Шварц Владимир Александрович — д. м. н., в. н. с. отделения хирургического лечения интерактивной патологии, профессор кафедры сердечно-сосудистой хирургии с курсом аритмологии и клинической электрофизиологии.
Москва
Moscow
Талибова Саялы М. — аспирант, врач-кардиолог.
Москва
Moscow
Сокольская Мария А. — к. м. н., н. с. отделения хирургического лечения интерактивной патологии, доцент кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики с курсом детской кардиологии.
Москва
Moscow
Испирян Артак Ю. — к. м. н., с. н. с. отделения хирургического лечения интерактивной патологии, кардиолог.
Москва
Moscow
Шварц Елена Н. — м. н. с. центра координации фундаментальной научной деятельности.
Москва
Moscow
Петросян Андрей Д. — к. м. н., сердечно-сосудистый хирург.
Москва
Moscow
Мерзляков Вадим Ю. — д. м. н., зав. отделением хирургического лечения ИБС и малоинвазивной коронарной хирургии, профессор кафедры сердечно-сосудистой хирургии с курсом аритмологии и клинической электрофизиологии.
Москва
Moscow
Скопин Антон И. — к. м. н., сердечно-сосудистый хирург отделения хирургического лечения ИБС и малоинвазивной коронарной хирургии.
Москва
Moscow
Донаканян Сергей А. — д. м. н., зав. отделением хирургического лечения интерактивной патологии, профессор кафедры сердечно-сосудистой хирургии с курсом аритмологии и клинической электрофизиологии, сердечно-сосудистый хирург.
Москва
Moscow
Цель. Сравнить уровни новых биомаркеров системного воспаления у пациентов с атеросклерозом и без него, а также между группами пациентов с различной его выраженностью.
Материал и методы. Были включены пациенты с подозрением на ишемическую болезнь сердца, которым выполнена селективная коронароангиография. Включен в анализ 901 пациент, средний возраст 61±10 лет, 60% (n=549) мужчин. Пациенты были разделены на две группы: с атеросклерозом и без него. Для статистической поправки на исходные клинические различия использован метод Propensity Score Matching.
Результаты. В группе с атеросклерозом показатели индекса системного воспалительного ответа (SIRI), индекса системного воспаления (SII) и совокупного индекса системного воспаления (AISI) были статистически значимо выше, чем у пациентов без атеросклероза: 0,906 (0,632; 1,36) vs 0,745 (0,519; 1,02), p<0,001; 457 (350; 641) vs 425 (313; 547), p=0,005 и 233 (148; 346) vs 179 (121; 263), p<0,001, соответственно. По результатам ROC анализа пороговые значения изучаемых показателей составили: для SIRI >1,05 площадь под кривой (AUC), доверительный интервал (ДИ) 0,615 (0,571-0,658), p<0,001, чувствительность 42,6%, специфичность 77,3%; для SII >368 AUC, ДИ 0,572 (0,528-0,616), p=0,004, чувствительность 72,1%, специфичность 43,4% и для AISI >248 AUC, ДИ 0,604 (0,560-0,647), p<0,001, чувствительность 47,4%, специфичность 71,1%. У SIRI AUC была наибольшей. При сравнении 6 групп по классификации Coronary Artery Surgery Study Class (CASSC) были обнаружены статистически значимые отличия по SIRI и AISI, p<0,001 и p=0,0016, соответственно. Однако эти различия не имели логической закономерности.
Заключение. Новые маркеры системного воспаления: SIRI, SII и AISI были статистически значимо выше у пациентов с подтвержденным атеросклерозом, чем у пациентов без него. Пороговые уровни, ассоциированные с атеросклерозом, для SIRI >1,05, для SII >368, для AISI >248.
Aim. To compare the levels of novel biomarkers of systemic inflammation in patients with and without atherosclerosis, as well as between groups of patients with atherosclerosis of different severity.
Material and methods. Patients with suspected coronary artery disease after selective coronary angiography were included. The analysis included 901 patients with mean age of 61±10 years (men, 60% (n=549)). The patients were divided into two following groups: with and without atherosclerosis. The Propensity Score Matching method was used to adjust for baseline clinical differences.
Results. In the group with atherosclerosis, the values of the systemic inflammation response index (SIRI), systemic immune-inflammation index (SII) and aggregate index of systemic inflammation (AISI) were significantly higher than in patients without atherosclerosis: 0,906 (0,632; 1,36) vs 0,745 (0,519; 1,02), p<0,001; 457 (350; 641) vs 425 (313; 547), p=0,005 and 233 (148; 346) vs 179 (121; 263), p<0,001, respectively. ROC analysis showed the following threshold values of the studied parameters: for SIRI >1,05, area under the curve (AUC) confidence interval (CI) — 0,615 (0,571-0,658), p<0,001, sensitivity — 42,6%, specificity — 77,3%; for SII >368, AUC CI — 0,572 (0,528-0,616), p=0,004, sensitivity — 72,1%, specificity — 43,4%; for AISI >248, AUC CI — 0,604 (0,560-0,647), p<0,001, sensitivity 47,4%, specificity 71,1%. SIRI had the highest AUC. When comparing 6 groups according to the Coronary Artery Surgery Study (CASS) classification, significant differences were found in SIRI and AISI, p<0,001 and p=0,0016, respectively. However, these differences did not have a logical pattern.
Conclusion. Novel markers of systemic inflammation (SIRI, SII and AISI) were significantly higher in patients with confirmed atherosclerosis than in patients without it. There are following threshold levels associated with atherosclerosis: for SIRI >1,05, for SII >368, for AISI >248.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.