<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">russjcardiol</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Российский кардиологический журнал</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Russian Journal of Cardiology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1560-4071</issn><issn pub-type="epub">2618-7620</issn><publisher><publisher-name>«SILICEA-POLIGRAF» LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.15829/1560-4071-2023-5381</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">SAEQOS</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">russjcardiol-5381</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ДИАГНОСТИКА. ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Фактор дифференцировки роста-15 — новый показатель неблагоприятного прогноза при неосложненном инфаркте миокарда</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Growth differentiation factor-15 — a new indicator of unfavorable prognosis in uncomplicated myocardial infarction</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2130-0593</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сабирзянова</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sabirzyanova</surname><given-names>A. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александра Андреевна Сабирзянова — кандидат медицинских наук, ассистент кафедры кардиологии ФПК и ППС.</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexandra Sabirzyanova</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">S2101-Sash@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4510-6197</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Галявич</surname><given-names>А. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Galyavich</surname><given-names>A. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Альберт Сарварович Галявич — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой кардиологии ФПК и ППС.</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Albert Galyavich</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">agalyavich@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7974-5894</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Балеева</surname><given-names>Л. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Baleeva</surname><given-names>L. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лариса Васильевна Балеева — кандидат медицинских наук, доцент кафедры кардиологии ФПК и ППС.</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Larisa Baleeva</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">larisabaleeva151@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9580-3695</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Галеева</surname><given-names>З. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Galeeva</surname><given-names>Z. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Зульфия Марселевна Галеева — кандидат медицинских наук, доцент кафедры кардиологии ФПК и ППС.</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Zulfiya Galeeva</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">maktub29@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО Казанский государственный медицинский университет Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kazan State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>09</month><year>2023</year></pub-date><volume>28</volume><issue>8</issue><fpage>5381</fpage><lpage>5381</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Сабирзянова А.А., Галявич А.С., Балеева Л.В., Галеева З.М., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Сабирзянова А.А., Галявич А.С., Балеева Л.В., Галеева З.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sabirzyanova A.S., Galyavich A.S., Baleeva L.V., Galeeva Z.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://russjcardiol.elpub.ru/jour/article/view/5381">https://russjcardiol.elpub.ru/jour/article/view/5381</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Оценить роль фактора дифференцировки роста-15 (GDF-15) в долгосрочном прогнозе у пациентов с неосложненным инфарктом миокарда (ИМ).</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы. В исследование включено 118 пациентов с неосложненным ИМ с подъемом и без подъема сегмента ST на электрокардиограмме. Помимо рутинного обследования всем пациентам было проведено определение GDF-15, а также N-концевого промозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP) методом иммуноферментного анализа в первые 48 ч от начала клинической картины ИМ. Динамика состояния пациентов оценивалась методами опроса через 1, 3, 6, 12 мес., а также анализа медицинской документации при возникновении повторных сердечно-сосудистых событий (ССС) и летальных исходов. Конечными точками были сердечно-сосудистая смерть, госпитализации в стационар по поводу повторного ИМ и/или нестабильной стенокардии. Для оценки значимости количественных признаков при прогнозировании повторных ССС применялся метод анализа ROC-кривых. Оценка функции выживаемости пациентов проводилась по методу Каплана-Мейера.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. За 12 мес. наблюдения было зарегистрировано 29 повторных ССС, в т.ч. 2 летальных исхода и 8 повторных ИМ. GDF-15 показал прогностическую способность в отношении повторных ССС с чувствительностью 77,3% и специфичностью 56,2% (ROC AUC 0,7±0,065 (95% доверительный интервал (ДИ): 0,572-0,827), p=0,004). Пациенты, у которых GDF-15 был</p><p>≥2,075 нг мл, имели более высокий риск повторных ССС (отношение рисков (ОР) 3,4 (95% ДИ: 1,342-8,613), р=0,005). Другим прогностическим фактором, влияющим на скорость наступления повторных ССС, оказался NT-proBNP. Уровень NT-proBNP ≥578 пг/мл ассоциировался с увеличением риска кардиоваскулярной смерти и повторных госпитализаций по поводу нестабильной стенокардии и повторного ИМ (ОР 4,3 (95% ДИ: 1,828-10,239), р=0,00019).</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Сочетанное повышение уровней GDF-15 2,075 нг/мл и NTproBNP ≥578 пг/мл у пациентов с неосложненным ИМ свидетельствует об увеличении риска повторных ССС в течение следующих 12 мес. (ОР 4,5 (95% ДИ: 2,087-9,736), р=0,00018).</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To evaluate the role of growth differentiation factor-15 (GDF-15) in long-term prognosis in patients with uncomplicated myocardial infarction (MI).</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. The study included 118 patients with uncomplicated ST-elevation and non-ST-elevation MI. In addition to the routine examination, all patients were analyzed for GDF-15, as well as the N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) by enzyme immunoassay in the first 48 hours from the onset of MI symptoms. The changes in the patients' condition were assessed by questioning after 1, 3, 6, 12 months, as well as the analysis of medical records in the event of repeated cardiovascular events and deaths. The endpoints were cardiovascular death, hospitalization for recurrent MI, and/or unstable angina. To assess the value of quantitative variables in predicting recurrent cardiovascular events, the ROC analysis was used. The survival function of patients was assessed using the Kaplan-Meier method.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Twelve-month follow-up revealed 29 recurrent cardiovascular events, including 2 deaths and 8 recurrent MIs. GDF-15 was predictive of recurrent cardiovascular events with a sensitivity of 77,3% and a specificity of 56,2% (ROCAUC, 0,7±0,065 (95% confidence interval (CI), 0,572-0,827), p=0,004). Patients with GDF-15 ≥2,075 ng/mL had a higher risk of recurrent cardiovascular events (hazard ratio (HR), 3,4 (95% CI, 1,342-8,613), p=0,005). Another prognostic factor influencing the rate of recurrent cardiovascular events was NT-proBNP. An NTproBNP level ≥578 pg/mL was associated with an increased risk of cardiovascular death and rehospitalization for unstable angina and recurrent MI (HR, 4,3 (95% CI 1,828-10,239), p=0,00019).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The combined increase in GDF-15 ≥2,075 ng/mL and NT-proBNP ≥578 pg/mL in patients with uncomplicated MI increases the risk of recurrent cardiovascular events over the next 12 months (HR, 4,5 (95% CI, 2,087-9,736), p=0,00018).</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>фактор дифференцировки роста-15</kwd><kwd>GDF-15</kwd><kwd>инфаркт миокарда</kwd><kwd>повторные сердечно-сосудистые события</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>growth differentiation factor-15</kwd><kwd>GDF-15</kwd><kwd>myocardial infarction</kwd><kwd>recurrent cardiovascular events</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>Болезни системы кровообращения являются лидирующей причиной смертности взрослого населения в Российской Федерации. В их структуре инфаркт миокарда (ИМ) занимает одно из первых мест [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. На сегодняшний день оценка прогноза пациентов после ИМ и связанный с этим поиск новых информативных маркеров и создание прогностических шкал являются актуальными задачами. Перспективным в этой области является изучение потенциальной прогностической способности одного из новых биомаркеров — фактора дифференцировки роста-15 (GDF-15). GDF-15 — это маркер окислительного стресса и воспаления, который экспрессируется и при остром повреждении тканей [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Исследований, изучающих роль GDF-15 у пациентов с ИМ, не так много. Предполагается, что повышенные уровни GDF-15 независимо связаны со смертностью у пациентов с ИМ с подъемом и без подъема сегмента ST на электрокардиограмме (ЭКГ) [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><sec><title>Материал и методы</title><p>Проведено проспективное обсервационное исследование, в которое было включено 118 пациентов с ИМ с подъемом или без подъема сегмента ST на ЭКГ в возрасте до 70 лет, подписавших добровольное информированное согласие на участие в исследовании. Критериями исключения из исследования были: возраст старше 70 лет; острое и/или обострение хронического воспалительного заболевания любой этиологии и локализации в течение 6 мес. до госпитализации; заболевания соединительной ткани; сахарный диабет 1 типа или 2 типа; острое нарушение мозгового кровообращения или транзиторная ишемическая атака менее чем за 6 мес. до включения в исследование; любые нарушения ритма и/или проводимости сердца, требующие медикаментозного лечения, в т.ч. фибрилляция предсердий; сердечная недостаточность II и выше класса по Killip; фракция выброса по Симпсону &lt;40% по данным эхокардиографии (ЭхоКГ); онкологические заболевания в анамнезе; беременность и период лактации; алкоголизм; наркомания.</p><p>Исследование было выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинкской декларации. Протокол исследования был одобрен Локальным этическим комитетом (протокол № 4 от 24.04.2018г).</p><p>Всем пациентам, включенным в исследование, проводилось обследование, включающее: сбор анамнеза; физикальный осмотр; лабораторные анализы (в т.ч. общий анализ крови, биохимический анализ крови, включавший креатинин, мочевину, калий, натрий, полный липидный профиль, определение уровней высокочувствительного тропонина T и N-концевого промозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP), скорости клубочковой фильтрации, коагулограмму); инструментальные методы исследования (в т.ч. ЭКГ, суточное мониторирование ЭКГ, ЭхоКГ).</p><p>Также всем пациентам был определен уровень GDF-15 в плазме сэндвич-методом иммуноферментного анализа в первые 48 ч от начала клинической картины ИМ. Иммуноферментный анализ проводился с использованием реактивов ELISA Kit for Growth Differentiation factor 15 (Cloud-Clone Corp., США). Чувствительность метода 0,065 нг/мл. Диапазон определения GDF-15 составлял 0,156-10 нг/мл.</p><p>Клиническая динамика состояния пациентов оценивалась методом опроса через 1, 3, 6 и 12 мес. после выписки из стационара, а также проводился анализ медицинской документации в случаях развития повторных сердечно-сосудистых событий (ССС) и летальных исходов. Регистрировались повторные ССС, включающие повторный ИМ и/или госпитализации в стационар по причине нестабильной стенокардии, а также летальные исходы.</p><p>Лечение всех пациентов проводилось в соответствии с современными клиническими рекомендациями. Не было различий по частоте назначения основных групп лекарственных препаратов у пациентов с последующим развитием повторных ССС и пациентов без развития повторных ССС в течение 12 мес. наблюдения, что показано в таблице 1.</p><p>Всем включенным в исследование пациентам при поступлении была проведена коронароангиография, после чего 96 пациентам было проведено стентирование коронарных артерий (включая 7, которым была проведена догоспитальная тромболитическая терапия), у 6 пациентов в качестве метода реваскуляризации было выбрано экстренное аортокоронарное/маммарокоронарное шунтирование, у 16 реваскуляризации проведено не было. По результатам анализа не было выявлено зависимости развития повторных ССС от отсутствия или наличия реваскуляризации, а также ее стратегии (χ2=1,9; p=0,164).</p><p>Анализ данных проводился по 110 параметрам, включая клинические, лабораторные и инструментальные показатели. Статистическая обработка полученных данных проводилась с помощью программы IBM SPSS Statistics v23.1.1. Количественные показатели оценивались на предмет соответствия нормальному распределению с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. Описание количественных показателей, имевших нормальное распределение, представлялось в виде средних арифметических величин (M) и стандартных отклонений (σ), как M±σ. Количественные показатели, чье распределение отличалось от нормального, описывались с помощью значений медианы (Me) и нижнего и верхнего квартилей (Q1-Q3). Статистическая значимость различий количественных показателей оценивалась по t-критерию Стьюдента для нормального распределения и по непараметрическому U-критерию Манна-Уитни для распределения, отличающегося от нормального; для качественных показателей использовался критерий χ2 Пирсона. В качестве показателя тесноты связи между количественными показателями использовались коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. Независимое влияние потенциальных факторов риска, в т.ч. уровня GDF- 15, на вероятность наступления повторных ССС за 12 мес. наблюдения оценивалось с помощью регрессионного анализа. Для оценки диагностической значимости количественных признаков при прогнозировании повторных ССС применялся метод анализа ROC-кривых. Оценка функции выживаемости пациентов проводилась по методу Каплана-Мейера. Результаты считались статистически значимыми при значениях p≤0,05.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Частота назначения основных групп лекарственных препаратов</p><p>Сокращения: БРА — блокаторы рецепторов ангиотензина II, ГМГ-КоА-редуктаза — 3-гидрокси-3-метилглютарил-кофермент А редуктаза, иАПФ — ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента, ССС — сердечно-сосудистые события.</p></caption><table><tbody><tr><td>Группа препаратов</td><td>Пациенты с повторными ССС (n=22)</td><td>Пациенты без повторных ССС (n=96)</td><td>p</td></tr><tr><td>Ацетилсалициловая кислота</td><td>100%</td><td>100%</td><td>1,000</td></tr><tr><td>Ингибиторы P2Y12 рецепторов</td><td>100%</td><td>100%</td><td>1,000</td></tr><tr><td>Бета-адреноблокаторы</td><td>100%</td><td>91,7%</td><td>0,161</td></tr><tr><td>иАПФ/БРА</td><td>95,5%</td><td>82,3%</td><td>0,122</td></tr><tr><td>Ингибиторы ГМГ-КоА-редуктазы</td><td>95,5%</td><td>97,9%</td><td>0,51</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>Результаты</title><p>Средний возраст включенных в исследование пациентов составил 57,3±8,7 лет. Среди них было 97 мужчин (82,2%) и 21 женщина (17,8%). В исследование включались пациенты, у которых был анамнез по сердечно-сосудистым заболеваниям, а именно у 65,3% пациентов была гипертоническая болезнь, у 12,7% имелся постинфарктный кардиосклероз, а 2,5% пациентов перенесли аортокоронарное шунтирование.</p><p>Средний уровень GDF-15 у пациентов с неосложненным ИМ составил 2,25±1,0 нг/мл. Не было выявлено зависимости уровней GDF-15 от возраста и пола пациентов. При анализе GDF-15 в подгруппах не обнаружено статистически значимой зависимости его концентрации с наличием у пациентов традиционных сердечно-сосудистых факторов риска, таких как курение, индекс массы тела, гипертоническая болезнь, постинфарктный кардиосклероз в анамнезе, уровни общего холестерина и холестерина липопротеидов низкой плотности.</p><p>За 12 мес. наблюдения 22,8% пациентов повторно госпитализировались в стационары по поводу нестабильной стенокардии или повторного ИМ. Всего случилось 29 повторных ССС, в т.ч. 2 летальных исхода и 8 повторных ИМ. Оба летальных исхода по данным аутопсии произошли за счет крупноочагового трансмурального ИМ. На рисунке 1 представлено распределение повторных ССС по времени наблюдения.</p><p>В таблице 2 представлена характеристика подгрупп пациентов с наличием повторных ССС и без них в течение 12 мес. наблюдения. Пациенты с повторными ССС были старше (66,36±7,43 vs 56,61±8,89 лет; p=0,047) и имели более высокие уровни GDF-15 (2,82±1,12 vs 2,13±0,95 нг/мл; p=0,012) и NT-proBNP (1449,5 (198,25; 2950,75) vs 269 (123; 875,75) пг/мл; p=0,05).</p><p>Нами была проведена оценка прогностического значения уровня GDF-15 у пациентов с неосложненным ИМ с помощью метода анализа ROC-кривых с определением оптимального разделяющего значения GDF-15 (точки отсечения), позволяющего классифицировать пациентов по степени риска наступления повторных ССС с наилучшим сочетанием чувствительности и специфичности, что представлено на рисунке 2. Точкой отсечения стало значение GDF-15 2,075 нг/мл, при чувствительности 0,773 (77,3%) и 0,438 1-специфичности (соответствует специфичности, равной 56,2%). Площадь под кривой (ROC AUC) равна 0,7±0,065 (95% доверительный интервал (ДИ): 0,572-0,827), p=0,004, что свидетельствует о хорошей прогностической способности GDF-15.</p><p>Выявлено, что имеются значимые различия в частоте и времени появления первого повторного ССС у пациентов после неосложненного ИМ в зависимости от уровней GDF-15, что графически показано на рисунке 3 в виде кривых выживаемости Каплана-Мейера. Среднее ожидаемое время без повторного ССС в группе пациентов с GDF-15 &lt;2,075 нг/мл составляет 11,36±0,35 мес. (95% ДИ: 10,67-12,04), а в группе пациентов с GDF-15 ≥2,075 нг/мл  — 9,85±0,53 мес. (95% ДИ: 8,8-10,89), p=0,005. Мы можем сделать вывод, что имеются значимые различия в функции вероятности не получить комбинированную конечную точку в виде кардиоваскулярной смертности и повторных госпитализаций по поводу нестабильной стенокардии и повторного ИМ в зависимости от уровня GDF-15. Пациенты, у которых GDF-15 ≥2,075 нг/мл, имеют более высокий риск повторных ССС (отношение рисков (ОР) 3,4 (95% ДИ: 1,342-8,613), р=0,005).</p><p>Еще одним биомаркером, который показал взаимосвязь с повторными ССС в нашем исследовании, а также корреляционную связь умеренного порядка с GDF-15 (r=0,36, p&lt;0,01), был NT-proBNP. ROC-кривая для NT-proBNP и кривые выживаемости Каплана-Мейера для пациентов с уровнями NT-proBNP ниже и выше точки отсечения представлены на рисунках 4 и 5. NT-proBNP обладает средней прогностической способностью (ROC AUC =0,69±0,069 (95% ДИ: 0,561-0,832), p=0,004), с точкой отсечения, равной 578 пг/мл для 0,727 (72,7%) чувствительности и 0,302 1-специфичности (69,8% специфичности). Среднее ожидаемое время без повторного ССС в группе пациентов с NT-proBNP &lt;578 пг/мл составляет 11,27±0,29 мес. (95% ДИ: 10,71-11,84), а в группе пациентов с NT-proBNP ≥578 пг/мл — 9,51±0,65 мес. (95% ДИ: 8,24-10,79), p=0,00002. Получается, что в нашем исследовании уровень NT-proBNP ≥578 пг/мл ассоциировался с увеличением риска кардиоваскулярной смерти и повторных госпитализаций по поводу нестабильной стенокардии и повторного ИМ (ОР 4,3 (95% ДИ: 1,828-10,239), р=0,00019).</p><p>Исходя из полученных результатов, была оценена возможность совместного применения двух биомаркеров — GDF-15 и NT-proBNP — для прогнозирования высокого риска повторных ССС, что наглядно продемонстрировано на рисунке 6, показывающем кривые кумулятивного риска в подгруппах пациентов, у которых одновременно оба маркера были выше или ниже точек отсечения, найденных с помощью ROC-анализа. Таким образом, пациенты, у которых GDF-15 был ≥2,075 нг/мл одновременно с NT-proBNP ≥578 пг/мл, имели более высокий риск повторных ССС, включая сердечно-сосудистую смертность и повторные госпитализации по причине нестабильной стенокардии и повторного ИМ (ОР 4,5 (95% ДИ: 2,087-9,736), р=0,00018).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Характеристика подгрупп пациентов с наличием повторных ССС и без повторных ССС в течение 12 мес. наблюдения</p><p>Сокращения: АД — артериальное давление, АЧТВ — активированное частичное протромбиновое время, КДО — конечный диастолический объем, ЛП — левое предсердие, ЛВП — липопротеиды высокой плотности, ЛНП — липопротеиды низкой плотности, ЛЖ — левый желудочек, МЖП — межжелудочковая перегородка, СДЛА — систолической давление в легочной артерии, ФВ — фракция выброса, ХМТ ЭКГ — Холтеровское мониторирование электрокардиограммы, ЧСС — частота сердечных сокращений, ЭхоКГ — эхокардиография, GDF-15 — фактор дифференцировки роста-15, NT-proBNP — N-концевой промозговой натрийуретический пептид.</p></caption><table><tbody><tr><td>Характеристика</td><td>Пациенты с повторными ССС
(n=22), М±σ/Me (Q1; Q3)</td><td>Пациенты без повторных ССС (n=96), М±σ/Me (Q1; Q3)</td><td>p</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>66,36±7,43</td><td>56,61±8,89</td><td>0,047</td></tr><tr><td>Пол: мужчины/женщины, абс. (%)</td><td>18 (81,8)/4 (18,2)</td><td>79 (82,3)/17 (17,7)</td><td>0,959</td></tr><tr><td>Гипертоническая болезнь в анамнезе, %</td><td>95,4</td><td>83,3</td><td>0,145</td></tr><tr><td>Курение, %</td><td>27,3</td><td>37,5</td><td>0,367</td></tr><tr><td>Инфаркт миокарда в анамнезе, %</td><td>22,7</td><td>10,4</td><td>0,118</td></tr><tr><td>Стентирование коронарных артерий в анамнезе, %</td><td>9,1</td><td>5,2</td><td>0,487</td></tr><tr><td>Систолическое АД при поступлении, мм рт.ст.</td><td>130±15,18</td><td>130,17±20,44</td><td>0,966</td></tr><tr><td>Диастолическое АД при поступлении, мм рт.ст.</td><td>78,68±6,61</td><td>78,4±12,05</td><td>0,879</td></tr><tr><td>ЧСС при поступлении, уд./мин</td><td>76±10,98</td><td>74,73±11,19</td><td>0,629</td></tr><tr><td>Индекс массы тела, кг/м2</td><td>28,81±5,09</td><td>27,98±4,51</td><td>0,488</td></tr><tr><td>Миоглобин, нг/мл</td><td>109,5 (43,8; 323,0)</td><td>119,5 (54,7; 249,75)</td><td>0,631</td></tr><tr><td>Тропонин I, нг/мл</td><td>15,1 (6,12; 63,62)</td><td>25,4 (5,6; 100)</td><td>0,596</td></tr><tr><td>NT-proBNP, пг/мл</td><td>1449,5 (198,25; 2950,75)</td><td>269 (123; 875,75)</td><td>0,05</td></tr><tr><td>Общий холестерин, ммоль/л</td><td>4,97±1,27</td><td>5,11±1,42</td><td>0,651</td></tr><tr><td>ЛНП, ммоль/л</td><td>3,27±1,07</td><td>3,31±1,24</td><td>0,863</td></tr><tr><td>ЛВП, ммоль/л</td><td>0,94±0,2</td><td>0,95±0,22</td><td>0,879</td></tr><tr><td>Триглицериды, ммоль/л</td><td>1,71±0,55</td><td>1,89±1,13</td><td>0,278</td></tr><tr><td>Креатинин, мкмоль/л</td><td>98,66±19,17</td><td>91,89±14,61</td><td>0,132</td></tr><tr><td>Скорость клубочковой фильтрации, мл/мин</td><td>76 (65,25; 85,5)</td><td>77 (69; 92)</td><td>0,258</td></tr><tr><td>Натрий, ммоль/л</td><td>142,11±4,48</td><td>141,17±3,61</td><td>0,368</td></tr><tr><td>Калий, ммоль/л</td><td>4,01±0,35</td><td>4,08±0,59</td><td>0,491</td></tr><tr><td>Аланинаминотрансфераза, Ед/л</td><td>33,6 (19,35; 58,25)</td><td>27,2 (19,97; 41,3)</td><td>0,388</td></tr><tr><td>Аспартатаминотрансфераза, Ед/л</td><td>34,85 (23,65; 54,37)</td><td>30,2 (23; 50,27)</td><td>0,599</td></tr><tr><td>Общий билирубин, мкмоль/л</td><td>10,7 (7,82; 16,95)</td><td>9,4 (7,32; 14,3)</td><td>0,3</td></tr><tr><td>Гемоглобин, г/л</td><td>144,14±14,81</td><td>141,35±14,11</td><td>0,429</td></tr><tr><td>Эритроциты, ×1012/л</td><td>4,59±0,42</td><td>4,46±0,47</td><td>0,354</td></tr><tr><td>Лейкоциты, ×109/л</td><td>8,85 (7,97; 12,35)</td><td>9,6 (7,05; 11,47)</td><td>0,78</td></tr><tr><td>Тромбоциты, ×109/л</td><td>236,5 (220,5; 302,25)</td><td>257,5 (222,75; 300,75)</td><td>0,876</td></tr><tr><td>Протромбиновое время, сек</td><td>11,25 (10,55; 14,45)</td><td>11,8 (10,8; 12,97)</td><td>0,989</td></tr><tr><td>АЧТВ, сек</td><td>35,8 (31,45; 60,2)</td><td>36,45 (31,22; 74,57)</td><td>0,756</td></tr><tr><td>Фибриноген, г/л</td><td>2,8 (2,27; 4,3)</td><td>2,65 (2,2; 3,3)</td><td>0,313</td></tr><tr><td>GDF-15, нг/мл</td><td>2,82±1,12</td><td>2,13±0,95</td><td>0,012</td></tr><tr><td>ФВ ЛЖ по ЭхоКГ, %</td><td>49,23±6,42</td><td>51,23±7,59</td><td>0,211</td></tr><tr><td>Масса миокарда ЛЖ по ЭхоКГ, г</td><td>200,76±55,69</td><td>206,78±56,47</td><td>0,651</td></tr><tr><td>Индекс массы миокарда ЛЖ по ЭхоКГ, г/м2</td><td>105,87±31,03</td><td>106,37±27,58</td><td>0,945</td></tr><tr><td>Толщина МЖП по ЭхоКГ, см</td><td>1,12±0,13</td><td>1,15±0,19</td><td>0,303</td></tr><tr><td>Размер ЛП по ЭхоКГ, см</td><td>3,74±0,44</td><td>3,77±0,44</td><td>0,806</td></tr><tr><td>СДЛА по ЭхоКГ, мм рт.ст.</td><td>29,5 (24,75; 37)</td><td>28 (24; 31)</td><td>0,211</td></tr><tr><td>КДО ЛЖ по ЭхоКГ, мл</td><td>95 (83; 120,5)</td><td>88,5 (76; 104,25)</td><td>0,107</td></tr><tr><td>Суправентрикулярные экстрасистолы по ХМТ ЭКГ, количество/сут.</td><td>17,5 (7,75; 94,75)</td><td>14,5 (6; 61,75)</td><td>0,369</td></tr><tr><td>Желудочковые экстрасистолы по ХМТ ЭКГ, количество/сут.</td><td>4 (2; 47,75)</td><td>4,5 (0,25; 24,75)</td><td>0,749</td></tr><tr><td>QT при мин. ЧСС по ХМТ ЭКГ, мс</td><td>429,86±46,69</td><td>429,81±38,77</td><td>0,996</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Повторные ССС во временном разрезе.</p></caption><graphic xlink:href="russjcardiol-28-8-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/russjcardiol/2023/8/tAD3yrgABzjgtpaJ7vITQLlrWENKz66xf40udtVq.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. ROC-кривая прогностической способности GDF-15 (ROC AUC 0,7±0,065 (95% ДИ: 0,572-0,827), p=0,004).</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="russjcardiol-28-8-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/russjcardiol/2023/8/YBnc5bspgPTenAGN8JL4XjH8Ts1GEUaK91UZgY5u.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. График кривых выживаемости у пациентов с GDF-15 &lt;2,075 нг/мл (верхняя) и GDF-15 ≥2,075 нг/мл (нижняя), p=0,005.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="russjcardiol-28-8-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/russjcardiol/2023/8/VxdtNkENTtu6PYDN2jhbcBjALKkeYU6jMV5QniFl.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4. ROC-кривая прогностической способности NT-proBNP (ROC AUC 0,69±0,069 (95% ДИ: 0,561-0,832), p=0,004).</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="russjcardiol-28-8-g004.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/russjcardiol/2023/8/Ft1SUHLUm8sDgaRdJrcuXCQZLsse9IQgi2MIr4SK.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-5"><caption><p>Рис. 5. График кривых выживаемости у пациентов с NT-proBNP &lt;578 пг/мл (верхняя) и NT-proBNP ≥578 пг/мл (нижняя), p=0,00002.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="russjcardiol-28-8-g005.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/russjcardiol/2023/8/J9M3sRqZJyMWdNAIzkp4AVVcGACls2S9l72oXM8r.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-6"><caption><p>Рис. 6. График кумулятивного риска развития повторных ССС у пациентов с GDF-15 &lt;2,075 нг/мл и NT-proBNP &lt;578 пг/мл (нижняя кривая) и GDF-15 ≥2,075 нг/мл и NT-proBNP ≥578 пг/мл (верхняя кривая), р=0,00018.</p><p>Примечание: цветное изображение доступно в электронной версии журнала.</p></caption><graphic xlink:href="russjcardiol-28-8-g006.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/russjcardiol/2023/8/9pFqgNc1U7jYCx2GKGN3bZD9leIDlzsoolgTPo4P.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>До сих пор не так много исследований посвящено роли GDF-15 при ИМ. Результаты зарубежных исследований свидетельствуют о том, что уровни GDF-15 положительно коррелируют со статусом курения пациента, наличием сахарного диабета и гипертонической болезни, перенесенным ИМ, нарушением функции почек, а также с уровнями NT-proBNP, тропонина Т, C-реактивного белка [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Однако в нашем исследовании не было выявлено достоверной разницы и значимой зависимости концентрации GDF-15 с наличием у пациентов традиционных сердечно-сосудистых факторов риска. В опубликованном нами ранее анализе были описаны выявленные корреляционные связи GDF-15, включая его связь с уровнями NT-proBNP (r=0,36, p&lt;0,01), тропонина Т (r=0,21, p=0,02), лейкоцитов (r=0,32, p&lt;0,01), мочевины (r=0,20, p=0,04), а также с фракцией выброса по Симпсону по данным ЭхоКГ (r=-0,32, p&lt;0,01) и толщиной межжелудочковой перегородки (r=-0,26, p&lt;0,01) [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p><p>Согласно имеющимся данным уровни GDF-15 независимо связаны со смертностью у пациентов с ИМ с подъемом и без подъема сегмента ST на ЭКГ [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. GDF-15 также показал в различных исследованиях свою независимую связь с сердечно-сосудистой смертностью и госпитализациями по поводу декомпенсации хронической сердечной недостаточности при всех атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваниях [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. А прогностическая ценность GDF-15 отдельно в отношении ИМ наблюдалась только у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца, но не у пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Сразу в нескольких работах было отмечено, что среди пациентов с ОКС связь повышенного уровня GDF-15 со смертностью была сильнее, чем его связь с повторным ИМ [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Наше исследование также показало, что высокие уровни GDF-15 связаны с повышенным риском повторных ССС, включая сердечно-сосудистую смерть, госпитализации по поводу нестабильной стенокардии и повторного ИМ. По итогам исследования нам не представилось возможным достоверно оценить взаимосвязь GDF-15 отдельно со смертностью пациентов, т.к. за период наблюдения в 12 мес. было зарегистрировано только 2 летальных исхода и также невозможно говорить о связи GDF-15 отдельно с повторным ИМ с точки зрения статистической достоверности ввиду малого количества повторных событий.</p><p>Зарубежные исследователи начали изучать добавление GDF-15 в прогностические шкалы риска, в т.ч. было показано, что интеграция GDF-15 в шкалу GRACE увеличивает прогностическую ценность этой шкалы у пациентов с ОКС без подъема сегмента ST на ЭКГ [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Наше исследование показало, что у пациентов с неосложненным ИМ в остром периоде совместная оценка двух биомаркеров — GDF-15 и NT-proBNP — является перспективной для определения отдаленного прогноза. Известно, что GDF-15 и NT-proBNP имеют некоторые общие патофизиологические триггеры, включая гемодинамическую перегрузку и миокардиальный стресс [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Однако, в отличие от NT-proBNP, более широкая палитра стрессоров индуцирует продукцию GDF-15 не только в миокарде, но также в эндотелиальных клетках, адипоцитах, макрофагах и в тканях атеросклеротических бляшек [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Таким образом, можно предположить, что совместное определение этих биомаркеров усиливает их прогностическую ценность, а включение определения уровней GDF-15 и NT-proBNP в мультимаркерные шкалы стратификации риска и прогноза у пациентов с неосложненным ИМ является перспективным направлением для дальнейших исследований.</p><p>Ограничения исследования. Небольшая выборка пациентов и малое количество повторных ССС в исследовании, в т.ч. летальных исходов, зарегистрированных за 12 мес. наблюдения, могут послужить ограничением для интерпретации полученных результатов.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>GDF-15 обладает хорошей прогностической способностью у пациентов с неосложненным ИМ (ROC AUC 0,7±0,065 (95% ДИ: 0,572-0,827), p=0,004). Уровень GDF-15 ≥2,075 нг/мл отражает высокий риск повторных ССС (сердечно-сосудистая смерть, госпитализации по поводу нестабильной стенокардии и повторного ИМ) в течение 12 мес. (ОР 3,4 (95% ДИ: 1,342-8,613), р=0,005). Сочетанное повышение уровней GDF-15 ≥2,075 нг/мл и NT-proBNP ≥578 пг/ мл у данной категории пациентов еще больше увеличивает риск повторных ССС (ОР 4,5 (95% ДИ: 2,087-9,736), р=0,00018).</p><p>Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Galkin SS, Bobylev SN, Burlakova EA, et al. Russian Statistical Yearbook 2022: Stat.book/ Rosstat. R76 М. 2022. 691 p. (In Russ.) Галкин С. С., Бобылев С. Н., Бурлакова Е. А. и др. Российский статистический ежегодник. 2022: Стат.сб./Росстат. Р76 М. 2022. 691 с. ISBN: 978-5-9906962-5-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Galkin SS, Bobylev SN, Burlakova EA, et al. Russian Statistical Yearbook 2022: Stat.book/ Rosstat. R76 М. 2022. 691 p. (In Russ.) Галкин С. С., Бобылев С. Н., Бурлакова Е. А. и др. Российский статистический ежегодник. 2022: Стат.сб./Росстат. Р76 М. 2022. 691 с. ISBN: 978-5-9906962-5-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wesseling M, de Poel J, de Jager S. Growth differentiation factor 15 in adverse cardiac remodelling: from biomarker to causal player. ESC Heart Failure 2020;7:1488-501. doi:10.1002/ehf2.12728.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wesseling M, de Poel J, de Jager S. Growth differentiation factor 15 in adverse cardiac remodelling: from biomarker to causal player. ESC Heart Failure 2020;7:1488-501. doi:10.1002/ehf2.12728.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zelniker TA, Jarolim P, Silverman M, et al. Prognostic role of GDF-15 across the spectrum of clinical risk in patients with NSTE-ACS. Clin Chem Lab Med. 2019;57:1084-92. doi:10.1515/cclm-2018-1081.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zelniker TA, Jarolim P, Silverman M, et al. Prognostic role of GDF-15 across the spectrum of clinical risk in patients with NSTE-ACS. Clin Chem Lab Med. 2019;57:1084-92. doi:10.1515/cclm-2018-1081.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Buljubasic N, Vroegindewey MM, Oemrawsingh RM, et al. Temporal pattern of growth differentiation factor-15 protein after acute coronary syndrome (from the BIOMArCS study). Am J Cardiol. 2019;124:8-13. doi:10.1016/j.amjcard.2019.03.049.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buljubasic N, Vroegindewey MM, Oemrawsingh RM, et al. Temporal pattern of growth differentiation factor-15 protein after acute coronary syndrome (from the BIOMArCS study). Am J Cardiol. 2019;124:8-13. doi:10.1016/j.amjcard.2019.03.049.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li J, Cui Y, Huang A, et al. Additional diagnostic value of growth differentiation factor-15 (GDF-15) to N-terminal B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in patients with different stages of heart failure. Med Sci Monit. 2018;24:4992-9. doi:10.12659/msm.910671.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li J, Cui Y, Huang A, et al. Additional diagnostic value of growth differentiation factor-15 (GDF-15) to N-terminal B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in patients with different stages of heart failure. Med Sci Monit. 2018;24:4992-9. doi:10.12659/msm.910671.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kou H, Jin X, Gao D, et al. Association between growth differentiation factor 15 and left ventricular hypertrophy in hypertensive patients and healthy adults. Clin Exp Hypertens. 2018;40:8-15. doi:10.1080/10641963.2016.1273948.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kou H, Jin X, Gao D, et al. Association between growth differentiation factor 15 and left ventricular hypertrophy in hypertensive patients and healthy adults. Clin Exp Hypertens. 2018;40:8-15. doi:10.1080/10641963.2016.1273948.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сабирзянова А. А., Галявич А. С., Балеева Л. В. и др. Фактор дифференцировки роста-15 у пациентов в острой стадии инфаркта миокарда. Кардиология. 2020;60(11):42-8. doi:10.18087/cardio.2020.11.n1251.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sabirzyanova AA, Galyavich AS, Baleeva LV, et al. Level of the growth differentiation factor-15 in patients with acute myocardial infarction. Kardiologiia. 2020;60(11):42-8. (In Russ.) doi:10.18087/cardio.2020.11.n1251.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hagstrom E, Held C, Stewart RA, et al. Growth differentiation factor 15 predicts all-cause morbidity and mortality in stable coronary heart disease. Clin Chem. 2017;63:325-33. doi:10.1373/clinchem.2016.260570.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hagstrom E, Held C, Stewart RA, et al. Growth differentiation factor 15 predicts all-cause morbidity and mortality in stable coronary heart disease. Clin Chem. 2017;63:325-33. doi:10.1373/clinchem.2016.260570.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nurmohamed NS, Belo Pereira JP, Hoogeveen RM, et al. Targeted proteomics improves cardiovascular risk prediction in secondary prevention. Eur Heart J. 2022;43:1569-77. doi:10.1093/eurheartj/ehac055.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nurmohamed NS, Belo Pereira JP, Hoogeveen RM, et al. Targeted proteomics improves cardiovascular risk prediction in secondary prevention. Eur Heart J. 2022;43:1569-77. doi:10.1093/eurheartj/ehac055.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kato ET, Morrow DA, Guo J, et al. Growth differentiation factor 15 and cardiovascular risk: individual patient meta-analysis. European Heart Journal. 2023;44(4);293-300. doi:10.1093/eurheartj/ehac577.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kato ET, Morrow DA, Guo J, et al. Growth differentiation factor 15 and cardiovascular risk: individual patient meta-analysis. European Heart Journal. 2023;44(4);293-300. doi:10.1093/eurheartj/ehac577.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hung J, Roos A, Kadesjo E, et al. Performance of the GRACE 2.0 score in patients with type 1 and type 2 myocardial infarction. Eur. Heart J. 2020;0:1-10. doi:10.1093/eurheartj/ehaa375.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hung J, Roos A, Kadesjo E, et al. Performance of the GRACE 2.0 score in patients with type 1 and type 2 myocardial infarction. Eur. Heart J. 2020;0:1-10. doi:10.1093/eurheartj/ehaa375.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Meijers WC, van der Velde AR, Muller Kobold AC, et al. Variability of biomarkers in patients with chronic heart failure and healthy controls. Eur J Heart Fail. 2017;19:357-65. doi:10.1002/ejhf.669.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meijers WC, van der Velde AR, Muller Kobold AC, et al. Variability of biomarkers in patients with chronic heart failure and healthy controls. Eur J Heart Fail. 2017;19:357-65. doi:10.1002/ejhf.669.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wollert KC, Kempf T, Wallentin L. Growth differentiation factor 15 as a biomarker in cardiovascular disease. Clin Chem 2017;63:140-51. doi:10.1373/clinchem.2016.255174.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wollert KC, Kempf T, Wallentin L. Growth differentiation factor 15 as a biomarker in cardiovascular disease. Clin Chem 2017;63:140-51. doi:10.1373/clinchem.2016.255174.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sithiravel C, Roysland R, Alaour B, et al. Biological variation, reference change values and index of individuality of GDF-15. Clin Chem Lab Med. 2022;60:593-6. doi:10.1515/cclm2021-0769.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sithiravel C, Roysland R, Alaour B, et al. Biological variation, reference change values and index of individuality of GDF-15. Clin Chem Lab Med. 2022;60:593-6. doi:10.1515/cclm2021-0769.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
