russjcardiolРоссийский кардиологический журналRussian Journal of Cardiology1560-40712618-7620«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1560-4071-2025-5868KTACGPrussjcardiol-5868Research ArticleПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ДИАГНОСТИКАPROGNOSIS AND DIAGNOSTICSПрогнозирование фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца с использованием методов математического моделированияPrediction of atrial fibrillation in patients with coronary artery disease using mathematical modeling methodshttps://orcid.org/0009-0006-7665-503XКузинС. В.KuzinS. V.

Станислав Викторович Кузин — аспирант

Новосибирск

Novosibirsk

kuzinsv9753@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4832-3197ЛожкинаН. Г.LozhkinaN. G.

Наталья Геннадьевна Ложкина — д.м.н., профессор, г.н.с., руководитель группы клиническая и экспериментальная кардиология

Новосибирск

Novosibirsk

lozhkina.n@mail.ruШеферЕ. И.SheferE. I.

Евгений Игоревич Шефер — к.ф.м.н., н.с., лаборатория прикладных обратных задач

Новосибирск

Novosibirsk

e.i.shefer@math.nsc.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5262-3037РузанкинП. С.RuzankinP. S.

Павел Сергеевич Рузанкин — к.ф.м.н., с.н.с., лаборатория прикладных обратных задач

Новосибирск

Novosibirsk

ruzankin@math.nsc.ruФГБНУ Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медициныРоссияFederal Research Center for Fundamental and Translational MedicineRussian FederationФГБУН Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наукРоссияSobolev Institute of MathematicsRussian Federation20250507202530558685868Copyright © Кузин С.В., Ложкина Н.Г., Шефер Е.И., Рузанкин П.С., 20252025Кузин С.В., Ложкина Н.Г., Шефер Е.И., Рузанкин П.С.Kuzin S.V., Lozhkina N.G., Shefer E.I., Ruzankin P.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://russjcardiol.elpub.ru/jour/article/view/5868Цель

Цель. Создать способ оценки вероятности выявления фибрилляции предсердий (ФП) у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС).

Материал и методы

Материал и методы. В проведенное нами открытое сплошное ретроспективное нерандомизированное исследование были включены данные больных женского и мужского пола с диагнозом ИБС в количестве n=181 человек, проходивших лечение в Государственном бюджетном учреждении Новосибирской области "Городская клиническая больница № 1" г. Новосибирска по поводу ИБС, которые были приняты в отделение кардиологии с сентября 2022г по сентябрь 2023г. На основе полученных данных разработаны модели предсказания вероятности выявления ФП.

Результаты

Результаты. Построены прогностические модели риска ФП у больных ИБС. Модель с объясняющими переменными: фракция выброса левого желудочка, наличие артериальной гипертензии, уровень липопротеидов высокой плотности крови, GG­вариант гена интерлейкина­6 показала чувствительность 84% и специфичность 92% при скользящем экзамене.

Заключение

Заключение. Построенный прогностический метод оценки риска развития ФП у больных ИБС имеет хорошую прогностическую ценность и достаточно прост в использовании, в т.ч. для врачей практического здравоохранения.

Aim

Aim. To create a method for assessing the probability of atrial fibrillation (AF) in patients with coronary artery disease (CAD).

Material and methods

Material and methods. Our open­label, continuous, retrospective, non­randomized study included data from female and male patients (n=181) with a diagnosis of CAD who were treated at the City Clinical Hospital № 1 (cardiology department) in Novosibirsk for CAD from September 2022 to September 2023. Based on the data obtained, models for predicting the probability of AF detection were developed.

Results

Results. Prognostic models of AF risk in patients with CAD were constructed. The model with explanatory variables (left ventricular ejection fraction, hypertension, high­density lipoprotein level, GG variant of the interleukin­6 gene) showed a sensitivity of 84% and a specificity of 92% in a leave­one­out cross validation.

Conclusion

Conclusion. The constructed prognostic method for assessing the risk of AF in patients with CAD has good prognostic value and is quite easy to use, including for practical healthcare physicians.

ишемическая болезнь сердцафибрилляция предсердийпрогнозированиеперсонифицированная медицинаматематическое моделированиеcoronary heart diseaseatrial fibrillationpersonalized medicinemathematical modelingpersonified medicine.ReferencesRoth GA, Mensah GA, Johnson CO, et al. GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020;76: 2982-3021. doi:10.1016/j.jacc.2020.11.010.Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, et al. GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020;76: 2982-3021. doi:10.1016/j.jacc.2020.11.010.Weng LC, Preis SR, Hulme OL, et al. Genetic Predisposition, Clinical Risk Factor Burden, and Lifetime Risk of Atrial Fibrillation. Circulation. 2018;137:1027-38. doi:10.1161/ CIRCULATIONAHA.117.031431.Weng LC, Preis SR, Hulme OL, et al. Genetic Predisposition, Clinical Risk Factor Burden, and Lifetime Risk of Atrial Fibrillation. Circulation. 2018;137:1027-38. doi:10.1161/ CIRCULATIONAHA.117.031431.Feng L, Yi W. Coronary heart disease and atrial fibrillation: a vicious cycle. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 2021;320(1):H1-H12. doi:10.1152/ajpheart.00702.2020.Feng L, Yi W. Coronary heart disease and atrial fibrillation: a vicious cycle. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 2021;320(1):H1-H12. doi:10.1152/ajpheart.00702.2020.Ярославская Е. И., Кузнецов В. А., Горбатенко Е. А. и др. Связь фибрилляции предсердий с поражением коронарного русла у больных ишемической болезнью сердца. Кардиология. 2019;59(9):5-12. doi:10.18087/cardio.2019.9.2641.Yaroslavskaya EI, Kuznetsov VA, Gorbatenko EA, et al. Association of Atrial Fibrillation with Coronary Lesion in Ischemic Heart Disease Patients. Kardiologiia. 2019;59(9):5-12. (In Russ.) Ярославская Е. И., Кузнецов В. А., Горбатенко Е. А. и др. Связь фибрилляции предсердий с поражением коронарного русла у больных ишемической болезнью сердца. Кардиология. 2019;59(9):5-12. doi:10.18087/cardio.2019.9.2641.Linz D, Gawalko M, Betz K, et al. Atrial fibrillation: epidemiology, screening and digital health. Lancet Reg Health Eur. 2024;37:100786. doi:10.1016/j.lanepe.2023.100786.Linz D, Gawalko M, Betz K, et al. Atrial fibrillation: epidemiology, screening and digital health. Lancet Reg Health Eur. 2024;37:100786. doi:10.1016/j.lanepe.2023.100786.Мареев Ю. В., Поляков Д. С., Виноградова Н. Г. и др. ЭПОХА: Эпидемиология фибрилляции предсердий в репрезентативной выборке Европейской части Российской Федерации. Кардиология. 2022;62(4):12-9. doi:10.18087/cardio.2022.4.n1997.Mareev YuV, Polyakov DS, Vinogradova NG, et al. Epidemiology of atrial fibrillation in a representative sample of the European part of the Russian Federation. Analysis of EPOCH-CHF study. Kardiologiia. 2022;62(4):12-9. (In Russ.) doi:10.18087/cardio.2022.4.n1997.Кобалава Ж. Д., Лазарев П. В. Риск развития коронарных осложнений при фибрилляции предсердий. Кардиология. 2020;60(1):43-52. doi:10.18087/cardio.2020.1.n828.Kobalava ZD, Lazarev PV. Risk of Coronary Events in Atrial Fibrillation. Kardiologiia. 2020;60(1):43-52. (In Russ.) doi:10.18087/cardio.2020.1.n828.Киртбая Л. Н. Эпидемиология и механизм развития фибрилляции предсердий после коронарных вмешательств. Анналы аритмологии. 2021;18(4):247-53. doi:10.15275/ annaritmol.2021.4.7.Kirtbaya LN. Epidemiology and mechanism of atrial fibrillation development after coronary interventions. Annals of arrhythmology. 2021;18(4):247-53. (In Russ.) doi:10.15275/ annaritmol.2021.4.7.Савельева Е. А., Соколова Н. Ю., Анохин А. В. и др. Интраоперационные факторы риска впервые возникшей фибрилляции предсердий у пациентов с хронической ИБС. Бюллетень НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. 2023;24(S6):52. doi:10.24022/1810-0694. EDN UOBVDY.Savelyeva EA, Sokolova NYu, Anokhin AV, et al. Intraoperative risk factors for atrial fibrillation occurring for the first time in patients with chronic coronary artery disease. Bulletin of the A. N. Bakulev National Research Center of the Russian Academy of Medical Sciences. Cardiovascular diseases. 2023;24(S6):52. (In Russ.) doi:10.24022/1810-0694. EDN UOBVDY.Петракова Е. С., Савина Н. М., Молочков А. В. Фибрилляция предсердий после операций аортокоронарного шунтирования: факторы риска, профилактика и лечение. Кардиология. 2020;60(9):134-48. doi:10.18087/cardio.2020.9.n1074. EDN VQVACV.Petrakova ES, Savina NM, Molochkov AV. Atrial fibrillation after coronary artery bypass surgery: risk factors, prevention and treatment. Kardiologiia. 2020;60(9):134-48. (In Russ.) doi:10.18087/cardio.2020.9.n1074. EDN VQVACV.Тлегенова Ж. Ш., Жолдин Б. К., Кудайбердиева Г. З., Абдрахманов А. С. Факторы риска развития фибрилляции предсердий у больных артериальной гипертензией с сохраненной систолической функцией левого желудочка. Кардиология. 2019;59(S5):37-46. doi:10.18087/cardio.2617. EDN RLTEMJ.Tulegenova ZhSh, Zholdin BK, Kudaiberdieva GZ, Abdrakhmanov AS. Risk factors for atrial fibrillation in patients with arterial hypertension with preserved systolic function of the left ventricle. Kardiologiia. 2019;59(S5):37-46. (In Russ.) doi:10.18087/cardio.2617. EDN RLTEMJ.Oikonomou E, Zografos T, Papamikroulis GA, et al. Biomarkers in Atrial Fibrillation and Heart Failure. Curr Med Chem. 2019;26(5):873-87. doi:10.2174/0929867324666170830100424.Oikonomou E, Zografos T, Papamikroulis GA, et al. Biomarkers in Atrial Fibrillation and Heart Failure. Curr Med Chem. 2019;26(5):873-87. doi:10.2174/092986732466617083 0100424.Tai M, Shi H, Wang H, et al. Pilot study of peripheral blood chemokines as biomarkers for atrial fibrillation-related thromboembolism and bleeding in elderly patients. Front Public Health. 2022;10:844087. doi:10.3389/fpubh.2022.844087.Tai M, Shi H, Wang H, et al. Pilot study of peripheral blood chemokines as biomarkers for atrial fibrillation-related thromboembolism and bleeding in elderly patients. Front Public Health. 2022;10:844087. doi:10.3389/fpubh.2022.844087.Scott LJr, Li N. Role of Inflammatory Signaling in Atrial Fibrillation. Int J Cardiol. 2019;287:195-200. doi:10.1016/j.ijcard.2018.10.020.Scott LJr, Li N. Role of Inflammatory Signaling in Atrial Fibrillation. Int J Cardiol. 2019;287:195-200. doi:10.1016/j.ijcard.2018.10.020.Virani SS, Newby KL, Arnold SV, et al. 2023 AHA/ACC/ACCP/ASPC/NLA/PCNA Guideline for the Management of Patients With Chronic Coronary Disease: A Report of the American Heart Association/American College of Cardiology Joint Committee on Clinical Practice Guidelines, Journal of the American College of Cardiology. 2023;82(9). doi:10.1016/j.jacc.2023.04.003.Virani SS, Newby KL, Arnold SV, et al. 2023 AHA/ACC/ACCP/ASPC/NLA/PCNA Guideline for the Management of Patients With Chronic Coronary Disease: A Report of the American Heart Association/American College of Cardiology Joint Committee on Clinical Practice Guidelines, Journal of the American College of Cardiology. 2023;82(9). doi:10.1016/j.jacc.2023.04.003.Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes: Developed by the task force for the management of chronic coronary syndromes of the European Society of Cardiology (ESC). European Journal of Cardiology. 2024;45(36):3415-537. doi:10.1093/eurheartj/ehae177.Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes: Developed by the task force for the management of chronic coronary syndromes of the European Society of Cardiology (ESC). European Journal of Cardiology. 2024;45(36):3415-537. doi:10.1093/eurheartj/ehae177.Yildiz M, Lavie CJ, Morin DP, Oktay AA. The complex interplay between diabetes mellitus and atrial fibrillation. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2022;20(9):707-17. doi:10.1080/14779072.2022.2115357.Yildiz M, Lavie CJ, Morin DP, Oktay AA. The complex interplay between diabetes mellitus and atrial fibrillation. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2022;20(9):707-17. doi:10.1080/14779072.2022.2115357.Anter E, Jessup M, Callans DJ. Atrial Fibrillation and Heart Failure: Treatment Considerations for a Dual Epidemic. Circulation. 2009;119(18). doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.108.821306.Anter E, Jessup M, Callans DJ. Atrial Fibrillation and Heart Failure: Treatment Considerations for a Dual Epidemic. Circulation. 2009;119(18). doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.108.821306.Pirillo A, Norata GD. The burden of hypercholesterolemia and ischemic heart disease in an ageing world. Pharmacol Res. 2023;193:106814. doi:10.1016/j.phrs.2023.106814.Pirillo A, Norata GD. The burden of hypercholesterolemia and ischemic heart disease in an ageing world. Pharmacol Res. 2023;193:106814. doi:10.1016/j.phrs.2023.106814.Watanabe H, Tanabe N, Yagihara N, et al. Association between lipid profile and risk of atrial fibrillation. Circ J. 2011;75(12):2767-74. doi:10.1253/circj.cj-11-0780.Watanabe H, Tanabe N, Yagihara N, et al. Association between lipid profile and risk of atrial fibrillation. Circ J. 2011;75(12):2767-74. doi:10.1253/circj.cj-11-0780.Hendriksen JM, Geersing GJ, Moons KG, de Groot JA. Diagnostic and prognostic prediction models. J Thromb Haemost. 2013;11 Suppl 1:129-41. doi:10.1111/jth.12262.Hendriksen JM, Geersing GJ, Moons KG, de Groot JA. Diagnostic and prognostic prediction models. J Thromb Haemost. 2013;11 Suppl 1:129-41. doi:10.1111/jth.12262.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.