Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ИСХОДОВ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2014-10-19-22

Аннотация

Цель. Оценить взаимосвязь 8 однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП) с неблагоприятным отдаленным прогнозом острого коронарного синдрома.
Материалы и методы. В исследование было включено 280 больных острым коронарным синдромом (ОКС), у которых через один год были оценены “твердые конечные” точки заболевания (кардиоваскулярная смерть, госпитализация в связи с повторным ишемическим событием и повторная реваскуляризация).
Результаты. При анализе rs4804611 в группе с неблагоприятным прогнозом достоверно чаще встречался генотип GG (9,1% vs 1,8%), отношение шансов 5,57 (95% ДИ 1,35-22,96); достоверность различий сохранилась у мужчин (р=0,021). При анализе rs2549513 в группе с благоприятным прогнозом достоверно чаще встречался генотип АА (70,6% vs 53%), отношение шансов 0,47 (95% ДИ 0,26-0,85), а в группе с неблагоприятным прогнозом — генотип АС, отношение шансов 2,32 (95% ДИ 1,28-4,20; р=0,007). При разделении по полу достоверные различия наблюдались только у мужчин (р=0,008).
Заключение. Оценка генетических маркеров rs4804611 и rs2549513 может существенно повысить прогностическую ценность рискометрии исходов ОКС.

Об авторах

Н. Г. Ложкина
Новосибирский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия
Кандидат медицинских наук, ассистент  кафедры  факультетской  терапии


В. Н. Максимов
Новосибирский государственный медицинский университет Минздрава России; Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины СО РАМН, Новосибирск
Россия
Доктор медицинских наук, заведующий лабораторией молекулярно-генетических исследований терапевтических заболеваний


П. С. Орлов
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины СО РАМН; Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск
Россия
Младший научный сотрудник лаборатории  молекулярной генетики человека


А. Д. Куимов
Новосибирский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия
Доктор медицинских наук,  профессор, заведующий  кафедрой факультетской терапии


М. И. Воевода
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины СО РАМН; Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск
Россия
Доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАМН, директор НИИ терапии


Список литературы

1. Bluzhas I, Buivydaite K, Domarkiene S, et al. Dynamics of acute myocardial infarction morbidity and risk of acute ischemic syndrome among population of Kaunas in 1986—2001. Kardiologiia 2006; 46(4):52—3. Russian (Блужас И., Буйвидайте К., Домаркене С. и др. Динамика заболеваемости острым инфарктом миокарда и риска острого коронарного синдрома среди населения Каунаса в 1986—2001 гг. Kaрдиология 2006; 46(4):52—53).

2. Raposeiras-Roubín S, Abu-Assi E, Cabanas-Grandio P, et al. Walking beyond the GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events) model in the death risk stratification during hospitalization in patients with acute coronary syndrome: what do the AR-G (ACTION [Acute Coronary Treatment and Intervention Outcomes Network] Registry and GWTG [Get With the Guidelines] Database), NCDR (National Cardiovascular Data Registry), and EuroHeart Risk Scores Provide? JACC Cardiovasc Interv 2012; Nov; 5(11):1117—25.

3. Carmo P, Ferreiro J, Aguiar C, et al. Does continuous ST-segment monitoring add prognostic information to the TIMI, PURSUIT, and GRACE risk scores? Ann Noninvasive Electrocardiol 2011; Jul; 16(3):239—49.

4. Damman P,Woudstra P, Kuijt WJ, et al. Short and long-term prognostic value of the TIMIrisk score after primary percutaneous coronary intervention for STsegment elevation myocardial infarction. J Interv Cardiol 2013; Feb;26(1):8—13.

5. Schnur S. Mortality rates in acute myocardial infarction. The normal yearly variation, and the effect of hospital admission policy. Ann Intern Med 1953; Nov; 39(5):1014—7.

6. Fuente RL, Naesgaard PA, Nilsen ST, et al. B-type natriuretic peptide and high sensitive C-reactive protein predict 2-year all cause mortality in chest pain patients: a prospective observational study from Salta, Argentina. BMC Cardiovasc Disord 2011; 11: 57.

7. López-Cuenca A, Manzano-Fernandtz S, Lip GY, et al. Interleukin-6 and High-sensitivity C-reactive Protein for the Prediction of Outcomes in non ST Segment Elevation Acute Coronary Syndromes. Rev Esp Cardiol 2012; Dec. 7.

8. Wauters E, Carruthers KF, Buysschaert I, et al. Influence of 23 coronary artery disease variants on recurrent myocardial infarction or cardiac death: the GRACE Genetics Study Eur Heart J 2013; Apr;34(13):993—1001.

9. Ozkan B, Cagliyan CE, Elbasan Z, et al. PAI-1 4G/5G gene polymorphism is associated with angiographic patency in ST-elevation myocardial infarction patients treated with thrombolytic therapy. Coron Artery Dis 2012; Sep;23(6):400—3.

10. Sukhinina TS, Shakhnovich RM, Barsova RM, et al. Value of allele gene polymorphism of the inflammation system for prognosis of patients with myocardial infarction. Kardiologiia 2012; 52(3):15—21. Russian (Сухинина Т. С., Шахнович Р. М., Барсова Р. М. и др. Значение аллеля полиморфизма гена системы воспаления для прогноза больных инфарктом миокарда. Кардиология 2012, 52(3):15—21).

11. Virani SS, Brautbar A, Lee VV, et al. Chromosome 9p21 single nucleotide polymorphisms are not associated with recurrent myocardial infarction in patients with established coronary artery disease. Circ J 2012; 76(4):950—6.

12. Marchegiani F, Spazzafumo L, Provinciali M, et al. Paraoxonase2 C311S polymorphism and low levels of HDL contribute to a higher mortality risk after acutemyocardial infarction in elderly patients. Mol Genet Metab 2009; Nov;98(3):314—8.

13. Sibbing D, von Beckerath O, von Beckerath N, et al. Plasminogen activator inhibitor-1 4G/5G polymorphism and efficacy of reperfusion therapy in acute myocardial infarction. Blood Coagul Fibrinolysis 2005; Oct;16(7):511—5.

14. Maksimov VN, Kulikov IV, Orlov PS, et al. Checking the relationship between the eight SNPs and myocardial infarction in the Siberian population. Bulletin of the Russian Academy of Medical Scientists 2012; 5: 24—29). Russian (Максимов В. Н., Куликов И. В., Орлов П. С. и др. Проверка взаимосвязи между восемью однонуклеотидными полиморфизмами и инфарктом миокарда на сибирской популяции. Вестник Российской академии медицинских ученых 2012; 5: 24—29).


Рецензия

Для цитирования:


Ложкина Н.Г., Максимов В.Н., Орлов П.С., Куимов А.Д., Воевода М.И. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ИСХОДОВ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА. Российский кардиологический журнал. 2014;(10):19-22. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2014-10-19-22

For citation:


Lozhkina N.G., Maksimov V.N., Orlov P.S., D. K.A., Voevoda M.I. GENETIC MARKERS OF NEGATIVE OUTCOMES OF THE ACUTE CORONARY SYNDROME. Russian Journal of Cardiology. 2014;(10):19-22. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2014-10-19-22

Просмотров: 688


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)