Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Фенотипы пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса с учетом приверженности лечению: одноцентровое обсервационное исследование

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-6429

EDN: LGOGTU

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Выделить с помощью кластерного анализа фенотипы пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса (ХСНсФВ) в возрасте 60 лет и старше на основании клинических характеристик и уровня приверженности лечению.

Материал и методы. В обсервационное исследование включены 212 амбулаторных пациентов в возрасте ≥60 лет с диагностированной ХСНсФВ. Приверженность определялась по шкалам Мориски-Грина (MMAS-4) и НОДФ (шкала общей приверженности лечению пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями Национального общества доказательной фармакотерапии). Вероятная старческая астения оценивалась с помощью опросника "Возраст не помеха". Для выделения фенотипов проведён кластерный анализ методом Уорда с использованием z-стандартизированных показателей.

Результаты. Медиана баллов по шкале MMAS-4 составила 4 [3; 4], высокая приверженность зафиксирована у 68,9% пациентов. По шкале приверженности НОДФ медианный балл составил 0 [0; 0], полная приверженность зафиксирована у 78,3% пациентов. По опроснику "Возраст не помеха" медианный балл составил 1 [0; 3]. При проведении корреляционного и регрессионного анализа статистически значимых взаимосвязей между исследуемыми параметрами выявлено не было. Оптимальное количество кластеров составило 2: 163 (76,9%) наблюдения в кластере 1, 49 (23,1%) — в кластере 2. Пациенты I группы имели более высокую приверженность медикаментозной терапии (p<0,001), чаще посещали врача (p<0,001) и чаще имели в анамнезе ишемическую болезнь сердца (p=0,032) и инфаркт миокарда (p=0,006). Пациенты II группы были старше (p=0,016), имели более высокий риск вероятной старческой астении (p=0,021) и были менее информированы о текущих показателях глюкозы (p<0,001) и холестерина (p=0,001) в крови. По частоте назначения лекарственных препаратов группы статистически значимо не различались.

Заключение. Высокая приверженность ассоциирована с частыми визитами к врачу и высокой информированностью пациента. Пациенты с ХСНсФВ неишемической этиологии требуют дополнительного контроля и мер по повышению приверженности лечению.

Для цитирования:


Ларина В.Н., Замятин К.А., Лунев В.И., Шерегова Е.Н. Фенотипы пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса с учетом приверженности лечению: одноцентровое обсервационное исследование. Российский кардиологический журнал. 2025;30(7):6429. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-6429. EDN: LGOGTU

For citation:


Larina V.N., Zamyatin K.A., Lunev V.I., Sheregova E.N. Phenotypes of patients with heart failure with preserved ejection fraction taking into account treatment adherence: a single-center observational study. Russian Journal of Cardiology. 2025;30(7):6429. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-6429. EDN: LGOGTU

Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) является частым осложнением сердечно-сосудистых заболеваний, значительно снижает качество жизни пациентов, и её распространенность во всем мире увеличивается с каждым годом [1]. Не в последнюю очередь данная тенденция наблюдается из-за увеличения количества пациентов с ХСН с сохраненной фракцией выброса левого желудочка (ХСНсФВ). Так, по данным Фомина И. В. и др. в европейской части России распространенность ХСНсФВ составляет 1,4% от всей популяции [2], при этом летальность в течение 5 лет после постановки диагноза находится на уровне 53-74% [3]. Пациенты с ХСНсФВ являются гетерогенной группой с различными этиологическими и патогенетическими механизмами развития заболевания [4]. Несмотря на это, согласно имеющимся исследованиям, активное медицинское сопровождение пациентов в условиях специализированной помощи способствует уменьшению частоты повторных госпитализаций [5], являющихся самостоятельным предиктором неблагоприятных исходов [6], и позволяет улучшить показатели гемодинамики [7]. При этом несоблюдение режима приема лекарственной терапии при ХСН ассоциировано с ухудшением общего состояния и снижением эффективности лечения [8]. Работа с приверженностью пациентов лечению и её контроль является одной из ключевых задач диспансерного наблюдения за пациентами с ХСН [9]. Таким образом, необходимость определения групп пациентов, нуждающихся в более прицельном индивидуализированном подходе к работе с приверженностью лечению в амбулаторных условиях, послужила основанием для проведения данного исследования.

Цель: выделить с помощью кластерного анализа фенотипы пациентов с ХСНсФВ в возрасте 60 лет и старше на основании клинических характеристик и уровня приверженности лечению.

Материал и методы

Открытое одноцентровое одномоментное сплошное исследование проводилось на базе ГБУЗ "ДКЦ № 1 ДЗМ", филиал 4. В исследовании приняли участие 212 амбулаторных пациентов в возрасте 60 лет и старше (табл. 1). Набор участников проводился в период с ноября 2022г по декабрь 2024г.

Протокол исследования одобрен Локальным этическим комитетом ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н. И. Пирогова Минздрава России от 20 октября 2022г, протокол заседания № 3. Всем пациентам был проведен общепринятый физикальный осмотр, подробный сбор жалоб и анамнеза. Функциональный статус пациентов оценивался с помощью классификации NYHA (New York Heart Association, Нью-Йоркская ассоциация сердца).

Критерии включения: амбулаторные пациенты в возрасте ≥60 лет с подтвержденным в соответствии с актуальными клиническими рекомендациями диагнозом ХСНсФВ [10], I-III функциональный класс по NYHA; информированное согласие на участие в исследовании.

Критерии невключения: декомпенсация сердечно-сосудистого заболевания или другое жизнеугрожающее состояние в течение 6 мес. до включения в исследование; гемодинамически значимые поражения клапанов сердца; изменение классов медикаментозной терапии в течение месяца до включения в исследование; гипертрофическая кардиомиопатия; тахисистолическая форма фибрилляции предсердий (ФП), хроническая болезнь почек (ХБП) терминальной стадии.

2D-эхокардиография (ЭхоКГ) проводилась на аппарате GE Vivid 3, GE Vivid E90 и LOGIQ S8. При наличии ФП ЭхоКГ-параметры оценивались в ≥5 последовательных циклах с одинаковой частотой сердечных сокращений.

Основным исходом исследования являлось полное заполнение пациентом анкет и опросников, таких как шкалы приверженности Мориски-Грин (Morisky Medication Adherence Scale-4, MMAS-4), шкалы приверженности Национального общества доказательной фармакотерапии "Общая фактическая приверженность лечению пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями" (НОДФ), опросника "Возраст не помеха" [11].

Перед заполнением пациенты получали устные и письменные инструкции, полнота заполнения анкет и опросников оценивалась исследователями на месте, при выявлении пропущенных пунктов участникам предлагалось внести недостающие данные.

Статистический анализ. Проводился в программе IBM SPSS Statistics V26.0 (IBM, США). Качественные переменные представлены абсолютными значениями (n) и процентами (%); нормально распределенные (критерий Шапиро-Уилка) количественные — средним±стандартное отклонение (M±SD); в остальных случаях — медианой (Me) и межквартильным размахом [Q1; Q3]. При сравнении качественных переменных независимых выборок использовался анализ таблиц сопряженности (критерий χ2; поправка Йетса; точный критерий Фишера — при количестве ожидаемых наблюдений в любой из ячеек четырехпольной таблицы сопряженности <5), нормально распределенных количественных — двухвыборочный Т-критерий (при равенстве дисперсий), в остальных случаях — U-критерий Манна-Уитни. Коэффициенты корреляции (точечно-бисериальный, Фи, Спирмена) рассчитывались соответствующим образом с оценкой силы связи по шкале Чеддока, отношения шансов, отношения рисков и 95% доверительного интервала в регрессионном анализе. Результаты кластерного анализа (метод кластеризации: Ward’s Method; мера подобия: квадрат евклидова расстояния) в виде тепловых карт отображают различия z-стандартизированных медиан признаков. Статистически значимым считали двустороннее значение p<0,05.

Результаты

Демографические, клинические и ЭхоКГ характеристики пациентов представлены в таблице 1.

Медиана баллов по шкале приверженности терапии MMAS-4 составила 4 [ 3; 4] (от 0 до 4 баллов), по шкале приверженности терапии НОДФ — 0 [0; 0] баллов (от 0 до 4 баллов), по опроснику "Возраст не помеха" — 1 [0; 3] (от 0 до 7 баллов). Высокая приверженность терапии по шкале MMAS-4 зафиксирована у 68,9%, полная приверженность по шкале НОДФ — у 78,3% пациентов.

Частота назначения основных групп препаратов в исследуемой когорте представлена в таблице 2.

При проведении корреляционного и регрессионного анализа статистически значимых взаимосвязей между исследуемыми параметрами выявлено не было (коэффициенты корреляции в диапазоне слабой силы связи по шкале Чеддока: -0,30<ρ<0,30 и/или p≥0,05). Исключение составила значимая отрицательная корреляция между показателями MMAS-4 и НОДФ (ρ=-0,692; p<0,001).

Оптимальное количество кластеров/клинических феногрупп составило 2: 163 (76,9%) наблюдений в кластере 1 (КФГ1), 49 (23,1%) — в кластере 2 (КФГ2).

Пациенты клинических феногрупп были сопоставимы по полу, уровню образования, проживанию с семьей, наличию артериальной гипертензии, ФП, ХБП, сахарного диабета любого типа, суточному употреблению овощей и фруктов, добавлению соли к готовым блюдам и уровню осведомленности о текущих показателях артериального давления (АД) (табл. 3).

Между кластерами выявлены статистически значимые различия по следующим параметрам: распространённость ишемической болезни сердца (ИБС); частота инфаркта миокарда (ИМ); среднее количество обращений за медицинской помощью; возраст; баллы по шкале приверженности MMAS-4; баллы по шкале приверженности НОДФ; баллы по опроснику "Возраст не помеха"; значения конечно-диастолического объёма левого желудочка; уровень информированности пациентов о своих текущих показателях глюкозы и холестерина в крови. По частоте назначения лекарственных препаратов группы статистически значимо не различались.

Таблица 1

Демографические, клинические и ЭхоКГ характеристики пациентов

Показатель

n (%)

Мужской пол

97 (45,8)

Высшее образование

121 (57,1)

Проживание с членами семьи

175 (82,5)

Табакокурение

13 (6,1)

Ишемическая болезнь сердца

155 (73,1)

Инфаркт миокарда в анамнезе

53 (25,0)

Артериальная гипертензия

207 (97,6)

Хроническая болезнь почек

64 (30,2)

Фибрилляция предсердий

87 (41,0)

Сахарный диабет

72 (34,0)

Показатель

Me [Q1; Q3]

Возраст, лет

74 [ 70; 78]

MMAS-4, баллы

4 [ 3; 4]

НОДФ, баллы

0 [ 0; 0]

Возраст не помеха, баллы

1 [ 0; 3]

Индекс массы тела, кг/м2

29,0 [ 25,9; 31,6]

Скорость клубочковой фильтрации, мл/мин/1,73 м2

69 [ 56; 84]

N-концевой промозговой натрийуретический пептид, пг/мл

347 [ 153; 925]

Фракция выброса ЛЖ, %

62 [ 55; 67]

Конечно-диастолический размер ЛЖ, см

5,0 [ 4,6; 5,4]

Конечно-систолический размер ЛЖ, см

3,3 [ 2,6; 3,8]

Конечно-диастолический объем ЛЖ, мл

97 [ 85; 118]

Конечно-систолический объем ЛЖ, мл

38 [ 30; 52]

Толщина межжелудочковой перегородки, см

1,2 [ 1,1; 1,3]

Толщина задней стенки ЛЖ, см

1,1 [ 1,0; 1,2]

Сокращения: ЛЖ — левый желудочек, НОДФ — шкала приверженности Национального общества доказательной фармакотерапии, MMAS-4 — 4-вопросная шкала Мориски-Грина.

Таблица 2

Частота назначений основных групп лекарственных препаратов

Группа препаратов

Пациенты (n=212), n (%)

Ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента

87 (41,0)

Валсартан + сакубитрил

7 (3,3)

Антагонисты альдостерона

25 (11,8)

β-адреноблокаторы

162 (76,4)

Антагонисты рецепторов ангиотензина II

96 (45,3)

Ингибиторы натрий-глюкозного ко-транспортера 2 типа

11 (5,2)

Диуретики (петлевые или тиазидоподобные)

112 (52,8)

Статины

161 (75,9)

 

Таблица 3

Характеристики кластеров/клинических феногрупп

Показатель

КФГ1, n (%)

КФГ2, n (%)

p

Мужской пол

75 (46,0)

22 (44,9)

0,891

Высшее образование

96 (58,9)

25 (51,0)

0,329

Проживание с членами семьи

136 (83,4)

39 (79,6)

0,534

Потребление овощей и фруктов ≥400 г/сут.

50 (30,7)

12 (24,5)

0,404

Добавление соли к готовым блюдам

40 (24,5)

12 (24,5)

0,994

Регулярность посещений врача ≥1 раза в 6 мес.

163 (100)

38 (77,6)

<0,001

Информированность о текущих показателях артериального давления

160 (98,2)

48 (98,0)

>0,999

Информированность о текущих значениях глюкозы

119 (73,0)

22 (44,9)

<0,001

Информированность о текущих значениях холестерина

91 (55,8)

14 (28,6)

0,001

Высокая приверженность терапии (MMAS-4: 4 балла)

137 (84,0)

9 (18,4)

<0,001

Полная приверженность терапии (НОДФ: 0 баллов)

155 (95,1)

11 (22,4)

<0,001

Табакокурение

11 (6,7)

2 (4,1)

0,737

Ишемическая болезнь сердца

125 (76,7)

30 (61,2)

0,032

Инфаркт миокарда в анамнезе

48 (29,4)

5 (10,2)

0,006

Артериальная гипертензия

158 (96,9)

49 (100)

0,592

Хроническая болезнь почек

48 (29,4)

16 (32,7)

0,668

Фибрилляция предсердий

62 (38,0)

25 (51,0)

0,105

Сахарный диабет

60 (36,8)

12 (24,5)

0,110

Показатель

КФГ1, Me [Q1; Q3]

КФГ2, Me [Q1; Q3]

p

Возраст, лет

73 [ 69; 78]

76 [ 71; 80]

0,016

MMAS-4, баллы

4 [ 4; 4]

3 [ 2; 3]

<0,001

НОДФ, баллы

0 [ 0; 0]

1 [ 1; 2]

<0,001

Возраст не помеха, баллы

1 [ 0; 2]

1 [ 1; 3]

0,021

Индекс массы тела, кг/м2

29,0 [ 26,0; 31,6]

28,4 [ 25,3; 32,4]

0,764

СКФ, мл/мин/1,73 м2

71 [ 57; 85]

68 [ 56; 76]

0,189

N-концевой промозговой натрийуретический пептид, пг/мл

330 [ 134; 876]

538 [ 199; 1160]

0,262

Фракция выброса ЛЖ, %

62 [ 54; 67]

65 [ 58; 67]

0,194

Конечно-диастолический размер ЛЖ, см

5,0 [ 4,6; 5,4]

5,0 [ 4,6; 5,5]

0,697

Конечно-систолический размер ЛЖ, см

3,3 [ 2,6; 3,8]

3,2 [ 2,7; 3,7]

0,797

Конечно-диастолический объем ЛЖ, мл

102 [ 85; 121]

91 [ 78; 101]

0,011

Конечно-систолический объем ЛЖ, мл

38 [ 30; 54]

35 [ 30; 41]

0,142

Толщина межжелудочковой перегородки, см

1,2 [ 1,1; 1,3]

1,2 [ 1,1; 1,3]

0,242

Толщина задней стенки ЛЖ, см

1,1 [ 1,0; 1,2]

1,1 [ 1,0; 1,2]

0,061

Сокращения: КФГ — клиническая феногруппа, ЛЖ — левый желудочек, НОДФ — Национальное общество доказательной фармакотерапии, СКФ — скорость клубочковой фильтрации, MMAS-4 — 4-вопросная шкала Мориски-Грина.

Рис. 1. Тепловая карта кластеров/КФГ.

Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.

Сокращения: НОДФ — Национальное общество доказательной фармакотерапии, NT-proBNP — N-концевой промозговой натрийуретический пептид, MMAS-4  — 4-вопросная шкала Мориски-Грина.

Обсуждение

В рамках настоящего исследования для оценки приверженности терапии у пациентов с ХСНсФВ был применен метод иерархического кластерного анализа. Это позволило выделить два кластера: КФГ1 — пациенты с высокой частотой посещения врача и высокой приверженностью и КФГ2 — пациенты с более редким посещением врача и менее приверженные лечению, — сформированных на основе совокупности оцениваемых демографических, клинических и ЭхоКГ параметров, независимо от показателей фракции выброса левого желудочка.

КФГ1 (n=163) представлена пациентами с медианным возрастом 73 [ 69; 78] года, преимущественно женского пола (54%), посещающими врача минимум 1 раз в 6 мес. и имеющими ХСНсФВ ишемической этиологии. Большинство пациентов (77%) не имели вероятной старческой астении. Высокая приверженность терапии по шкале MMAS-4 зафиксирована у 84% пациентов, полная приверженность по шкале НОДФ — у 95%. 98% пациентов знали свой уровень АД, 73% — уровень глюкозы, 56% — уровень холестерина.

КФГ2 (n=49) представлена пациентами с медианным возрастом 76 [ 71; 80] лет, преимущественно женского пола (55%), менее регулярно посещающими врача (≥1 раза в 6 мес.; 77%), с ИБС (61%) и ИМ (10%) в анамнезе, вероятная старческая астения встречалась в группе чаще, чем в группе 1 (p=0,021). Высокая приверженность терапии по шкале MMAS-4 зафи- ксирована у 18% пациентов, полная приверженность по шкале НОДФ — у 22%. 98% пациентов знали свой уровень АД, 45% — уровень глюкозы, 29% — уровень холестерина (табл. 3, рис. 1).

Подавляющее большинство исследований, анализирующих данные опросов и онлайн-анкетирования пациентов с ХСН, интерпретируют результаты через призму фракции выброса или иных ЭхоКГ параметров, используя их как основную классифицирующую характеристику. Так, в исследовании Смирновой Е. А. и др. изучалась распространенность ХСНсФВ и клиническая характеристика фенотипов, выделенных с помощью двухэтапного кластерного анализа по 15 качественным переменным [12]. Авторы выделили 3 фенотипа пациентов с ХСНсФВ: 1 — "хрупкие" мультиморбидные пациенты (30,1%), отличающиеся высокой распространенностью ФП, ХБП и других заболеваний; 2 и 3 группы были представлены пациентами с кардиометаболическими нарушениями с высокой распространенностью ИБС (40,5%) во 2 группе и с высокой распространенностью пароксизмальной формы ФП (29,4%) в группе 3. Характеристики, связанные с приверженностью пациентов лечению, в данном исследовании включены не были.

В другом исследовании также был выполнен кластерный анализ клинических характеристик пациентов с ХСНсФВ и выявлены 2 феногруппы пациентов, в зависимости от риска летального исхода: группа относительно низкого риска и группа умеренного риска (летальность в течение 2,5 лет ~25%). Однако в данном исследовании факторы, характеризующие и отражающие приверженность пациентов лечению, также не изучались [3].

В исследовании Sieben A, et al. с помощью кластерного анализа клинических характеристик и приверженности лечению из 492 пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями было выделено 3 фенотипических группы: 1. Пациенты старшего возраста, принимающие большое количество лекарств, но избегающие вредных привычек; 2. Пациенты, достигшие целевых уровней АД, но не соблюдающие принципы ведения здорового образа жизни; 3. Представлен наиболее молодыми, работающими пациентами, которые принимают меньшее количество препаратов и имеют наиболее низкий уровень приверженности среди всех кластеров [13]. Однако в данном исследовании приверженность пациентов с ХСНсФВ отдельно не анализировалась.

Добавление в кластерный анализ результатов опрос- ников, применение которых возможно в рамках реальной амбулаторной практики, позволяет более точно выделить группы пациентов с ХСНсФВ, в зависимости от их приверженности назначенной терапии, и выявить клинические характеристики таких фенотипических групп.

Полученные нами данные позволяют говорить о связи частого посещения врача и информированности о текущих уровнях глюкозы и холестерина с более высокой приверженностью пациентов с ХСНсФВ к терапии. Обращает на себя внимание ассоциация ишемической этиологии, отсутствие вероятной старческой астении и высокий уровень приверженности лечению на амбулаторном этапе. Вероятно, это связано с существующим влиянием ИМ или перенесенной ишемии на качество жизни [14], что заставляло пациентов ответственнее относиться к предписаниям врача.

Ограничения исследования. В связи с дизайном исследования (одномоментное) в анализ не включались динамические конечные точки (такие как частота госпитализаций по причине декомпенсации ХСН и/или ССЗ, летальный исход).

Заключение

В исследовании определены две фенотипические группы пациентов с ХСНсФВ, различающиеся по уровню приверженности терапии и клинико-демографическим характеристикам. Высокая приверженность лечению была связана с регулярными визитами к врачу и осведомлённостью о состоянии здоровья, тогда как неишемическая этиология ХСНсФВ и вероятная старческая астения — с её снижением. Выделение групп риска по низкой приверженности позволяет более направленно применять меры по контролю и повышению приверженности среди пациентов с ХСНсФВ на амбулаторном этапе.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

Список литературы

1. Savarese G, Becher PM, Lund LH, et al. Global burden of heart failure: a comprehensive and updated review of epidemiology. Cardiovasc Res.2023;118(17):3272-87. doi:10.1093/cvr/cvac013.

2. Фомин И.В., Беленков Ю.Н., Мареев В.Ю. и др. ЭПОХА-ХСН—зеркало проблем лечения сердечно-сосудистых заболеваний в реальной клинической практике. Кардиология.2024;64(11):48-61. doi:10.18087/cardio.2024.11.n2808.

3. Ларина В.Н., Лунев В.И. Фенотипирование амбулаторных пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса левого желудочка и неблагоприятным прогнозом. Российский кардиологический журнал. 2024;29(3):5759. doi:10.15829/1560-4071-2024-5759.

4. Агеев Ф.Т., Овчинников А.Г. Лечение пациентов с сердечной недостаточностью и сохраненной фракцией выброса: опора на клинические фенотипы. Кардиология. 2022;62(7):44-53. doi:10.18087/cardio.2022.7.n2058.

5. Виноградова Н.Г., Поляков Д.С., Фомин И.В. Риски повторной госпитализации пациентов с ХСН при длительном наблюдении в специализированном центре лечения ХСН и в реальной клинической практике. Кардиология.2020;60(3):59-69. doi:10.18087/cardio.2020.3.n1002.

6. Metra M, Tomasoni D, Adamo M, et al. Worsening of chronic heart failure: definition, epidemiology, management and prevention. A clinical consensus statement by the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology. Eur J Heart Fail.2023;25(6):776-91. doi:10.1002/ejhf.2874.

7. Фомин И.В., Виноградова Н.Г., Поляков Д.С. и др. Опыт внедрения новой формы организации медицинской помощи больным сердечной недостаточностью в Российской Федерации. Кардиология.2021;61(3):42-51 doi:10.18087/cardio.2021.3.n1005.

8. El-Zein RS, Mohammed M, Nguyen DD, et al. Association of Medication Adherence and Health Status in Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: Insights From the CHAMP-HF Registry. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2024;17(9): e010211. doi:10.1161/CIRCOUTCOMES.123.010211.

9. Драпкина О.М., Чесникова А.И. Принципы амбулаторного ведения больных с сердечной недостаточностью. Кардиология. 2024;64(11):148-56. doi:10.18087/cardio.2024.11.n2797.

10. Галявич А.С., Терещенко С.Н., Ускач Т.М. и др. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):6162. doi:10.15829/1560-4071-2024-6162. EDN:WKIDLJ.

11. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К. и др. Клинические рекомендации "Старческая астения". Российский журнал гериатрической медицины.2025;1(21):6-48. doi:10.37586/2686-8636-1-2025-6-48.

12. Смирнова Е.А., Пономарева О.В., Скиперских П.В. и др. Клинико-фенотипические профили пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса. Профилактическая медицина.2025;28(1):83-8. doi:10.17116/profmed20252801183.

13. Sieben A, A W van Onzenoort H, J H M van Laarhoven K, et al. Identification of Cardiovascular Patient Groups at Risk for Poor Medication Adherence: A Cluster Analysis. J Cardiovasc Nurs.2021;36(5):489-97. doi:10.1097/JCN.0000000000000702.

14. Семиохина А.С., Таратухин Е.О., Баяндин Н.Л. и др. Качество жизни у пациентов после перенесённого инфаркта миокарда с неполной реваскуляризацией. Российский кардиологический журнал. 2017;(1):102-5. doi:10.15829/1560-4071-2017-1-102-105.


Об авторах

В. Н. Ларина
ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Университет)
Россия

Ларина Вера Николаевна — д.м.н., профессор, зав. кафедрой поликлинической терапии Института клинической медицины.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



К. А. Замятин
ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Университет)
Россия

Замятин Кирилл Александрович — врач-терапевт, аспирант кафедры поликлинической терапии Института клинической медицины, преподаватель кафедры медицинского права, этики и антропологии Института мировой медицины.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



В. И. Лунев
ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Университет)
Россия

Лунев Виктор Иванович — к.м.н., ассистент кафедры поликлинической терапии Института клинической медицины.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



Е. Н. Шерегова
ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Университет)
Россия

Шерегова Елена Николаевна — к.м.н., доцент кафедры поликлинической терапии Института клинической медицины.

Москва


Конфликт интересов:

Нет



Дополнительные файлы

Что известно о предмете исследования?

  • Группа пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса отличается выраженной гетерогенностью и мультиморбидностью.
  • Высокая приверженность лечению пациентов с хронической сердечной недостаточностью ассоциирована с более низкой частотой госпитализаций и лучшим течением заболевания.

Что добавляют?

  • Пациенты, чаще посещающие врача и имеющие высокую информированность о текущих уровнях глюкозы и холестерина, имеют более высокий уровень приверженности лечению.
  • У пациентов, не имеющих ишемической болезни сердца или инфаркта миокарда в анамнезе, приверженность медикаментозной терапии ниже, что отражает необходимость повышенного внимания мерам по улучшению их приверженности лечению на амбулаторном приеме.

Рецензия

Для цитирования:


Ларина В.Н., Замятин К.А., Лунев В.И., Шерегова Е.Н. Фенотипы пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса с учетом приверженности лечению: одноцентровое обсервационное исследование. Российский кардиологический журнал. 2025;30(7):6429. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-6429. EDN: LGOGTU

For citation:


Larina V.N., Zamyatin K.A., Lunev V.I., Sheregova E.N. Phenotypes of patients with heart failure with preserved ejection fraction taking into account treatment adherence: a single-center observational study. Russian Journal of Cardiology. 2025;30(7):6429. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-6429. EDN: LGOGTU

Просмотров: 159


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)