Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

МНОГОФАКТОРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТДАЛЕННЫХ ИСХОДОВ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА СО СТОЙКИМ ПОДЪЕМОМ СЕГМЕНТА ST

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-9-25-31

Полный текст:

Аннотация

Цель. Прогнозирование отдаленных (годовых) неблагоприятных и благоприятных исходов острого коронарного синдрома со стойким подъемом сегмента ST (ОКСпST) для оптимизации реабилитации, вторичной профилактики и персонифицированного подхода к лечению.

Материал и методы. В исследование были включены 145 больных ОКСпST (106 мужчин и 39 женщин), госпитализированных в ГКБ № 1 г. Новосибирска в течение 2010г. Средний возраст больных составил 59,1±6,1 лет. Диагноз ОКС устанавливался по совокупности критериев, разработанных Европейским обществом кардиологов и Американской коллегией кардиологов (2000г). Всем пациентам было проведено клинико-инструментальное исследование по следующей программе: клинический осмотр, электрокардиография, эхокардиография, холтеровское мониторирование, исследование воспалительных цитокинов и молекулярно-генетические исследования. Методами факторного и корреляционного анализа в работе было определено влияние каждого из исследованных показателей на вероятность неблагоприятного годового прогноза.

Результаты. Результатом исследования явилась инновационная методика многофакторного прогнозирования отдаленных (годовых) неблагоприятных и благоприятных исходов острого коронарного синдрома со стойким подъемом сегмента ST. Модель включает в себя определение наличия или отсутствия у пациента сахарного диабета (СД), величины фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ), концентрации высокочувствительного С-реактивного протеина в сыворотке крови (вчСРП), генотипа по полиморфному варианту rs1376251 гена TAS2R50. Чувствительность предлагаемого способа по прогнозированию неблагоприятных исходов составила 82%, благоприятных исходов — 80%.

Заключение.  Предложенная модель разработана на основе исследования показателей у российских пациентов и учитывает активность атеросклеротического воспалительного процесса и генотип пациента. Формула расчета вероятности неблагоприятного исхода показывает, с каким весовым множителем тот или иной фактор влияет на вероятность неблагоприятного исхода. Модель проста в использовании и позволяет индивидуализировать вторичную профилактику у данной категории пациентов. 

Об авторах

Н. Г. Ложкина
Новосибирский государственный медицинский университет
Россия
Кандидат медицинских наук, доцент кафедры факультетской терапии


В. Н. Максимов
Новосибирский государственный медицинский университет; НИИ терапии и профилактической медицины СО РАМН, Новосибирск
Россия
Кандидат медицинских наук, зав. лабораторией молекулярно-генетических исследований терапевтических заболеваний


Ю. И. Рагино
НИИ терапии и профилактической медицины СО РАМН, Новосибирск
Россия
Доктор медицинских наук, профессор, руководитель лаборатории клинических, биохимических и гормональных исследований терапевтических заболеваний,


А. Д. Куимов
Новосибирский государственный медицинский университет
Россия
Доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой факультетской терапии


М. И. Воевода
НИИ терапии и профилактической медицины СО РАМН, Новосибирск
Россия
Доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАМН, директор


Список литературы

1. Casella G, Di Pasquale G, Oltrona VL, et al. Management of patients with acute coronary syndromes in real-world practice in Italy: an outcome research study focused on the use of ANTithRombotic Agents: the MANTRA registry. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2013; 2(1): 27-34.

2. ESС Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation. Eur. Heart J. 2012; 33.: P. 2569-619.

3. Carmo P, Ferreiro J, Aguiar C, et al. Does continuous ST-segment monitoring add prognostic information to the TIMI, PURSUIT, and GRACE risk scores? Ann Noninvasive Electrocardiol 2011; Jul; 16(3): 239-49.

4. Damman P, Woudstra P, Kuijt WJ, et al. Shortand long-term prognostic value of the TIMI risk score after primary percutaneous coronary intervention for ST segment elevation myocardial infarction. J Interv Cardiol 2013; Feb; 26(1): 8-13.

5. Fox KA, Fitzgerald G, Puymirat E, et al. Should patients with acute coronary disease be stratified for management according to their risk? Derivation, external validation and outcomes using the updated GRACE risk score. BMJ Open. 2014 Feb 21; 4(2): e004425).

6. Raposeiras-Roubín S, Abu-Assi E, Cabanas-Grandio P, et al. Walking beyond the GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events) model in the death risk stratification during hospitalization in patients with acute coronary syndrome: what do the AR-G (ACTION [(Acute Coronary Treatment and Intervention Outcomes Network]) Registry and GWTG [(Get With the Guidelines] Database), NCDR (National Cardiovascular Data Registry)), and EuroHeart Risk Scores Provide? JACC Cardiovasc Interv 2012; Nov; 5(11): 1117-25.

7. Bluzhas I, Buivydaite K, Domarkiene S, et al. Dynamics of acute myocardial infarction morbidity and risk of acute ischemic syndrome among population of Kaunas in 1986–2001. Kardiologiia 2006; 46(4): 52-3. Russian (Блужас И., Буйвидайте К., Домаркене С. и др. Динамика заболеваемости острым инфарктом миокарда и риска острого коронарного синдрома среди населения Каунаса в 1986-2001гг. Kaрдиология 2006; 46(4): 52-3).

8. Fuente RL, Naesgaard PA, Nilsen ST, et al. B-type natriuretic peptide and high sensitive C-reactive protein predict 2-year all cause mortality in chest pain patients: a prospective observational study from Salta, Argentina. BMC Cardiovasc Disord 2011; 11: 57.

9. CADILLAC (controlled abciximab and device investigation to lower late angioplasty complications.) Clinical Cardiology. 2000; Jan; 23(1): 57.

10. Wauters E, Carruthers KF, Buysschaert I, et al. Influence of 23 coronary artery disease variants on recurrent myocardial infarction or cardiac death: the GRACE Genetics Study Eur Heart J 2013; Apr; 34(13): 993-1001.

11. Maksimov VN, Kulikov IV, Orlov PS, et al. Checking the relationship between the eight SNPs and myocardial infarction in the Siberian population. Bulletin of the Russian Academy of Medical Scientists 2012; 5: 24-9. Russian (Максимов В. Н., Куликов И. В., Орлов П. С. и др. Проверка взаимосвязи между восемью однонуклеотидными полиморфизмами и инфарктом миокарда на сибирской популяции. Вестник Российской академии медицинских ученых 2012; 5: 24-9).

12. Virani SS, Brautbar A, Lee VV, et al. Chromosome 9p21 single nucleotide polymorphisms are not associated with recurrent myocardial infarction in patients with established coronary artery disease. Circ J 2012; 76(4): 950-6.


Для цитирования:


Ложкина Н.Г., Максимов В.Н., Рагино Ю.И., Куимов А.Д., Воевода М.И. МНОГОФАКТОРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТДАЛЕННЫХ ИСХОДОВ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА СО СТОЙКИМ ПОДЪЕМОМ СЕГМЕНТА ST. Российский кардиологический журнал. 2015;(9):25-31. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-9-25-31

For citation:


Lozhkina N.G., Maksimov V.N., Ragino Y.I., Kuimov A.D., Voevoda M.I. MULTIFACTOR PREDICTION OF LONG-TERM OUTCOMES OF ACUTE CORONARY SYNDROME WITH SUSTAINED ST SEGMENT ELEVATION. Russian Journal of Cardiology. 2015;(9):25-31. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-9-25-31

Просмотров: 194


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)