Preview

Russian Journal of Cardiology

Advanced search

Распространенность кальциноза каротидных артерий в неорганизованной популяции 25-64 лет крупного города Сибирского федерального округа

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-5900

EDN: KAYVBA

Abstract

Цель. Изучить частоту выявления кальцинированных атеросклеротических бляшек (кАСБ) в сонных артериях в общей неорганизованной популяции крупного города Сибирского федерального округа.

Материал и методы. Изучены данные 1412 человек из репрезентативной выборки неорганизованного населения 25-64 лет г. Томска (n=1600), которым проведено обследование по протоколу исследования ЭССЕ-РФ и оценка структуры АСБ ультразвуковым методом. Все респонденты подписывали добровольное информированное согласие на участие в исследовании. Измерения проводились по опубликованным ранее методикам. Критерием кАСБ считали наличие акустической тени. Статистически значимым считали уровень p<0,05.

Результаты. Распространенность кАСБ в обследованной популяционной выборке составила 5,4%; 7,8% у мужчин и 3,7% у женщин (отношение шансов =2,2; p=0,001), а среди лиц 50-64 лет — 10,3%; 16,7% у мужчин и 6,4% у женщин (отношение шансов =2,9; p<0,001), соответственно. Случаи кАСБ наблюдались только после 45 лет, составляя 4,9 и 2,1% (р=0,144) в возрасте 45-54 лет, 22,0 и 8,8% (р<0,001) в возрасте 55-64 лет, у мужчин и женщин, соответственно. Среди лиц с бляшками (n=415) кАСБ выявлены у 21,5% мужчин и 14,9% женщин (р=0,08). После 55 лет доля таких случаев возрастала с 9,6 до 32,5% у мужчин (р<0,001) и с 8,6 до 18,5% у женщин (р=0,08). Вероятность выявления кАСБ тесно ассоциировалась с полом и после 55 лет была выше у мужчин, чем у женщин.

Заключение. В общей неорганизованной популяции 25-64 лет г. Томска кАСБ выявлялись в возрасте ³45 лет, чаще у мужчин, чем у женщин. Доля кАСБ в структуре бляшек значительно возрастала у мужчин после 55 лет. Перспективными направлениями представляется изучение прогностической значимости кАСБ, а также факторов, способствующих кальцификации АСБ в популяции. Результаты исследования могут использоваться в практической деятельности здравоохранения, при планировании исследований, разработке профилактических технологий.

About the Authors

В. Кавешников
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Russian Federation


И. Трубачева
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Russian Federation


М. Кузьмичкина
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Russian Federation


А. Кавешников
Научно-исследовательский институт кардиологии, ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Russian Federation


References

1. Shalnova SA, Balanova YuA, Vilkov VG, et al. How to interpret and use the results of epidemiological studies in healthcare practice. Methodological rationale. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(11):3475. (In Russ.) doi:10.15829/1728-8800-2022-3475.

2. Saba L, Saam T, Jäger HR, et al. Imaging biomarkers of vulnerable carotid plaques for stroke risk prediction and their potential clinical implications. Lancet. Neurol. 2019; 18(6):559-72. doi:10.1016/S1474-4422(19)30035-3.

3. Yoon WJ, Crisostomo P, Halandras P, et al. The Use of the Agatston Calcium Score in Predicting Carotid Plaque Vulnerability. Ann. Vasc. Surg. 2019;54:22-6. doi:10.1016/j.avsg.2018.08.070.

4. Barrett HE, Van der Heiden K, Farrell E, et al. Calcifications in atherosclerotic plaques and impact on plaque biomechanics. J. Biomech. 2019;87:1-12. doi:10.1016/j.jbiomech.2019.03.005.

5. Nandalur KR, Baskurt E, Hagspiel KD, et al. Carotid artery calcification on CT may independently predict stroke risk. AJR. Am. J. Roentgenol. 2006;186(2):547-52. doi:10.2214/AJR.04.1216.

6. Chazova IE, Trubacheva IA, Zhernakova YuV, et al. The prevalence of arterial hypertension as a risk factor of cardiovascular diseases in one of the cities in siberian federal district. Systemic Hypertensions. 2013;10(4):30-7. (In Russ.)

7. Zhernakova YuV, Kaveshnikov VS, Serebriakova VN, et al. The prevalence of carotid atherosclerosis in spontaneous populations in Tomsk. Systemic Hypertensions. 2014;11(4):37-42. (In Russ.)

8. Kaveshnikov VS, Serebryakova VN, Trubacheva IA. Carotid atherosclerosis severity in unorganized adult population. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(1):84-9. (In Russ.)doi:10.20996/1819-6446-2019-15-1-84-89.

9. Kaveshnikov VS, Serebryakova VN, Trubacheva IA, et al. Descriptive model of carotid atherosclerosis prevalence in adult urban population of siberian region. The Siberian Medical Journal. 2015;30(2):131-6. (In Russ.)

10. Prabhakaran S, Singh R, Zhou X, et al. Presence of calcified carotid plaque predicts vascular events: the Northern Manhattan Study. Atherosclerosis. 2007;195(1):e197-201. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2007.03.044.

11. Pugliese L, Spiritigliozzi L, Di Tosto F, et al. Association of plaque calcification pattern and attenuation with instability features and coronary stenosis and calcification grade. Atherosclerosis. 2020;311:150-7. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2020.06.021.

12. Karwowski W, Naumnik B, Szczepański M. The mechanism of vascular calcification — a systematic review. Med. Sci. Monit. 2012;18(1):RA1-11. doi:10.12659/msm.882181.

13. Bochkareva EV, Stulin ID, Butina EK, et al. New opportunities in the early identification of people at high risk for stroke at mass preventive medical examinations. The Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2018;21(5):130-5. (In Russ.) doi:10.17116/profmed201821051130.

14. Mujaj B, Lorza AM, van Engelen A, et al. Comparison of CT and CMR for detection and quantification of carotid artery calcification: the Rotterdam Study. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 2017;19(1):28. doi:10.1186/s12968-017-0340-z.

15. Jashari F, Ibrahimi P, Johansson E, et al. Atherosclerotic Calcification Detection: A Comparative Study of Carotid Ultrasound and Cone Beam CT. Int. J. Mol. Sci. 2015; 16(8):19978-88. doi:10.3390/ijms160819978.

16. Alves N, Deana NF, Garay I. Detection of common carotid artery calcifications on panoramic radiographs: prevalence and reliability. Int. J. Clin. Exp. Med. 2014;7(8):1931-9.

17. Mujaj B, Bos D, Selwaness M, et al. Statin use is associated with carotid plaque composition: The Rotterdam Study. Int. J. Cardiol. 2018;260:213-8. doi:10.1016/j.ijcard.2018.02.111.

18. Brand HS, Mekenkamp WC, Baart JA. Prevalence of carotid artery calcification on panoramic radiographs. Ned. Tijdschr. Tandheelkd. 2009;116(2):69-73.

19. van den Bouwhuijsen QJ, Vernooij MW, Hofman A, et al. Determinants of magnetic resonance imaging detected carotid plaque components: the Rotterdam Study. Eur. Heart. J. 2012;33(2):221-9. doi:10.1093/eurheartj/ehr227.

20. van Dam-Nolen DHK, van Egmond NCM, Koudstaal PJ, et al. Sex Differences in Carotid Atherosclerosis: A Systematic Review and Meta-Analysis. Stroke. 2023;54(2):315-26. doi:10.1161/STROKEAHA.122.041046.

21. Iribarren C, Sidney S, Sternfeld B. Calcification of the aortic arch: risk factors and association with coronary heart disease, stroke, and peripheral vascular disease. JAMA. 2000;283(21):2810-5. doi:10.1001/jama.283.21.2810.


Supplementary files

Review

For citations:


 ,  ,  ,   . Russian Journal of Cardiology. 2025;30(5):5900. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-5900. EDN: KAYVBA

Views: 20


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)