Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Новые биомаркеры повреждения, воспаления и ремоделирования в дифференциальной диагностике типов сердечной недостаточности

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-3914

Полный текст:

Аннотация

Сердечная недостаточность (СН) — это глобальная пандемия, распространенность которой неуклонно растет. В настоящее время, основываясь на величине фракции выброса левого желудочка, выделяют три варианта данной патологи. В ходе изучения структурных, функциональных изменений миокарда, а также анализа данных клинических фармакологических исследований была сформулирована теория, что в основе патофизиологии СН лежат два процесса: систолическая и диастолическая дисфункция миокарда. Ввиду гетерогенности СН необходима разработка методов дифференциальной диагностики разных типов данной патологии для обеспечения адекватной оценки рисков и пациент-ориентированной терапии. Принимая во внимание объективность, воспроизводимость и высокую чувствительность биомаркеров повреждения, воспаления и ремоделирования миокарда, именно эти параметры могут быть использованы для данных целей. К настоящему времени, благодаря многочисленным исследованиям, было выявлено множество био-ориентированных молекул, таких как sST2, Gal-3, GDF-15, FABP, IGFBP, микрорибонуклеиновая кислота, некоторые из которых по своей чувствительности и специфичности превосходят используемые сегодня натрийуретические пептиды и высокочувствительные тропонины и уже внедряются в клиническую практику. В то же время целесообразно проведение дополнительных проспективных исследований для более объективной оценки их диагностической значимости и возможности применения в рамках рутинной диагностики и прогноза СН.

Об авторах

Е. К. Сережина
Международный медицинский центр СОГАЗ, ООО
Россия

Сережина Елена Константиновна — врач-терапевт, аспирант.

Санкт-Петербург


Конфликт интересов: нет


А. Н. Обрезан
Международный медицинский центр СОГАЗ, ООО
Россия

Обрезан А. Г. — главный врач, доктор медицинских наук, профессор.

Санкт-Петербург

Конфликт интересов: нет


Список литературы

1. Long L, Mordi IR, Bridges C, et al. Exercise-based cardiac rehabilitation for adults with heart failure. Cochrane Database Syst Rev . 2019;1(1):CD003331. doi:10.1002/14651858.CD003331.pub5.

2. Michels da Silva D, Langer H, Graf T. Inflammatory and Molecular Pathways in Heart Failure-Ischemia, HFpEF and Transthyretin Cardiac Amyloidosis. Int J Mol Sci. 2019;20(9):2322. doi:10.3390/ijms20092322.

3. Yan I, Borschel CS, Neumann JT, et al. High-Sensitivity Cardiac Troponin I Levels and Prediction of Heart Failure: Results From the BiomarCaRE Consortium. JACC Heart Fail. 2020;8(5):401-11. doi:10.1016/j.jchf.2019.12.008.

4. Huang A, Qi X, Hou W, et al. Prognostic value of sST2 and NT-proBNP at admission in heart failure with preserved, mid-ranged and reduced ejection fraction. Acta Cardiologica. 2017;73(1):41-48. doi:10.1080/00015385.2017.1325617.

5. Mocan M, Mocan Hognogi LD, Anton, FP, et al. Biomarkers of Inflammation in Left Ventricular Diastolic Dysfunction. Dis Markers. 2019;2019:7583690. doi:10.1155/2019/7583690.

6. Solomon SD, Zile M, Pieske B, et al. Prospective comparison of ARNI with ARB on Management Of heart failUre with preserved ejectioN fracTion (PARAMOUNT) Investigators. The angiotensin receptor neprilysin inhibitor LCZ696 in heart failure with preserved ejection fraction: a phase 2 double-blind randomised controlled trial. Lancet. 2012;380:1387-95. doi:10.1016/j.echo.2005.10.005.

7. Dattagupta A, Immaneni S. ST2: current status. Indian Heart J. 2018;70 Suppl 1(Suppl 1):S96-S101. doi:10.1016/j.ihj.2018.03.001.

8. Сережина Е. К., Обрезан А. Г. Биомаркеры повреждения и ремоделирования миокарда в диагностике сердечной недостаточности с сохранной фракцией выброса. Российский медицинский журнал. “Медицинское обозрение”. 2019;10(1):23-6.

9. Martinez-Martmez E, Brugnolaro C, Ibarrola J, et al. CT-1 (cardiotrophin-1)-Gal-3 (galectin-3) axis in cardiac fibrosis and inflammation. Hypertension. 2019;73(3):602-611. doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11874.

10. De Boer RA, Lok DJA, Jaarsma T, et al. Predictive value of plasma galectin-3 levels in heart failure with reduced and preserved ejection fraction. Ann Med. 2011;43(1):60-8. doi:10.3109/07853890.2010.538080.

11. Keng BMH, Gao F, Ewe SH, et al. Galectin-3 as a candidate upstream biomarker for quantifying risks of myocardial ageing. ESC Heart Fail. 2019;6(5):1068-1076. doi:10.1002/ehf2.12495.

12. Chen YT, Wong LL, Liew OW, et al. Heart Failure with Reduced Ejection Fraction (HFrEF) and Preserved Ejection Fraction (HFpEF): The Diagnostic Value of Circulating MicroRNAs. Cells. 2019;8(12):1651. doi:10.3390/cells8121651.

13. Choi YS, de Mattos AB, Shao D, et al. Preservation of myocardial fatty acid oxidation prevents diastolic dysfunction in mice subjected to angiotensin II infusion. J Mol Cell Cardiol. 2016;100:64-71. doi:10.1016/j.yjmcc.2016.09.001.

14. Mraz M, Malinova K, Mayer J, et al. MicroRNA isolation and stability in stored RNA samples. Biochem Biophys Res Commun. 2009;390(1):1-4. doi:10.1016/j.bbrc.2009.09.061.

15. Piek A, Du W, de Boer R A, et al. Novel heart failure biomarkers: why do we fail to exploit their potential? Crit Rev Clin Lab Sci. 2018;55(4):246-63. doi:10.1080/10408363.2018.1460576.

16. Wong LL, Zou R, Zhou L, et al. Combining Circulating MicroRNA and NT-proBNP to Detect and Categorize Heart Failure Subtypes. J Am Coll Cardiol. 2019;73(11):1300-1313. doi:10.1016/j.jacc.2018.11.060.

17. Chen F, Yang J, Li Y, et al. Circulating microRNAs as novel biomarkers for heart failure. Hellenic J Cardiol. 2018;59:209-14. doi:10.1016/j.hjc.2017.10.002.

18. Guo M, Luo J, Zhao J, et al. Combined use of circulating miR-133a and NT-proBNP improves heart failure diagnostic accuracy in elderly patients. Med Sci Monit. 2018;24:8840-8. doi:10.12659/MSM.911632.

19. Hogas S, Bilha SC, Branisteanu D, et al. Potential novel biomarkers of cardiovascular dysfunction and disease: cardiotrophin-1, adipokines and galectin-3. Arch Med Sci. 2017;13(4):897-913. doi:10.5114/aoms.2016.58664.

20. Berezin AE. Prognostication in Different Heart Failure Phenotypes: The Role of Circulating Biomarkers. J Circ Biomark. 2016;5:6. doi:10.5772/62797.

21. Dong R, Zhang M, Hu Q, et al. Galectin-3 as a novel biomarker for disease diagnosis and a target for therapy (Review). Int J Mol Med. 2018;41(2):599-614. doi:10.3892/ijmm.2017.3311.

22. Li J, Cui Y, Huang A, et al. Additional Diagnostic Value of Growth Differentiation Factor-15 (GDF-15) to N-Terminal B-Type Natriuretic Peptide (NT-proBNP) in Patients with Different Stages of Heart Failure. Med Sci Monit. 2018;24:4992-4999. doi:10.12659/msm.910671.

23. Sinning C, Kempf T, Schwarzl M, et al. Biomarkers for characterization of heart failure — Distinction of heart failure with preserved and reduced ejection fraction. Int J Cardiol. 2017;227:272-7. doi:10.1016/j.ijcard.2016.11.110.

24. Wu CK, Su M, Wu, YF, Hwang, et al. Combination of Plasma Biomarkers and Clinical Data for the Detection of Myocardial Fibrosis or Aggravation of Heart Failure Symptoms in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction Patients. J Clin Med. 2018;7(11):427. doi:10.3390/jcm7110427.

25. Meluzm J, Tomandl J. Can biomarkers help to diagnose early heart failure with preserved ejection fraction? Dis Markers. 2015;2015:426045. doi:10.1155/2015/426045.

26. Matsubara J, Sugiyama S, Nozaki T, et al. Incremental Prognostic Significance of the Elevated Levels of Pentraxin 3 in Patients With Heart Failure With Normal Left Ventricular Ejection Fraction. J Am Heart Assoc. 2014;3(4):e000928. doi:10.1161/jaha.114.000928.

27. Otaki Y, Watanabe T, Kubota I. Heart-type fatty acid-binding protein in cardiovascular disease: a systemic review. Clin Chim Acta. 2017;474:44-53. doi:10.1016/j.cca.2017.09.007.

28. Rezar J, Gschwandtner D, Felder TK, et al. Heart-Type Fatty Acid-Binding Protein (H-FABP) and its Role as a Biomarker in Heart Failure: What Do We Know So Far? J Clin Med. 2020;9(1):164. doi:10.3390/jcm9010164.

29. Ho SK, Wu YW, Tseng WK, et al. The prognostic significance of heart-type fatty acid binding protein in patients with stable coronary heart disease. Sci Rep. 2018;8(1):14410. doi:10.1038/s41598-018-32210-x.

30. Liebetrau C, Nef HM, Dorr O, et al. Release kinetics of early ischaemic biomarkers in a clinical model of acute myocardial infarction. Heart. 2014;100(8):652-7. doi:10.1136/heartjnl-2013-305253.

31. Iida M, Yamazaki M, Honjo H, et al. Predictive value of heart-type fatty acid-binding protein for left ventricular remodelling and clinical outcome of hypertensive patients with mild-to-moderate aortic valve diseases. J Hum Hypertens. 2007;21(7):551-7. doi:10.1038/sj.jhh.1002195.

32. Jo MS, Lee J, Kim SY, et al. Comparison between creatine kinase MB, heart-type fatty acid-binding protein, and cardiac troponin T for detecting myocardial ischemic injury after cardiac surgery. Clinica Chimica Acta. 2018;488:174-8. doi:10.1016/j.cca.2018.10.040.

33. Kutsuzawa D, Arimoto T, Watanabe T, et al. Ongoing myocardial damage in patients with heart failure and preserved ejection fraction. J Cardiol. 2012;60(6):454-61. doi:10.1016/j.jjcc.2012.06.006.

34. Konstantinides SV, Meyer G, Becattini C, et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of acute pulmonary embolism developed in collaboration with the European Respiratory Society (ERS). Eur Heart J. 2020;41(4):543-603. doi:10.1093/eurheartj/ehz405.

35. Dalos D, Spinka G, Schneider M, et al. New Cardiovascular Biomarkers in Ischemic Heart Disease — GDF-15, A Probable Predictor for Ejection Fraction. J Clin Med. 2019;8(7):924. doi:10.3390/jcm8070924.

36. Furuhashi, M. Fatty Acid-Binding Protein 4 in Cardiovascular and Metabolic Diseases. J Atheroscler Thromb. 2019;26(3):216-232. doi:10.5551/jat.48710.

37. Cimen I, Kocaturk B, Koyuncu S, et al. Prevention of atherosclerosis by bioactive palmitoleate through suppression of organelle stress and inflammasome activation. Sci Transl Med. 2016;8(358):358ra126. doi:10.1126/scitranslmed.aaf9087.

38. Zhang J, Qiao C, Chang L, et al. Cardiomyocyte Overexpression of FABP4 Aggravates Pressure Overload-Induced Heart Hypertrophy. PLOS ONE. 2016;11(6):e0157372. doi:10.1371/journal.pone.0157372.

39. Liu M, Zhou M, Bao Y, et al. Circulating adipocyte fatty acid-binding protein levels are independently associated with heart failure. Clinical Science. 2013;124(2):115-22. doi:10.1042/CS20120004.

40. Cabre A, Valdovinos P, Lazaro I, et al. Parallel evolution of circulating FABP4 and NT-proBNP in heart failure patients. Cardiovascular Diabetology. 2013;12(1):72. doi:10.1186/1475-2840-12-72.

41. Brankovic M, Akkerhuis KM, Mouthaan H, et al. Cardiometabolic biomarkers and their temporal patterns predict poor outcome in chronic heart failure (Bio-SHiFT study). J Clin Endocrinol Metab. 2018;103(11):3954-3964. doi:10.1210/jc.2018-01241.

42. Barroso MC, Kramer F, Greene SJ, et al. Serum insulin-like growth factor-1 and its binding protein-7: potential novel biomarkers for heart failure with preserved ejection fraction. BMC Cardiovasc Disord. 2016;16(1):199. doi:10.1186/s12872-016-0376-2.


Для цитирования:


Сережина Е.К., Обрезан А.Н. Новые биомаркеры повреждения, воспаления и ремоделирования в дифференциальной диагностике типов сердечной недостаточности. Российский кардиологический журнал. 2021;26(1):3914. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-3914

For citation:


Serezhina E.K., Obrezan A.G. New biomarkers of injury, inflammation and remodeling in the differential diagnosis of heart failure types. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(1):3914. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-3914

Просмотров: 115


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)