РИСК САХАРНОГО ДИАБЕТА И ЕГО АССОЦИАЦИИ С СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИМИ И ПОВЕДЕНЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ РИСКА В РОССИЙСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ: ДАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭССЕ-РФ

Цель. Оценить 10-летний риск потенциального развития сахарного диабета 2 типа (СД2) в российской популяции с помощью шкалы FINDRISC и изучить его ассоциации с социально-демографическими и поведенческими факторами по данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ.

Материал и методы. В работе использованы данные многоцентрового исследования (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах Российской Федерации: ЭССЕ-РФ). Всего было обследовано 21923 человек 25-64 лет, из которых у 1045 человек (мужчин — 3,76% и женщин — 5,39%) отмечался СД в анамнезе. В окончательный анализ включено 20878 лиц (8058 мужчин и 12820 женщин) без СД, которым определялся 10-летний риск развития СД2 с помощью шкалы FINDRISC (The FINnish Diabetes RIsk SCore). Уровень риска и вероятность развития СД2 оценивался по полученной сумме баллов на основании ответов на вопросы. Кроме того, анализировались ассоциации с образованием, семейным положением, местом жительства, достатком, а также статусом курения и потребления алкоголя.

Результаты. Порог высокого риска СД2 для нашей популяции составил ≥12 баллов, площадь под кривой (AUC) — 0,76, что соответствует хорошему каче- ству модели. Распространенность высокого риска по российским критериям составила 20,4%. Многофакторный анализ, продемонстрировал, что после коррекции по возрасту и региону высокий риск СД2 у мужчин ассоциируется с отказом от курения (отношение шансов (ОШ) 1,34; 95% доверительный интервал (ДИ) 1,14-1,58; р=0,0004) и употреблением алкоголя (ОШ 2,01; 95% ДИ 1,48-2,71; р=0,0001), а у женщин с низким доходом, низким образовательным уровнем и у замужних.

Заключение. Средний уровень баллов по FINDRISC составил для всей популяции 6,5±0,03, а абсолютный риск 5,3%. Выявлены ассоциации высокого риска СД2 (≥12 баллов) с поведенческими факторами у мужчин и с социально- демографическими показателями у женщин.

1. Литература

2. ESC Guidelines on diabetes, pre- diabetes, and cardiovascular diseases developed in collaboration with the EASD. Russ J Cardiol 2014;3:107:7-61. (Рекомендации по диабету, преддиабету и сердечно-сосудистым заболеваниям. EASD/ESC. Российский кардиологический журнал 2014;3:107:7-61.).

3. WHO data, Global Diabetes Report: Newsletter, November 2016. [Electronic source] / WHO website: http://www.who.int WHO / Diabetes (date of circulation: 10.10.2017). (Данные ВОЗ, Глобальный доклад по диабету: информационный бюллетень, ноябрь 2016. [Электронный источник] / сайт ВОЗ: http://www.who.int WHO/Diabetes. Дата обращения: 10.04.2017).

4. Atlas of Diabetes, IDF Seventh Edition, 2015. [Electronic Source] / http://www.idf.org International Diabetes Federation Diabetes Atlas. 7th ed., 2015 (date of circulation: 04.10.2017). (Атлас Диабета, IDF седьмое издание, 2015. [Электронный источник] / http://www.idf.org International Diabetes Federation Diabetes Atlas. 7th ed., 2015. Дата обращения: 10.04.2017).

5. WHO data on the incidence of diabetes, 2016. [Electronic source] / http://www.who.int WHO/Diabetes (date of circulation: 10.04.2017). (Данные ВОЗ по заболеваемости диабетом, 2016. [Электронный источник] / http://www.who.int WHO/Diabetes. Дата обращения: 10.04.2017).

6. Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayrova A.Yu. Standards of specialized diabetes care. Diabetes mellitus 2017;20:1S:1-112. (Дедов И.И., Шестакова М.В., Майорова А.Ю. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Сахарный диабет 2017;20:1S:1-112.).

7. Dedov I.I., Shestakova M.V., Galstyan G.R. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the adult population of Russia (NATION study). Diabetes Care 2016;19:2:104-12. (Дедов И.И., Шестакова М.Д., Галстян Г.Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет 2016;19:2:104-112.).

8. Lindström J, Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care 2003;26(3):725-31.

9. Saaristo T., Peltonen M., Lindström J., Saarikoski L., Sundvall J., Eriksson J.G., et al. Cross-sectional evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score: a tool to identify undetected type 2 diabetes, abnormal glucose tolerance and metabolic syndrome. Diab Vasc Dis Res. 2005;2:67-72.

10. Mustafina S.V., Rymar O.D., Sazonova O.V., Shcherbakova L.V., Voevoda M.I. Validation of the Finnish diabetes risk score (FINDRISC) for the Caucasian population of Siberia. Epidemiology 2016;19:2:113-8. (Мустафина С.В., Рымар О.Д., Сазонова О.В., Щербакова Л.В., Воевода М.И. Валидизация финской шкалы риска «FINDRISC» на европеоидной популяции Сибири. Эпидемиология 2016;19:2:113-18.).

11. Boitsov S.A., Chazov E.I., Shlyakhto E.V., Shalnova S.A., Konradi A.O., et al. Epidemiology of cardiovascular diseases in different regions of Russia (ESSE-RF). The rationale for and design of the study. Preventive medicine 2013;6:25-34. (Бойцов С.А., Чазов Е.И., Шляхто Е.В., Шальнова С.А., Конради А.О. и др. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайин исследований. Журнал Профилактическая медицина 2013;6:25-34.).

12. Alssema M., Vistisen D., Heymans M.W., Nijpels G., Glumer C, Zimmet P.Z., et al. The Evaluation of Screening and Early Detection Strategies for Type 2 Diabetes and Impaired Glucose Tolerance (DETECT-2) update of the Finnish diabetes risk score for prediction of incident type 2 diabetes. Diabetologia 2011;54:1004-12.

13. Shepelkevich A.P., Khoiodova E.A., Salko O.B., Yazvinskaya N.D., Bilodid I.K., et al. Assessment of risk of type 2 diabetes mellitus development in the republic of Belarus. Healthcare 2012;11:4-8. (Шепелькевич А.П., Холодова Е.А., Салко О.Б., Язвинская Н.Д., Билодид И.К. и др. Оценка риска развития сахарного диабета 2-го типа в республике Беларусь. Здравоохранение 2012:11;4-8.).

14. Knyazeva V.G. Sultanalieva R.B. Using the questionnaire FINDRISC as an effective tool for assessing the risk of violations of carbohydrate metabolism in Kyrgyzstan. International Scientific Journal The Symbol of Science 2016;26:158-61. (Князева В.Г. Султаналиева Р.Б. Использование анкеты FINDRISC как эффективного инструмента оценки риска нарушений углеводного обмена в Кыргызстане. Международный научный журнал Символ науки 2016;26:158-61.).

15. Sheryazdanova D.N., Turmukhambetova A.A., Laryushina Ye.M., Turgunova L.G., Amirkhanova D.T., et al. Type 2 diabetes mellitus ten-year risk estimation in Karaganda region: populational cross-sectional study. Medicine and ecology 2016;2:64-9. (Шерьязданова Д.Н., Ларюшина Е.М., Турмухамбетова А.А., Тургунова Л.Г., Амирханова Д.Т., и др. Оценка десятилетнего риска развития сахарного диабета 2 типа в Карагандинской области: популяционное кросс-секционное исследование. Медицина и экология 2016;2:64-9.).

16. Viitasalo K., Lindström J., Hemiö K., Puttonen S., Koho A, et al. Occupational health care identifies risk for type 2 diabetes and cardiovascular disease. Prim Care Diabetes 2012;6:95-102.

17. Salinero-Forta M.A., Carrillo-de Santa Paua E., Abanades-Herranza J.C., Dujovne-Kohanb I., Cardenas-Valladolidc J., en nombre del Grupo MADIABETES. Riesgo basal de Diabetes Mellitus en Atencion Primaria segun cuestionario FINDRISC, factores asociados y evolucion clınica tras 18 meses de seguimiento. Rev Clin Esp 2010;9:448-53.

18. Karolinska Institutet, Department of Biosciences and Nutrition. Evaluation of the German Diabetes Risk Score as a screening tool for undiagnosed diabetes Christin Heidemann, Gert Mensink, Birgitta Strandvik. Master Thesis in Applied Public Health Nutrition (30 ECTS). Master Course in Applied Public Health Nutrition (120 ECTS), 2012:-47.

19. Kahn H.S., Cheng Y.J., Thompson T.J., Imperatore G., Gregg E.W. Two risk-scoring systems for predicting incident diabetes mellitus in US adults age 45 to 64 years. Ann Intern Med 2009;150:741-51.

20. Kanaya A.M., Wassel Fyr C.L., de Rekeneire N., Shorr R.I., Schwartz A.V., Goodpaster B.H., et al. Predicting the development of diabetes in older adults: the derivation and validation of a prediction rule. Diabetes Care 2005;28:404-8.

21. Melnichenko GA, Butrova SA, Larina AA The effect of smoking on health and body weight. Obesity and Metabolism 2010; 1:15-9. (Мельниченко Г.А., Бутрова С.А., Ларина А.А. Влияние табакокурения на здоровье и массу тела. Ожирение и метаболизм 2010:1:15-9.).

22. Butrova S.A. From the epidemic of obesity to the epidemic of diabetes. International Endocrinology Journal 2013;2:50:19-24. (Бутрова С.А. От эпидемии ожирения к эпидемии сахарного диабета. Международный эндокринологический журнал 2013;2:50:19-24.).

23. Sun K., Ren M., Liu D., Wang C., Yang C., Yan L. Alcohol consumption and risk of metabolic syndrome: a meta-analysis of prospective studies. Clin Nutr 2014;33:4:596-602.

24. Wikström K., Lindström J., Tuomilehto J., Saaristo T.E., Korpi-Hyövälti E., et al. Socio-economic differences in dysglycemia and lifestyle-related risk factors in the Finnish middle-aged population. Eur J Public Health 2011;21:6:768-74.