Соловьева Анжела Евгеньевна — кандидат медицинских наук, доцент кафедры кардиологии Факультета подготовки кадров высшей квалификации Института медицинского образования, заведующая отделом научного сопровождения и кадрового обеспечения Управления по реализации федеральных проектов
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Ендубаева Галина Владимировна — врач-кардиолог, специалист отдела мониторинга и анализа показателей регионального здравоохранения Управления по реализации федеральных проектов
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Авдонина Наталья Георгиевна — врач-кардиолог, зав. отделом информационного обеспечения и телемедицины
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Коган Евгений Игоревич — главный специалист
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Горбачева Тамара Владимировна — инженер-аналитик
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Лубковский Александр Владимирович — инженер
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Язенок Аркадий Витальевич — доктор медицинских наук, директор
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Яковлев Алексей Николаевич — кандидат медицинских наук, начальник службы по развитию регионального здравоохранения Управления по реализации федеральных проектов, зав. научно-исследовательской лабораторией острого коронарного синдрома, доцент кафедры анестезиологии и реаниматологии Лечебного факультета Института медицинского образования
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Звартау Надежда Эдвиновна — кандидат медицинских наук, доцент, зам. генерального директора по работе с регионами, доцент кафедры внутренних болезней Лечебного факультета Института медицинского образования
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Виллевальде Светлана Вадимовна — доктор медицинских наук, профессор, начальник службы анализа и перспективного планирования Управления по реализации федеральных проектов, зав. кафедрой кардиологии Факультета подготовки кадров высшей квалификации Института медицинского образования
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Шляхто Евгений Владимирович — доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, заслуженный деятель науки Российской Федерации, Президент Российского кардиологического общества, главный внештатный специалист кардиолог СЗФО, ЮФО, СКФО, ПФО, генеральный директор
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Цель. На основании данных о кодировании сердечной недостаточности (СН) в электронных медицинских записях региональной информационной медицинской системы Санкт-Петербурга изучить распространенность СН, клинико-демографические особенности пациентов с СН, нагрузку на систему здравоохранения, исходы.
Материал и методы. Выполнен ретроспективный анализ интегрированной базы данных электронных медицинских записей в Санкт-Петербурге за 2019г. Критерием СН считали наличие в диагнозе хотя бы одного из кодов I50.х (стандартное кодирование) и/или I11.0, I13.0, I13.2, I25.5, I42.0, I42.9, I09.9, I43.0, I43.1, I43.2, I43.8, I42.5, I42.6, I42.7, I42.8 (расширенное кодирование) согласно международной классификации болезней 10 пересмотра.
Результаты. В 2019г за медицинской помощью обращались 64070 взрослых пациентов с СН, в 34,5% случаев выявленных стандартным, в 65,5% — расширенным кодированием. Их сочетание наблюдалось в 9,9% случаев. Распространенность СН и летальность составили 1,4% и 6,8% в целом, 0,49% и 15,7% при стандартном кодировании, 0,93% и 2,1% — при расширенном. Пациенты с СН характеризовались высокой частотой обращения за медицинской помощью: в среднем 14 обращений в год на пациента, у 24% пациентов — более 20 обращений в год, у 55% зарегистрирована как минимум одна госпитализация по любой причине. Доля медицинских обращений пациентов с СН составила 4,3% среди всех обращений в городе, 6,5% — всех госпитализаций, 4,1% всех обращений в амбулаторные учреждения, 9,7% всех вызовов скорой медицинской помощи. Пациенты с СН по стандартному кодированию характеризовались более старшим возрастом, большей коморбидностью, большей частотой госпитализаций и смерти, меньшим количеством амбулаторных визитов.
Заключение. Распространенность СН среди взрослого населения Санкт-Петербурга в 2019г составила 1,4%. СН характеризуется высокой нагрузкой на систему здравоохранения и уровнем летальности, достигающим 15,7% в год. Различные подходы к кодированию могут определять разные группы пациентов с СН, что требует адаптации моделей оказания медицинской помощи и системы активного наблюдения для улучшения исходов.
Aim. To analyze prevalence of heart failure (HF), clinical and demographic characteristics, health care utilization, and outcomes according to the used International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision (ICD-10) codes in regional integrated electronic health record database in Saint Petersburg.
Material and methods. The retrospective analysis of the Saint Petersburg regional integrated electronic health record database for 2019 was performed. At least one of the following ICD-10 codes has been considered as HF case: I50.x (standard coding) and/or I11.0, I13.0, I13.2, I25.5, I42.0, I42.9, I09.9, I43.0, I43.1, I43.2, I43.8, I42.5, I42.6, I42.7, I42.8 (extended coding).
Results. A total of 64070 adult patients with HF had medical encounters in 2019, 34,5% of whom were identified using standard coding, 65,5% — using extended coding. The combination of codes was observed in 9,9% of cases. HF prevalence/mortality was 1,4%/6,8% in general, as well as 0,49%/15,7% and 0,93%/2,1% with standard and extended coding, respectively. HF patients had high healthcare utilization with the mean number of 14 encounters per patient per year. Actually, 24% of patients had more than 20 both inpatient and outpatient encounters and 54% of patients — at least 1 all-cause hospitalization during the year. Encounters of patients with HF accounted for 4,3% of all visits, 6,5% of all hospitalizations, 4,1% of all outpatient visits and 9,7% of all emergency contacts during the year. Patients identified by the standard coding compared with the extended coding had older age and higher incidence of comorbidities, as well as greater hospitalization and death rates, but lower number of outpatient visits.
Conclusion. The prevalence of HF among the adult population of Saint. Petersburg in 2019 was 1,4%. HF was characterized by a high health care utilization and mortality rate reaching 15,7 % per year. The use of different approaches to coding presumably could help to identify different groups of patients with HF, which requires the adaptation of healthcare models and an active monitoring system to reduce the risk of adverse events.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.