Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Прогностическая модель развития кардиомиопатий на основе генетических предикторов

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5863

EDN: SFVLQJ

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Разработать прогностическую модель развития первичной и вторичной кардиомиопатии на основе генетических предикторов.

Материал и методы. В исследование был включен 221 пациент с кардиомиопатиями. Средний возраст участников составил 55,30±9,69 лет, при этом возрастной диапазон колебался от 20 до 77 лет. Были определены две группы пациентов: 1 группа (111 человек) с идиопатической дилатационной кардиомиопатией (ДКМП) и 2 группа (110 человек) с дилатацией миокарда ишемического генеза (ДМ ИГ). Из венозной крови всех участников была извлечена ДНК методом фенол-хлороформной экстракции для последующего генотипирования с использованием полимеразной цепной реакции и анализа длин рестрикционных фрагментов.

Результаты. Выполненный многофакторный анализ методом пошагового включения показал статистически значимое влияние предикторов на третьем шаге — полиморфизма rs1805124 аллельного варианта AG/GG гена SCN5A, полиморфизма rs35068180 аллельного варианта 6а/6а гена MMP3 и возраста пациента. Проведенный многофакторный анализ методом пошагового включения показал статистически значимое влияние предикторов — полиморфизма rs231775 аллельного варианта AG/GG гена CTLA4, полиморфизма rs1805124 аллельных вариантов АА и AG гена SCN5A.

Заключение. Генетические исследования в области кардиомиопатий обнаруживают значимые ассоциации между определенными полиморфизмами одиночных нуклеотидов и риском развития заболеваний. Так, согласно результатам проведенного исследования, прогностическую значимость в развитии ДКМП имеет полиморфизм rs1805124 аллельный вариант AG/GG гена SCN5A, полиморфизм rs35068180 аллельный вариант 6а/6а гена MMP3 и возраст пациента, а в развитии ДМ ИГ — полиморфизм rs231775 аллельные варианты AG/GG гена CTLA4, полиморфизм rs1805124 аллельные варианты АА или AG гена SCN5A.

Для цитирования:


Никулина С.Ю., Кузнецова О.О., Матюшин Г.В., Чернова А.А., Максимов В.Н. Прогностическая модель развития кардиомиопатий на основе генетических предикторов. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):5863. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5863. EDN: SFVLQJ

For citation:


Nikulina S.Yu., Kuznetsova O.O., Matyushin G.V., Chernova A.A., Maksimov V.N. Prognostic model for the development of cardiomyopathies based on genetic predictors. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(11):5863. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5863. EDN: SFVLQJ

Первичные и вторичные кардиомиопатии являются важными причинами развития сердечной недостаточности (СН), представляя значительную нагрузку для здравоохранения по всему миру.

Дилатационная кардиомиопатия (ДКМП) проявляется диффузным поражением миокарда, развивающимся вследствие воздействия ряда факторов: генетической предрасположенности, вирусной инвазии, нарушений иммунной системы и других патогенных факторов. ДКМП относится к группе некоронарогенных заболеваний миокарда. По данным Гуревич М. А. и др., на их долю приходится 9-10% всех заболеваний системы кровообращения. Прогноз больных этой группы определяется прежде всего прогрессирующим нарушением гемодинамики, тяжелыми расстройствами ритма и проводимости [1].

Дилатация миокарда ишемического генеза (ДМ ИГ) развивается в результате ишемической болезни сердца (ИБС) и может привести к СН в результате потери жизнеспособного миокарда.

Результаты проведенного исследования Вайханская Т. Г. и др. подтверждают важное значение молекулярно-генетической диагностики как неотъемлемой части оценки клинических случаев семейной ДКМП для стратификации риска внезапной сердечной смерти [2]. Выявленные предикторы жизнеопасных желудочковых аритмий позволят своевременно выявлять пациентов с ДКМП в рамках стратификации риска по внезапной сердечной смерти.

Генетические факторы играют важную роль в развитии этих заболеваний. Изучение полиморфизмов одиночных нуклеотидов (SNP) позволяет лучше понять механизмы возникновения кардиомиопатий и идентифицировать группы высокого риска.

Изучаемые полиморфизмы:

  1. rs1801252 (адренергический рецептор β1 — ADRB1): Этот SNP находится в гене ADRB1и связан с изменением аминокислоты в положении 389 аргинина на глицин. Исследования показали, что полиморфизм rs1801252 может влиять на функцию сердечно-сосудистой системы и ассоциирован с риском развития ДКМП и ишемической кардиомиопатии. Вариант Arg389 предположительно увеличивает кардиомиоцитарную реактивность на катехоламины [3]. В настоящее время описано несколько полиморфизмов для участков ДНК, кодирующих β1-адренорецепторы. Ведутся исследования по оценке их ассоциированности, в частности полиморфизма A145G (Ser49Gly) в гене ADRB1, кодирующем β1-адренорецепторы у человека с риском развития сердечно-сосудистых заболеваний, в т. ч. нарушений ритма сердца. При этом отмечается тот факт, что результаты исследований могут иметь региональную специфику, обусловленную национальным составом населения [4].
  2. rs231775 (цитотоксический Т-лимфоцитарный ассоциированный антиген 4 — CTLA4): этот SNP в гене CTLA4связан с ингибированием активации Т-лимфоцитов. Исследования указывают на его потенциальную роль в модуляции иммунного ответа при кардиомиопатиях, однако данные о связи rs231775 с кардиомиопатиями остаются противоречивыми [5].
  3. rs1042713 (адренергический рецептор β2 — ADRB2): SNP в гене ADRB2связан с аминокислотной заменой в позиции 16 аргинина на глицин. Он может влиять на вазодилатацию и метаболические процессы в миокарде. Существуют исследования, показывающие ассоциацию между rs1042713 и кардиомиопатиями, хотя результаты некоторых из них неоднозначны [6].
  4. rs1805124 (ген натриевых каналов пятого типа — SCN5A). Ген SCN5Aявляется ответственным за ток натрия. Пусковым механизмом развития потенциала действия является входящий натриевый ток, что обеспечивает сокращение саркомерных белков отдельного кардиомиоцита. В результате этого происходит синхронная работа камер сердца. Этот ген кодирует α-субъединицу натриевого ионного канала. Изменения в структуре гена SCN5Aприводят к развитию разнообразных нарушений ритма [7].
  5. rs35068180 (ген матриксной металлопротеиназы 3 типа — MMP-3). Полиморфизм — 1171 5А/6А идентифицирован в 1171-м положении от начала транскрипции. Полиморфный вариант 5А/6А гена ММР3играет важную роль в регулировании уровня ММР-3[8].

Цель: разработать прогностическую модель развития первичной и вторичной кардиомиопатии на основе генетических предикторов.

Материал и методы

В настоящее исследование был включен 221 пациент с кардиомиопатиями. Средний возраст участников составил 55,30±9,69 лет, при этом возрастной диапазон колебался от 20 до 77 лет. Были определены две группы пациентов: 1 группа (111 человек) с идиопатической ДКМП и 2 группа (110 человек) с ДМ ИГ. В 1 группе было 99 мужчин (89,2%) и 12 женщин (10,8%), во 2 группе — 100 мужчин (91,5%) и 10 женщин (8,5%). Контрольная группа включала 221 здорового человека, из которых 200 мужчин и 21 женщина.

Исследование проводилось в соответствии с этическими принципами Хельсинкской декларации. Протокол исследования был одобрен Этическим комитетом (Протокол № 71/2016). От всех участников было получено информированное согласие.

Для идентификации этиологических факторов кардиомиопатий у всех участников были проведены стандартные лабораторные и инструментальные методы обследования, включая коронароангиографию. В случаях подозрения на миокардит использовалась магнитно-резонансная томография сердца с контрастом гадолинием. Определение группы основывалось на исключении или подтверждении этиологических факторов: исключение для ДКМП и наличие характерных признаков ИБС на коронароангиографии для ДМ ИГ.

Из венозной крови всех участников была извлечена ДНК методом фенол-хлороформной экстракции для последующего генотипирования с использованием полимеразной цепной реакции и анализа длин рестрикционных фрагментов.

Анализ данных проводился с помощью программного пакета Statistica версии 7.0. Оценка межгрупповых различий и соответствие распределения генотипов закону Харди-Вайнберга выполнялась с использованием критерия χ². Для оценки ассоциации генотипических характеристик с риском заболевания использовалось отношение шансов (ОШ) с 95% доверительным интервалом (ДИ). ОШ, равное 1, указывало на отсутствие ассоциации; значение ОШ >1 указывало на положительную ассоциацию, а ОШ <1 — на отрицательную ассоциацию. Для выявления генетического вклада в развитие кардиомиопатии и ее отдельных форм был применен метод логистического регрессионного анализа. Оценка статистической значимости регрессионной модели была осуществлена при помощи критерия χ² Вальда. При значении р<0,05 нулевая гипотеза об отсутствии статистической значимости модели не принималась. Проверку модели исходным данным представляли с помощью критерия согласия Хосмера-Лемешева. При р>0,05 наиболее правильной являлась гипотеза о согласованности модели. Прогностическая модель логистической регрессии была построена методом пошагового включения.

Результаты

Частота встречаемости полиморфизмов rs1801252, rs231775, rs1805124, rs1042713, rs35068180 представлена в таблицах 1 и 2.

Таблица 1

Частота встречаемости генотипов полиморфизмов rs1801252, rs231775, rs1805124, rs1042713, rs35068180 в группе ДКМП по сравнению с контрольной группой

Ген, полиморфизм

Генотип

ДКМП (n=111)

Контрольная группа (n=221)

ОШ [ 95% ДИ]

Значение р

Частота встречаемости, %

ADRB1

rs1801252

АА

70,3

71,9

0,922 [ 0,558-1,522]

0,750

AG

27

25,3

1,091 [ 0,651-1,830]

0,741

GG

2,7

2,7

0,995 [ 0,244-4,057]

0,995

CTLA4

rs231775

АА

34,2

33,5

1,034 [ 0,639-1,673]

0,970

AG

48,6

48,9

0,991 [ 0,628-1,564]

0,970

GG

17,1

17,3

0,989 [ 0,540-1,812]

0,972

SCN5A

rs1805124

AA

51,4

63,3

0,611 [ 0,385-0,969]

0,036

AG

40,5

33,9

1,327 [ 0,829-2,124]

0,237

GG

8,1

3,2

2,697 [ 0,977-7,447]

0,047

ADRB2

rs1042713

AA

10,8

11,8

0,909 [ 0,440-1,878]

0,797

AG

48,6

47,5

1,047 [ 0,663-1,652]

0,845

GG

40,5

40,7

0,992 [ 0,642-1,579]

0,974

MMP3

rs35068180

6a/6a

41,6

32,1

1,495 [ 0,933-2,396]

0,094

6a/5a

48,6

53,4

0,897 [ 0,524-1,305]

0,414

5a/5a

9,9

14,0

0,674 [ 0,325-1,398]

0,287

Сокращения: ДИ — доверительный интервал, ДКМП — дилатационная кардиомиопатия, ОШ — отношение шансов.

Таблица 2

Частота встречаемости генотипов полиморфизмов rs1801252, rs231775, rs1805124, rs1042713, rs35068180 в группе ДМ ИГ по сравнению с контрольной группой

Ген, полиморфизм

Генотип

ДМ ИГ (n=110)

Контрольная группа (n=221)

ОШ [ 95% ДИ]

Значение р

Частота встречаемости, %

ADRB1

rs1801252

АА

69,1

71,9

0,872 [ 0,529-1,437]

0,590

AG

28,2

25,3

1,156 [ 0,691-1,934]

0,580

GG

2,7

2,7

1,005 [ 0,187-3,119]

0,995

CTLA4

rs231775

АА

22,7

33,5

0,584 [ 0,345-0,989]

0,044

AG

50,9

48,9

1,085 [ 0,687-1,717]

0,727

GG

26,4

17,3

1,715 [ 0,990-2,917]

0,053

SCN5A

rs1805124

AA

50,0

63,3

0,579 [ 0,364-0,919]

0,020

AG

38,2

33,9

1,202 [ 0,748-1,933]

0,447

GG

11,8

3,2

4,097 [ 1,585-10,590]

0,002

ADRB2

rs1042713

AA

16,5

11,8

1,484 [ 0,774-2,843]

0,233

AG

51,4

47,5

1,167 [ 0,738-1,847]

0,509

GG

32,1

40,7

0,688 [ 0,425-1,116]

0,129

MMP3

rs35068180

6a/6a

42,7

32,1

1,576 [ 0,983-2,526]

0,058

6a/5a

46,4

53,4

0,755 [ 0,477-1,194]

0,228

5a/5a

10,9

14,0

0,750 [ 0,369-1,526]

0,427

Сокращения: ДИ — доверительный интервал, ДМ ИГ — дилатация миокарда ишемического генеза, ОШ — отношение шансов.

При проведении сравнительного анализа выявлено, что частота встречаемости редкого аллеля GG в гомозиготном состоянии полиморфизма rs1805124 гена SCN5A чаще встречается у пациентов с ДКМП по сравнению с контрольной группой 8,1% vs 3,2% (р=0,047), соответственно. По другим аллелям изучаемых полиморфизмов значимых отличий между группами не было. В группе ДМ ИГ по сравнению с контрольной группой также чаще встречается редкий аллель GG в гомозиготном состоянии полиморфизма rs1805124 гена SCN5A — 11,8% vs 3,2% (р=0,002). Кроме того, в контрольной группе по сравнению с группой пациентов с ДМ ИГ чаще встречается генотип АА (гомозигота по распространенной аллели) — 33,5% vs 22,7% (р=0,044). Полученные данные частично согласуются с литературными. Так, полиморфизм rs1805124 ассоциирован с ДКМП, ассоциация более значима для пациентов с семейной ДКМП; также у этих лиц редкий аллель GG ассоциировался с 7,39-кратным увеличением риска заболевания, 95% ДИ: 2,88-18,96; P<0,0001, по сравнению с аллелем A.

Однако ассоциация между rs1805124 и риском ДКМП не наблюдалась у пациентов с ишемической ДКМП [9].

На молекулярном уровне rs1801252 влияет на активность β-1 адренергического рецептора, что может изменять кардиомиоцитарную реактивность на эндогенные катехоламины и модулировать ответы на сердечно-сосудистый стресс [3].

Так же, как и по результатам полученных нами данных, проведенные ранее исследования полиморфизма rs1801252 гена ADRB1 [9], в котором участвовали пациенты с идиопатической ДКМП и кардиомиопатией, индуцированной инфарктом миокарда (ДМ ИГ), не выявили отличий с контрольной группой по частоте распространенности аллельных вариантов. Также Amar J, et al. подтверждают, что полиморфизм rs1801252 гена ADRB1 не встречается чаще среди пациентов с кардиомиопатией, вызванной феохромоцитомой, в сравнении с контрольной группой [10].

В метаанализе, включавшем 5495 пациентов, на выявление ассоциации генетических полиморфизмов ADRB1 и ADRB2 с сердечно-сосудистыми событиями и общей смертностью у пациентов с ИБС не доказал данного факта [11].

Однако в исследовании Grytsay ON, et al. в группе пациентов с левожелудочковой гипертрофией, предикторами внезапной сердечной смерти и аритмогенного субстрата были полиморфизмы rs1801253 (C1165G) и rs1801252 (A145G) гена ADRB1 [12].

Антиген 4 цитотоксических Т-лимфоцитов (CTLA4) является ингибирующим рецептором, экспрессируемым на активированных Т-клетках, обладающим регуляторными свойствами. Полиморфизм гена CTLA4 изучался в разных группах пациентов, в основном с аутоиммунными поражениями, сепсисом. Немного исследований в литературе по ассоциации данного полиморфизма с кардиоваскулярной патологией. Генотип G/G варианта Thr17Ala значительно чаще встречался у пациентов с ДКМП по сравнению с контролем. Более высокая частота генотипа G/G была подтверждена в дополнительной когорте пациентов с ДКМП, указывая на то, что этот SNP является фактором риска для ДКМП. Однако данные того же исследования указывают на то, что распространенный вариант CTLA4, Thr17Ala, повышает восприимчивость к ДКМП, но, по-видимому, не влияет на течение заболевания через 1 год после выставления диагноза [5].

Высвобождение чрезмерного количества катехоламинов при феохромоцитоме параганглиоме может привести к жизнеугрожающей катехоламин-индуцированной кардиомиопатии (КИК). Однонуклеотидные полиморфизмы β-1 и α-2c адренергических рецепторов изменяют функцию миоцитарного рецептора и усиленное высвобождение норэпинефрина. Выявлена лишь ассоциация с Alpha 2CDel322-325 и КИК, но не с ADRB2 (rs1042713 для Arg16Gly) у пациентов с КИК [10]. Носители аллеля G гена ADRB2 rs1042713 ассоциированы с увеличенными шансами на инсулинорезистентность. У пациентов с ожирением, у носителей аллеля G показатели липидов крови хуже [10].

Также есть данные об ассоциации полиморфизма rs1042713 гена ADRB2 с вариабельностью артериального давления в покое и во время теста с физической нагрузкой [13].

При проведении логистического регрессионного анализа в нашем исследовании мы проводили оценку значимости предполагаемых предикторов: генетических, возраст, пол для развития ДКМП (табл. 3).

Таблица 3

Сводные данные по логистической регрессионной модели прогнозирования ДКМП

Прогностический признак

Коэффициент регрессии (b)

Стандартная ошибка

χ²

Р

ОШ

95% ДИ для EXP(B)

Нижняя

Верхняя

rs1805124

(генотип AG/GG)

0,555

0,237

5,497

0,019

1,743

1,095

2,772

rs35068180

(генотип 6а/6а)

0,485

0,243

3,963

0,047

1,623

1,008

2,616

Возраст

-0,021

0,003

39,200

0,000

0,979

0,973

0,986

Сокращения: ДИ — доверительный интервал, ОШ — отношение шансов.

Выполненный многофакторный анализ методом пошагового включения показал статистически значимое влияние предикторов на третьем шаге — полиморфизма rs1805124 аллельного варианта AG/GG гена SCN5A, полиморфизма rs35068180 аллельного варианта 6а/6а гена MMP3 и возраста пациента.

Данная модель представлена следующим уравнением:

,

где: р — вероятность наличия у пациента ДКМП, х1 — наличие генотипа AG/GG rs1805124 (есть — 1, нет — 0), х2 — наличие генотипа 6а/6а rs35068180 (есть — 1, нет — 0), х3 — возраст, е — основание натурального логарифма 2,72.

Коэффициент детерминации (R²) для ДКМП составил 0,198, что указывает на статистически значимое объяснение факторами дисперсии полиморфизма rs1805124 аллельного варианта AG/GG гена SCN5A, полиморфизма rs35068180 аллельного варианта 6а/6а гена MMP3, возраста пациента и зависимой переменной в исследуемой группе пациентов на 19,8%. Общее количество корректных предсказаний составило 65,9%. Критерий Хосмера-Лемешова 0,946, что говорит о высокой прогностической значимости модели.

По литературным данным, логистический регрессионный анализ показал, что носители GG имеют более высокий риск развития ДКМП, чем носители AA + AG (ОШ 5,45, 95% ДИ: 2,23-13,35; P<0,001) [9].

При проведении логистического регрессионного анализа значимости предполагаемых предикторов: генетических, возраст, пол для развития ДМ ИГ получены следующие результаты (табл. 4).

Таблица 4

Сводные данные по логистической регрессионной модели прогнозирования ДМ ИГ

Прогностический признак

Коэффициент регрессии (b)

Стандартная ошибка

χ²

Р

ОШ

95% ДИ для EXP(B)

Нижняя

Верхняя

rs231775

(генотип AG/GG)

0,665

0,263

6,411

0,011

1,944

1,162

3,253

rs1805124

(генотип AA)

-1,429

0,260

30,158

0,000

0,240

0,144

0,399

rs1805124

(генотип AG)

-1,050

0,274

14,647

0,000

0,350

0,204

0,599

Сокращения: ДИ — доверительный интервал, ОШ — отношение шансов.

Проведенный многофакторный анализ методом пошагового включения показал статистически значимое влияние предикторов — полиморфизма rs231775 аллельного варианта AG/GG гена CTLA4, полиморфизма rs1805124 аллельных вариантов АА и AG гена SCN5A.

Данная модель представлена следующим уравнением:

,

где: р — вероятность наличия у пациента ДМ ИГ, х1 — наличие генотипа AG/GG rs231775 (есть — 1, нет — 0), х2 — наличие генотипа АА rs1805124 (есть — 1, нет — 0), х3 — наличие генотипа AG rs1805124 (есть — 1, нет — 0), е — основание натурального логарифма 2,72.

Коэффициент детерминации (R²) для ДМ ИГ составил 0,204, что указывает на статистически значимое объяснение факторами дисперсии полиморфизма rs231775 аллельного варианта AG/GG гена CTLA4, полиморфизма rs1805124 аллельных вариантов АА и AG гена SCN5A и зависимой переменной в исследуемой группе пациентов на 20,4%. Общее количество корректных предсказаний составило 68,7%. Критерий Хосмера-Лемешова 0,846, что говорит о высокой прогностической значимости модели.

При изучении частоты вариантов полиморфизмов SCN5A (rs6599230:G >A, c.453C >T, c.1141-3C >A, rs1805124:A >G (p.H558R), rs1805125:C >T (p.P1090L), c.3996C >T и rs1805126:T >C) у пациентов с некомпактным миокардом левого желудочка (НМЛЖ) с наличием или отсутствием аритмий и ассоциации между вариантами и тяжестью заболевания выявлены следующие результаты. Частота полиморфных вариантов SCN5A была значительно выше у пациентов с аритмиями по сравнению с теми, у кого аритмий не было (50% vs 7%: P=0,0003), что предполагает, что эти варианты представляют собой фактор риска для развития аритмий и поддерживает гипотезу о том, что гены, кодирующие ионные каналы, участвуют в патофизиологии НМЛЖ. Пациенты с НМЛЖ и СН также имели высокую частоту полиморфных вариантов SCN5A, что предполагает, что наличие полиморфных вариантов SCN5A и/или аритмий увеличивает тяжесть НМЛЖ [6].

Заключение

Кардиомиопатии являются значительной причиной заболеваемости и смертности по всему миру. Понимание генетической основы этих заболеваний может способствовать разработке новых методов диагностики, профилактики и терапии, что особенно актуально в свете нарастающей распространенности кардиомиопатий и их влияния на качество жизни пациентов.

Генетические исследования в области кардиомиопатий обнаруживают значимые ассоциации между определенными SNP и риском развития заболеваний. Так, согласно результатам проведенного исследования, прогностическую значимость в развитии ДКМП имеет полиморфизм rs1805124 аллельный вариант AG/GG гена SCN5A, полиморфизм rs35068180 аллельный вариант 6а/6а гена MMP3 и возраст пациента, а в развитии ДМ ИГ — полиморфизм rs231775 аллельные варианты AG/GG гена CTLA4, полиморфизм rs1805124 аллельные варианты АА или AG гена SCN5A.

Однако для подтверждения этих связей и полного понимания их механизмов необходимы дополнительные исследования, включая большие когортные исследования и метаанализы. Результаты таких исследований могут стать основой для персонализированных подходов в лечении и профилактике кардиомиопатий.

Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

Список литературы

1. Гуревич М. А., Гаврилин А. А. Особенности терапии хронической сердечной недостаточности при дилатационной кардиомиопатии. Медицинский алфавит. Кардиология. 2013;2(21):10-4.

2. Вайханская Т. Г., Сивицкая Л. Н., Левданский О. Д. и др. Генетические факторы риска дилатационной кардиомиопатии. Российский кардиологический журнал. 2021; 26(10):4628. doi:10.15829/1560-4071-2021-4628.

3. Luzum JA, English JD, Ahmad US, et al. Association of Genetic Polymorphisms in the Beta-1 Adrenergic Receptor with Recovery of Left Ventricular Ejection Fraction in Patients with Heart Failure. J Cardiovasc Transl Res. 2019;12(4):280-9. doi:10.1007/s12265-019-09866-5.

4. Афанасьев С. А., Реброва Т. Ю., Баталов Р. Е. и др. Выраженность полиморфизма β1-адренорецепторов у пациентов с впервые выявленными нарушениями сердечного ритма. Клиническая медицина. 2013;7:23-7.

5. Ruppert V, Meyer T, Struwe C, et al. Evidence for CTLA4 as a susceptibility gene for dilated cardiomyopathy. Eur J Hum Genet. 2010;18(6):694-9. doi:10.1038/ejhg.2010.3.

6. Shan L, Makita N, Xing Y, et al. SCN5A variants in Japanese patients with left ventricular noncompaction and arrhythmia. Mol Genet Metab. 2008;93(4):468-74. doi:10.1016/j.ymgme.2007.10.009.

7. Wilde AAM, Amin AS. Clinical Spectrum of SCN5A Mutations: Long QT Syndrome, Brugada Syndrome, and Cardiomyopathy. JACC Clin Electrophysiol. 2018;4(5):569-79. doi:10.1016/j.jacep.2018.03.006.

8. Medley TL, Kingwell BA, Gatzka CD, et al. Matrix metalloproteinase-3 genotype contributes to age-related aortic stiffening through modulation of gene and protein expression. Circ Res. 2003;92(11):1254-61. doi:10.1161/01.RES.0000076891.24317.CA.

9. Mazzaccara C, Limongelli G, Petretta M, et al. A common polymorphism in the SCN5A gene is associated with dilated cardiomyopathy. J Cardiovasc Med (Hagerstown). 2018;19(7):344-50. doi:10.2459/JCM.0000000000000670.

10. Amar J, Brunel J, Cardot Bauters C, et al. Genetic biomarkers of life-threatening pheochromocytoma-induced cardiomyopathy. Endocr Relat Cancer. 2022;29(5):267-72. doi:10.1530/ERC-21-0373.

11. Li Y, Yuan H, Sun L, et al. β2-Adrenergic Receptor Gene Polymorphisms Are Associated with Cardiovascular Events But not All-Cause Mortality in Coronary Artery Disease Patients: A Meta-Analysis of Prospective Studies. Genet Test Mol Biomarkers. 2019; 23(2):124-37. doi:10.1089/gtmb.2018.0153.

12. Grytsay ON, Todurov BM, Skybchyk YV, et al. The role of left ventricular hypertrophy, rs1801253 and rs1801252 allelic polymorphisms of ADRB1 in assessing the risk of sudden cardiac death in patients with arterial hypertension. Wiad Lek. 2023;76(9):2054-60. doi:10.36740/WLek202309122.

13. Matuskova L, Czippelova B, Turianikova Z, et al. Beta-adrenergic receptors gene polymorphisms are associated with cardiac contractility and blood pressure variability. Physiol Res. 2021;70(S3):S327-S337. doi:10.33549/physiolres.934837.


Об авторах

С. Ю. Никулина
ФГБОУ ВО Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, зав. кафедрой факультетской терапии.

Красноярск


Конфликт интересов:

Нет



О. О. Кузнецова
ФГБОУ ВО Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России; ФГБУ Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии Минздрава России
Россия

Кузнецова Оксана Олеговна — доцент кафедры кардиологии.

Красноярск


Конфликт интересов:

Нет



Г. В. Матюшин
ФГБОУ ВО Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
Россия

Д.м.н., профессор, зав. кафедрой кардиологии и функциональной диагностики ИПО.

Красноярск


Конфликт интересов:

Нет



А. А. Чернова
ФГБОУ ВО Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
Россия

Д.м.н., доцент кафедры внутренних болезней № 1.

Красноярск


Конфликт интересов:

Нет



В. Н. Максимов
ФГБУ Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины СО РАМН
Россия

Д.м.н., профессор, зав. лабораторией молекулярно-генетических исследований терапевтических заболеваний.

Новосибирск


Конфликт интересов:

Нет



Дополнительные файлы

  • Генетические исследования в области кардиомиопатий обнаруживают значимые ассоциации между определенными полиморфизмами одиночных нуклеотидов и риском развития заболеваний.
  • Прогностическую значимость в развитии дилатационной кардиомиопатии имеет полиморфизм rs1805124 аллельный вариант AG/GG гена SCN5A, полиморфизм rs35068180 аллельный вариант 6а/6а гена MMP3и возраст пациента, а в развитии дилатации миокарда ишемического генеза — полиморфизм rs231775 аллельные варианты AG/GG гена CTLA4, полиморфизм rs1805124 аллельные варианты АА или AG гена SCN5A.
  • Однако для подтверждения этих связей и полного понимания их механизмов необходимо проведение дополнительных исследований, включая большие когортные исследования и метаанализы для подтверждения связей и полного понимания их механизмов.

Рецензия

Для цитирования:


Никулина С.Ю., Кузнецова О.О., Матюшин Г.В., Чернова А.А., Максимов В.Н. Прогностическая модель развития кардиомиопатий на основе генетических предикторов. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):5863. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5863. EDN: SFVLQJ

For citation:


Nikulina S.Yu., Kuznetsova O.O., Matyushin G.V., Chernova A.A., Maksimov V.N. Prognostic model for the development of cardiomyopathies based on genetic predictors. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(11):5863. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5863. EDN: SFVLQJ

Просмотров: 228


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)