Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Новые возможности биомаркеров в стратификации риска сердечно-сосудистых заболеваний. Заключение Совета экспертов

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4700

Аннотация

Раннее выявление лиц c высоким риском развития сердечно-сосудистых заболеваний является ключевым компонентом стратегии профилактики. Существующие шкалы риска имеют ряд ограничений: недостаточную точность для отдельного индивидуума или появление “остаточного риска”. Существующие подходы к повышению точности прогнозирования риска включают использование биомаркеров. Многообещающим является тропонин I, доказавший свою прогностическую ценность у здоровых и бессимптомных лиц на популяционном уровне. Например, в исследовании BiomarCARE с участием 74 тыс. человек из 5 стран показана ассоциация повышенной концентрации тропонина I с частотой сердечно-сосудистых событий и общей смертностью. Сходные результаты получены на других когортах. Результаты моделирования свидетельствуют о потенциальной экономической целесообразности применения тропонина I с целью стратификации риска. Проведено первое пилотное российское исследование, которое позволило описать популяционное распределение уровней тропонина. Оно подтвердило прогностическую значимость биомаркера в отношении развития сердечнососудистых исходов у мужчин в российской популяции. Необходимы дальнейшие исследования на крупных когортах для уточнения результатов пилотного проекта.

Об авторах

О. М. Драпкина
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава России
Россия

Доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, директор

Москва



А. В. Концевая
ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава России

Доктор медицинских наук, заместитель директора по научной и аналитической работе

Москва



Список литературы

1. Piepoli MF, Abreu A, Albus C, et al. Update on cardiovascular prevention in clinical practice: a position paper of the Association of Preventive Cardiology of the European Society of Cardiology. Eur J Prev Cardiol. 2020;27:181-205. doi:10.1177/2047487319893035.

2. Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, et al. 2019 ACC/AHA guideline on the primary prevention of cardiovascular disease: a report of the American College of Cardiology/ American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019;140:e596-646. doi:10.1161/CIR.0000000000000678.

3. Wilson P, D’Agostino R, Levy D. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998;97(18):1837-47. doi:10.1161/01.cir.97.18.1837.

4. Conroy RM, Pyorala K, Fitzgerald AP, et al. Estimation of ten year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur. Heart J. 2003;24:987-1003. doi:10.1016/s0195-668x(03)00114-3.

5. Hippisley-Cox J, Coupland C, Vinogradova Y et al. Predicting cardiovascular risk in England and Wales: prospective derivation and validation of QRISK2. BMJ. 2008; 336(7659):1475-82. doi:10.1136/bmj.39609.449676.25.

6. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439-54. doi:10.1093/eurheartj/ehab309.

7. Ajani UA, Ford ES. Has the risk for coronary heart disease changedamong US adults. JACC. 2006;48:1177-82. doi:10.1016/j.jacc.2006.05.055.

8. Cannon CP, Braunwald E, McCabe CH, et al.; Pravastatin or Atorvastatin Evaluation and Infection Therapy-Thrombolysis in Myocardial Infarction 22 Investigators. Intensive versus moderate lipid lowering with statins after acute coronary syndromes. N Engl J Med. 2004;350:1495-504. doi:10.1056/NEJMoa040583.

9. Dhindsa DS, Sandesara PB, Shapiro MD, et al. The Evolving Understanding and Approach to Residual Cardiovascular Risk Management. Front Cardiovasc Med. 2020;7:88. doi:10.3389/fcvm.2020.00088.

10. Passino C, Aimo A, Masotti S, et al. Cardiac troponins as biomarkers for cardiac disease. Biomark Med. 2019;13(5):325-30. doi:10.2217/bmm-2019-0039.

11. Farmakis D, Mueller C, Apple FS. High-sensitivity cardiac troponin assays for cardiovascular risk stratification in the general population. European Heart Journal. 2020;1;41(41):4050- 6. doi:10.1093/eurheartj/ehaa083.

12. Collinson PO, Saenger AK, Apple FS; on behalf of the IFCC-CB. High sensitivity, contemporary, and point-of-care cardiac troponin assays: educational aids from the IFCC Committee in Cardiac Biomarkers (IFCC C-CB). Clin Chem Lab Med. 2019;57:623-32. doi:10.1515/cclm-2018-1211.

13. Концевая А.В., Мырзаматова А.О., Драпкина О.М. Биомаркеры в прогнозировании сердечно-сосудистого риска: новые возможности тропонина I. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):2584. doi:10.15829/1728-8800-2020-2584.

14. Blankenberg S, Salomaa V, Makarova N. BiomarCaRE Investigators. Troponin I and cardiovascular risk prediction in the general population: the BiomarCaRE consortium. Eur Heart J 2016;37:2428-37. doi:10.1093/eurheartj/ehw172.

15. Sigurdardottir F, Lyngbakken M, Holmen O, et al. Relative Prognostic Value of Cardiac Troponin I and C-Reactive Protein in the General Population (from the Nord-Trøndelag Health [HUNT] Study). American Journal of Cardiology, 2018;121;8:949-55. doi:10.1016/j.amjcard.2018.01.004.

16. Ford I, Shah AS, Zhang R, et al. High-sensitivity cardiac troponin, statin therapy, and risk of coronary heart disease. J Am Coll Cardiol. 2016;68:2719-28. doi:10.1016/j.jacc.2016.10.020.

17. Marston NA, Bonaca MP, Jarolim P, et al. Clinical Application of High-Sensitivity Troponin Testing in the Atherosclerotic Cardiovascular Disease Framework of the Current Cholesterol Guidelines. JAMA Cardiol. 2020;5(11):1255-62. doi:10.1001/jamacardio.2020.2981.

18. Willeit P, Welsh P, Evans JDW, et al. High-sensitivity cardiac troponin concentration and risk of first-ever cardiovascular outcomes. J Am Coll Cardiol. 2017;70;5:558-68. doi:10.1016/j.jacc.2017.05.062.

19. Makarova N. Health economic evaluation of using high sensitivity troponin I for cardiovascular risk prediction in the BiomarCaRE cohort. Clin Chim Acta. 2019;493:S768-S769. doi:10.1016/j.cca.2019.03.672.

20. Julicher P, Varounis C. Estimating the cost-effectiveness of screening a general population for cardiovascular risk with high-sensitivity troponin-I. European Heart Journal — Quality of Care and Clinical Outcomes. 2021:qcab005. doi:10.1093/ehjqcco/qcab005.

21. Шальнова С.А., Драпкина О.М., Концевая А.В. и др. Пилотный проект по изучению тропонина I в представительной выборке одного из регионов-участников исследования ЭССЕ-РФ: распределение в популяции и ассоциации с факторами риска. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(4):2940. doi:10.15829/1728-8800-2021-2940.

22. Шальнова С.А., Драпкина О.М., Концевая А.В. и др. Пилотный проект по изучению ассоциации тропонина I с сердечно-сосудистыми осложнениями в популяции российского региона. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):2980. doi:10.15829/1728-8800-2021-2980.


Рецензия

Для цитирования:


Драпкина О.М., Концевая А.В. Новые возможности биомаркеров в стратификации риска сердечно-сосудистых заболеваний. Заключение Совета экспертов. Российский кардиологический журнал. 2021;26(9):4700. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4700

For citation:


Drapkina О.M., Kontsevaya A.V. New opportunities for biomarkers in cardiovascular risk stratification. Resolution of Advisory board. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(9):4700. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4700

Просмотров: 1671


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)