Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые горизонты в кардиохирургии, однако для безопасной клинической практики требуется систематизация данных о его возможностях и ограничениях. Целью работы является систематизация современных данных о применении ИИ в кардиохирургии и определение перспективных направлений его клинического внедрения. В данном систематическом обзоре, выполненном по базам PubMed, Scopus, Cochrane Library, Google Scholar и Web of Science за период 2000-2025гг в соответствии с критериями PRISMA, проанализированы исследования, посвященные применению ИИ на всех этапах кардиохирургического лечения. Согласно результатам анализа 179 исследований, модели машинного обучения демонстрируют более высокую чувствительность по сравнению с традиционными методами диагностики и шкалами риска при прогнозировании послеоперационных исходов и осложнений. Роботизированные системы на основе ИИ и компьютерное зрение способны повысить точность оперативных вмешательств, а использование ИИ для послеоперационного мониторинга способствует улучшению исходов и результатов реабилитации пациентов. Основными барьерами для масштабирования технологий остаются недостаточность данных, этические аспекты и сложность интеграции в клинические процессы. Таким образом, ИИ способен улучшить качество кардиохирургической помощи, однако для реализации этого потенциала необходимы валидация алгоритмов, устранение системных ошибок и разработка прозрачных этических и правовых норм.