Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Распространенность электрокардиографических нарушений в российской популяции в начале XXI века (по данным исследования ЭССЕ-РФ)

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-12-7-17

Полный текст:

Аннотация

Введение. В оценке распространенности ишемической болезни сердца (ИБС) в популяции анализ ЭКГ занимает ведущее место. ЭКГ-нарушения, сгруппированные в категории «Мажорные (определенные)» и «Минорные (возможные) ЭКГ-нарушения», являются прогностическими маркерами высокого риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и внезапной сердечной смерти независимо от традиционных факторов риска (ФР). Унифицированных оценок распространенности ЭКГ-нарушений и их ассоциаций с социально-демографическими показателями в масштабной российской популяции начала 21 века ранее не проводилось.

Цель: изучить распространенность ЭКГ-показателей определенной и возможной ИБС среди неорганизованного населения России в зависимости от социально-демографических характеристик – возраста, пола, образования и места проживания (город или село).

Материалы и методы. Материалом послужили 17504 ЭКГ из представительных выборок населения 25-64 лет, участвовавших в эпидемиологическом исследовании «Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в Российской Федерации» (ЭССЕ-РФ). Анализ с использованием Миннесотского кодирования проведен среди мужчин и женщин четырех возрастных групп, двух образовательных уровней, у горожан и жителей сел.

Результаты. Наибольшая распространенность отмечена в категориях «Определенных» (5,7%) и «Возможных признаков ИБС» (7,1%), в группах «Определенной» (3,8%) и «Возможной ишемия миокарда» (4,9%), наименьшая – в группах «Нарушение ритма и проводимости» (0,7%) и «изменения STT при ГЛЖ» (0,4%). Показано, что частота ЭКГ-нарушений нарастает с возрастом, имеет резкий прирост после 55 лет независимо от пола обследованных. В возрастной динамике обеих категорий, STT нарушений и мерцательной аритмии отмечено стирание гендерных различий. Среди мужчин все группы ЭКГ-отклонений выявляются чаще, чем среди женщин, за исключением изменений STT. По частоте появления патологических Q(QS) женщины отстают от мужчин примерно на 10-15 лет. С повышением уровня образования снижается частота патологических ЭКГ, за исключением групп «мажорных» и «минорных Q(QS)», «мажорных нарушений ритма и проводимости». Распространенность большинства ЭКГ-нарушений не зависит от места проживания. Исключение: признаки мажорной ишемии миокарда у мужчин распространены в селе чаще, чем в городе (3,9% vs. 2,7%, p<0,05), достигая уровня сельских женщин.

Заключение. Полученные результаты подтверждают закономерности, выявленные ранее, что, вероятно, указывает на устойчивые ассоциации ЭКГ-показателей с социально-демографическими характеристиками.

 

Об авторах

Г. А. Муромцева
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Муромцева Галина Аркадьевна  — кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник  отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



В. Г. Вилков
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Вилков Владимир Галикович — доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник  отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



В. В. Константинов
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Константинов Владимир Васильевич — доктор медицинских наук, профессор, в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



А. Д. Деев
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Деев Александр Дмитриевич — кандидат физико-математических наук, руководитель лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



Е. В. Ощепкова
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии Минздрава России
Россия

Ощепкова Елена Владимировна — доктор медицинских наук, профессор, руководитель лаборатории мониторинга программ по снижению смертности от сердечно-сосудистых заболеваний

Санкт-Петербург



О. П. Ротарь
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр им. В. А. Алмазова Минздрава России
Россия

Ротарь Оксана Петровна — доктор медицинских наук, руководитель лаборатории эпидемиологии артериальной гипертензии

Москва



С. А. Шальнова
ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины" Минздрава России
Россия

Шальнова Светлана Анатольевна — доктор медицинских наук, профессор, руководитель отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний

Москва



Список литературы

1. Шальнова С. А., Деев А. Д., Шестов Д. Б., и др. Прогностическая оценка эпидемиологических характеристик ишемической болезни сердца. Кардиология. 1997;9:49-54.

2. Macfarlane PW. Minnesota coding and the prevalence of ECG abnormalities. Heart. 2000;84:582-584. www.heartjnl.com.

3. Zhang ZM, Prineas RJ, Soliman EZ, et al. and for the ARIC Research Group. Prognostic significance of serial Q/ST-T changes by the Minnesota Code and Novacode in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study. Eur J Prev Cardiol. 2012;19(6):1430-6. doi:10.1177/1741826711426091.

4. Auer R, Bauer DC, Marques-Vidal P, et al. and Health ABC Study. Association of major and minor ECG abnormalities with coronary heart disease events. JAMA. 2012;307(14):1497- 505. doi:10.1001/jama.2012.434.

5. Eranti A, Aro AL, Kenttӓ T, et al. 12-lead electrocardiogram as a predictor of sudden cardiac death: from epidemiology to clinical practice. Scand Cardiovasc J. 2016 Jul 25;1- 23. doi:10.1080/14017431.2016.1215520.

6. De Bacquer D, De Backer G, Kornitzer M. Prevalence of ECG findings in large population based samples of men and women. Heart. 2000 Dec; 84(6):625-33. doi:10.1136/heart.84.6.625.

7. Толпыгина С. Н., Марцевич С. Ю., Гофман Е. А., и др. Прогностическое значение результатов инструментальных методов исследования при хронически протекающей ишемической болезни сердца. Данные регистра “ПРОГНОЗ ИБС”. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(4):29-35.

8. Ashley EA, Raxwal V, Froelicher V. An evidence-based review of resting electrocardiogram as a screening technique for heart disease. Prog Cardiovasc Dis. 2001;44(1):55-67. doi:10.1053/pcad.2001.24683.

9. Mozos I, Caraba A. Electrocardiographic Predictors of Cardiovascular Mortality. Dis Markers. 2015;2015 727401. doi:10.1155/2015/727401.

10. Aro AL, Anttonen O, Tokkanen JT, et al. Intraventricular conduction delay in a standard 12-lead electrocardiogram as a predictor of mortality in the general population. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2011 Oct;4(5):704-10. doi:10.1161/circep.111.963561.

11. Rautaharju PM, Soliman EZ. Electrocardiographic left ventricular hypertrophy and the risk of adverse cardiovascular events: a critical appraisal. J Electrocardiol. 2014 SepOct;47(5):649-54. doi:10.1016/j.jelectrocard.2014.06.002.

12. van Kleef MEAM, Visseren FLJ, Vernooij JWP, et al. on behalf of the SMART-study group. Four ECG left ventricular hypertrophy criteria and the risk of cardiovascular events and mortality in patients with vascular disease. J Hypertens. 2018 Jun 6;36(1):000-000. doi:10.1097/HJH.0000000000001785.

13. Desai CS, Ning H, Soliman EZ, et al. Electrocardiographic Abnormalities and coronary artery calcium for coronary heart disease prediction and reclassification: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Am Heart J. 2014 Sep;168(3):391-7. doi:10.1016/j.ahj.2014.06.009.

14. Vinyoles E, Soldevila N, Torras J, et al Prognostic value of non-specific ST-T changes and left ventricular hypertrophy electrocardiographic criteria in hypertensive patients: 16-year follow-up results from the MINACOR cohort. BMC Cardiovascular Disorders. 2015;15:24. doi:10.1186/s12872-015-0012-6.

15. Акимова Е. В., Гафаров В. В., Трубачева И. А., и др. Ишемическая болезнь сердца в Сибири: межпопуляционные различия. Сибирский медицинский журнал. 2011;26(3),1:153-7.

16. Максимов С. А., Индукаева Е. В., Артамонова Г. В. Интегральная оценка риска ишемической болезни сердца в эпидемиологических исследованиях (ЭЭСЕРФ в Кемеровской области). Сообщение I: возрастно-половые детерминанты. Профилактическая медицина. 2015;6:34-9. doi:10.17116/profmed201518634-39.

17. Евстифеева С. Е., Шальнова С. А., Деев А. Д., и др. Риск сахарного диабета и его ассоциации с социально-демографическими и поведенческими факторами риска в российской популяции: данные исследования ЭССЕ-РФ. Российский кардиологический журнал. 2017;22(9):13-20. doi:10.15829/1560-4071-2017-9-13-20.

18. Закроева А. Г., Андриянова О. В., Солодовников А. Г., и др. Сравнительный анализ распространенности некоторых хронических неинфекционных заболеваний и их факторов риска в сельской и городской популяциях Среднего Урала. Профилактическая медицина. 2013;16(6):94-102.

19. Бойцов С. А, Чазов Е. И., Шляхто Е. В. и др. Научно-организационный комитет проекта ЭССЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ), обоснование и дизайн исследования. Профилактическая Медицина. 2013;16(6):25-34.

20. Prineas RJ, Crow RS, Zhang ZM. The Minnesota Code Manual of Electrocardiographic Findings (Including Measurement and Comparison with the Novacode: Standards and Procedures for Measurement in Epidemiologic and Clinical Trials). 2nd. Springer; London; 2009. p.277-324. ISBN 978-1-84882-777-6. e-ISBN 978-1-84882-778-3. doi:10.1007/978-1-84882-778-3.

21. Oksuzyan A, Shkolnikova M, Vaupel JW, et al. Sex Differences in Biological Markers of Health in the Study of Stress, Aging and Health in Russia. PLoS ONE. 2015;10(6):e0131691. doi:10.1371/journal.pone.0131691.

22. Шальнова С. А., Деев А. Д., Капустина А. В., и др. Ишемическая болезнь сердца у лиц 55 лет и старше. Распространенность и прогноз. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(4):21-8. doi:10.15829/1728-8800-2014-4-21-28.

23. Бойцов С. А., Баланова Ю. А., Шальнова С. А., и др. от имени участников исследования ЭССЕ-РФ. Артериальная гипертония среди лиц 25-64 лет: распространенность, осведомленность, лечение и контроль. По материалам исследования ЭССЕ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(4):4- 14. doi:10.15829/1728-8800-2014-4-4-14.

24. Шальнова С. А., Деев А. Д., Баланова Ю. А., и др. Динамика артериальной гипертонии в России: есть ли прогресс в назначении антигипертензивной терапии? (результаты исследований 1993-2013 гг.). Сердце: журнал для практикующих врачей. 2015; 14(6):389-96. doi:10.18087/rhj.2015.6.2145.

25. Концевая А. В., Мырзаматова А. О., Полупанов А. Г., и др. Этнические особенности распространенности основных сердечно-сосудистых факторов риска среди жителей сельской местности в российском регионе и регионах Кыргызстана и Казахстана. Российский кардиологический журнал. 2017;22(6):113- 21. doi:10.15829/1560-4071-2017-6-113-121.

26. Healy CF, Lloyd-Jones DM. Association of Traditional Cardiovascular Risk Factors with Development of Major and Minor Electrocardiographic Abnormalities: A Systematic Review. Cardiol Rev. 2016;24(4):163-9. doi:10.1097/CRD.0000000000000109.


Для цитирования:


Муромцева Г.А., Вилков В.Г., Константинов В.В., Деев А.Д., Ощепкова Е.В., Ротарь О.П., Шальнова С.А. Распространенность электрокардиографических нарушений в российской популяции в начале XXI века (по данным исследования ЭССЕ-РФ). Российский кардиологический журнал. 2018;(12):7-17. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-12-7-17

For citation:


Muromtseva G.A., Vilkov V.G., Konstantinov V.V., Deev A.D., Oshchepkova E.V., Rotar O.P., Shalnova S.A. The prevalence of electrocardiographic abnormalities in the Russian population in the early 21st century (the ESSE-RF study). Russian Journal of Cardiology. 2018;(12):7-17. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-12-7-17

Просмотров: 228


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)