Анна Витальевна Киселева — кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории молекулярной генетики.
Москва
Moscow
Марина Вячеславовна Климушина — кандидат биологических наук, старший научный сотрудник отдела изучения биохимических маркеров риска хронических неинфекционных заболеваний.
Москва
Moscow
Светлана Анатольевна Тюпаева. — зав. терапевтическим отделением.
Королев, Московская область
Koroljov, Moscow Region
Нина Андреевна Елисеева —кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник. лаборатории профилактики артериальной гипертонии отдела первичной профилактики неинфекционных заболеваний в системе здравоохранения.
Москва
Moscow
Степан Александрович Сметнев — аспирант лаборатории молекулярной генетики.
Москва
Moscow
Александр Дмитриевич Деев — кандидат физико-математических наук, руководитель лаборатории биостатистики отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний.
Москва
Moscow
Анатолий Николаевич Бритов — доктор медицинских наук, профессор, руководитель лаборатории профилактики артериальной гипертонии отдела первичной профилактики неинфекционных заболеваний в системе здравоохранения.
Москва
Moscow
Алексей Николаевич Мешков —кандидат медицинских наук, руководитель лаборатории молекулярной генетики.
Москва
Moscow
Оксана Михайловна Драпкина — член-корр. РАН, доктор медицинских наук, профессор, директор.
Москва
Moscow
Цель. Изучение вклада 11 однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП) и производственных факторов в развитие артериальной гипертонии (АГ) у мужчин в организованной когорте работников машиностроительного завода.
Материал и методы. В исследование были включены мужчины в возрасте 20-65 лет, имеющие контакт с производственными факторами (ПФ) не менее 50% рабочего времени. Генотипирование 11 ОНП осуществляли методом ПЦР в реальном времени TaqMan. статистический анализ данных проводили с применением программ statistica 8.0 и sAs, версия 6.12.
Результаты. В исследование были включены 583 человека, АГ имели 205, у 378 АГ отсутствовала. Группы достоверно различались по возрасту, наличию высшего образования, частоте сочетания двух и более компонентов метаболического синдрома и по выраженности его отдельных компонентов: вес, размер окружности талии, уровень ОХ, ТГ, ЛНП, глюкозы крови. В результате генотипирования было выявлено, что распределение частот генотипов между группами с и без АГ достоверно различается у двух ОНП — rs2932538 (р=0,0414) в гене MOV10 и rs4373814 (р=0,0344) в гене cacNB2. При объединении информации о нескольких ОНП в шкалу генетического риска (ШГР) было показано, что в группе пациентов без АГ среднее значение суммарного балла ШГР составило 0,0195±0,113, а в группе с АГ 0,0382±0,119. Различия между группами были достоверными (p=0,032). По результатам многофакторного анализа было показано, что независимыми факторами, связанными с наличием у участников АГ, являются возраст (ОШ =1,057 (1,037-1,076), р=0,0001), наличие двух и более компонентовМС (ОШ =2,519 (1,621-3,914), р=0,0001) и суммарный балл ШГР, состоящей из 11 ОНП (ОШ =1,479 (1,02-2,143), р=0,04). ПФ после поправки на возраст не были связаны с наличием АГ.
Заключение. У лиц мужского пола непосредственно контактирующих с ПФ в условиях машиностроительного завода ШГР, состоящая из 11 ОНП была независимым фактором, связанным с наличием у участников АГ. Полученные нами результаты свидетельствуют о необходимости использования данных генетического тестирования, совместно с оценкой традиционных факторов риска для повышения точности оценки риска развития АГ и проведения индивидуальной профилактики.
Aim. The aim of the present study was to evaluate the contribution of 11 singlenucleotide polymorphisms (SNPs) and production factors to the development of arterial hypertension (AH) in men in an organized workers cohort of machinebuilding plant.
Material and methods. The study included men aged 20-65 years who had contact with production factors (PF) during at least 50% of the working time. Genotyping of 11 SNPs was performed using TaqMan real-time PCR. Data statistical analysis was carried out using statistica 8.0 and SAS, v. 6.12 software.
Results. 583 men were included in the study, 205 of those had AH, 378 did not. The groups differed significantly in age, presence of higher education, the frequency of combination of two or more components of the metabolic syndrome and the severity of its individual components: weight, waist circumference, level of total cholesterol, triglycerides, low density lipoprotein cholesterol, glucose. As a result of genotyping, it was found that the frequency distribution of genotypes between groups with and without AH significantly differed for two SNPs — rs2932538 (p=0,0414) in the MOV10 gene and rs4373814 (p=0,0344) in the CACNB2 gene. Combining information on several SNPs in the genetic risk SCORE (GRS) it was shown that the mean value of the total GRS in the groups with and without AH was 0,0382±0,119 and 0,0195±0,111, correspondingly. The differences between the groups were significant (p=0,032). Based on the results of multivariate analysis, it was shown that the independent factors associated with the presence of AH in participants were age (OR=1,057 (1,037-1,076), p=0,0001), the presence of two or more components of the metabolic syndrome (OR=2,519 (1,621-3,914), p=0,0001) and the total GRS, consisting of 11 SNP (OR=1,479 (1,02-2,143), p=0,04). PF adjusting for the age were not associated with the presence of AH.
Conclusion. In men, who had direct contact with PF at machine-building plant, GRS consisting of 11 SNPs was an independent factor influencing the presence of AH. The results show the necessity of practical USAge of genetic tests together with traditional risk factors assessment with the aim for increase of AH risk estimation precision and for carrying out individual prevention.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.