Ермакова Ольга Александровна — врач невролог.
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Умнов Иван Николаевич — заведующий терапевтическим отделением.
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Бобров Андрей Львович — доктор медицинских наук, преподаватель кафедры госпитальной терапии, ResearcherID G-1555-2013.Санкт-Петербург
Researched: G-1555-2013
St. Petersburg
Китачев Кирилл Витальевич — кандидат медицинских наук, начальник отделения сосудистой хирургии первой клиники (хирургии усовершенствования врачей).
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Чирский Вадим Семенович — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой патологической анатомии,ResearcherID J-7453-2013.
Санкт-Петербург
Researched: J-7453-2013
St. Petersburg
Пламинский Дмитрий Юрьевич — клинический ординатор кафедры патологической анатомии.
Санкт-Петербург
St. Petersburg
Цель. Оценка возможностей применения количественной контрастной перфузионной сонографии атеросклеротических бляшек сонных артерий (СА).
Материал и методы. Обследованы 5 мужчин и 1 женщина (59-76 лет, медиана 72) с симптомным атеросклеротическим поражением коронарного синуса. Критерии включения: перенесённый ишемический инсульт в каротидном бассейне, соответствующем атеросклеротическому поражению (NASCET >60%) внутренней СА. Выполнялись контрастное ультразвуковое исследование СА с оценкой перфузии атеросклеротической бляшки; эндартериоэктомия зоны поражения; патоморфологическое исследование удалённой бляшки с расчётом удельной плотности неоваскуляризированных сосудов, суммарного числа неососудов диаметром <40 мкм. Неоваскуляризация оценивалась при помощи контрастной количественной сонографии через 20 сек после инфузии 1 мл Соновью (Bracco, Italy), последующего нанесения “flash” с целью полного разрушения пузырьков контраста и последующего их восполнения в просвете артерии и сосудистой сети бляшки. Анализ динамики интенсивности ультразвукового сигнала в толще атеросклеротической бляшки осуществлялся путём построения кривых интенсивности ультразвукового сигнала (dB) /время (сек) по трём сегментам сечения длинной оси внутренней СА. Автоматический расчёт динамики изменения интенсивности учитывал значения параметра в изучаемых областях интереса в течение 20 сек после “flash”. Регистрировались расчётные коэффициенты (А, В, β) экспоненциального уравнения для трёх атеросклеротических сегментов.
Результаты. Проведена оценка перфузии и состояния неоваскуляризации в 27 сегментах атеросклеротических бляшек. Исследованы коррреляционные связи между ультразвуковыми параметрами перфузии толщи бляшки и выраженностью неоваскуляризации по данным гистологического исследования материала, изъятого в ходе эндартериоэктомии. Выявлены значимые корреляционные связи коэффициента β экспоненциальной кривой зависимости акустической интенсивности сигнала от времени и гистологических показателей, характеризующих распространённость “молодых” сосудов (<40 мкм) в толще атеросклеротической бляшки. Коэффициент Spearman R для удельной плотности неососудов составил 0,54; для числа неососудов диаметром <40 мкм составил -0,66; p<0,01.
Заключение. Диагностика неоваскуляризации атеросклеротических бляшек крупных артерий приобретает возможность количественной оценки, оценивая не только факт наличия неососудов, но и интенсивность перфузии в них. Новый подход приходит на смену качественным и полуколичественным методам в подсчёте числа сосудов in vivo.
Aim. To assess the prospects of using quantitative contrast-enhanced ultrasound perfusion imaging of atherosclerotic carotid sinus plaques.
Material and methods. The study included 5 men and 1 woman (59-76 years old, median 72) with symptomatic coronary sinus atherosclerosis. The inclusion criterion was history of ischemic stroke due to internal carotid artery lesion (NASCET >60%). We performed contrast-enhanced ultrasound perfusion imaging of the carotid arteries, endarterectomy, studying pathomorphology of the removed plaque with the calculation of the neovascular density and the total number of neovessels with a diameter <40 μm. Neovascularization was assessed by quantitative contrast-enhanced ultrasound 20 seconds after the 1 ml infusion of Sonovia (Bracco, Italy) and subsequent application of the flash. The analysis of dynamics of ultrasonic signal intensity in the atherosclerotic plaque was carried out by creating the curves of the ultrasonic signal intensity (dB)/time (s) over 3 segments of the cross section of the internal carotid artery long axis. The automatic calculation of the intensity dynamics took into account the parameter values in the studied areas within 20 s after the flash. The calculated coefficients (A, B, β) of the exponential equation for 3 atherosclerotic segments were recorded.
Results. Perfusion and neovascularization were assessed in 27 segments of atherosclerotic plaques. The correlation relationships between the ultrasonic parameters of plaque perfusion and the severity of neovascularization were assessed according to the histological data. Significant correlations of the exponential curve coefficient β and histological parameters characterizing the prevalence of “young” vessels (<40 microns) in the atherosclerotic plaque were revealed. Spearman’s R for the density of neovessels was 0,54; for the number of neovessels with a diameter <40 μm. —0,66 (p<0,01).
Conclusion. Diagnosis of atherosclerotic plaque neovascularization becomes possible to quantify, assessing not only the presence of neovascular vessels, but also the perfusion intensity. The novel approach replaces the qualitative and semi-quantitative method for calculating the number of carotid plaques neovessels in vivo.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.