Екатерина Сергеевна Жабина — научный сотрудник НИЛ электрокардиологии.
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Татьяна Эдуардовна Тулинцева — кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник НИЛ электрокардиологии.
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Татьяна Васильевна Трешкур — кандидат медицинских наук, доцент, зав. НИЛ электрокардиологии.
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Цель. Изучить клинико-электрокардиографические характеристики нагрузочных аритмий и разработать алгоритм ведения пациентов с желудочковыми аритмиями (ЖА), индуцированными физической нагрузкой (ФН).
Материал и методы. За период с 2015 по 2019гг из базы данных пациентов, выполнивших холтеровское мониторирование, отобраны 203 пациента с распределением ЖА в периоды бодрствования, из них выбраны 167 человек, которым был выполнен тредмил-тест (ТТ) по стандартному протоколу (Bruce). Во время ТТ оценивались качественные и количественные характеристики ЖА. Дальнейшее обследование и лечение проводилось согласно предлагаемому алгоритму.
Результаты. У 80 пациентов (48% от всех выполнивших ТТ) независимо от наличия ЖА в претесте они носили нагрузочный характер — появлялись и/или прогрессировали при ФН. Эти пациенты были включены в настоящее исследование, причинно-следственную связь ЖА с каким-либо заболеванием у них предстояло выяснить. Следуя пунктам алгоритма, у 15 человек удалось верифицировать ишемическую болезнь сердца, у 25 — гипертоническую болезнь I-II стадий, у 21 — малые аномалии развития сердца. Из оставшихся 19 человек, у которых при первичном обследовании ассоциировать ЖА, индуцированные ФН, с каким-либо заболеванием не удалось, при проспективном наблюдении у 5 человек была диагностирована аритмогенная кардиомиопатия/дисплазия правого желудочка. У остальных 14 ЖА остаются “идиопатическими”.
Заключение. С помощью представленного алгоритма можно оптимально ускорить как поиск причин ЖА, индуцированных ФН, так и выбор персонифицированного лечения.
Aim. To study the clinical and electrocardiographic characteristics of exerciseinduced arrhythmias and develop an algorithm for managing patients with exerciseinduced ventricular arrhythmias (VA).
Material and methods. For the period from 2015 to 2019 203 patients with VA during periods of wakefulness were selected from the database of patients who performed Holter monitoring; 167 of them were selected, who underwent a treadmill test (TT) according to the standard Bruce protocol. During TT, the qualitative and quantitative characteristics of VA were assessed. Further examination and treatment were carried out according to the proposed algorithm.
Results. In 80 patients (48% of all those who underwent TT), regardless of VA presence in the pretest, arrhythmias had an exercise nature and appeared and/or progressed during exercise. These patients were included in the present study to assess the causal relationship of VA with any disease. Following the algorithm, coronary artery disease was verified in 15 people, stage I-II hypertension — in 25, and minor heart defects — in 21. Of the remaining 19 patients without association of exercise-induced VA with any disease during the initial examination, 5 patients were diagnosed with arrhythmogenic cardiomyopathy/right ventricular dysplasia during prospective follow-up. In the remaining 14, VAs were considered idiopathic.
Conclusion. The presented algorithm can accelerate both the search for the causes of exercise-induced VA and the choice of personalized treatment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.