment (MoCA).

Материал и методы. В проспективное когортное исследование включено 272 человека, из них 74 женщины, в возрасте от 41 до 82 лет, поступившие в ФГБНУ НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний для операции КШ. Все пациенты проходили клинико-лабораторные, электрофизиологические и ультразвуковые обследования, рассчитывался индекс коморбидности Чарльсона. Оценка состояния когнитивных функций производилась с помощью скрининговых нейропсихологических шкал — MMSE и MoCA. Все виды статистического анализа проводили по программе STATISTICA 10 (StatSoft, Inc., США).

Результаты. Установлено, что женщины, кандидаты на КШ, имеют старший возраст и высокий индекс коморбидности Чарльсона по сравнению с мужчинами (p=0,008). По данным шкалы MMSE вероятность наличия у мужчин по сравнению с женщинами умеренных и тяжелых когнитивных расстройств была в 1,36 раза выше (отношение шансов (ОШ) =1,35; 95% доверительный интервал (ДИ): 0,79-2,32, Z=1,11, p=0,27). Результаты шкалы MoCA показали, что у половины участников исследования мужского (49%) и женского (50%) пола имелись тяжелые когнитивные нарушения. Вероятность наличия у мужчин по сравнению с женщинами умеренных и тяжелых когнитивных расстройств была в 1,33 раза выше (ОШ =1,33; 95% ДИ: 0,68-2,59, Z=0,841, p=0,40). При выполнении субтестов шкалы MoCA мужчины были лучше по показателям “Называние предметов” (p=0,002), “Абстрактное мышление” (p=0,005), а женщины превосходили мужчин по показателю “Вербальная беглость” (p=0,04). Регрессионный анализ выявил, что для когнитивного статуса, определяемого по шкалам MMSE и MoCA, для мужчин и женщин наиболее значимыми отрицательными предикторами были возраст и индекс коморбидности Чарльсона.

Заключение. Женщины, кандидаты на КШ, имея худшие клинико-демографические показатели, сопоставимы с мужчинами по уровню когнитивного статуса при оценке его по шкале MMSE. С помощью шкалы MoCA показаны гендерные различия по субтестам “Называние предметов”, “Абстрактное мышление” и “Вербальная беглость” и выявлен более высокий процент тяжелых когнитивных расстройств (до 50%) по сравнению со шкалой MMSE (79%). У кандидатов на КШ, мужчин и женщин, возраст и коморбидные заболевания отрицательно связаны с когнитивным статусом.

Об авторах

И. В. Тарасова
ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний
Россия

Ирина Валерьевна Тарасова — доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела клинической кардиологии

SPIN-код:7043-1340



О. А. Трубникова
ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний
Россия

Ольга Александровна Трубникова — доктор медицинских наук, зав. лабораторией нейрососудистой патологии отдела клинической кардиологии,



А. С. Соснина
ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний
Россия

Анастасия Сергеевна Соснина— врач-кардиолог, научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела клинической кардиологии, 



И. Д. Сырова
ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний
Россия

Ирина Даниловна Сырова — врач-невролог, научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела клинической кардиологии



И. Н. Кухарева
ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний
Россия

Ирина Николаевна Кухарева — врач-невролог, научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела клинической кардиологии



Д. С. Куприянова
ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний
Россия

Дарья Сергеевна Куприянова— лаборант исследовательской лаборатории нейрососудистой патологии отдела клинической кардиологии



О. Л. Барбараш
ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний
Россия

Ольга Леонидовна Барбараш — член-корр. РАН, директор



Список литературы

1. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Медведев Р.Б., Лагода О.В., Танашян М.М. Асимметричное влияние возраста на когнитивные функции мужчин и женщин больных дисциркуляторной энцефалопатией. Асимметрия. 2018; 12(2): 64-73. doi: 10.18454/ASY.2018.2.14184

2. Боголепова И.Н., Малофеева Л.И., Агапов П.А., Свешников А.В., Малофеева И.Г. Возрастные изменения корковых формаций мозга мужчин в процессе старения. Асимметрия. 2019; 13 (3): 5-14. doi: 10.25692/ASY.2019.13.3.001

3. Wählin A, Nyberg L. At the heart of cognitive functioning in aging. Trends Cogn Sci. 2019;23(9):717-720. doi: 10.1016/j.tics.2019.06.004.

4. Gorelick PB, Counts SE, Nyenhuis D. Vascular cognitive impairment and dementia. Biochim Biophys Acta. 2016; 1862(5):860-8. doi: 10.1016/j.bbadis.2015.12.015.

5. Perera S, Aslam A, Stehli J, et al. Gender differences in healthy lifestyle adherence following percutaneous coronary intervention for coronary artery disease. Heart Lung Circ. 2020; S1443-9506(20)30405-4. doi:10.1016/j.hlc.2020.06.024.

6. Yüksel A., Kan I.I., Yolgösteren A., Velioglu Y., Çayir M.C., Gürbüz O., Kumtepe G., Akarsu S., Biçer M., Tok M., Senkaya I. Are the early postoperative outcomes of coronary artery bypass grafting surgery in elderly women worse compared to men's? Braz J Cardiovasc Surg. 2017; 32(3):191-196. doi: 10.21470/1678-9741-2016-0071.

7. Фокин А.А., Киреев К.А., Нетисанов С.В. Гендерное сравнение непосредственных результатов коронарных шунтирований на работающем сердце при остром инфаркте миокарда без подъема сегмента ST. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2020; 9 (1): 25-33. doi:10.17802/2306-1278-2020-9-1-25-33.

8. Theofilidis A, Karakasi MV, Kevrekidis DP, Pavlidis P, Sofologi M, Trypsiannis G, Nimatoudis J. Gender differences in short-term memory related to music genres. Neuroscience. 2020; 448: 266-271. doi: 10.1016/j.neuroscience.2020.08.035.

9. Spets DS, Slotnick SD. Are there sex differences in brain activity during long-term memory? A systematic review and fMRI activation likelihood estimation meta-analysis. Cogn Neurosci. 2020; 1-11. doi:10.1080/17588928.2020.1806810.

10. Барбараш О.Л., Давидович И.М., Смакотина С.А., Трубникова О.А. Артериальная гипертензия и ранние когнитивные расстройства. Кемерово: Кузбассвузиздат, 2011. 131 с. ISBN 5-202-00391-9.

11. Heyman N, Tsirulnicov T, Ben Natan M. Prediction of geriatric rehabilitation outcomes: Comparison between three cognitive screening tools. Geriatr Gerontol Int. 2017; 17(12): 2507-2513. doi: 10.1111/ggi.13117.

12. Patnode CD, Perdue LA, Rossom RC, Rushkin MC, Redmond N, Thomas RG, Lin JS. Screening for cognitive impairment in older adults: updated evidence report and systematic review for the us preventive services task force. JAMA. 2020; 323(8): 764-785. doi: 10.1001/jama.2019.22258.

13. Lees R, Selvarajah J, Fenton C, Pendlebury ST, Langhorne P, Stott DJ, Quinn TJ. Test accuracy of cognitive screening tests for diagnosis of dementia and multidomain cognitive impairment in stroke. Stroke. 2014; 45(10): 3008-3018. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.005842.

14. Burton L, Tyson SF. Screening for cognitive impairment after stroke: A systematic review of psychometric properties and clinical utility. J Rehabil Med. 2015; 47(3):193-203. doi: 10.2340/16501977-1930.

15. Folstein MF, Folstein SE. Mini mental state: A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res 1975; 12: 189–198.

16. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53(4):695-699. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x.

17. Dong Y, Lee WY, Basri NA, Collinson SL, Merchant RA, Venketasubramanian N, Chen CL. The Montreal Cognitive Assessment is superior to the Mini-Mental State Examination in detecting patients at higher risk of dementia. Int Psychogeriatr. 2012; 24(11):1749-55. doi: 10.1017/S1041610212001068.

18. Ciesielska N, Sokołowski R, Mazur E, Podhorecka M, Polak-Szabela A, Kędziora-Kornatowska K. Is the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test better suited than the Mini-Mental State Examination (MMSE) in mild cognitive impairment (MCI) detection among people aged over 60? Meta-analysis. Psychiatr Pol. 2016; 50(5):1039-1052. doi: 10.12740/PP/45368.

19. Thomann AE, Berres M, Goettel N, Steiner LA, Monsch AU. Enhanced diagnostic accuracy for neurocognitive disorders: a revised cut-off approach for the Montreal Cognitive Assessment. Alzheimers Res Ther. 2020; 12(1): 39. doi: 10.1186/s13195-020-00603-8.

20. Ringköbing SP, Larsen IU, Jörgensen K, Vinther-Jensen T, Vogel A. Cognitive screening tests in Huntington gene mutation carriers: examining the validity of the Mini-Mental State Examination and the Montreal Cognitive Assessment. J Huntingtons Dis. 2020;9(1):59-68. doi: 10.3233/JHD-190350.

21. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, McKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis 1987; 40(5): 373-383.

22. Вольф Н.В., Шин Е.В. Связанные со старением изменения полушарной организации кратковременной памяти у мужчин и женщин. Сибирский научный медицинский журнал. 2016; 36(4): 76-81.

23. Scheuringer A, Wittig R, Pletzer B. Sex differences in verbal fluency: the role of strategies and instructions. Cogn Process. 2017;18(4):407-417. doi: 10.1007/s10339-017-0801-1.

24. Volf, N.V., Tarasova, I.V. Electrophysiological parameters and the possibility of increasing imaginal creativity using monetary rewards. Neurosci Behav Physi. 2014; 44: 268–276. doi: 10.1007/s11055-014-9906-5.

25. Boone AP, Hegarty M. Sex differences in mental rotation tasks: Not just in the mental rotation process! J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2017;43(7):1005-1019. doi: 10.1037/xlm0000370.

26. Toth AJ, Campbell MJ. Investigating sex differences, cognitive effort, strategy, and performance on a computerised version of the mental rotations test via eye tracking. Sci Rep. 2019; 9(1):19430. doi: 10.1038/s41598-019-56041-6.

27. Hirnstein M, Westerhausen R, Korsnes MS, Hugdahl K. Sex differences in language asymmetry are age-dependent and small: a large-scale, consonant-vowel dichotic listening study with behavioral and fMRI data. Cortex. 2013; 49(7):1910-21. doi: 10.1016/j.cortex.2012.08.002.

28. Boyle GJ, Neumann DL, Furedy JJ, Westbury HR. Sex differences in verbal and visual-spatial tasks under different hemispheric visual-field presentation conditions. Percept Mot Skills. 2010; 110(2): 396-410. doi: 10.2466/PMS.110.2.396-410.

29. Spaccavento S, Marinelli CV, Nardulli R, Macchitella L, Bivona U, Piccardi L, Zoccolotti P, Angelelli P. Attention deficits in stroke patients: the role of lesion characteristics, time from stroke, and concomitant neuropsychological deficits. Behav Neurol. 2019; 2019:7835710. doi: 10.1155/2019/7835710.

30. Парфенов В.А., Чердак М.А., Вахнина Н.В., Вербицкая С.В., Никитина Л.Ю. Когнитивные расстройства у пациентов, перенесших ишемический инсульт. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2012; 4(2S): 17-22. doi: 10.14412/2074-2711-2012-2504

31. Rademeyer M, Joubert P. A comparison between the Mini-Mental State Examination and the Montreal Cognitive Assessment Test in schizophrenia. S Afr J Psychiatr. 2016; 22(1):890. doi: 10.4102/sajpsychiatry.v22i1.890.

32. Creavin ST, Wisniewski S, Noel-Storr AH, Trevelyan CM, Hampton T, Rayment D, Thom VM, Nash KJ, Elhamoui H, Milligan R, Patel AS, Tsivos DV, Wing T, Phillips E, Kellman SM, Shackleton HL, Singleton GF, Neale BE, Watton ME, Cullum S. Mini-Mental State Examination (MMSE) for the detection of dementia in clinically unevaluated people aged 65 and over in community and primary care populations. Cochrane Database Syst Rev. 2016; (1):CD011145. doi: 10.1002/14651858.CD011145.pub2.

33. Siqueira GSA, Hagemann PMS, Coelho DS, Santos FHD, Bertolucci PHF. Can MoCA and MMSE Be Interchangeable Cognitive Screening Tools? A Systematic Review. Gerontologist. 2019; 59(6) :e743-e763. doi: 10.1093/geront/gny126.

34. Тарасова И.В., Трубникова О.А., Разумникова О.М. Пластичность функциональных систем мозга как компенсаторный ресурс при нормальном и патологическом старении, ассоциированном с атеросклерозом. Атеросклероз. 2020;16(1): 59-67. doi: 10.15372/ATER20200108.


Для цитирования:


Тарасова И.В., Трубникова О.А., Соснина А.С., Сырова И.Д., Кухарева И.Н., Куприянова Д.С., Барбараш О.Л. Гендерные особенности когнитивных функций, оцененных шкалами MMSE и MoCA, у пациентов с ишемической болезнью сердца. Российский кардиологический журнал. 2021;26(2):4194. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4194

For citation:


Tarasova I.V., Trubnikova O.A., Sosnina A.S., Syrova I.D., Kukhareva I.N., Kupriyanova D.S., Barbarash O.L. Sex characteristics of cognitive functions assessed by the MMSE and MoCA scores in patients with coronary artery disease. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(2):4194. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4194

Просмотров: 58


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)