МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА МЕТОДОМ МНОЖЕСТВЕННОГО ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА
Аннотация
С помощью метода многофакторного дискриминантного анализа создана математическая модель диагностики ишемической болезни сердца (ИБС) на основе анализа комплекса объективных биологических признаков (результаты лабораторного и неинвазивного инструментального обследования, антропометрические данные) и при условии исключения субъективных факторов (жалобы, анамнез, неформализованная интерпретация полученных данных врачом), традиционно используемых в процессе диагностики заболевания. Доказана высокая чувствительность и достоверность предложенной диагностической модели. Работоспособность модели и достоверность результатов проверены на группе пациентов с морфологически подтвержденным диагнозом ИБС методом коронарографии (КАГ).
Об авторах
Е. А. Кузнецов
Медицинский центр Центрального банка РФ;
МГУим. М.В. Ломоносова;
РГМУ
Россия
Россия
М. А. Негашева
Медицинский центр Центрального банка РФ;
МГУим. М.В. Ломоносова;
РГМУ
Россия
Россия
В. Н. Анохин
Медицинский центр Центрального банка РФ;
МГУим. М.В. Ломоносова;
РГМУ
Россия
Россия
Н. А. Волов
Медицинский центр Центрального банка РФ;
МГУим. М.В. Ломоносова;
РГМУ
Россия
Россия
Е. Д. Ли
Медицинский центр Центрального банка РФ;
МГУим. М.В. Ломоносова;
РГМУ
Россия
Россия
О. П. Бычкова
Медицинский центр Центрального банка РФ;
МГУим. М.В. Ломоносова;
РГМУ
Россия
Россия
Список литературы
1. Высоцкая Ж.М., Терзов А.И. Математические модели неинвазивного определения поражения коронарных артерий у больных ишемической болезнью сердца. В сб. Новые приложения морфометрии и математическое моделирование в медико-биологических исследованиях. Харьков, 1990; 53.
2. Бала Ю.М., Подвальный С.Л., Стрелецкая Г.Н. и др. Математический подход к автоматической диагностике ишемической болезни сердца. В сб. Компьютеризация в медицине. Воронеж, 1990; 66-70.
3. Боровков Н.Н., Бубель М.С., Великовская Л.М. и др. Пути совершенствования математической дистанционной диагностики разных форм ИБС. В сб. Информатизация в деятельности медицинских служб. 1992;2: 83 - 89.
4. Moons K.G., Van Es G.A., Deckers J.W. et al. Limitations of sensitivity, specificity, likelihood ratio, and bayes’ theorem in assessing diagnostic probabilities. Epidemiology - 1997; 8: 12 - 7.
5. Narang R., Ridout D., Nonis C. et al. Serum calcium, phosphorus and albumin levels in relation to the angiographic severity of coronary artery disease. Am.Int.J. Cardiol. 1997; 60: 73 -79.
6. Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., 1989.
7. Selker H.P., Griffith J.L., Patil S. et al. A comparison of performance of mathematical predictive methods for medical diagnosis: identifying acute cardiac ischemia among emergency department patients. J. Investig. Med. 1995; 43: 468 -476.
Рецензия
Для цитирования:
Кузнецов Е.А., Негашева М.А., Анохин В.Н., Волов Н.А., Ли Е.Д., Бычкова О.П. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА МЕТОДОМ МНОЖЕСТВЕННОГО ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА. Российский кардиологический журнал. 2001;(5):60-65.
For citation:
Kuznetsov E.A., Negasheva M.A., Anohin V.N., Volov N.A., Li E.D., Bychkova O.P. A MATHEMATICAL MODEL OF DIAGNOSING CORONARY HEART DISEASE BY MEANS OF MULTIPLE DISCRIMINATE ANALYSIS. Russian Journal of Cardiology. 2001;(5):60-65. (In Russ.)
Просмотров:
700
Послать статью по эл. почте 