russjcardiolРоссийский кардиологический журналRussian Journal of Cardiology1560-40712618-7620«SILICEA-POLIGRAF» LLC10.15829/1560-4071-2019-12-55-61russjcardiol-3468Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESИндекс электрической нестабильности миокарда: клиническое и прогностическое значениеMyocardial electrical instability score: clinical and prognostic significancehttps://orcid.org/0000-0002-7470-6992ФроловА. В.FrolovA. V.

д.б.н., профессор, зав. лабораторией медицинских информационных технологий

Минск

Frolov.minsk@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-2127-8525ВайханскаяТ. Г.VaykhanskayaT. G.

к.м.н., в.н.с. лаборатории медицинских информационных технологий 

Минск

tat_vaikh@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-3224-4371МельниковаО. П.MelnikovaO. P.

с.н.с. лаборатории медицинских информационных технологий 

Минск

omelnik24@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-3786-5318ВоробьевА. П.VorobevA. P.

с.н.с. лаборатории медицинских информационных технологий 

Минск

anatoly_vorobiev@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-2484-1723МрочекА. Г.MrochekA. G.

директор центра, академик НАН Беларуси, д.м.н., профессор 

Минск

director@cardio.byГУ Республиканский научно-практический центр “Кардиология” Минздрава Республики БеларусьБеларусьRepublican Scientific and Practical Center “Cardiology”Belarus2019170920190125561Copyright © Фролов А.В., Вайханская Т.Г., Мельникова О.П., Воробьев А.П., Мрочек А.Г., 20192019Фролов А.В., Вайханская Т.Г., Мельникова О.П., Воробьев А.П., Мрочек А.Г.Frolov A.V., Vaykhanskaya T.G., Melnikova O.P., Vorobev A.P., Mrochek A.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://russjcardiol.elpub.ru/jour/article/view/3468Цель

Цель. Разработка и клиническая апробация модели риск-стратификации пациентов с коронарной патологией и некоронарогенными заболеваниями миокарда, основанной на компьютерном анализе комплекса ЭКГ-маркеров электрической нестабильности миокарда.

Материал и методы

Материал и методы. В период с 2011 по 2018гг. в исследование было включено 1014 пациентов с коронарной патологией сердца и некоронарогенными заболеваниями миокарда. В зависимости от наличия или отсутствия в период наблюдения желудочковых аритмических осложнений анализируемая когорта была разделена на 3 группы: 1) 644 пациента без жизнеугрожающих желудочковых тахиаритмических событий (-ЖТА), ср. возраст 51,7±16,1 лет; 2) 280 пациентов с клинически значимыми желудочковыми аритмиями (+кзЖА): ЖЭС>1500/24ч., парные ЖЭС>50/24ч. или неустойчивая желудочковая тахикардия (нЖТ), ср. возраст 46,7±14,0 лет; 3) 90 пациентов с жизнеугрожающими желудочковыми тахиаритмиями (+ЖТА): пароксизмы устойчивой ЖТ (уЖТ),  успешная сердечно-легочная реанимация (СЛР), обоснованные разряды имплантированного кардиовертер-дефибриллятора (КВД), документированная внезапная сердечная смерть (ВСС), ср. возраст 46,8±12,7 лет.

С помощью компьютерной программы «Интекард 7.3» анализировали ЭКГ-маркеры электрической нестабильности миокарда: микроальтернация T волны, длительность и дисперсия интервала QT, фрагментация комплекса QRS, пространственный угол QRS-T, начало и наклон турбулентности сердечного ритма, индексы ускорения/торможения сердечного ритма.

Результаты

Результаты. Установлены статистически значимые различия между значениями альтернации Т волны, длительности интервала QT, фрагментации QRS и угла QRS-T в 1 и 3 группах (-ЖТА) и (+ЖТА), p<0,005.

Разработана индивидуализированная модель прогнозирования риска развития жизнеугрожающих ЖТА событий (первичные конечные точки: уЖТ, обоснованные разряды КВД, СЛР, ВСС) для пациентов с коронарной патологией (ИБС) и некоронарогенными заболеваниями (кардиомиопатии, каналопатии) по данным обучающей выборки (n=1014) в период наблюдения 5 лет (медиана). Для риск-стратификации предложен новый количественный показатель – интегральный индекс электрической нестабильности миокарда. Информативность представленной модели – чувствительность 75%, специфичность 78%, прогностическая точность 77%.

Заключение

Заключение. Индекс электрической нестабильности миокарда, выражаемый в баллах, позволяет в динамике индивидуально оценивать риск ВСС. Компьютерная программа «Интекард 7.3» является простым, экономичным и доступным инструментом ЭКГ контроля аритмогенного статуса пациентов.

 

 

Aim

Aim. To develop and test a risk-stratification model for patients with coronary artery disease (CAD) and non-ischemic pathologies based on a computer analysis of electrical instability ECG markers.

Material and methods

Material and methods. In the period from 2011 to 2018, the study included 1014 patients with CAD and non-ischemic pathologies. Depending on ventricular arrhythmia status, the analyzed cohort was divided into 3 groups: 1) 644 patients without lifethreatening ventricular tachyarrhythmias (-VTA), mean age 51,7±16,1 years; 2) 280 patients with clinically significant ventricular arrhythmias (+csVA): ventricular extrasystoles (VES) >1500/24 h, coupled VES >50/24 h or unstable ventricular tachycardia (uVT), mean age 46,7±14,0 years; 3) 90 patients with life-threatening ventricular tachyarrhythmias (+VTA): persistent VT (pVT), successful cardiopulmonary resuscitation (CPR), appropriate discharges by implanted cardioverter defibrillator (CVD), sudden cardiac death (SCD), mean age 46,8±12,7 years.

Using the Intekard 7

Using the Intekard 7.3 software, ECG markers of myocardial electrical instability were analyzed: T wave alternation, QT interval and dispersion, fragmented QRS, spatial QRS-T angle, turbulence onset and slope, and heart rate deceleration/acceleration.

Results

Results. Statistically significant differences were found between the values of T wave alternation, QT interval, fragmented QRS and QRS-T angle in groups 1 and 3 (-VTA) and (+VTA), p<0,005.

Personalized model was formed for predicting the risk of life-threatening VTA (primary endpoints: pVT, appropriate CVD discharges, CPR, SCD) in patients with CAD and non-ischemic pathologies (cardiomyopathy, channelopathy) in 5 years follow-up. Integral score of myocardial electrical instability is proposed as new quantitative parameter for risk stratification (sensitivity 75%, specificity 78%, accuracy 77%).

Conclusion

Conclusion. The myocardial electrical instability score provides the individual assessment of the dynamic SCD risk. The Intekard 7.3 software is a simple, economic and accessible ECG tool for arrhythmia monitoring.

внезапная сердечная смертьжелудочковая тахикардияпрогнозированиеэлектрическая нестабильность миокардаэлектрокардиографияsudden cardiac deathventricular tachycardiaprognosiselectrical myocardial instabilityelectrocardiographyReferencesWellens H, Schwatz P, Lindermans F, et al. Risk stratification for sudden cardiac death: current status and challenges for the future. European Heart Journal. 2014;35(25):1642-1651. doi:10.1093/ eurheartj/ehu176.Wellens H, Schwatz P, Lindermans F, et al. Risk stratification for sudden cardiac death: current status and challenges for the future. European Heart Journal. 2014;35(25):1642-51. doi:10.1093/eurheartj/ehu176.Winkel BG, Holst AG, Theilade J, et al. Nationwide study of sudden cardiac death in persons aged 1-35 years. European Heart Journal, 2011; 32(8):483-490. doi: 10.1093/euheartj/ehu428.Winkel BG, Holst AG, Theilade J, et al. Nationwide study of sudden cardiac death in persons aged 1-35 years. European Heart Journal, 2011; 32(8):483-90. doi:10.1093/euheartj/ehu428.Симоненко В.В., Широков Е.А., Фролов В.М. Клиническая кризология в кардионеврологии: Руководство для врачей. М.: изд-во «Кворум», 2013, 293 c. ISBN 978-5-904750-14-5.Simonenko VV, Shirokov EA, Frolov VM. Clinical crisis science in cardioneurology; A guide for physicians. M.: Quantum Publishing House, 2015, 293 p. (In Russ.) ISBN 978-5-904750-14-5.Ayesta A, Martinez-Selles H, Bayes de Luna A, et al. Prediction of sudden cardiac death in elderly patients with heart failure. Journal of Geriatric Cardiology. 2018;15(2):185-192. doi:10.11909/j.issn.1671-5011.2018.Ayesta A, Martinez-Selles H, Bayes de Luna A, et al. Prediction of sudden cardiac death in elderly patients with heart failure. Journal of Geriatric Cardiology. 2018;15(2):185-92. doi:10.11909/j.issn.1671-5011.2018.Graham I. The importance of total cardiovascular risk assessment in clinical practice. The European Journal of General Practice. 2006;12(4):148-155. doi:10.1080/13814780600976282.Graham I. The importance of total cardiovascular risk assessment in clinical practice. The European Journal of General Practice. 2006;12(4):148-55. doi:10.1080/13814780600976282.Levy WC, Mazaffarian D, Linker DT, et al. The Seattle heart failure model: prediction of survival in heart failure. Circulation, 2006;113(11):1424-1433. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.105.584102.Levy WC, Mazaffarian D, Linker DT, et al. The Seattle heart failure model: prediction of survival in heart failure. Circulation, 2006;113(11):1424-33. doi:10.1161/ CIRCULATIONAHA.105.584102.Lee DS, Ezekowitz JA. Risk prediction in acute heart failure. Canadian Journal of Cardiology. 2014;30(3):312-319. doi: 10.1016/j.cjca.2014.01.001.Lee DS, Ezekowitz JA. Risk prediction in acute heart failure. Canadian Journal of Cardiology. 2014;30(3):312-9. doi:10.1016/j.cjca.2014.01.001.Priori SG, Blomstrom-Lundqvist C, Mazzatti A, et al. (2015) ESC Guidelines for management of patients with ventricular arrhythmias and prevention sudden cardiac death. European Heart Journal. 2015;36:2793-2867. doi:10.1093/eurheartj/ehv316.Priori SG, Blomstrom-Lundqvist C, Mazzatti A, et al. (2015) ESC Guidelines for management of patients with ventricular arrhythmias and prevention sudden cardiac death. European Heart Journal. 2015;36:2793-867. doi:10.1093/eurheartj/ehv316.Agresti A. An introduction to categorical data analysis. Second Edition. N.J: J.Wiley&Sons Inc, 2007, 372 p. ISBN 978-0-471-22618-5.Agresti A. An introduction to categorical data analysis. Second Edition. N.J: J. Wiley&Sons Inc, 2007, 372 p. ISBN 978-0-471-22618-5.Фролов А.В., Мельникова О.П., Вайханская Т.Г, и др. Фрагментированный комплекс QRS – высокоинформативный маркер нарушений деполяризации желудочков сердца. Кардиология в Беларуси. 2019;11(2):178-187.Frolov AV, Melnikova OP, Vaikhanskaya TG, et al. Fragmented QRS complex as a highly informative marker of cardiac ventricular depolarization disorders. Cardiology in Belarus. 2019;11(2):178-87. (In Russ.)Das MK, Khan B, Jakob S, et al. Significance fragmented QRS complex versus Q wave in patients with coronary heart disease. Circulation. 2006;113(21):2495-2501. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.105.595892.Das MK, Khan B, Jakob S, et al. Significance fragmented QRS complex versus Q wave in patients with coronary heart disease. Circulation. 2006;113(21):2495-501. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.105.595892.Voulagri C, Pagoni S, Tesfaye S, et al. The spatial QRS-T angle: implications in clinical practice. Current Cardiology Review. 2013;9(3):197-210. doi:10.2174/1573403X113099990031.Voulagri C, Pagoni S, Tesfaye S, et al. The spatial QRS-T angle: implications in clinical practice. Current Cardiology Review. 2013;9(3):197-210. doi:10.2174/157340 3X113099990031.Вайханская Т.Г., Фролов А.В., Мельникова О.П. и др. Стратификация риска внезапной сердечной смерти пациентов с дилатационной кардиомиопатией. Вестник аритмологии. 2014;77:24-31.Vaikhanskaya TG, Frolov AV, Melnikova OP, et al. Stratification of the risk of sudden cardiac death in patients with dilated cardiomyopathy. Journal of Arrhythmology. 2014;77:24-31. (In Russ.)Al-Khatib SM, Stevenson WG, Ackerman MJ, et al. 2017 AHA/ACC/HRS Guideline for management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac death - Executive Summary. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society. Heart Rhythm. 2018; 72(14):1677-1749. doi: 10.1016/j.hrthm.2017.10.035.Al-Khatib SM, Stevenson WG, Ackerman MJ, et al. 2017 AHA/ACC/HRS guideline for management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac death — Executive Summary. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society. Heart Rhythm. 2018; 72(14):1677-749. doi:10.1016/j.hrthm.2017.10.035.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.