Сортировать по:
Выпуск | Название | |
Том 26, № 8 (2021) | Машинное обучение в прогнозировании ближайших и отдаленных результатов реваскуляризации миокарда: систематический обзор | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Б. И. Гельцер, В. Ю. Рублев, М. М. Циванюк, К. И. Шахгельдян | ||
"... Методы машинного обучения (МО) относятся к основным инструментам искусственного интеллекта и все ..." | ||
Том 25, № 12 (2020) | Методы машинного обучения как инструмент диагностических и прогностических исследований при ишемической болезни сердца | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Б. И. Гельцер, М. М. Циванюк, К. И. Шахгельдян, В. Ю. Рублев | ||
"... соседей) для разработки диагностических и прогностических алгоритмов. К наиболее перспективным методам МО ..." | ||
Том 25, № 5 (2020) | Методы машинного обучения в оценке предтестовой вероятности обструктивных и необструктивных поражений коронарного русла | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Б. И. Гельцер, М. М. Циванюк, К. И. Шахгельдян, Владислав Юрьевич Рублев | ||
"... обучения (МО) для оценки предтестовой вероятности (ПТВ) обструктивных (ОПКА) и необструктивных (НПКА ..." | ||
Том 27, № 6 (2022) | Электрокардиографические, эхокардиографические и липидные показатели в прогнозировании обструктивного поражения коронарных артерий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
М. М. Циванюк, Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, Е. Д. Емцева, Г. С. Завалин, О. И. Шекунова | ||
"... ) и липидных показателей для прогнозирования обструктивного поражения коронарных артерий (ОПКА) у ..." | ||
Том 26, № 7 (2021) | Алгоритм отбора предикторов и прогнозирование фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, В. Ю. Рублев, Б. О. Щеглов, Е. А. Кокарев | ||
"... потенциалом, линейно и нелинейно связанных с развитием послеоперационной ФП (ПоФП). К ним относились возраст ..." | ||
Том 26, № 5 (2021) | Оценка предиктивного потенциала факторов сердечно-сосудистого риска и их ассоциаций с жесткостью артерий у лиц европейской и корейской этнических групп | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Т. А. Бродская, В. А. Невзорова, К. И. Шахгельдян, Б. И. Гельцер, Д. А. Вражнов, Ю. В. Кистенев | ||
"... европейской и восточноазиатской этнических групп. Материал и методы. Обследовано 266 пациентов 18-60 лет ..." | ||
Том 25, № 3 (2020) | Фенотипирование “маскированной” артериальной гипертензии по результатам кластеризации данных суточного мониторирования артериального давления | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, В. Н. Котельников, О. O. Ветрова, В. В. Орлова-Ильинская, Р. С. Карпов | ||
"... нейронных сетей Кохонена и К-средних. Обработку данных выполняли на языке R в среде R-studio. Результаты ..." | ||
Том 26, № 11 (2021) | Факторы кардиометаболического риска в прогнозировании обструктивного поражения коронарных артерий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Б. И. Гельцер, М. М. Циванюк, К. И. Шахгельдян, Е. Д. Емцева, А. А. Вишневский | ||
"... потенциала факторов кардиометаболического риска (КМР). Материал и методы. В проспективное обсервационное ..." | ||
1 - 8 из 8 результатов |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)