Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Индекс электрической нестабильности миокарда: клиническое и прогностическое значение

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-12-55-61

Полный текст:

Аннотация

Цель. Разработка и клиническая апробация модели риск-стратификации пациентов с коронарной патологией и некоронарогенными заболеваниями миокарда, основанной на компьютерном анализе комплекса ЭКГ-маркеров электрической нестабильности миокарда.

Материал и методы. В период с 2011 по 2018гг. в исследование было включено 1014 пациентов с коронарной патологией сердца и некоронарогенными заболеваниями миокарда. В зависимости от наличия или отсутствия в период наблюдения желудочковых аритмических осложнений анализируемая когорта была разделена на 3 группы: 1) 644 пациента без жизнеугрожающих желудочковых тахиаритмических событий (-ЖТА), ср. возраст 51,7±16,1 лет; 2) 280 пациентов с клинически значимыми желудочковыми аритмиями (+кзЖА): ЖЭС>1500/24ч., парные ЖЭС>50/24ч. или неустойчивая желудочковая тахикардия (нЖТ), ср. возраст 46,7±14,0 лет; 3) 90 пациентов с жизнеугрожающими желудочковыми тахиаритмиями (+ЖТА): пароксизмы устойчивой ЖТ (уЖТ),  успешная сердечно-легочная реанимация (СЛР), обоснованные разряды имплантированного кардиовертер-дефибриллятора (КВД), документированная внезапная сердечная смерть (ВСС), ср. возраст 46,8±12,7 лет.

С помощью компьютерной программы «Интекард 7.3» анализировали ЭКГ-маркеры электрической нестабильности миокарда: микроальтернация T волны, длительность и дисперсия интервала QT, фрагментация комплекса QRS, пространственный угол QRS-T, начало и наклон турбулентности сердечного ритма, индексы ускорения/торможения сердечного ритма.

Результаты. Установлены статистически значимые различия между значениями альтернации Т волны, длительности интервала QT, фрагментации QRS и угла QRS-T в 1 и 3 группах (-ЖТА) и (+ЖТА), p<0,005.

Разработана индивидуализированная модель прогнозирования риска развития жизнеугрожающих ЖТА событий (первичные конечные точки: уЖТ, обоснованные разряды КВД, СЛР, ВСС) для пациентов с коронарной патологией (ИБС) и некоронарогенными заболеваниями (кардиомиопатии, каналопатии) по данным обучающей выборки (n=1014) в период наблюдения 5 лет (медиана). Для риск-стратификации предложен новый количественный показатель – интегральный индекс электрической нестабильности миокарда. Информативность представленной модели – чувствительность 75%, специфичность 78%, прогностическая точность 77%.

Заключение. Индекс электрической нестабильности миокарда, выражаемый в баллах, позволяет в динамике индивидуально оценивать риск ВСС. Компьютерная программа «Интекард 7.3» является простым, экономичным и доступным инструментом ЭКГ контроля аритмогенного статуса пациентов.

 

Об авторах

А. В. Фролов
ГУ Республиканский научно-практический центр “Кардиология” Минздрава Республики Беларусь
Беларусь

д.б.н., профессор, зав. лабораторией медицинских информационных технологий

Минск



Т. Г. Вайханская
ГУ Республиканский научно-практический центр “Кардиология” Минздрава Республики Беларусь
Беларусь

к.м.н., в.н.с. лаборатории медицинских информационных технологий 

Минск



О. П. Мельникова
ГУ Республиканский научно-практический центр “Кардиология” Минздрава Республики Беларусь
Беларусь

с.н.с. лаборатории медицинских информационных технологий 

Минск



А. П. Воробьев
ГУ Республиканский научно-практический центр “Кардиология” Минздрава Республики Беларусь
Беларусь

с.н.с. лаборатории медицинских информационных технологий 

Минск



А. Г. Мрочек
ГУ Республиканский научно-практический центр “Кардиология” Минздрава Республики Беларусь
Беларусь

директор центра, академик НАН Беларуси, д.м.н., профессор 

Минск



Список литературы

1. Wellens H, Schwatz P, Lindermans F, et al. Risk stratification for sudden cardiac death: current status and challenges for the future. European Heart Journal. 2014;35(25):1642-1651. doi:10.1093/ eurheartj/ehu176.

2. Winkel BG, Holst AG, Theilade J, et al. Nationwide study of sudden cardiac death in persons aged 1-35 years. European Heart Journal, 2011; 32(8):483-490. doi: 10.1093/euheartj/ehu428.

3. Симоненко В.В., Широков Е.А., Фролов В.М. Клиническая кризология в кардионеврологии: Руководство для врачей. М.: изд-во «Кворум», 2013, 293 c. ISBN 978-5-904750-14-5.

4. Ayesta A, Martinez-Selles H, Bayes de Luna A, et al. Prediction of sudden cardiac death in elderly patients with heart failure. Journal of Geriatric Cardiology. 2018;15(2):185-192. doi:10.11909/j.issn.1671-5011.2018.

5. Graham I. The importance of total cardiovascular risk assessment in clinical practice. The European Journal of General Practice. 2006;12(4):148-155. doi:10.1080/13814780600976282.

6. Levy WC, Mazaffarian D, Linker DT, et al. The Seattle heart failure model: prediction of survival in heart failure. Circulation, 2006;113(11):1424-1433. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.105.584102.

7. Lee DS, Ezekowitz JA. Risk prediction in acute heart failure. Canadian Journal of Cardiology. 2014;30(3):312-319. doi: 10.1016/j.cjca.2014.01.001.

8. Priori SG, Blomstrom-Lundqvist C, Mazzatti A, et al. (2015) ESC Guidelines for management of patients with ventricular arrhythmias and prevention sudden cardiac death. European Heart Journal. 2015;36:2793-2867. doi:10.1093/eurheartj/ehv316.

9. Agresti A. An introduction to categorical data analysis. Second Edition. N.J: J.Wiley&Sons Inc, 2007, 372 p. ISBN 978-0-471-22618-5.

10. Фролов А.В., Мельникова О.П., Вайханская Т.Г, и др. Фрагментированный комплекс QRS – высокоинформативный маркер нарушений деполяризации желудочков сердца. Кардиология в Беларуси. 2019;11(2):178-187.

11. Das MK, Khan B, Jakob S, et al. Significance fragmented QRS complex versus Q wave in patients with coronary heart disease. Circulation. 2006;113(21):2495-2501. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.105.595892.

12. Voulagri C, Pagoni S, Tesfaye S, et al. The spatial QRS-T angle: implications in clinical practice. Current Cardiology Review. 2013;9(3):197-210. doi:10.2174/1573403X113099990031.

13. Вайханская Т.Г., Фролов А.В., Мельникова О.П. и др. Стратификация риска внезапной сердечной смерти пациентов с дилатационной кардиомиопатией. Вестник аритмологии. 2014;77:24-31.

14. Al-Khatib SM, Stevenson WG, Ackerman MJ, et al. 2017 AHA/ACC/HRS Guideline for management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac death - Executive Summary. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society. Heart Rhythm. 2018; 72(14):1677-1749. doi: 10.1016/j.hrthm.2017.10.035.


Для цитирования:


Фролов А.В., Вайханская Т.Г., Мельникова О.П., Воробьев А.П., Мрочек А.Г. Индекс электрической нестабильности миокарда: клиническое и прогностическое значение. Российский кардиологический журнал. 2019;(12):55-61. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-12-55-61

For citation:


Frolov A.V., Vaykhanskaya T.G., Melnikova O.P., Vorobev A.P., Mrochek A.G. Myocardial electrical instability score: clinical and prognostic significance. Russian Journal of Cardiology. 2019;(12):55-61. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-12-55-61

Просмотров: 85


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)