Диагностическая ценность клинического анализа крови при сердечно-сосудистых заболеваниях

В данной статье рассмотрена взаимосвязь между показателями клинического анализа крови (КАК) и сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ). Главными преимуществам КАК перед остальным методами диагностики ССЗ являются низкая стоимость и широкая доступность. В то же время низкая специфичность КАК является важным недостатком, ограничивая его диагностическую ценность.

Проанализировав результаты многочисленных клинических исследований, мы пришли к выводу, что наиболее важными параметрами КАК, имеющими диагностическую/прогностическую ценность при ССЗ, являются ширина распределения эритроцитов, средний объем тромбоцитов, общее количество лейкоцитов, отношение нейтрофилов к лимфоцитам, отношение тромбоцитов к лимфоцитам, отношение моноцитов к липопротеинам высокой плотности. Нами последовательно обсуждается диагностическая ценность каждого из вышеперечисленных показателей при ССЗ. Пристальное внимание к данным параметрам КАК со стороны клиницистов способно в определенной степени улучшить лечебно-диагностический процесс при ведении пациентов с ССЗ.

1. Чаулин А. М., Карслян Л. С., Григорьева Е. В. и др. Клинико-диагностическая ценность кардиомаркеров в биологических жидкостях человека. Кардиология. 2019;59(11):66-75. doi:10.18087/cardio.2019.11.n414.

2. Алиева А. М., Никитин И. Г., Стародубова А. В. и др. Диагностическая и прогностическая значимость натрийуретических пептидов у кардиологических больных. Лечебное дело. 2016;3:78-84.

3. Чаулин А. М., Дупляков Д. В. Повышение кардиальных тропонинов, не ассоциированное с острым коронарным синдромом. Часть 1. Кардиология: новости, мнения, обучение. 2019;7(2):13-23. doi:10.24411/2309-1908-2019-12002.

4. Кремнева Л. В., Суплотов С. Н., Шалаев С. В. Современные высокочувствительные методы определения тропонинов в диагностике миокардиальной ишемии и оценке прогноза заболевания у больных хронической ишемической болезнью сердца. Российский кардиологический журнал. 2017;(3):160-164. doi:10.15829/1560-4071-2017-3-160-164.

5. Dixon LR. The complete blood count: physiologic basis and clinical usage. J Perinatal Neonatal Nurs. 1997;11(3):1-18. doi:10.1097/00005237-199712000-00003.

6. Anderson JL, Ronnow BS, Horne BD, et al. Usefulness of a complete blood count-derived risk score to predict incident mortality in patients with suspected cardiovascular disease. Am J Cardiol. 2007;99(2):169-74. doi:10.1016/j.amjcard.2006.08.015.

7. Блиндарь В. Н., Зубрихина Г. Н., Матвеева И. И., Кушлинский Н. Е. Гематологические методы исследования. Клиническое значение показателей крови. М.: ООО “Издательство “Медицинское информационное агентство”, 2013 p. 96. ISBN: 978-5-9986-0135-4.

8. Новикова И. А., Ходулева С. А. Клиническая и лабораторная гематология. Минск “Издательство “Вышэйшая школа”, 2013 p. 445. ISBN: 978-985-06-2226-6.

9. Chen PC, Sung FC, Chien KL, et al. Red blood cell distribution width and risk of cardiovascular events and mortality in a community cohort in Taiwan. Am J Epidemiol. 2009;171(2):214-20. doi:10.1093/aje/kwp360.

10. Wen Y. High red blood cell distribution width is closely associated with risk of carotid artery atherosclerosis in patients with hypertension. Exp Clin Cardiol. 2010;15(3):37-40.

11. Walters MC, Abelson HT. Interpretation of the complete blood count. Pediatr Clin North Am. 1996;43(3):599-622. doi:10.1016/s0031-3955(05)70424-7.

12. Sharma R, Agrawal VV. The relationship between red blood cell distribution width (RDW CV) and C reactive protein (CRP) with the clinical outcomes in non-ST elevation myocardial infarction and unstable angina pectoris: a 6 months follow up study. Int Cardiovasc Forum J. 2015;2:27-31. doi:10.17987/icfj.v2i1.68.

13. Al-Kindi SG, Refaat M, Jayyousi A, et al. Red cell distribution width is associated with all-cause and cardiovascular mortality in patients with diabetes. Biomed Res Int. 2017:5843702. doi:10.1155/2017/5843702.

14. Ozcan F, Turak O, Durak A, et al. Red cell distribution width and inflammation in patients with nondipper hypertension. Blood Press. 2013;22(2):80-5. doi:10.3109/08037051.2012.707336.

15. Borne Y, Smith JG, Melander O, et al. Red cell distribution width and risk for first hospitalization due to heart failure: a population-based cohort study. Eur J Heart Fail. 2011;13(12):1355-61. doi:10.1093/eurjhf/hfr127.

16. Lappegard J, Ellingsen TS, Vik A, et al. 2015. Red Cell Distribution Width and Carotid Atherosclerosis Progression: The Troms0 Study. Thromb Haemost. 2015;113(3):649-54. doi:10.1160/TH14-07-0606.

17. Alshawabkeh L, Rajpal S, Landzberg MJ, et al. Relationship of Red Cell Distribution Width to Adverse Outcomes in Adults With Congenital Heart Disease (from the Boston Adult Congenital Heart Biobank). Am J Cardiol. 2018;122(9):1557-64. doi:10.1016/j.amjcard.2018.07.019.

18. Abrahan LL 4th, Ramos JDA, Cunanan EL, et al. Red Cell Distribution Width and Mortality in Patients With Acute Coronary Syndrome: A Meta-Analysis on Prognosis. Cardiol Res. 2018;9(3):144-52. doi:10.14740/cr732w.

19. van Kimmenade RR, Mohammed AA, Uthamalingam S, et al. Red blood cell distribution width and 1-year mortality in acute heart failure. Eur J Heart Fail. 2010;12(2):129-36. doi:10.1093/eurjhf/hfp179.

20. Erhart S, Beer JH, Reinhart WH. Influence of aspirin on platelet count and volume in humans. Acta Haematol. 1999;101(3):140-4. doi:10.1159/000040940.

21. Demirkol S, Balta S, Unlu M, et al. Evaluation of the mean platelet volume in patients with cardiac syndrome X. Clinics (Sao Paulo). 2012;67(9):1019-22. doi:10.6061/clinics/2012(09)06.

22. Braekkan S, Mathiesen EB, Njolstad I, et al. Mean platelet volume is a risk factor for venous thromboembolism: the Troms0 study. J Thromb Haemost. 2010;8(1):157-62. doi:10.1111/j.1538-7836.2009.03498.x.

23. Vizioli L, Muscari S, Muscari A. The relationship of mean platelet volume with the risk and prognosis of cardiovascular diseases. Int J Clin Pract. 2009;63(10):1509-15. doi:10.1111/j.1742-1241.2009.02070.x.

24. Díaz JM, Boietti BR, Vazquez FJ, et al. Mean platelet volume as a prognostic factor for venous thromboembolic disease. Rev Med Chil. 2019;147(2):145-52. doi:10.4067/s0034-98872019000200145.

25. Kostrubiec M, Eabyk A, Pedowska-W+oszek J, et al. Mean platelet volume predicts early death in acute pulmonary embolism. Heart (British Cardiac Society). 2010;96(6):460-5. doi:10.1136/hrt.2009.180489.

26. Assiri AS, Jamil AM, Mahfouz AA, et al. Diagnostic importance of platelet parameters in patients with acute coronary syndrome admitted to a tertiary care hospital in southwest region, Saudi Arabia. J Saudi Heart Assoc. 2012;24(1):17-21. doi:101016/j.jsha.2011.08.004.

27. Nunez J, Minana G, Bodi V, et al. Low lymphocyte count and cardiovascular diseases. Curr Med Chem. 2011;18(21):3226-33. doi:10.2174/092986711796391633.

28. Slavka G, Perkmann T, Haslacher H, et al. Mean platelet volume may represent a predictive parameter for overall vascular mortality and ischemic heart disease. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2011;31(5):1215-8. doi:10.1161/ATVBAHA.110.221788.

29. Wada H, Dohi T, Miyauchi K, et al. Mean platelet volume and long-term cardiovascular outcomes in patients with stable coronary artery disease. Atherosclerosis. 2018;277:108-112. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2018.08.048.

30. Lin WY, Lu X, Fan FJ, et al. Predictive Effect of Mean Platelet Volume in Patients with Portal Vein Thrombosis: A Meta-analysis of Case-control Studies. Curr Med Sci. 2018;38(4):575-81. doi:10.1007/s11596-018-1916-z.

31. Horne BD, Anderson JL, John JM, et al. Which white blood cell subtypes predict increased cardiovascular risk? J Am Coll Cardiol. 2005;45(10):1638-43. doi:10.1016/j.jacc.2005.02.054.

32. Karino S, Willcox BJ, Fong K, et al. Total and differential white blood cell counts predict eight-year incident coronary heart disease in elderly Japanese-American men: the Honolulu Heart Program. Atherosclerosis. 2015;238(2):153-8. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2014.12.003.

33. Barron HV, Cannon CP, Murphy SA, et al. Association between white blood cell count, epicardial blood flow, myocardial perfusion, and clinical outcomes in the setting of acute myocardial infarction: a thrombolysis in myocardial infarction 10 substudy. Circulation. 2000;102(19):2329-34. doi:10.1161/01.cir.102.19.2329.

34. Zhang Y, Li S, Guo YL, et al. Is monocyte to HDL ratio superior to monocyte count in predicting the cardiovascular outcomes: evidence from a large cohort of Chinese patients undergoing coronary angiography. Ann Med. 2016;48(5):305-12. doi:10.3109/07853890.2016.1168935.

35. Afari ME, Bhat T. Neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and cardiovascular diseases: an update. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2016;14(5):573-7. doi:10.1586/14779072.2016.1154788.

36. Bhat T, Teli S, Rijal J, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio and cardiovascular diseases: a review. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2013;11(1):55-9. doi:10.1586/erc.12.159.

37. Lee CD, Folsom AR, Nieto FJ, et al. White blood cell count and incidence of coronary heart disease and ischemic stroke and mortality from cardiovascular disease in African-American and white men and women: atherosclerosis risk in communities study. Am J Epidemiol. 2001;154(8):758-64. doi:10.1093/aje/154.8.758.

38. Balta S, Ozturk C. The platelet-lymphocyte ratio: A simple, inexpensive and rapid prognostic marker for cardiovascular events. Platelets. 2015;26(7):680-1. doi:10.3109/09537104.2014.979340.

39. Erturk M, Cakmak HA, Surgit O, et al. Predictive value of elevated neutrophil to lymphocyte ratio for long-term cardiovascular mortality in peripheral arterial occlusive disease. J Cardiol. 2014;64(5):371-6. doi:10.1016/j.jjcc.2014.02.019.

40. Bajari R, Tak S. Predictive prognostic value of neutrophil-lymphocytes ratio in acute coronary syndrome. Indian Heart J. 2017;69 Suppl 1(Suppl 1):S46-S50. doi:10.1016/j.ihj.2017.01.020.

41. Ueland T, Kleveland O, Michelsen AE, et al. Serum PCSK9 is modified by interleukin-6 receptor antagonism in patients with hypercholesterolaemia following non-ST-elevation myocardial infarction. Open Heart. 2018;5(2):e000765. doi:10.1136/openhrt-2017-000765.

42. Li S, Guo YL, Xu RX, et al. Association of plasma PCSK9 levels with white blood cell count and its subsets in patients with stable coronary artery disease. Atherosclerosis. 2014;234(2):441-5. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2014.04.001.

43. Чаулин А. М., Дупляков Д. В. PCSK9: современные представления о биологической роли и возможности использования в качестве диагностического маркера сердечно-сосудистых заболеваний. Часть 1. Кардиология: новости, мнения, обучение. 2019;7(2):45-57. doi:10.24411/2309-1908-2019-12005.

44. Arisoy A, Altunkas F, Karaman K, et al. Association of the Monocyte to HDL Cholesterol Ratio With Thrombus Burden in Patients With ST-Segment Elevation Myocardial Infarction. Clin Appl Thromb Hemost. 2017;23(8):992-7. doi:10.1177/1076029616663850.

45. Kivimaki M, Steptoe A. Effects of stress on the development and progression of cardiovascular disease. Nat Rev Cardiol. 2018;15(4):215-29. doi:10.1038/nrcardio.2017.189.

46. Azab B, Shah N, Akerman M, et al. Value of platelet/lymphocyte ratio as a predictor of all-cause mortality after non-ST-elevation myocardial infarction. J Thromb Thrombolysis. 2012;34(3):326-34. doi:10.1007/s11239-012-0718-6.

47. Gary T, Pichler M, Belaj K, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio: a novel marker for critical limb ischemia in peripheral arterial occlusive disease patients. Plos One. 2013;8(7):e67688. doi:10.1371/journal.pone.0067688.

48. Inonu Koseoglu H, Pazarli AC, Kanbay A, et al. Monocyte Count/HDL Cholesterol Ratio and Cardiovascular Disease in Patients With Obstructive Sleep Apnea Syndrome: A Multicenter Study. Clin Appl Thromb Hemost. 2018;24(1):139-44. doi:10.1177/1076029616677803.