Прогнозирование фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца с использованием методов математического моделирования
https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-5868
EDN: KTACGP
Аннотация
Цель. Создать способ оценки вероятности выявления фибрилляции предсердий (ФП) у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС).
Материал и методы. В проведенное нами открытое сплошное ретроспективное нерандомизированное исследование были включены данные больных женского и мужского пола с диагнозом ИБС в количестве n=181 человек, проходивших лечение в Государственном бюджетном учреждении Новосибирской области "Городская клиническая больница № 1" г. Новосибирска по поводу ИБС, которые были приняты в отделение кардиологии с сентября 2022г по сентябрь 2023г. На основе полученных данных разработаны модели предсказания вероятности выявления ФП.
Результаты. Построены прогностические модели риска ФП у больных ИБС. Модель с объясняющими переменными: фракция выброса левого желудочка, наличие артериальной гипертензии, уровень липопротеидов высокой плотности крови, GGвариант гена интерлейкина6 показала чувствительность 84% и специфичность 92% при скользящем экзамене.
Заключение. Построенный прогностический метод оценки риска развития ФП у больных ИБС имеет хорошую прогностическую ценность и достаточно прост в использовании, в т.ч. для врачей практического здравоохранения.
Об авторах
С. В. Кузин
ФГБНУ Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины
Россия
Россия
Станислав Викторович Кузин — аспирант
Новосибирск
Н. Г. Ложкина
ФГБНУ Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины
Россия
Россия
Наталья Геннадьевна Ложкина — д.м.н., профессор, г.н.с., руководитель группы клиническая и экспериментальная кардиология
Новосибирск
Е. И. Шефер
ФГБУН Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
Россия
Россия
Евгений Игоревич Шефер — к.ф.м.н., н.с., лаборатория прикладных обратных задач
Новосибирск
П. С. Рузанкин
ФГБУН Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
Россия
Россия
Павел Сергеевич Рузанкин — к.ф.м.н., с.н.с., лаборатория прикладных обратных задач
Новосибирск
Список литературы
1. Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, et al. GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020;76: 2982-3021. doi:10.1016/j.jacc.2020.11.010.
2. Weng LC, Preis SR, Hulme OL, et al. Genetic Predisposition, Clinical Risk Factor Burden, and Lifetime Risk of Atrial Fibrillation. Circulation. 2018;137:1027-38. doi:10.1161/ CIRCULATIONAHA.117.031431.
3. Feng L, Yi W. Coronary heart disease and atrial fibrillation: a vicious cycle. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 2021;320(1):H1-H12. doi:10.1152/ajpheart.00702.2020.
4. Ярославская Е. И., Кузнецов В. А., Горбатенко Е. А. и др. Связь фибрилляции предсердий с поражением коронарного русла у больных ишемической болезнью сердца. Кардиология. 2019;59(9):5-12. doi:10.18087/cardio.2019.9.2641.
5. Linz D, Gawalko M, Betz K, et al. Atrial fibrillation: epidemiology, screening and digital health. Lancet Reg Health Eur. 2024;37:100786. doi:10.1016/j.lanepe.2023.100786.
6. Мареев Ю. В., Поляков Д. С., Виноградова Н. Г. и др. ЭПОХА: Эпидемиология фибрилляции предсердий в репрезентативной выборке Европейской части Российской Федерации. Кардиология. 2022;62(4):12-9. doi:10.18087/cardio.2022.4.n1997.
7. Кобалава Ж. Д., Лазарев П. В. Риск развития коронарных осложнений при фибрилляции предсердий. Кардиология. 2020;60(1):43-52. doi:10.18087/cardio.2020.1.n828.
8. Киртбая Л. Н. Эпидемиология и механизм развития фибрилляции предсердий после коронарных вмешательств. Анналы аритмологии. 2021;18(4):247-53. doi:10.15275/ annaritmol.2021.4.7.
9. Савельева Е. А., Соколова Н. Ю., Анохин А. В. и др. Интраоперационные факторы риска впервые возникшей фибрилляции предсердий у пациентов с хронической ИБС. Бюллетень НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. 2023;24(S6):52. doi:10.24022/1810-0694. EDN UOBVDY.
10. Петракова Е. С., Савина Н. М., Молочков А. В. Фибрилляция предсердий после операций аортокоронарного шунтирования: факторы риска, профилактика и лечение. Кардиология. 2020;60(9):134-48. doi:10.18087/cardio.2020.9.n1074. EDN VQVACV.
11. Тлегенова Ж. Ш., Жолдин Б. К., Кудайбердиева Г. З., Абдрахманов А. С. Факторы риска развития фибрилляции предсердий у больных артериальной гипертензией с сохраненной систолической функцией левого желудочка. Кардиология. 2019;59(S5):37-46. doi:10.18087/cardio.2617. EDN RLTEMJ.
12. Oikonomou E, Zografos T, Papamikroulis GA, et al. Biomarkers in Atrial Fibrillation and Heart Failure. Curr Med Chem. 2019;26(5):873-87. doi:10.2174/0929867324666170830100424.
13. Tai M, Shi H, Wang H, et al. Pilot study of peripheral blood chemokines as biomarkers for atrial fibrillation-related thromboembolism and bleeding in elderly patients. Front Public Health. 2022;10:844087. doi:10.3389/fpubh.2022.844087.
14. Scott LJr, Li N. Role of Inflammatory Signaling in Atrial Fibrillation. Int J Cardiol. 2019;287:195-200. doi:10.1016/j.ijcard.2018.10.020.
15. Virani SS, Newby KL, Arnold SV, et al. 2023 AHA/ACC/ACCP/ASPC/NLA/PCNA Guideline for the Management of Patients With Chronic Coronary Disease: A Report of the American Heart Association/American College of Cardiology Joint Committee on Clinical Practice Guidelines, Journal of the American College of Cardiology. 2023;82(9). doi:10.1016/j.jacc.2023.04.003.
16. Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes: Developed by the task force for the management of chronic coronary syndromes of the European Society of Cardiology (ESC). European Journal of Cardiology. 2024;45(36):3415-537. doi:10.1093/eurheartj/ehae177.
17. Yildiz M, Lavie CJ, Morin DP, Oktay AA. The complex interplay between diabetes mellitus and atrial fibrillation. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2022;20(9):707-17. doi:10.1080/14779072.2022.2115357.
18. Anter E, Jessup M, Callans DJ. Atrial Fibrillation and Heart Failure: Treatment Considerations for a Dual Epidemic. Circulation. 2009;119(18). doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.108.821306.
19. Pirillo A, Norata GD. The burden of hypercholesterolemia and ischemic heart disease in an ageing world. Pharmacol Res. 2023;193:106814. doi:10.1016/j.phrs.2023.106814.
20. Watanabe H, Tanabe N, Yagihara N, et al. Association between lipid profile and risk of atrial fibrillation. Circ J. 2011;75(12):2767-74. doi:10.1253/circj.cj-11-0780.
21. Hendriksen JM, Geersing GJ, Moons KG, de Groot JA. Diagnostic and prognostic prediction models. J Thromb Haemost. 2013;11 Suppl 1:129-41. doi:10.1111/jth.12262.
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Кузин С.В., Ложкина Н.Г., Шефер Е.И., Рузанкин П.С. Прогнозирование фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца с использованием методов математического моделирования. Российский кардиологический журнал. 2025;30(5):5868. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-5868. EDN: KTACGP
For citation:
Kuzin S.V., Lozhkina N.G., Shefer E.I., R. P.S. Prediction of atrial fibrillation in patients with coronary artery disease using mathematical modeling methods. Russian Journal of Cardiology. 2025;30(5):5868. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-5868. EDN: KTACGP
Просмотров:
43
Послать статью по эл. почте 