Солдатова Анна М. — кандидат медицинских наук, научный сотрудник лаборатории инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования.
Томск.
Tomsk.
Кузнецов Вадим А. — доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель науки, научный консультант.
Томск.
Tomsk.
Горбатенко Елена А. — лаборант-исследователь лаборатории инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования.
Томск.
Tomsk.
Енина Татьяна Н. — доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник лаборатории инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования.
Томск.
Tomsk.
Малишевский Лев М. — лаборант-исследователь лаборатории инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования.
Томск.
Tomsk.
Цель. На основе клинического, инструментального и лабораторного обследований создать комплексную модель персонифицированного отбора пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) на проведение сердечной ресинхронизирующей терапии (СРТ). Установить диагностическую ценность созданной модели в прогнозировании 5-летней выживаемости.
Материал и методы. В исследование был включен 141 пациент с ХСН (мужчин 77,3%, женщин 22,7%). Средний возраст пациентов на момент имплантации составил 60,0 [53,0; 66,0] лет. Все пациенты имели ХСН II-IV функционального класса (ФК) по классификации New-York Heart Association (NYHA), фракцию выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ) ≤35%, QRS ≥130 мс. Пациенты случайным образом были разделены на обучающую (n=95) и тестовую (n=36) выборки, которые были сопоставимы по основным клиническим и морфофункциональным характеристикам.
Результаты. В индекс были включены показатели, имеющие значимую связь с 5-летней выживаемостью по результатам регрессии Кокса: мужской пол, наличие инфаркта миокарда в анамнезе, наличие артериальной гипертонии, QRS <150 мс, отсутствие блокады левой ножки пучка Гиса, PR ≥200 мс при наличии синусового ритма/отсутствие радиочастотной аблации атриовентрикулярного соединения при фибрилляции предсердий, ФК ХСН по NYHA III, IV, ФВ ЛЖ <30%, конечно-диастолический объем ЛЖ ≥235,0 мл, NT-proBNP ≥2692,0 нг/мл. На основании β-коэффициентов всем переменным присваивались баллы. В обучающей выборке значение индекса ≥45 баллов продемонстрировало чувствительность 82,4% и специфичность 67,2% в прогнозировании 5-летней выживаемости (AUC 0,873; р<0,001). Применение индекса на тестовой выборке продемонстрировало сопоставимые результаты (AUC 0,718; p=0,020; чувствительность — 71,4%, специфичность — 62,5%). Также на обучающей выборке значение индекса ≥45 баллов ассоциировалось с выживаемостью в течение 1 года (чувствительность — 84,6%, специфичность — 58,1%, AUC 0,811; р<0,001).
Заключение. Создан индекс персонифицированного отбора на СРТ, позволяющий с высокой степенью точности прогнозировать 5-летнюю выживаемость, а также выживаемость в течение 1 года, независимо от действующих критериев отбора.
Aim. Based on clinical parameters and diagnostic investigations, to create a complex model of personalized selection of patients with heart failure (HF) for cardiac resynchronization therapy (CRT). To establish the diagnostic value of the created model in predicting 5-year survival.
Material and methods. The study included 141 patients with HF (men, 77,3%; women, 22,7%). The mean age of patients at the time of implantation was 60,0 [53,0; 66,0] years. All patients had New York Heart Association (NYHA) class II-IV HF, left ventricular ejection fraction (LVEF) ≤35%, and QRS ≥130 ms. Patients were randomly divided into training (n=95) and test (n=36) samples, which were comparable in main clinical and functional characteristics.
Results. The index included parameters that had a significant relationship with 5-year survival according to the Cox regression: male sex, prior myocardial infarction, hypertension, QRS <150 ms, no left bundle branch block, PR ≥200 ms with sinus rhythm/absence of radiofrequency ablation in atrial fibrillation, NYHA class III, IV HF, LVEF <30%, left ventricular end-diastolic volume ≥235,0 ml, NT-proBNP ≥2692,0 ng/ml. All variables were scored based on the в-coefficients. In the training sample, a value ≥45 points demonstrated a sensitivity of 82,4% and a specificity of 67,2% in predicting 5-year survival (AUC, 0,873; p<0,001). The index use on the test sample showed comparable results (AUC, 0,718; p=0,020; sensitivity — 71,4%, specificity — 62,5%). Also, in the training sample, the index ≥45 points was associated with1-year survival (sensitivity — 84,6%, specificity — 58,1%, AUC, 0,811; p<0,001).
Conclusion. An index of personalized selection for CRT has been created, which makes it possible to accurately predict the 5-year survival rate, as well as the 1-year survival rate, regardless of the current selection criteria.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.