Перейти к:
Антропометрические показатели как факторы риска развития дилатационной кардиомиопатии у носителей полиморфизмов rs1805124 и rs35068180
https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6056
EDN: JJBZQR
Аннотация
Цель. Выявить антропометрические показатели, которые ассоциированы с более частым развитием дилатационной кардиомиопатией (ДКМП) у пациентов с полиморфизмами rs1805124 и rs35068180.
Материал и методы. В настоящее исследование были включены 111 пациентов с идиопатической ДКМП (99 мужчин (89,2%) и 12 женщин (10,8%)). Средний возраст участников составил 51±9,1 лет, при этом возрастной диапазон колебался от 20 до 69 лет. Контрольная группа включала 101 здорового человека, средний возраст 50,8±12,3 лет, возрастной диапазон — от 34 до 79 лет (86,1% мужчины).
Использовался индекс Рис-Айзенка (длина тела*100/поперечный диаметр грудной клетки*6) и индекс полового диморфизма Д. Таннера (3*диаметр плеча–межгребневой диаметр таза).
В дополнение к классическому индексу массы тела (ИМТ) в исследовании определены окружность талии, окружность бедер, индекс формы тела, отношение окружности талии к окружности бедер (ОТБ), отношение окружности талии к росту (ОТР), индекс ожирения тела (ИОжТ), индекс округлости тела (ИОкТ).
Результаты. У пациентов носителей генотипа GG значимо выше были показатели ОТР, ИОжТ, ИОкТ по сравнению с группой контроля. Однако подобные отличия наблюдались и среди носителей генотипов AG и AA. Также носители генотипов AG и AA полиморфизма rs1805124 значимо отличались от контрольной группы и по ОТБ и ОТР. Что может свидетельствовать о первостепенном влиянии соматометрических индексов, а не изучаемых полиморфизмов на развитие ДКМП.
Выполненный многофакторный анализ методом пошагового включения Вальда показал статистически значимое влияния на развитие ДКМП у носителей генотипа GG полиморфизма rs1805124 ИОкТ (р<0,001) и индекса Рис-Айзенка (р<0,001).
У пациентов носителей генотипа 6а/6а значимо выше были показатели ОТР, ОТБ, ИМТ, ИОжТ, ИОкТ по сравнению с группой контроля. Подобные отличия наблюдались и среди носителей генотипа 6а/5а. Значимо чаще у носителей генотипа 5а/5а были показатели ОТР, ИОжТ, ИМТ, ИОкТ. Однако подобные отличия наблюдались и среди носителей генотипов AG и AA. Также носители генотипов AG и AA полиморфизма rs1805124 значимо отличались от контрольной группы и по ОТБ и ОТР.
Заключение. Вероятнее, в развитии ДКМП имеют большое значение такие соматометрические показатели, как ИОкТ, ОТБ, ОТР, ИОжТ, ИМТ, ИОкТ. У носителей гомозиготы по редкой аллели G полиморфизма rs1805124 независимыми предикторами развития ДКМП могут быть ИОкТ и индекс Рис-Айзенка, а у носителей редкой аллели 5а полиморфизма rs35068180 — ИОкТ, ИМТ, индекс Рис-Айзенка. Однако ИОкТ и индекс Рис-Айзенка могут быть независимыми предикторами развития ДКМП вне зависимости от наличия генотипов изучаемых полиморфизмов.
Ключевые слова
Для цитирования:
Кузнецова О.О., Никулина С.Ю., Чернова А.А., Максимов В.Н. Антропометрические показатели как факторы риска развития дилатационной кардиомиопатии у носителей полиморфизмов rs1805124 и rs35068180. Российский кардиологический журнал. 2024;29(10):6056. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6056. EDN: JJBZQR
For citation:
Kuznetsova O.O., Nikulina S.Yu., Chernova A.A., Maksimov V.N. Anthropometric parameters as risk factors for dilated cardiomyopathy in carriers of rs1805124 and rs35068180 polymorphisms. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(10):6056. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6056. EDN: JJBZQR
Существуют исследования, указывающие на возможную ассоциацию между определенными типами телосложения и риском сердечно-сосудистых заболеваний. Например, пикнический тип телосложения, который характеризуется склонностью к ожирению, может быть связан с более высоким риском развития сердечно-сосудистых заболеваний из-за ассоциированных с ожирением факторов риска, таких как гипертония, диабет и дислипидемия [1].
Кардиомиопатии представляют собой группу заболеваний миокарда, которые могут быть вызваны различными генетическими и негенетическими факторами. Генетические предикторы играют значительную роль в развитии кардиомиопатий, однако взаимодействие этих предикторов с антропометрическими показателями и их влияние на риск развития и прогрессирования заболевания остаются недостаточно изученными.
Накоплено немного данных для установления прямой связи между конституциональным типом телосложения и кардиоваскулярной патологией, включая кардиомиопатии, необходимы дополнительные исследования, поскольку риск развития кардиомиопатии зависит от множества факторов, включая генетические, метаболические и другие.
Ранее нами были доказаны генетические факторы, ассоциированные с риском развития дилатационной кардиомиопатии (ДКМП) [2-6]. Однако учитывая многофакторность в развитии ДКМП, возможен вклад фенотипических признаков в реализацию неблагоприятных сценариев развития ДКМП у носителей полиморфизмов rs1805124 и rs350681801.
Цель: выявить антропометрические показатели, которые ассоциированы с более частым развитием ДКМП у пациентов с полиморфизмами rs1805124 и rs35068180.
Мы предполагаем, что определенные антропометрические показатели могут усиливать генетическую предрасположенность к развитию кардиомиопатий, что может способствовать ранней идентификации групп высокого риска и разработке целевых стратегий профилактики и лечения.
В данной работе мы рассмотрим существующие данные о связи между антропометрическими показателями и ДКМП.
Материал и методы
В настоящее исследование были включены 111 пациентов с идиопатической ДКМП (99 мужчин (89,2%) и 12 женщин (10,8%). Средний возраст участников составил 51±9,1 лет, при этом возрастной диапазон колебался от 20 до 69 лет. Контрольная группа включала 101 здорового человека, средний возраст 50,8±12,3 лет, возрастной диапазон — от 34 до 79 лет (86,1% мужчины).
Использовался индекс Рис-Айзенка (длина тела*100/поперечный диаметр грудной клетки*6) и индекс полового диморфизма (ПД) Д. Таннера (3*диаметр плеча–межгребневой диаметр таза).
Согласно индексу Рис-Айзенка, можно выделить 3 типа конституции: гиперстенический (пикнический) (<97 для мужчин и <96 для женщин), нормостенический (97-105 для мужчин, 96-106 для женщин), астенический (>105 для мужчин, >106 для женщин).
Тип ПД диагностировали как гинекоморфный при величине индекса ПД <83,7 у мужчин и 73,1 у женщин. Мезоморфный тип у мужчин соответствовал значениям от 87,7 до 93,1, у женщин от 73,1 до 82,1. При значениях индекса ПД, превышающих 93,1 и 82,1 у мужчин и женщин, соответственно, тип телосложения определяется как андроморфный.
В дополнение к классическому индексу массы тела (ИМТ) в исследовании определены окружность талии (ОТ), окружность бедер (ОБ), индекс формы тела (ИФТ), отношение ОТ к ОБ (ОТБ), отношение ОТ к росту (ОТР), индекс ожирения тела (ИОжТ), индекс округлости тела (ИОкТ).
ИОкТ рассчитывали по следующей формуле [7]:
ИОТ=364,2–365,5*√(1–((ОТ/2π)2/(0,5*рост)2)).
ИМТ рассчитывали как массу (кг), разделенную на квадрат роста (м²). Обхват средней точки между нижней точкой ребра и верхним краем гребня подвздошной кости рассчитывали как ОТ. Длину горизонтального положения выступа бедра рассчитывали как ОБ [7]. Измерения ОТ и ОБ проводились с точностью до 0,1 см. ОТБ/ОТР, соответственно, рассчитывали как ОТ, разделенный на ОБ, и ОТ, разделенный на рост. ИОжТ рассчитывали как ОБ (см)/рост1,5 (м) минус 18 [7].
ИФТ рассчитывался по формуле ИФТ=ОТ/ИМТ2/3*рост1/2 [7].
Статистический анализ. Анализ данных проводился с помощью программного пакета SPSS 20.0. Оценка межгрупповых различий и соответствие распределения генотипов закону Харди-Вайнберга выполнялась с использованием критерия χ². Для оценки ассоциации генотипических характеристик с риском заболевания использовалось отношение шансов (ОШ) с 95% доверительным интервалом (ДИ). ОШ, равное 1, указывало на отсутствие ассоциации; значение ОШ >1 указывало на положительную ассоциацию, а ОШ <1 — на отрицательную ассоциацию. Для выявления генетического вклада в развитие кардиомиопатии и ее отдельных форм был применен метод логистического регрессионного анализа. Оценка статистической значимости регрессионной модели была осуществлена при помощи критерия χ² Вальда. При значении р<0,05, нулевая гипотеза об отсутствии статистической значимости модели не принималась. Проверку согласованности модели с исходными данными представляли с помощью критерия согласия Хосмера-Лемешева. При р>0,05 наиболее правильной являлась гипотеза о согласованности модели. Прогностическая модель логистической регрессии была построена методом включения Вальда. Для анализа предсказания категориальной зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных использовался метод — деревья классификации. Деревья классификации позволяют выявить взаимосвязи между переменными и классифицировать объекты на основе их атрибутов. Для построения деревьев классификации был выбран алгоритм CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), который осуществляет разделение выборки на основе статистически значимых различий в распределении зависимой переменной, используя критерий хи-квадрат для оценки качества разделения. Для оценки важности переменных был проведен анализ значимости предикторов, который позволил определить, какие из независимых переменных оказывают наибольшее влияние на классификацию объектов. Уровень статистической значимости был установлен на уровне p<0,05 для всех проведенных тестов.
Исследование было выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинкской декларации. Протокол исследования был одобрен Этическими комитетами всех участвующих клинических центров. До включения в исследование у всех участников было получено письменное информированное согласие.
Результаты
В группах с ДКМП и контроля у носителей полиморфизма rs1805124 получены значения соматометрических показателей по генотипам (табл. 1).
Таблица 1
Пациенты с ДКМП и контрольная группа с аллельными вариантами rs1805124 и значениями изучаемых соматометрических показателей
Генотип Данные антропометрии |
GG |
AG |
AA |
||||||
ДКМП |
Контроль |
Значение р |
ДКМП |
Контроль |
Значение р |
ДКМП |
Контроль |
Значение р |
|
ОТБ |
0,92 |
0,86 |
1,000 |
0,89 |
0,83 |
0,010 |
0,88 |
0,84 |
0,017 |
ОТР |
0,58 |
0,45 |
0,014 |
0,57 |
0,48 |
0,000 |
0,58 |
0,49 |
0,000 |
ИОжТ |
29,16 |
22,78 |
0,016 |
28,55 |
25,89 |
0,002 |
30,42 |
25,5 |
0,000 |
ИМТ |
27,46 |
26,92 |
1,000 |
28,62 |
24,51 |
0,001 |
30,86 |
24,4 |
0,008 |
ИОкТ |
5,00 |
2,67 |
0,014 |
4,68 |
3,06 |
0,000 |
4,89 |
4,1 |
0,002 |
ИФТ |
0,06 |
0,06 |
0,643 |
0,06 |
0,06 |
0,562 |
0,06 |
0,06 |
0,154 |
Сокращения: ДКМП — дилатационная кардиомиопатия, ИМТ — индекс массы тела, ИОжТ — индекс ожирения тела, ИОкТ — индекс округлости тела, ИФТ — индекс формы тела, ОТБ — соотношение талии к бедрам, ОТР — соотношение талии к росту.
У пациентов носителей генотипа GG значимо выше были показатели ОТР, ИОжТ, ИОкТ по сравнению с группой контроля. Однако подобные отличия наблюдались и среди носителей генотипов AG и AA. Также носители генотипов AG и AA полиморфизма rs1805124 значимо отличались от контрольной группы и по ОТБ и ОТР. Что может свидетельствовать о первостепенном влиянии соматометрических показателей, а не изучаемых полиморфизмов на развитие ДКМП.
При проведении логистического регрессионного анализа значимости предполагаемых соматометрических предикторов в развитии ДКМП у носителей гомозиготы по редкой аллели полиморфизма rs1805124 методом включения Вальда получены результаты (табл. 2).
Таблица 2
Сводные данные по логистической регрессионной модели прогнозирования предполагаемых соматометрических предикторов в развитии ДКМП у носителей гомозиготы по редкой аллели полиморфизма rs1805124
B |
Стандартная ошибка |
Вальд |
Ст.св. |
Значение |
Exp(B) |
95% ДИ для EXP(B) |
||
Нижняя |
Верхняя |
|||||||
ИОкТ |
1,183 |
0,245 |
23,410 |
1 |
0,000 |
3,264 |
2,021 |
5,272 |
Индекс Рис-Айзенка |
-0,043 |
0,009 |
20,802 |
1 |
0,000 |
0,958 |
0,940 |
0,976 |
Сокращения: ДИ — доверительный интервал, ИОкТ — индекс округлости тела.
Выполненный многофакторный анализ методом пошагового включения Вальда показал статистически значимое влияние на развитие ДКМП у носителей генотипа GG полиморфизма rs1805124 ИОкТ (р<0,001) и индекса Рис-Айзенка (р<0,001). Многофакторная регрессионная модель является статистически значимой. Согласно ей, значение перечисленных индексов влияет на шансы проявления ДКМП (OШ 3,264; 95% ДИ: 2,021-5,272 и 0,958, 95% ДИ: 0,940-0,976 для ИОкТ и индекса Рис-Айзенка, соответственно). Данную модель описывает следующее уравнение регрессии:
р=1/(1+е^(1,183x1–0,043x2)),
где: р — вероятность наличия у пациента ДКМП, х1 — ИОкТ, х2 — индекс Рис-Айзенка, е — основание натурального логарифма 2,72.
Коэффициент детерминации данной модели (R²=0,544) дает статистически значимое объяснение влияния соматометрического признака на вероятности развития ДКМП на 54,4%. Всего корректными являлись 80,9% прогнозов. Критерий Хосмера-Лемешова 0,779 говорит о высокой прогностической значимости регрессионной модели.
Использование метода дерева решений позволило нам выявить ключевые факторы, прогнозирующие развитие ДКМП. Дерево решений было построено с использованием метода CHAID, который разделил нашу выборку на 4 ветви на основе наличия аллеля G полиморфизма rs1805124 и антропометрического индекса Рис-Айзенка (рис. 1).
Рис. 1. Визуализация дерева решений, отражающая ключевые факторы, влияющие на развитие ДКМП на основе наличия аллеля G полиморфизма rs1805124 и соматометрических показателей.
Каждая ветвь дерева представляет собой последовательность решений, начиная с корневого узла и заканчивая листовыми узлами, которые указывают на прогнозируемое значение для ДКМП. В корневом узле применялся критерий — наличия или отсутствия аллеля G полиморфизма rs1805124, что обеспечило первичное разделение нашего набора данных. У пациентов с наличием аллеля G вероятность наличия ДКМП — 57,4%, без аллеля G — 48,3%. Далее в зависимости от значения индекса Рис-Айзенка для пациентов с аллелем G: при значении <98,9 см вероятность встретить ДКМП — 87,5%, при значении >98,9% вероятность наличия ДКМП 26,1%.
Стандартная ошибка для модели — 0,027, общий процент корректных предсказаний 81,1%.
У пациентов носителей генотипа 6а/6а значимо выше были показатели ОТР, ОТБ, ИМТ, ИОжТ, ИОкТ по сравнению с группой контроля. Подобные отличия наблюдались и среди носителей генотипа 6а/5а. Значимо чаще у носителей генотипа 5а/5а были показатели ОТР, ИОжТ, ИМТ, ИОкТ. Однако подобные отличия наблюдались и среди носителей генотипов AG и AA. Также носители генотипов AG и AA полиморфизма rs1805124 значимо отличались от контрольной группы и по ОТБ и ОТР. Полученные нами данные могут свидетельствовать о значимом влиянии соматометрических индексов, а не только изучаемых полиморфизмов в развитии ДКМП (табл. 3).
Таблица 3
Пациенты с ДКМП и группа контроля с аллельными вариантами полиморфизма rs35068180
Генотип Данные антропометрии |
6а/6а |
6а/5а |
5а/5а |
||||||
ДКМП |
Контроль |
Значение р |
ДКМП |
Контроль |
Значение р |
ДКМП |
Контроль |
Значение р |
|
ОТБ |
0,88 |
0,83 |
0,019 |
0,90 |
0,82 |
0,002 |
0,89 |
0,87 |
0,192 |
ОТР |
0,55 |
0,48 |
<0,001 |
0,58 |
0,48 |
<0,001 |
0,59 |
0,50 |
0,001 |
ИОжТ |
27,96 |
25,85 |
0,022 |
29,97 |
25,12 |
<0,001 |
29,92 |
26,85 |
0,012 |
ИМТ |
30,08 |
24,39 |
<0,001 |
30,02 |
24,36 |
<0,001 |
29,56 |
24,68 |
0,048 |
ИОкТ |
4,45 |
2,91 |
<0,001 |
4,96 |
2,98 |
<0,001 |
5,17 |
3,42 |
0,001 |
ИФТ |
0,05 |
0,06 |
0,467 |
0,06 |
0,062 |
0,924 |
0,06 |
0,05 |
0,323 |
Сокращения: ДКМП — дилатационная кардиомиопатия, ИМТ — индекс массы тела, ИОжТ — индекс ожирения тела, ИОкТ — индекс округлости тела, ИФТ — индекс формы тела, ОТБ — соотношение талии к бедрам, ОТР — соотношение талии к росту.
Также мы провели сравнительный анализ пациентов в зависимости от генотипов изучаемых полиморфизмов по индексу Рис-Айзенка и индексу полового дисморфизма Таннера (табл. 4).
Таблица 4
Сравнение пациентов с ДКМП и группы контроля по соматическим индексам в зависимости от генотипов изучаемых полиморфизмов
Индекс Рис-Айзенка |
Пикнический |
Нормостенический |
Астенический |
Пикнический |
Нормостенический |
Астенический |
Пикнический |
Нормостенический |
Астенический |
rs1805124 |
GG |
AG |
AA |
||||||
Пациенты с ДКМП, n=111 |
4 (44,4%) |
4 (44,4%) |
1 (11,1%) |
27 (60%) |
13 (28,9%) |
5 (11,1%) |
37 (64,9%) |
15 (26,3%) |
5 (8,8%) |
Контрольная группа, n=101 |
0 |
0 |
4 (100%) |
4 (11,1%) |
13 (36,1%) |
19 (52,8%) |
6 (9,7%) |
25 (40,3%) |
31 (50,0%) |
Значение р |
p=0,010, χ²=9,244 |
p<0,001, χ²=24,534 |
p<0,001, χ²=43,493 |
||||||
rs35068180 |
6а/6а |
6а/5а |
5а/5а |
||||||
Пациенты с ДКМП, n=111 |
26 (56,5%) |
13 (28,3%) |
7 (15,2%) |
34 (63,0%) |
17 (31,5%) |
3 (5,6%) |
8 (72,7%) |
2 (18,2%) |
1 (9,1%) |
Контрольная группа, n=101 |
3 (9,7%) |
12 (38,7%) |
53 (52,5%) |
5 (9,6%) |
21 (40,4%) |
26 (50,0%) |
2 (11,1%) |
5 (27,8%) |
11 (61,1%) |
Значение р |
p<0,001, χ²=51,210 |
p<0,001, χ²=40,203 |
p=0,003, χ²=12,243 |
||||||
Индекс полового дисморфизма Таннера |
Гинекоморфный |
Мезоморфный |
Андроморфный |
Гинекоморфный |
Мезоморфный |
Андроморфный |
Гинекоморфный |
Мезоморфный |
Андроморфный |
rs1805124 |
GG |
AG |
AA |
||||||
Пациенты с ДКМП, n=111 |
1 (11,1%) |
0 |
8 (88,9%) |
0 |
2 (4,4%) |
44 (97,8%) |
0 |
5 (8,8%) |
51 (89,5%) |
Контрольная группа, n=101 |
1 (25%) |
2 (50%) |
1 (25%) |
16 (44,4%) |
13 (36,1%) |
7 (19,5%) |
26 (41,9%) |
24 (38,7%) |
12 (19,4%) |
Значение р |
p=0,040, χ²=6,480 |
p<0,001, χ²=50,440 |
p<0,001, χ²=62,448 |
||||||
rs35068180 |
6а/6а |
6а/5а |
5а/5а |
||||||
Пациенты с ДКМП, n=111 |
0 |
1 (2,2%) |
44 (95,7%) |
0 |
5 (9,3%) |
50 (92,6%) |
1 (9,1%) |
1 (9,1%) |
9 (81,8%) |
Контрольная группа, n=101 |
13 (41,9%) |
10 (32,3%) |
8 (25,8%) |
22 (41,5%) |
24 (45,3%) |
7 (13,2%) |
8 (44,4%) |
24 (38,7%) |
12 (19,4%) |
Значение р |
p<0,001, χ²=44,208 |
p<0,001, χ²=66,873 |
p=0,019, χ²=8,032 |
Сокращение: ДКМП — дилатационная кардиомиопатия.
Значимо чаще встречается пикнический тип и андроморфный тип у пациентов с ДКМП по сравнению с контролем у пациентов вне зависимости от генотипов полиморфизмов rs1805124 и rs35068180.
При проведении логистического регрессионного анализа значимости предполагаемых соматометрических предикторов в развитии ДКМП у носителей редкой аллели (5а/5а+5а/6а) полиморфизма rs35068180 методом включения Вальда получены результаты (табл. 5).
Таблица 5
Сводные данные по логистической регрессионной модели прогнозирования предполагаемых соматометрических предикторов в развитии ДКМП у носителей редкой аллели (5а/5а+5а/6а) полиморфизма rs35068180
B |
Стандартная ошибка |
Вальд |
Ст. св. |
Значение |
Exp(B) |
95% ДИ для EXP(B) |
||
Нижняя |
Верхняя |
|||||||
ИОкТ |
1,306 |
0,268 |
23,680 |
1 |
0,000 |
3,691 |
2,181 |
6,246 |
ИМТ |
0,228 |
0,060 |
14,385 |
1 |
0,000 |
1,257 |
1,117 |
1,414 |
Индекс Рис-Айзенка |
-0,114 |
0,022 |
26,573 |
1 |
0,000 |
0,892 |
0,854 |
0,932 |
Сокращения: ДИ — доверительный интервал, ИМТ — индекс массы тела, ИОкТ — индекс округлости тела.
Выполненный многофакторный анализ методом пошагового включения Вальда показал статистически значимое влияния на развитие ДКМП у носителей редкой аллели (5а/5а+5а/6а) полиморфизма rs35068180 ИОкТ (р<0,001), индекса Рис-Айзенка (р<0,001) и ИМТ (р<0,001). Многофакторная регрессионная модель является статистически значимой. Согласно ей, значение перечисленных индексов влияет на шансы проявления ДКМП (OШ 3,691; 95% ДИ: 2,181-6,246 для ИОкТ, 1,257; 95% ДИ: 1,117-1,414 для ИМТ, 0,892; 95% ДИ: 0,854-0,932 для индекса Рис-Айзенка). Данную модель описывает следующее уравнение регрессии:
р=1/(1+е^(1,306x1+0,228x2–0,114х3)),
где: р — вероятность наличия у пациента ДКМП, х1 — ИОкТ, х2 — ИМТ, х3 — индекс Рис-Айзенка, е — основание натурального логарифма 2,72.
Коэффициент детерминации данной модели (R²=0,710) дает статистически значимое объяснение влияния соматометрического признака на вероятности развития ДКМП на 71,0%. Всего корректными являлись 85,7% прогнозов. Критерий Хосмера-Лемешова равен 0,292.
Использование метода дерева решений позволило нам выявить ключевые факторы, влияющие на развитие ДКМП. Дерево решений было построено с использованием метода CHAID, который разделил нашу выборку на 4 ветви на основе наличия генотипов 5а/5а+6а/5а и антропометрического показателя — индекса Рис-Айзенка.
Каждая ветвь дерева (рис. 2) представляет собой последовательность решений, начиная с корневого узла и заканчивая листовыми узлами, которые указывают на прогнозируемое значение для ДКМП. В корневом узле применялся критерий — наличия или отсутствия аллеля 5а полиморфизма rs35068180, что обеспечило первичное разделение нашего набора данных. У пациентов с наличием генотипа 5а/5а или 6а/5а вероятность встретить ДКМП — 48,5%, с генотипом 6а/6а — 59,0%. Далее в зависимости от значения индекса Рис-Айзенка: у носителей аллеля 5а при значении индекса <98,9 вероятность встретить ДКМП — 84,4%.
Стандартная ошибка для модели — 0,03, Общий процент корректных предсказаний 75%.
Рис. 2. Визуализация дерева решений, отражающая ключевые факторы, влияющие на развитие ДКМП на основе наличия или отсутствия аллеля 5а полиморфизма rs35068180 и соматометрических показателей.
Однако, если не разделять пациентов по генотипам изучаемых полиморфизмов, с помощью дерева классификаций можно подобрать более значимые предикторы развития ДКМП — ИОкТ, индекс Рис-Айзенка (рис. 3).
Стандартная ошибка для модели — 0,025, общий процент корректных предсказаний 83,5%.
Рис. 3. Визуализация дерева решений, отражающая ключевые факторы, влияющие на развитие ДКМП на основе соматометрических показателей.
Обсуждение
В настоящее время в поле зрения врачей попадает большое количество пациентов, страдающих ожирением. Во многих исследованиях имеются данные о наибольшем значении накопления висцерального жира в определении риска развития и прогрессирования сердечно-сосудистой патологии, и в первую очередь в развитии сердечной недостаточности (СН). Поскольку накопление жировой ткани сопряжено с развитием метаболических изменений и развитием СН [8].
СН приводит к развитию систолической дисфункции вследствие комплексного воздействия: инфильтрация миокарда жирными кислотами, накопление триглицеридов внутри кардиомиоцита, их гибель [9].
Принимая во внимание данные других исследований, можно заключить, что воздействие ожирения на сердце происходит с утолщением стенок сердца и увеличением массы, способствуя развитию диастолической дисфункции [10].
При проведении исследования с применением эндомиокардиальной биопсии выявлена умеренная гипертрофия кардиомиоцитов и большее число липидных капель внутри кардиомиоцита у людей с ожирением в сравнении с людьми с нормальным весом. Миокардиальный жир в результате приводит к гибели кардиомиоцита (липотоксичность) и в конечном итоге к развитию сократительной дисфункции. Липотоксичность — это процесс, вследствие которого происходит накопление токсичных продуктов метаболизма: диацилглицерин и церамид. Это приводит к окислительному стрессу, увеличению производства активных форм кислорода, вызывая окислительное повреждение клеточной мембраны и дисфункцию органелл. Происходит гибель кардиомиоцитов и развивается сократительная дисфункция [11].
В одном из исследований показано, что повышенный ИМТ у молодых женщин тесно связан с повышенным риском последующей кардиомиопатии, начинающейся уже при умеренно повышенной массе тела [12].
В нашем исследовании, помимо показателя ИМТ мы использовали такие параметры, как ОТБ, ОТР, ИОжТ, ИОкТ, ИФТ, которые являются более чувствительными параметрами в прогнозировании сердечно-сосудистых рисков [1]. Полученные нами данные свидетельствуют, вероятно, о первоочередном значении в развитии ДКМП таких антропометрических параметров, как ИОкТ, ОТБ, ОТР, ИОжТ, ИМТ. У носителей редкой аллели G полиморфизма rs1805124 независимыми предикторами развития ДКМП могут быть ИОкТ и индекс Рис-Айзенка, а у носителей редкой аллели 5а полиморфизма rs35068180 — ИОкТ, ИМТ, индекс Рис-Айзенка.
У пациентов носителей редкой аллели полиморфизма rs1805124 и наличием повышенных соматометрических показателей ОТР, ОТБ, ИМТ, ИОжТ, ИОкТ на фоне электрофизиологической нестабильности миокарда (нарушение в кодировании калиевых каналов), вероятно, происходит пропитывание миокарда жирными кислотами, что может приводить к гибели кардиомиоцита. В связи с чем развивается неблагоприятный фенотип — развитие ДКМП на фоне имеющегося генотипа изучаемого полиморфизма.
У носителей редкой аллели (5а/5а+5а/6а) полиморфизма rs35068180 ИОкТ, индекс Рис-Айзенка и ИМТ являются независимыми предикторами развития ДКМП.
Полиморфизм rs35068180 кодирует синтез миозинсвязывающего белка С-MYPPC3, который играет ключевую роль в сократительной функции кардиомиоцита. Активность MMP-3 может быть особенно важна в регуляции ремоделирования сердца и прогрессировании СН, поскольку MMP-3 имеет широкий спектр субстратов внеклеточного матрикса, которые могут активировать про-MMP и высвобождать клеточные или матрикс-ассоциированные факторы роста. Более того, MMP-3 может участвовать в каскаде активации других видов MMP, имеющих отношение к процессу ремоделирования левого желудочка. Повышенная экспрессия MMP-3, возникающая при ДКМП, может быть важным механизмом, способствующим ремоделированию левого желудочка. У носителей генотипа 5A/6A наблюдается повышение уровня транскрипции и локальной экспрессии MMP-3. Наряду с вышесказанным липотоксичность, вероятно, может усугублять поражение кардиомиоцитов и приводить к развитию ДКМП [13]. Эти данные еще раз подтверждают необходимость как можно раньше бороться с ожирением и сопутствующими заболеваниями.
Несмотря на ассоциацию генотипов полиморфизмов rs1805124 и rs35068180 с развитием ДКМП, описанную нами ранее в наших исследованиях [2][4][6], при анализе влияния генотипов и соматометрических показателей методом дерева решений на развитие ДКМП, соматометрические показатели, такие как ИОкТ, индекс Рис-Айзенка — явились независимыми предикторами развития ДКМП вне зависимости от генотипов изучаемых полиморфизмов. Что может означать полиморфность патогенеза развития ДКМП — влияния не только одного полиморфизма гена, а одновременно нескольких, а также важность влияния модифицируемых факторов риска на реализацию неблагоприятного фенотипического сценария, несмотря на наличие или отсутствие генетической предрасположенности.
Заключение
Вероятно, в развитии ДКМП имеют большое значение такие соматометрические показатели, как ИОкТ, ОТБ, ОТР, ИОжТ, ИМТ. У носителей гомозиготы по редкой аллели G полиморфизма rs1805124 независимыми предикторами развития ДКМП могут быть ИОкТ и индекс Рис-Айзенка, а у носителей редкой аллели 5а полиморфизма rs35068180 — ИОкТ, ИМТ, индекс Рис-Айзенка. Однако ИОкТ и индекс Рис-Айзенка могут быть независимыми предикторами развития ДКМП вне зависимости от наличия генотипов изучаемых полиморфизмов.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
1. rs1805124 (SCN5A — ген калиевого канала KCNE1): этот SNP ассоциирован с функцией кардиакальных калиевых каналов, что важно для поддержания электрической стабильности миокарда [6].
rs35068180 (MMP3 — ген миозинового связывающего белка С — MYBPC3): этот редкий SNP может быть связан с развитием ДКМП, т. к. MYBPC3 играет ключевую роль в сократительной функции кардиомиоцитов. Наличие мутаций в этом гене коррелирует с изменением структуры и функции миокарда [2][4].
Список литературы
1. Lee H, Chung HS, Kim YJ, et al. Association between body shape index and risk of mortality in the United States. Sci Rep. 2022;12(1):11254. doi:10.1038/s41598-022-15015-x.
2. Кузнецова О. О., Никулина С. Ю., Чернова А. А. и др. Ассоциация полиморфизма-1171 5A/6A гена матриксной металлопротеиназы 3-го типа (rs35068180) с дилатационной кардиомиопатией. CardioСоматика. 2020;11(3):6-9. doi:10.26442/22217185.2020.3.200372.
3. Кузнецова О. О., Никулина С. Ю., Чернова А. А. и др. Роль полиморфизма гена β-1-адренорецепторов в развитии дилатационной кардиомиопатии. РМЖ. Медицинское обозрение. 2020;4(7):394-8. doi:10.32364/2587-6821-2020-4-7-394-398.
4. Никулина С. Ю., Кузнецова О. О., Чернова А. А. и др. Результаты исследования ассоциативной связи гена матриксной металлопротеиназы-3 и дилатационной кардиомиопатии. Российский кардиологический журнал. 2020;25(10):3960. doi:10.15829/1560-4071-2020-3960.
5. Никулина С. Ю., Кузнецова О. О., Чернова А. А. и др. Ассоциация полиморфизма гена ADRB2 с дилатационной кардиомиопатией. CardioСоматика. 2021;12(1):28-33. doi:10.26442/22217185.2021.1.200772.
6. Никулина С. Ю., Кузнецова О. О., Чернова А. А. и др. Ассоциация полиморфизма гена SCN5A с дилатационной кардиомиопатией. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2021;17(4):564-9. doi:10.20996/1819-6446-2021-08-11.
7. Caminha TC, Ferreira HS, Costa NS, et al. Waist-to-height ratio is the best anthropometric predictor of hypertension: A population-based study with women from a state of northeast of Brazil. Medicine (Baltimore). 2017;96(2):e5874. doi:10.1097/MD.0000000000005874.
8. Powell-Wiley TM, Poirier P, Burke LE, et al. Obesity and Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2021;143(21):e984-e1010. doi:10.1161/CIR.0000000000000973.
9. Chau K, Girerd N, Magnusson M, et al. Obesity and metabolic features associated with long-term developing diastolic dysfunction in an initially healthy population-based cohort. Clin Res Cardiol. 2018;107(10):887-96. doi:10.1007/s00392-018-1259-6.
10. Lewis AJM, Rayner JJ, Abdesselam I, et al. Obesity in the absence of comorbidities is not related to clinically meaningful left ventricular hypertrophy. Int J Cardiovasc Imaging. 2021;37(7):2277-81. doi:10.1007/s10554-021-02207-1.
11. Gupta R, Ranchal P, Mahajan S, et al. Lipid inclusions in cardiac myocytes — a rare case of cardiolipotoxicity. Future Cardiol. 2021;17(2):293-9. doi:10.2217/fca-2020-0076.
12. Robertson J, Lindgren M, Schaufelberger M, et al. Body Mass Index in Young Women and Risk of Cardiomyopathy: A Long-Term Follow-Up Study in Sweden. Circulation. 2020;141(7):520-9. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044056.
13. Tang LJ, Chen XF, Zhu M, et al. Matrix metalloproteinase-1, -3, and -9 gene polymorphisms and the risk of idiopathic dilated cardiomyopathy in a Chinese Han population. Clin Biochem. 2007;40(18):1427-30. doi:10.1016/j.clinbiochem.2007.09.013.
Об авторах
О. О. КузнецоваРоссия
Кузнецова Оксана Олеговна — доцент кафедры кардиологии.
Красноярск
Конфликт интересов:
Нет
С. Ю. Никулина
Россия
Никулина Светлана Юрьевна — д.м.н., профессор, зав. кафедрой факультетской терапии.
Красноярск
Конфликт интересов:
Нет
А. А. Чернова
Россия
Чернова Анна Александровна — д.м.н., доцент кафедры внутренних болезней № 1.
Красноярск
Конфликт интересов:
Нет
В. Н. Максимов
Россия
Максимов Владимир Николаевич — д.м.н., профессор, зав. лабораторией молекулярно-генетических исследований терапевтических заболеваний.
Новосибирск
Конфликт интересов:
Нет
Дополнительные файлы
- Генетические исследования в области кардиомиопатий обнаруживают взаимосвязь между определенными SNP и антропометрическими показателями у пациентов с дилатационной кардиомиопатией (ДКМП).
- У носителей гомозиготы по редкой аллели G полиморфизма rs1805124 независимыми предикторами развития ДКМП могут быть индекс округлости тела (ИОкТ) и индекс Рис-Айзенка, а у носителей редкой аллели 5а полиморфизма rs35068180 — ИОкТ, индекс массы тела, индекс Рис-Айзенка. Однако ИОкТ и индекс Рис-Айзенка могут быть независимыми предикторами развития ДКМП вне зависимости от наличия генотипов изучаемых полиморфизмов.
- Необходимо проведение дополнительных исследований, включая большие когортные, для подтверждения связей и полного понимания их механизмов.
Рецензия
Для цитирования:
Кузнецова О.О., Никулина С.Ю., Чернова А.А., Максимов В.Н. Антропометрические показатели как факторы риска развития дилатационной кардиомиопатии у носителей полиморфизмов rs1805124 и rs35068180. Российский кардиологический журнал. 2024;29(10):6056. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6056. EDN: JJBZQR
For citation:
Kuznetsova O.O., Nikulina S.Yu., Chernova A.A., Maksimov V.N. Anthropometric parameters as risk factors for dilated cardiomyopathy in carriers of rs1805124 and rs35068180 polymorphisms. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(10):6056. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6056. EDN: JJBZQR