Оценка риска отдаленного летального исхода у госпитализированных пациентов с постинфарктной хронической сердечной недостаточностью

Цель. Проведение сравнительной оценки лабораторных и инструментальных показателей пациентов с постинфарктной хронической сердечной недостаточностью (ХСН) при поступлении и при выписке из стационара для определения отдаленного риска летального исхода.

Материал и методы. Изучены клинические исходы 117 пациентов с ХСН II-III стадий (64 мужчин и 53 женщины). Всем поступившим в стационар пациентам проводилось лабораторное и инструментальное обследование. Средний срок наблюдения за пациентами после выписки из стационара составил 3 года (от 12 до 44 мес.). Сравнивались отдаленные риски летального исхода пациентов с ХСН по данным обследования при их поступлении в стационар и при выписке из стационара.

Результаты. Факторами отдаленного риска летального исхода при поступлении в стационар пациентов с ХСН являются уровни про-мозгового натрийуретического пептида (МНУП) (риск 1,08, р=0,001), Д-димера (риск 1,062, р=0,018), мочевины (риск 1,048, р=0,016), креатинина (риск 1,006, р=0,016), АлТ (риск 1,002, р=0,009). Факторами отдаленного риска летального исхода при выписке из стационара пациентов с ХСН являются уровни мочевины (риск 1,141, р=0,001), N-концевого про-МНУП (риск 1,101, р=0,002), число нейтрофилов (риск 1,064, р=0,002).

Заключение. Факторы риска отдаленного летального исхода пациентов с ХСН при поступлении и при выписке из стационара различаются.

1. Рonikowski P, Voors A, Anker S, et al. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC). Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur J Heart Fail. 2016;18:891-975. doi:10.1093/eurheartj/ehs104.

2. Ambrosy A, Fonarow G, Butler J, et al. The global health and economic burden of hospitalizations for heart failure: lessons learned from hospitalized heart failure registries. J Am Coll Cardiol. 2014;63:1123-33. doi:10.1016/j.jacc.2013.11.053.

3. Canepa M, Fonseca C, Chioncel O, et al. Performance of Prognostic Risk Scores in Chronic Heart Failure Patients Enrolled in the European Society of Cardiology Heart Failure Long-Term Registry. J Am Coll Cardiol HF. 2018;6:452-62. doi:10.1016/j.jchf.2018.02.001.

4. O’Connor C, Fiuzat M, Mulder H, et al. Clinical factors related to morbidity and mortality in high‐risk heart failure patients: the GUIDE‐IT predictive model and risk score. Eur J Heart Fail. 2019;6:770-8. doi:10.1002/ejhf.1450.

5. Мареев В. Ю., Фомин И. В., Агеев Ф. Т. и др., Клинические рекомендации ОССН-РКО-РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение. Кардиология. 2018;58(6S):8-158. doi:10.18087/cardio.2475.

6. De Buyzere M. Multi-biomarker risk stratification in heart failure: a story of diminished marginal returns after Herculean efforts? European Journal of Heart Failure. 2018;20:278-80. doi:10.1002/ejhf.1035.

7. Cleland J, Teerlink J, Davison B, et al. Measurement of troponin and natriuretic peptides shortly after admission in patients with heart failure — does it add useful prognostic information? An analysis of the Value of Endothelin Receptor Inhibition with Tezosentan in Acute heart failure Studies (VERITAS). European Journal of Heart Failure. 2017;19:739-47. doi:10.1002/ejhf.786.

8. Rahimi K, Bennett N, Conrad N, et al. Risk prediction in patients with heart failure. JACC Heart Fail. 2014;2:440-6. doi:10.1016/j.jchf.2014.04.008.

9. Ouwerkerk W, Voors A, Zwinderman A. Factors influencing the predictive power of models for predicting mortality and/or heart-failure hospitalization in patients with heart failure. JACC Heart Fail. 2014;2:429-36. doi:10.1016/j.jchf.2014.04.006.

10. Pocock S, Ariti C, McMurray J, et al. Predicting survival in heart failure: a risk score based on 39 372 patients from 30 studies. Eur Heart J. 2013;34:1404-13. doi:10.1093/eurheartj/ehs337.

11. Agostoni P, Paolillo S, Mapelli M, et al. Multiparametric prognostic scores in chronic heart failure with reduced ejection fraction: a long-term comparison. European Journal of Heart Failure. 2018;20:700-10. doi:10.1002/ejhf.989.

12. Voors A, Ouwerkerk W, Zannad F, et al. Development and validation of multivariable models to predict mortality and hospitalization in patients with heart failure. European Journal of Heart Failure. 2017;19:627-34. doi:10.1002/ejhf.785.

13. Bonaventura A, Montecucco F, Dallegri F. Novel findings in neutrophil biology and their impact on cardiovascular disease. Cardiovascular Research. 2019;115:1266-85. doi:10.1093/cvr/cvz084.

14. Horckmans M, Ring L, Duchene J, et al. Neutrophils orchestrate post-myocardial infarction healing by polarizing macrophages towards a reparative phenotype. Eur Heart J. 2017;38:187-97. doi:10.1093/eurheartj/ehw002.